---
language:
- ne
license: apache-2.0
library_name: transformers
metrics:
- f1
- accuracy
pipeline_tag: text-classification

widget:
  - text: "हरेक दिनलाई समृद्धि र सुखको साथमा आउन सक्षम बनाउने यो सुंदर धरातल धेरै प्रेरणादायक छ। "
    output:
      - label: POSITIVE
        score: 0.8
---
Pre-trained sentiment analysis model for Nepali language.

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="dakkulanthu/nepali-sentiment-analysis-short")

# Example text data
text_data = """
बोलेरै कांग्रेसको मागको दोकान बन्द गर्छु भन्नेले विशेष पत्रकार सम्मेलन गरेर बोल्नुस जनताले बुझ्छन्। कांग्रेसले संसद बन्द गरिराखोस्। तपाईले बोल्न बाकी के के रैछ हेरौ।
"""

# Use the pipeline for sentiment analysis
sentiment_result = pipe(text_data)

sentiment_result