--- tags: - sentence-transformers - sentence-similarity - feature-extraction - generated_from_trainer - dataset_size:222 - loss:MultipleNegativesRankingLoss base_model: nomic-ai/nomic-embed-text-v1 widget: - source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 1 product '' 'IGE', with quantity 7280, unit UND sentences: - Lote 12\nquatro euros e noventa e cinco cêntimos\n3\n3Teks/Turquia\nRef. 101.001.SE - ' ImmunoCAP IgE Total Anti-IgE Immunocap Caneta 7280 455 18,70 dezoito euros e setenta cêntimos 1,168750 16 14-4509-01 8.508,50\n2\n2 122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP Alergénio Caneta 20800 1300 30,00 trinta euros 1,875000 16 .... 39.000,00\n2\n3 122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP Alergénio Componente\nMolecularCaneta 2000 200 73,49setenta e três euros e quarenta e \nnove cêntimos 7,349000 10 .... 14.698,00\n2\n4 122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP Alergénio Caneta 8100 810 22,05 vinte e dois euros e cinco cêntimos 2,205000 10 .... 17.860,50' - Solução Proposta 5 565,00 €\nhw 5 565,00 €\nTotal sem IVA 5 565,00 €\nValor do IVA (23 %) 1 279,95 €\nTotal com IVA (23 %) 6 844,95 €MIL DUZENTOS E SETENTA E NOVE EUROS E NOVENTA E CINCO CENTIMOS\nSEIS MIL OITOCENTOS E QUARENTA E QUATRO EUROS E NOVENTA E CINCO\nCENTIMOSRESUMO ECONÓMICO\nDescrição Valor\nCINCO MIL QUINHENTOS E SESSENTA E CINCO EUROS\nProposta FP-5-171.xlsxPágina 4 de 5\n30/01/2023\nLenovo - Monitores 5 565,00 €\nT27i-10(A18270FT0)-27inch Monitor(HDMI)\nStock a data de hoje 20 Unds + Previsão 4 \nsemanas30 185,50 € 5 565,00 €\n - source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 4 product 'Os diversos equipamentos e eventos a realizar e de gestão do Município de Albufeira' 'Vigilância e segurança humana contínua em equipamentos e eventos - VIG/ARD/ARE/COORD - período de 3 meses, todos os dias de forma permanente e ininterrupta, total estimado de 2250H.', with quantity 1, unit UN sentences: - 'Lote 3:\nPreço Unitário: 10,00€ (dez euros) /hora\nPreço Total: 27.540,00€ (vinte sete mil quinhentos e quarenta euros)' - 'DESCRIÇÃO DE SERVIÇOS LOTE 4 Local, Dias e Horários: ➢ Locais, Dias e horários a indicar (prazo mínimo de 24 horas) pelos serviços da Câmara Municipal de Albufeira ; Efetivo e Categoria Profissional : ➢ O número necessário de efetivo será definido por requisição a emitir pelos competentes serviços da Câmara Municipal de Albufeira nas categorias de Vigilante, Assistente Recinto de Espetáculos, Assistente de Recinto Desportivos e Coordenador; Valor Hora: €15,00 ( quinze euros) Total de Horas Previsto: 2980 horas (dois mil novecentos e oitenta horas) Valor Total Previsto: €44 700,00 (quarenta e quatro mil e setecentos euros)' - 2202000061 - SUTURA MONOFILAMENYO NÃO ABSORVIVEL POLIAMIDA 0 AG.CILINDRICA,30MM (CART.) 0.78 - source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 11 product '' 'Mesas apoio (anestesia e circulante)', with quantity 4, unit Subcontracting Unit sentences: - 2202000128 - Sutura sint. absorvivel "Poliglicolico" multifilamento 5/0 ag. cilindrica 13mm (CART.) 2.2 - 'Preço\nLote Artigo Designação Referência € Custo unitário s/ IVA % IVA Quantidade Valor total S/IVA\n11 Mesa apoio \n(anestesia e \ncirculante) Trolley apoio TTAC 3350 690€ 23% 4 2760€\nTotal 2760€ ' - 'Trouxa Cesariana 832,00 7,950000 6\xa0614,400000 23,00\nLote 10\nsete euros e noveta e cinco cêntimos\n3\n3Teks/Turquia\nRef. 601.002.SE\nCDM: 88869431\nDM Classe Ie\nNPDM: T020199\nTotal Ilíquido :Descontos Comerciais :\nTOTAL EUR56\xa0642,860000P' - source_sentence: Collect the details that are associated with product '' '2202000154 - FIO SUT. POLIPROPI. NÃO ABS. 2/0 MONOF. C/ 2 AG. RECTAS CILIND. 75 MM (CART.)', with quantity 108, unit UN sentences: - '| Lote | DENOMINAÇÃO | VALOR MENSAL | VALOR | |--------|------------------------------------------------------------------------|--------------|-------------| | Lote 1 | Mercados Quinzenais, no Município de Albufeira | 567,00 € | 2 835,00 € | | Lote 2 | Portaria Das Instalações Técnicas e Administrativas do Edifício de Vale Pedras | 7 435,80 € | 37 179,00 € | | Lote 3 | Portaria Parque de Estacionamento Coberto dos Olhos de Água | 8 262,00 € | 41 310,00 € | | Lote 4 | Compreende a Vigilância aos diversos eventos e equipamentos | | 49 021,00 € | | TOTAL | | | 130 345,00 € |' - LOTE 8\n4,0 CARROHPPBV1 SUPORTE RODADO PARA SACO RESÍDUOS GRUPO III/IV 240,000 960,000 23,0\ - 2202000154 - FIO SUT. POLIPROPI. NÃO ABS. 2/0 MONOF. C/ 2 AG. RECTAS CILIND. 75 MM (CART.) 2.65 - source_sentence: Collect the details that are associated with product '' 'Macbook Air 13" com processador M1/M2 e 8 GB de RAM (Telado PT-PT)', with quantity 1, unit UN sentences: - '[''A Siemens Healthineers é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela sua engenharia de ponta, pelo apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar a versatilidade e funcionalidade entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais precisos e serviços transformadores. Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos riscos, \ncontribuindo para a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional e rentabilidade.\nQueremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos, vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1. Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00 €\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL'', ''POSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00 €\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE 576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 .................................................................................................... 2.880,00 €\n(\n(Dois mil, oitocentos e oitenta euros)\nPág. 63.Anexos\n1. Procuração\nSiemens Healthcare, Unipessoal, Lda.\nRua Irmãos Siemens, 1-1A\n2720-093 Amadora\nPortugal\nTelf: +351 210 601 800\nconcursoshealthcare.pt.team@siemens-healthineers.com\nwww.healthcare.siemens.ptCopyright\nEsta Proposta e seu conteúdo são propriedade intelectual da\nSiemens Healthcare, Unipessoal, Lda, na proposta designada\npor Siemens Healthineers, protegida nos termos do Código do\nDireito de Autor e dos Direitos Conexos.'', ''A Siemens Healthineers é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela sua engenharia de ponta, pelo apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar a versatilidade e funcionalidade entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais precisos e serviços transformadores. Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos riscos, \ncontribuindo para a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional e rentabilidade.\nQueremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos, vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1. Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00 €'', ''A Siemens Healthineers é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela sua engenharia de ponta, pelo apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar a versatilidade e funcionalidade entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais precisos e serviços transformadores. Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos riscos, \ncontribuindo para a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional e rentabilidade.\nQueremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos, vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1. Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00 €\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE 576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 .................................................................................................... 2.880,00 €'', ''Queremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos, vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1. Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00 €\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE 576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 .................................................................................................... 2.880,00 €\n(\n(Dois mil, oitocentos e oitenta euros)\nPág. 63.Anexos'']' - 'LOTE 5 1 MESA APOIO MESA DE APOIO EM INOX AISI 304 2,0 279,000 23,0 558,000 Mesa com 4 rodas , 2 com travão Tabuleiro inferior Dimens: C 700 x L 500 x A 800mm Prateleira inferior - profundidade 250mm Fabrico Nacional e por medida Total do do lote 5: 558,00€ Quinhentos e cinquenta e oito euros' - 'Apresenta -se de seguida a configuração financeira para a fornecimento dos produtos \nrequeridos , mediante opções por cor e diferentes características:\nNOTA: Valores válidos até 23 de Fevereiro e mediante adjudicação de 2 ou mais \nequipamentos portáteis (excluindo Teclado)\nPART-NUMBER QTD. DESCRIÇÃOVALOR\nUNITÁRIOVALOR\nTOTAL\nMLY03PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 512GB SSD; 10 core) 1 545,08 € 1 545,08 €\nMLXY3PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 256GB SSD, 8 core) 1 227,48 € 1 227,48 €' pipeline_tag: sentence-similarity library_name: sentence-transformers --- # SentenceTransformer based on nomic-ai/nomic-embed-text-v1 This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nomic-ai/nomic-embed-text-v1](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v1). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. ## Model Details ### Model Description - **Model Type:** Sentence Transformer - **Base model:** [nomic-ai/nomic-embed-text-v1](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v1) - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens - **Output Dimensionality:** 768 dimensions - **Similarity Function:** Cosine Similarity ### Model Sources - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net) - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers) ### Full Model Architecture ``` SentenceTransformer( (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NomicBertModel (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True}) (2): Normalize() ) ``` ## Usage ### Direct Usage (Sentence Transformers) First install the Sentence Transformers library: ```bash pip install -U sentence-transformers ``` Then you can load this model and run inference. ```python from sentence_transformers import SentenceTransformer # Download from the 🤗 Hub model = SentenceTransformer("ptpedroVortal/nomic_vortal_v3.1") # Run inference sentences = [ 'Collect the details that are associated with product \'\' \'Macbook Air 13" com processador M1/M2 e 8 GB de RAM (Telado PT-PT)\', with quantity 1, unit UN', 'Apresenta -se de seguida a configuração financeira para a fornecimento dos produtos \\nrequeridos , mediante opções por cor e diferentes características:\\nNOTA: Valores válidos até 23 de Fevereiro e mediante adjudicação de 2 ou mais \\nequipamentos portáteis (excluindo Teclado)\\nPART-NUMBER QTD. DESCRIÇÃOVALOR\\nUNITÁRIOVALOR\\nTOTAL\\nMLY03PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 512GB SSD; 10 core) 1 545,08 € 1 545,08 €\\nMLXY3PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 256GB SSD, 8 core) 1 227,48 € 1 227,48 €', 'LOTE 5\n1 MESA APOIO MESA DE APOIO EM INOX AISI 304 2,0 279,000 23,0 558,000\nMesa com 4 rodas , 2 com travão\nTabuleiro inferior\nDimens: C 700 x L 500 x A 800mm\nPrateleira inferior - profundidade 250mm\nFabrico Nacional e por medida\nTotal do do lote 5: 558,00€ Quinhentos e cinquenta e oito euros', ] embeddings = model.encode(sentences) print(embeddings.shape) # [3, 768] # Get the similarity scores for the embeddings similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [3, 3] ``` ## Training Details ### Training Dataset #### Unnamed Dataset * Size: 222 training samples * Columns: query and correct_node * Approximate statistics based on the first 222 samples: | | query | correct_node | |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------| | type | string | string | | details | | | * Samples: | query | correct_node | |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Collect the details that are associated with Lot 4 product '' 'Mesas de Mayo', with quantity 2, unit Subcontracting Unit | LOTE 4
1 MESA DE MAYO 82JM 10.ME.1831 2,000 842,00000 23 1 684,00
oitocentos e quarenta e dois euros
Origem : Nacional
Marca : MOBIT
Prazo de entrega: 30 dias
Garantia: 2 anos
Transporte
| | Collect the details that are associated with Lot 7 product '' 'Carro transporte de roupa suja ', with quantity 1, unit US | Lote 7 nan nan nan nan nan\nRef. Description Qt. Un. Un. Price Total\n9856 Carros para Transporte de Roupa Suja e Limpa 1 US 16.23 16.23\ | | Collect the details that are associated with product '' '2202000014 - FIO SUT. SEDA NÃO ABS. 2/0 MULTIF. SEM AGULHA (CART.)', with quantity 72, unit UN | 2202000014 - FIO SUT. SEDA NÃO ABS. 2/0 MULTIF. SEM AGULHA (CART.) 0.36 | * Loss: [MultipleNegativesRankingLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: ```json { "scale": 20.0, "similarity_fct": "cos_sim" } ``` ### Evaluation Dataset #### Unnamed Dataset * Size: 27 evaluation samples * Columns: query and correct_node * Approximate statistics based on the first 27 samples: | | query | correct_node | |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------| | type | string | string | | details | | | * Samples: | query | correct_node | |:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Collect the details that are associated with product '' '2202000055 - FIO SUT. POLIAMIDA NÃO ABS. 2/0 MONOF. AG. LANC. 39 MM 3/8 C (CART.)', with quantity 1656, unit UN | 2202000055 - FIO SUT. POLIAMIDA NÃO ABS. 2/0 MONOF. AG. LANC. 39 MM 3/8 C (CART.) 1.28 | | Collect the details that are associated with Lot 3 product 'Portaria do Parque Coberto dos Olhos de Água' 'Vigilância e segurança humana contínua - Olhos de Água - período de 3 meses - todos os dias da semana, incluindo feriados, total estimado de 2754H', with quantity 1, unit UN | | Lote | DENOMINAÇÃO | VALOR MENSAL | VALOR |
|--------|------------------------------------------------------------------------|--------------|-------------|
| Lote 1 | Mercados Quinzenais, no Município de Albufeira | 567,00 € | 2 835,00 € |
| Lote 2 | Portaria Das Instalações Técnicas e Administrativas do Edifício de Vale Pedras | 7 435,80 € | 37 179,00 € |
| Lote 3 | Portaria Parque de Estacionamento Coberto dos Olhos de Água | 8 262,00 € | 41 310,00 € |
| Lote 4 | Compreende a Vigilância aos diversos eventos e equipamentos | | 49 021,00 € |
| TOTAL | | | 130 345,00 € |
| | Collect the details that are associated with Lot 3 product 'Portaria do Parque Coberto dos Olhos de Água' 'Vigilância e segurança humana contínua - Olhos de Água - período de 3 meses - todos os dias da semana, incluindo feriados, total estimado de 2754H', with quantity 1, unit UN | Lote 3:\nPreço Unitário: 10,00€ (dez euros) /hora\nPreço Total: 27.540,00€ (vinte sete mil quinhentos e quarenta euros) | * Loss: [MultipleNegativesRankingLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: ```json { "scale": 20.0, "similarity_fct": "cos_sim" } ``` ### Training Hyperparameters #### Non-Default Hyperparameters - `eval_strategy`: steps - `per_device_train_batch_size`: 16 - `per_device_eval_batch_size`: 16 - `num_train_epochs`: 1 - `warmup_ratio`: 0.1 - `bf16`: True - `batch_sampler`: no_duplicates #### All Hyperparameters
Click to expand - `overwrite_output_dir`: False - `do_predict`: False - `eval_strategy`: steps - `prediction_loss_only`: True - `per_device_train_batch_size`: 16 - `per_device_eval_batch_size`: 16 - `per_gpu_train_batch_size`: None - `per_gpu_eval_batch_size`: None - `gradient_accumulation_steps`: 1 - `eval_accumulation_steps`: None - `torch_empty_cache_steps`: None - `learning_rate`: 5e-05 - `weight_decay`: 0.0 - `adam_beta1`: 0.9 - `adam_beta2`: 0.999 - `adam_epsilon`: 1e-08 - `max_grad_norm`: 1.0 - `num_train_epochs`: 1 - `max_steps`: -1 - `lr_scheduler_type`: linear - `lr_scheduler_kwargs`: {} - `warmup_ratio`: 0.1 - `warmup_steps`: 0 - `log_level`: passive - `log_level_replica`: warning - `log_on_each_node`: True - `logging_nan_inf_filter`: True - `save_safetensors`: True - `save_on_each_node`: False - `save_only_model`: False - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False - `no_cuda`: False - `use_cpu`: False - `use_mps_device`: False - `seed`: 42 - `data_seed`: None - `jit_mode_eval`: False - `use_ipex`: False - `bf16`: True - `fp16`: False - `fp16_opt_level`: O1 - `half_precision_backend`: auto - `bf16_full_eval`: False - `fp16_full_eval`: False - `tf32`: None - `local_rank`: 0 - `ddp_backend`: None - `tpu_num_cores`: None - `tpu_metrics_debug`: False - `debug`: [] - `dataloader_drop_last`: False - `dataloader_num_workers`: 0 - `dataloader_prefetch_factor`: None - `past_index`: -1 - `disable_tqdm`: False - `remove_unused_columns`: True - `label_names`: None - `load_best_model_at_end`: False - `ignore_data_skip`: False - `fsdp`: [] - `fsdp_min_num_params`: 0 - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False} - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None} - `deepspeed`: None - `label_smoothing_factor`: 0.0 - `optim`: adamw_torch - `optim_args`: None - `adafactor`: False - `group_by_length`: False - `length_column_name`: length - `ddp_find_unused_parameters`: None - `ddp_bucket_cap_mb`: None - `ddp_broadcast_buffers`: False - `dataloader_pin_memory`: True - `dataloader_persistent_workers`: False - `skip_memory_metrics`: True - `use_legacy_prediction_loop`: False - `push_to_hub`: False - `resume_from_checkpoint`: None - `hub_model_id`: None - `hub_strategy`: every_save - `hub_private_repo`: False - `hub_always_push`: False - `gradient_checkpointing`: False - `gradient_checkpointing_kwargs`: None - `include_inputs_for_metrics`: False - `include_for_metrics`: [] - `eval_do_concat_batches`: True - `fp16_backend`: auto - `push_to_hub_model_id`: None - `push_to_hub_organization`: None - `mp_parameters`: - `auto_find_batch_size`: False - `full_determinism`: False - `torchdynamo`: None - `ray_scope`: last - `ddp_timeout`: 1800 - `torch_compile`: False - `torch_compile_backend`: None - `torch_compile_mode`: None - `dispatch_batches`: None - `split_batches`: None - `include_tokens_per_second`: False - `include_num_input_tokens_seen`: False - `neftune_noise_alpha`: None - `optim_target_modules`: None - `batch_eval_metrics`: False - `eval_on_start`: False - `use_liger_kernel`: False - `eval_use_gather_object`: False - `average_tokens_across_devices`: False - `prompts`: None - `batch_sampler`: no_duplicates - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
### Framework Versions - Python: 3.10.14 - Sentence Transformers: 3.3.1 - Transformers: 4.47.0.dev0 - PyTorch: 2.5.1+cu121 - Accelerate: 1.1.1 - Datasets: 3.1.0 - Tokenizers: 0.20.4 ## Citation ### BibTeX #### Sentence Transformers ```bibtex @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert, title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks", author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna", booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = "11", year = "2019", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084", } ``` #### MultipleNegativesRankingLoss ```bibtex @misc{henderson2017efficient, title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply}, author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil}, year={2017}, eprint={1705.00652}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } ```