{ "best_metric": 0.7595628415300546, "best_model_checkpoint": "./save_phi2_ft_lora/checkpoint-600", "epoch": 1.7142857142857144, "eval_steps": 100, "global_step": 600, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.02857142857142857, "grad_norm": 3.5220046043395996, "learning_rate": 5e-06, "loss": 5.6671, "step": 10 }, { "epoch": 0.05714285714285714, "grad_norm": 4.667470932006836, "learning_rate": 1e-05, "loss": 5.323, "step": 20 }, { "epoch": 0.08571428571428572, "grad_norm": 6.609537124633789, "learning_rate": 1.5e-05, "loss": 4.5029, "step": 30 }, { "epoch": 0.11428571428571428, "grad_norm": 4.244329929351807, "learning_rate": 2e-05, "loss": 2.4999, "step": 40 }, { "epoch": 0.14285714285714285, "grad_norm": 0.4203755557537079, "learning_rate": 2.5e-05, "loss": 1.0732, "step": 50 }, { "epoch": 0.17142857142857143, "grad_norm": 0.26867735385894775, "learning_rate": 3e-05, "loss": 1.0087, "step": 60 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 0.2248707115650177, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 0.9067, "step": 70 }, { "epoch": 0.22857142857142856, "grad_norm": 0.25006091594696045, "learning_rate": 4e-05, "loss": 0.8853, "step": 80 }, { "epoch": 0.2571428571428571, "grad_norm": 0.21982619166374207, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 0.8736, "step": 90 }, { "epoch": 0.2857142857142857, "grad_norm": 0.25194063782691956, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.8369, "step": 100 }, { "epoch": 0.2857142857142857, "eval_accuracy": 0.7021857923497268, "step": 100 }, { "epoch": 0.2857142857142857, "eval_loss": 0.8057097792625427, "eval_runtime": 331.5052, "eval_samples_per_second": 1.104, "eval_steps_per_second": 1.104, "step": 100 }, { "epoch": 0.3142857142857143, "grad_norm": 0.270906537771225, "learning_rate": 4.9166666666666665e-05, "loss": 0.7878, "step": 110 }, { "epoch": 0.34285714285714286, "grad_norm": 0.2704494893550873, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 0.7437, "step": 120 }, { "epoch": 0.37142857142857144, "grad_norm": 0.25035688281059265, "learning_rate": 4.75e-05, "loss": 0.7908, "step": 130 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 0.2699817419052124, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 0.7526, "step": 140 }, { "epoch": 0.42857142857142855, "grad_norm": 0.2968941032886505, "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, "loss": 0.7354, "step": 150 }, { "epoch": 0.45714285714285713, "grad_norm": 0.2831765115261078, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 0.756, "step": 160 }, { "epoch": 0.4857142857142857, "grad_norm": 0.3012459874153137, "learning_rate": 4.4166666666666665e-05, "loss": 0.7521, "step": 170 }, { "epoch": 0.5142857142857142, "grad_norm": 0.30906862020492554, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 0.7573, "step": 180 }, { "epoch": 0.5428571428571428, "grad_norm": 0.3003728985786438, "learning_rate": 4.25e-05, "loss": 0.7428, "step": 190 }, { "epoch": 0.5714285714285714, "grad_norm": 0.3209737539291382, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 0.7407, "step": 200 }, { "epoch": 0.5714285714285714, "eval_accuracy": 0.7240437158469946, "step": 200 }, { "epoch": 0.5714285714285714, "eval_loss": 0.7259306311607361, "eval_runtime": 331.4588, "eval_samples_per_second": 1.104, "eval_steps_per_second": 1.104, "step": 200 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 0.31149017810821533, "learning_rate": 4.0833333333333334e-05, "loss": 0.7599, "step": 210 }, { "epoch": 0.6285714285714286, "grad_norm": 0.31781327724456787, "learning_rate": 4e-05, "loss": 0.713, "step": 220 }, { "epoch": 0.6571428571428571, "grad_norm": 0.2980850040912628, "learning_rate": 3.9166666666666665e-05, "loss": 0.7722, "step": 230 }, { "epoch": 0.6857142857142857, "grad_norm": 0.2825135886669159, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 0.6941, "step": 240 }, { "epoch": 0.7142857142857143, "grad_norm": 0.2858855128288269, "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, "loss": 0.7202, "step": 250 }, { "epoch": 0.7428571428571429, "grad_norm": 0.2819094955921173, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.7106, "step": 260 }, { "epoch": 0.7714285714285715, "grad_norm": 0.29901736974716187, "learning_rate": 3.5833333333333335e-05, "loss": 0.767, "step": 270 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 0.2968641519546509, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 0.7375, "step": 280 }, { "epoch": 0.8285714285714286, "grad_norm": 0.3217844069004059, "learning_rate": 3.4166666666666666e-05, "loss": 0.6968, "step": 290 }, { "epoch": 0.8571428571428571, "grad_norm": 0.3400506377220154, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.7566, "step": 300 }, { "epoch": 0.8571428571428571, "eval_accuracy": 0.7431693989071039, "step": 300 }, { "epoch": 0.8571428571428571, "eval_loss": 0.7050546407699585, "eval_runtime": 331.1945, "eval_samples_per_second": 1.105, "eval_steps_per_second": 1.105, "step": 300 }, { "epoch": 0.8857142857142857, "grad_norm": 0.3682357370853424, "learning_rate": 3.2500000000000004e-05, "loss": 0.7207, "step": 310 }, { "epoch": 0.9142857142857143, "grad_norm": 0.34006577730178833, "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, "loss": 0.6952, "step": 320 }, { "epoch": 0.9428571428571428, "grad_norm": 0.37775862216949463, "learning_rate": 3.0833333333333335e-05, "loss": 0.7177, "step": 330 }, { "epoch": 0.9714285714285714, "grad_norm": 0.3271368145942688, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.6665, "step": 340 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 0.3994784951210022, "learning_rate": 2.916666666666667e-05, "loss": 0.7351, "step": 350 }, { "epoch": 1.0285714285714285, "grad_norm": 0.35442447662353516, "learning_rate": 2.8333333333333335e-05, "loss": 0.6975, "step": 360 }, { "epoch": 1.0571428571428572, "grad_norm": 0.3449225127696991, "learning_rate": 2.7500000000000004e-05, "loss": 0.6822, "step": 370 }, { "epoch": 1.0857142857142856, "grad_norm": 0.3419311046600342, "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, "loss": 0.7181, "step": 380 }, { "epoch": 1.1142857142857143, "grad_norm": 0.40230169892311096, "learning_rate": 2.5833333333333336e-05, "loss": 0.7192, "step": 390 }, { "epoch": 1.1428571428571428, "grad_norm": 0.355081170797348, "learning_rate": 2.5e-05, "loss": 0.6948, "step": 400 }, { "epoch": 1.1428571428571428, "eval_accuracy": 0.726775956284153, "step": 400 }, { "epoch": 1.1428571428571428, "eval_loss": 0.6928464770317078, "eval_runtime": 331.5652, "eval_samples_per_second": 1.104, "eval_steps_per_second": 1.104, "step": 400 }, { "epoch": 1.1714285714285715, "grad_norm": 0.3472757935523987, "learning_rate": 2.4166666666666667e-05, "loss": 0.6818, "step": 410 }, { "epoch": 1.2, "grad_norm": 0.38312098383903503, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.7177, "step": 420 }, { "epoch": 1.2285714285714286, "grad_norm": 0.3413565158843994, "learning_rate": 2.25e-05, "loss": 0.6898, "step": 430 }, { "epoch": 1.2571428571428571, "grad_norm": 0.3629251718521118, "learning_rate": 2.1666666666666667e-05, "loss": 0.6894, "step": 440 }, { "epoch": 1.2857142857142856, "grad_norm": 0.43241825699806213, "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, "loss": 0.6819, "step": 450 }, { "epoch": 1.3142857142857143, "grad_norm": 0.3491470217704773, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.6679, "step": 460 }, { "epoch": 1.342857142857143, "grad_norm": 0.4147545099258423, "learning_rate": 1.9166666666666667e-05, "loss": 0.724, "step": 470 }, { "epoch": 1.3714285714285714, "grad_norm": 0.3971598744392395, "learning_rate": 1.8333333333333333e-05, "loss": 0.685, "step": 480 }, { "epoch": 1.4, "grad_norm": 0.36697500944137573, "learning_rate": 1.75e-05, "loss": 0.6852, "step": 490 }, { "epoch": 1.4285714285714286, "grad_norm": 0.43584248423576355, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.6689, "step": 500 }, { "epoch": 1.4285714285714286, "eval_accuracy": 0.7540983606557377, "step": 500 }, { "epoch": 1.4285714285714286, "eval_loss": 0.6843515038490295, "eval_runtime": 331.1822, "eval_samples_per_second": 1.105, "eval_steps_per_second": 1.105, "step": 500 }, { "epoch": 1.457142857142857, "grad_norm": 0.46172255277633667, "learning_rate": 1.5833333333333333e-05, "loss": 0.6824, "step": 510 }, { "epoch": 1.4857142857142858, "grad_norm": 0.4542672336101532, "learning_rate": 1.5e-05, "loss": 0.7174, "step": 520 }, { "epoch": 1.5142857142857142, "grad_norm": 0.4397141635417938, "learning_rate": 1.4166666666666668e-05, "loss": 0.7033, "step": 530 }, { "epoch": 1.5428571428571427, "grad_norm": 0.4512244760990143, "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, "loss": 0.6713, "step": 540 }, { "epoch": 1.5714285714285714, "grad_norm": 0.41314464807510376, "learning_rate": 1.25e-05, "loss": 0.685, "step": 550 }, { "epoch": 1.6, "grad_norm": 0.38873133063316345, "learning_rate": 1.1666666666666668e-05, "loss": 0.7157, "step": 560 }, { "epoch": 1.6285714285714286, "grad_norm": 0.4385915696620941, "learning_rate": 1.0833333333333334e-05, "loss": 0.6603, "step": 570 }, { "epoch": 1.657142857142857, "grad_norm": 0.41226333379745483, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.7149, "step": 580 }, { "epoch": 1.6857142857142857, "grad_norm": 0.3859177827835083, "learning_rate": 9.166666666666666e-06, "loss": 0.7036, "step": 590 }, { "epoch": 1.7142857142857144, "grad_norm": 0.40277954936027527, "learning_rate": 8.333333333333334e-06, "loss": 0.6418, "step": 600 }, { "epoch": 1.7142857142857144, "eval_accuracy": 0.7595628415300546, "step": 600 }, { "epoch": 1.7142857142857144, "eval_loss": 0.6791452169418335, "eval_runtime": 331.1563, "eval_samples_per_second": 1.105, "eval_steps_per_second": 1.105, "step": 600 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 700, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 2, "save_steps": 100, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 7.8883835609088e+16, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }