---
base_model: mini1013/master_domain
library_name: setfit
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: 아이깨끗해 핸드워시 490ml용기+450ml리필 2개 29.리필 200ml 5개(순) 홈>전체상품;홈>인기상품;(#M)홈>▶판매 BEST
Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어
- text: 몰튼브라운 바디워시 300ml 21종 4. 네온 앰버 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디클렌저 Naverstore > 화장품/미용
> 바디케어 > 바디클렌저
- text: Biotherm Homme Day Control Antiperspirant Roll-On Multicolor, 2.53oz, 1 pack
비오템 옴/8837866 LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트
- text: 에스테소피 스크럽 솔트 솝 진저 1kg (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽
- text: LUSH BUBBLE BAR Creamy Candy 러쉬 입욕제 버블 바 크리미 캔디 100g 2팩 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>입욕제
Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 입욕제
inference: true
model-index:
- name: SetFit with mini1013/master_domain
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
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name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics:
- type: accuracy
value: 0.8482412060301507
name: Accuracy
---
# SetFit with mini1013/master_domain
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 15 classes
### Model Sources
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
### Model Labels
| Label | Examples |
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | - '조르지오 아르마니 코드 데오도란트 스틱 남성용 무알코올 2.6온스 / 75g LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'
- '니베아 데오드란트 스틱/ 롤온/ 스프레이 X 2개 17.(스프레이 200) 드라이임팩트(M)_05.(롤온 50) 펄앤뷰티 (#M)바디/헤어>바디케어>데오드란트 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 데오드란트'
- '펄 앤 뷰티 데오드란트 스프레이 48h 200ml 4개 (#M)11st>바디케어>데오드란트>데오드란트 11st > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 > 데오드란트'
|
| 10 | - '[백화점] 아브라카다브라 버블 스틱 60g - 버블 바/입욕제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더'
- '영국 러쉬 사쿠라 배쓰밤 입욕제 Sakura bath bomb 200g 3개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>샤워/입욕용품>입욕제>버블바스 Coupang > 뷰티 > 바디 > 샤워/입욕용품 > 입욕제 > 버블바스'
- '바스참 사해소금 버블바스 레몬 1kg/거품입욕제/스푼포함 01-바스참버블바스-라벤더1kg LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 버블바스 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제'
|
| 4 | - '(공식) 더마비 바디로션/기획/멀티오일/크림/워시 1+1 B8.(세라엠디) 바디오일 200ml×2개_S1.튜브견본(랜덤) (#M)화장품/향수>선케어>선크림 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 선케어 > 선크림'
- '벨레다 아니카 마사지 오일 100ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일'
- '쏠레이 브룰런트 쉬머링 바디 오일 100ML (#M)DepartmentSsg > TOM FORD > FRAGRANCE > BODY LOREAL > DepartmentSsg > 아틀리에 코롱 > Generic > 향수'
|
| 13 | - '[LG생활건강] 세이프솝 카카오 핸드워시 500ml X2개 리틀라이언 리틀라이언 500ml x 2 LotteOn > 뷰티 > 핸드케어 > 손소독제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 핸드케어 > 손소독제'
- '아이깨끗해 대용량 용기 490ml x 4개 2.순 용기 490ml x 4개 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어'
- '[살림백서] 헤어바디 BEST 모음전 샴푸/워시/바디로션/핸드크림/핸드워시 외 오푼티아 라이스앤허브 탈모 아크네 01. 1+1 살림백서 핸드워시 손세정제 500ml_02) 레몬 향 (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 헤어 > 샴푸/린스/기능성'
|
| 7 | - '파츌리 리비에라 100ml + BEST 4ml X 4종 증정 일렉트릭 블루 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 향수/디퓨저 > 공용향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남녀공용향수'
- '센티드 바디 파우더 15g DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 51ml~100ml DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 31ml~50ml'
- '존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 400g × 3개 쿠팡 홈>출산/유아동>욕실용품/스킨케어>기저귀크림/파우더>기저귀파우더;(#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'
|
| 14 | - '[카밀] 핸드크림 본품 2개+미니 1개+케이스 증정(행사기간: 6/17~6/27일 결제건) 맨_프레쉬 (#M)11st>바디케어>핸드크림>핸드크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드크림'
- '카밀 핸드 앤 네일 우레아 핸드크림 75ml x 2개 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>핸드케어 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 핸드케어'
- '[카밀 오늘특가!] 핸드 앤 네일 크림 클래식 100ml 카밀 인텐시브 100ml (강력보습) (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어'
|
| 1 | - 'JO MALONE LONDON Peony and Blush Suede body cream 조말론 바디 크림 피오니 앤 블러쉬 스웨이드 50ml 50ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디크림'
- '프리메라 망고버터 바디로션 380ml 380ml × 2개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션'
- '[해외직구/홍콩직배송] 홍콩 제니베이커리 버터 쿠키 640g(L) ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너'
|
| 3 | - '온더바디 때 필링 500ml (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'
- '플루 스크럽 인텐시브슬림핏 180g x10+50g x1+그린티수딩젤2 (#M)뷰티>화장품/향수>클렌징>기획세트 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 샤워/입욕용품 > 스크럽'
- 'NEW 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML (#M)신세계백화점/향수/여성향수 DepartmentSsg > 명품화장품 > 향수 > 여성향수'
|
| 6 | - '2021 록시땅 멀티 라인 어드벤트 캘린더 1set (#M)홈>2021 어드벤트 캘린더 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디케어세트'
- '밀크바오밥 세라 헤어&바디 4종 선물세트 (화이트머스크) 단품없음 (#M)쿠팡 홈>뷰티>헤어>헤어세트 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 헤어세트'
- '록시땅 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 100ml [00001] 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 (#M)11st>헤어케어>헤어왁스>헤어왁스 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어왁스'
|
| 11 | - '라이콘 스트립 왁스 800g 12종 / lycon strip wax 800g 소야미 800g (#M)홈>호주왁싱>라이콘 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'
- '[MANSIM]무스타치 수염세럼 제모세럼 18ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 에센스'
- '모레모 클레이 제모크림 핑크(1개) + 클레이(1개) × 상세설명 참조 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱;(#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>제모/슬리밍/청결제>제모/왁싱>제모제/제모크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱 > 제모제/제모크림'
|
| 12 | - '딥 모이스쳐 풋크림 x2개 MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림'
- '티타니아 메탈샌드 더블 풋파일 랜덤 발송 1개 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어;(#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>풋케어>각질제거기 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어'
- '푸드어홀릭 베이비파우더 풋크림 100g MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림'
|
| 9 | - '[백화점]프리메라 [8월] 후리 앤 후리 소프트 폼 150ml 세트 (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 바디/헤어케어'
- '포엘리에 이너퍼퓸 오드미엘 5ml × 1개 쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>제모/슬리밍/청결제>청결제>여성청결제;Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제;(#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제 > 여성청결제'
- '자스민 캔들 190g ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마'
|
| 5 | - '뉴스킨 리퀴드바디바 500mlX2개 MinSellAmount (#M)화장품/향수>팩/마스크>워시오프팩 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 팩/마스크 > 워시오프팩'
- '브로앤팁스 본사정품 수퍼클리어 바디워시 480ml (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징'
- '닥터브로너스 페퍼민트 퓨어캐스틸솝 475ml + 펌프 세트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징'
|
| 8 | - '페이스 솝 80g LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 목욕비누 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 목욕비누'
- '[공식수입정품] 양키캔들 가든랜턴 캔들워머 가든랜턴 브론즈 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마'
- '두보레 백합 비누 (100G X 60EA) (#M)SSG.COM/스킨케어/클렌징/비누 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 비누'
|
| 2 | - '비욘드 딥 모이스처 바디 미스트 200ml 사용기한 2024년 12월까지 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'
- '[1+1] 바디판타지 바디미스트 236ml 트와일라잇(236ml)_트와일라잇(236ml) (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'
- '쿤달 퓨어 바디미스트 2구 세트 128ml 퍼퓸 화이트머스크 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'
|
## Evaluation
### Metrics
| Label | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.8482 |
## Uses
### Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
```bash
pip install setfit
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from setfit import SetFitModel
# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt3_test_flat_top_cate")
# Run inference
preds = model("에스테소피 스크럽 솔트 솝 진저 1kg (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽")
```
## Training Details
### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count | 11 | 21.6635 | 51 |
| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0 | 50 |
| 1 | 50 |
| 2 | 50 |
| 3 | 50 |
| 4 | 50 |
| 5 | 50 |
| 6 | 50 |
| 7 | 46 |
| 8 | 50 |
| 9 | 50 |
| 10 | 50 |
| 11 | 50 |
| 12 | 50 |
| 13 | 50 |
| 14 | 50 |
### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 100
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
### Training Results
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0009 | 1 | 0.421 | - |
| 0.0429 | 50 | 0.4469 | - |
| 0.0858 | 100 | 0.4667 | - |
| 0.1286 | 150 | 0.4451 | - |
| 0.1715 | 200 | 0.4292 | - |
| 0.2144 | 250 | 0.4105 | - |
| 0.2573 | 300 | 0.4006 | - |
| 0.3002 | 350 | 0.3816 | - |
| 0.3431 | 400 | 0.3448 | - |
| 0.3859 | 450 | 0.3177 | - |
| 0.4288 | 500 | 0.2957 | - |
| 0.4717 | 550 | 0.2719 | - |
| 0.5146 | 600 | 0.2574 | - |
| 0.5575 | 650 | 0.2516 | - |
| 0.6003 | 700 | 0.2601 | - |
| 0.6432 | 750 | 0.2533 | - |
| 0.6861 | 800 | 0.2498 | - |
| 0.7290 | 850 | 0.2401 | - |
| 0.7719 | 900 | 0.2253 | - |
| 0.8148 | 950 | 0.2273 | - |
| 0.8576 | 1000 | 0.223 | - |
| 0.9005 | 1050 | 0.22 | - |
| 0.9434 | 1100 | 0.2089 | - |
| 0.9863 | 1150 | 0.2111 | - |
| 1.0292 | 1200 | 0.2048 | - |
| 1.0720 | 1250 | 0.2072 | - |
| 1.1149 | 1300 | 0.1999 | - |
| 1.1578 | 1350 | 0.1977 | - |
| 1.2007 | 1400 | 0.1938 | - |
| 1.2436 | 1450 | 0.1805 | - |
| 1.2864 | 1500 | 0.1769 | - |
| 1.3293 | 1550 | 0.1764 | - |
| 1.3722 | 1600 | 0.1716 | - |
| 1.4151 | 1650 | 0.1635 | - |
| 1.4580 | 1700 | 0.1529 | - |
| 1.5009 | 1750 | 0.1563 | - |
| 1.5437 | 1800 | 0.148 | - |
| 1.5866 | 1850 | 0.1465 | - |
| 1.6295 | 1900 | 0.1393 | - |
| 1.6724 | 1950 | 0.1278 | - |
| 1.7153 | 2000 | 0.1262 | - |
| 1.7581 | 2050 | 0.12 | - |
| 1.8010 | 2100 | 0.1123 | - |
| 1.8439 | 2150 | 0.1051 | - |
| 1.8868 | 2200 | 0.0968 | - |
| 1.9297 | 2250 | 0.0902 | - |
| 1.9726 | 2300 | 0.0843 | - |
| 2.0154 | 2350 | 0.0784 | - |
| 2.0583 | 2400 | 0.0698 | - |
| 2.1012 | 2450 | 0.0671 | - |
| 2.1441 | 2500 | 0.0605 | - |
| 2.1870 | 2550 | 0.0601 | - |
| 2.2298 | 2600 | 0.0494 | - |
| 2.2727 | 2650 | 0.0484 | - |
| 2.3156 | 2700 | 0.0442 | - |
| 2.3585 | 2750 | 0.0376 | - |
| 2.4014 | 2800 | 0.0356 | - |
| 2.4443 | 2850 | 0.0308 | - |
| 2.4871 | 2900 | 0.0313 | - |
| 2.5300 | 2950 | 0.0321 | - |
| 2.5729 | 3000 | 0.0279 | - |
| 2.6158 | 3050 | 0.0293 | - |
| 2.6587 | 3100 | 0.0304 | - |
| 2.7015 | 3150 | 0.0211 | - |
| 2.7444 | 3200 | 0.0233 | - |
| 2.7873 | 3250 | 0.0204 | - |
| 2.8302 | 3300 | 0.0177 | - |
| 2.8731 | 3350 | 0.0181 | - |
| 2.9160 | 3400 | 0.0183 | - |
| 2.9588 | 3450 | 0.0145 | - |
| 3.0017 | 3500 | 0.0163 | - |
| 3.0446 | 3550 | 0.0145 | - |
| 3.0875 | 3600 | 0.0131 | - |
| 3.1304 | 3650 | 0.0113 | - |
| 3.1732 | 3700 | 0.0136 | - |
| 3.2161 | 3750 | 0.012 | - |
| 3.2590 | 3800 | 0.0109 | - |
| 3.3019 | 3850 | 0.011 | - |
| 3.3448 | 3900 | 0.0113 | - |
| 3.3877 | 3950 | 0.0105 | - |
| 3.4305 | 4000 | 0.0095 | - |
| 3.4734 | 4050 | 0.008 | - |
| 3.5163 | 4100 | 0.0072 | - |
| 3.5592 | 4150 | 0.0077 | - |
| 3.6021 | 4200 | 0.0057 | - |
| 3.6449 | 4250 | 0.0056 | - |
| 3.6878 | 4300 | 0.0061 | - |
| 3.7307 | 4350 | 0.004 | - |
| 3.7736 | 4400 | 0.0049 | - |
| 3.8165 | 4450 | 0.0041 | - |
| 3.8593 | 4500 | 0.0028 | - |
| 3.9022 | 4550 | 0.002 | - |
| 3.9451 | 4600 | 0.0015 | - |
| 3.9880 | 4650 | 0.0012 | - |
| 4.0309 | 4700 | 0.0011 | - |
| 4.0738 | 4750 | 0.0021 | - |
| 4.1166 | 4800 | 0.0014 | - |
| 4.1595 | 4850 | 0.0006 | - |
| 4.2024 | 4900 | 0.0008 | - |
| 4.2453 | 4950 | 0.0006 | - |
| 4.2882 | 5000 | 0.0005 | - |
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### BibTeX
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