--- tags: - setfit - sentence-transformers - text-classification - generated_from_setfit_trainer widget: - text: "Danze, canti, bandiere gialloazzurre e messaggi di pace davanti al piazzale\ \ della chiesa di San Ferdinando di Bari. Si è riunita in via Sparano, come annunciato\ \ ieri, la comunità ucraina barese, per protestare contro la guerra attualmente\ \ in atto e contro gli invasori russi. Adulti e bambini hanno sfilato nel centro\ \ murattiano nel 'Giorno dell'unità', in cui si celebra la firma dell'Atto di\ \ Unificazione, un accordo siglato il 22 gennaio 1919 dalla Repubblica Popolare\ \ Ucraina e dalla Repubblica Nazionale dell'Ucraina Occidentale nella piazza di\ \ Santa Sofia a Kiev. \n\"Ringraziamo non solo i baresi ma tutta l'Italia per\ \ la generosità. Grazie a loro possiamo ogni giorno cibo, vestiti e altri aiuti\ \ in Ucraina. Ogni giorno di guerra che passa, è un giorno di dolore anche per\ \ i nostri piccoli. Con tutto il cuore vogliamo ringraziarvi per queste unità:\ \ questo periodo ha dimostrato che tutto il mondo è unito a favore dell'umanità\"\ \ spiega una partecipante all'evento." - text: 'L’ultimo appuntamento della prima parte della rassegna all’aperto “Ar/Giro Di Accordi”, ideata e promossa dall’omonimo luogo di incontro e club raffinato Argiro52 a Bari (info: 331.401.39.02), è previsto per giovedì 25 luglio alle 21.30 con il concerto del quintetto Interaction. Alla formazione composta da Guido di Leone (chitarra), Giampaolo Laurentaci (contrabbasso) e Giovanni Scasciamacchia (batteria), si aggiungeranno due guest: il sassofonista norvegese Martin Jacobsen e il flicornista Fabrizio Gaudino. “West Coast jazz” è il titolo del live in cui il quintetto eseguirà musiche di Art Farmer, Jim Hall, Chet Baker, Jerry Mulligan, Paul Desmond e Stan Getz. Il progetto nasce sulle orme del trombettista Art Farmer ed il chitarrista Jim Hall, una delle più riuscite collaborazioni fra artisti “cool”. Il sound, l’idea del jazz e parte del repertorio, vengono dai nostri musicisti riecheggiati con discrezione e personalità, nel rispetto del passato e del linguaggio del jazz. In ogni momento della tua vita, l''energia può fare la differenza. Con Acea Energia, Luce e Gas, mobilità elettrica e servizi smart Scegli Acea Contenuto Sponsor Jerry Mulligan e Chet Baker si incontrano e nasce il pianoless quartet, un nuovo modo di proporre gli standards, senza strumenti armonici, rifacendosi alla tecnica del contrappunto classico, Paul Desmond, Stan Getz disegnano assoli inconfondibili caratterizzati da tecnica, lirismo e timbri morbidi. Gli Interaction ci proiettano in un jazz raffinato, swing, armonicamente intrigante, melodicamente gradevole e sorprendente.' - text: 'Un''auto è finita, nel primo pomeriggio, sui paletti parapedonali del t5eatro petruzzelli, danneggiandoli: a guidare il mezzo, un uomo di 75 anni. Sul posto sono intervenute le pattuglie della Polizia Locale e un''autogru. Accertamenti in corso per stabilire la dinamica degli episodi. Il conducente sarà segnalato per richiesta di revisione accertamenti psicofisici e sanzionato per i danni causati.' - text: 'Domenica 12 ore 10.30 appuntamento con il nuovo itinerario “BARI ECLETTICA”. Alla scoperta dei palazzi simboli della borghesia e del commercio barese del secolo scorso. Costo: 10 euro Punto d’incontro: Piazza Eroi del Mare c/o statua Araldo di Crollalanza Prenotazione obbligatoria a info@pugliarte.it o tramite whatsapp al 3403394708 indicando il numero di partecipanti, un cognome e un contatto telefonico. 200 GB e minuti illimitati a 7,90€/mese. Attivazione e 1° mese gratis. Vedi Offerta Contenuto Sponsor Ottieni indicazioni con i mezzi pubblici verso: Madonnella Linee che fermano vicino a Piazza Eroi del Mare Crea il tuo widget' - text: '"Non esistono professioni sanitarie di serie A e serie B": è il motto della protesta che nella mattinata ha portato i laureati in psicologia, biologia e farmacia a manifestare a Bari. Riunitisi in piazza Cesare Battisti, i manifestanti hanno esposto striscioni e cartelli, chiedendo una modifica del sistema di abilitazione professionale. "Esattamente come è avvenuto per medici e infermieri con il decreto Cura Italia - spiegano i laureati- Chiediamo che il tirocinio venga riconosciuto per l''abilitazione all''esercizio della professione". Una manifestazione che è stata replicata in altre 12 città italiane, a supporto di quella romana, che ha l''obiettivo di portare le istanze dei manifestanti al ministro dell''Università e della ricerca Gaetano Manfredi. "Noi psicologi - aggiunge Eugenio Trotta - ci ritroviamo a sostenere un’unica prova orale per l''esame, a distanza e omnicomprensiva di tutte le materie previste dall’Esame di Stato canonico, che normalmente consta di più prove ed è spalmato su più mesi". Con tutti i limiti che i colloqui via internet portano con sé: "Non è possibile rischiare una bocciatura in caso di problemi alla connessione, come indicato nel regolamento dell''Università La Sapienza di Roma" conclude. GALLERY' metrics: - accuracy pipeline_tag: text-classification library_name: setfit inference: false base_model: nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased --- # SetFit with nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased) as the Sentence Transformer embedding model. A OneVsRestClassifier instance is used for classification. The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves: 1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning. 2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer. ## Model Details ### Model Description - **Model Type:** SetFit - **Sentence Transformer body:** [nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased](https://huggingface.co/nickprock/sentence-bert-base-italian-uncased) - **Classification head:** a OneVsRestClassifier instance - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens ### Model Sources - **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit) - **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055) - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) ## Uses ### Direct Use for Inference First install the SetFit library: ```bash pip install setfit ``` Then you can load this model and run inference. ```python from setfit import SetFitModel # Download from the 🤗 Hub model = SetFitModel.from_pretrained("simonepapa/setfit-baritoday-multilabel") # Run inference preds = model("Un'auto è finita, nel primo pomeriggio, sui paletti parapedonali del t5eatro petruzzelli, danneggiandoli: a guidare il mezzo, un uomo di 75 anni. Sul posto sono intervenute le pattuglie della Polizia Locale e un'autogru. Accertamenti in corso per stabilire la dinamica degli episodi. Il conducente sarà segnalato per richiesta di revisione accertamenti psicofisici e sanzionato per i danni causati.") ``` ## Training Details ### Training Set Metrics | Training set | Min | Median | Max | |:-------------|:----|:---------|:-----| | Word count | 42 | 154.4615 | 1030 | ### Training Hyperparameters - batch_size: (16, 16) - num_epochs: (1, 1) - max_steps: -1 - sampling_strategy: oversampling - num_iterations: 20 - body_learning_rate: (2e-05, 2e-05) - head_learning_rate: 2e-05 - loss: CosineSimilarityLoss - distance_metric: cosine_distance - margin: 0.25 - end_to_end: False - use_amp: False - warmup_proportion: 0.1 - l2_weight: 0.01 - seed: 42 - eval_max_steps: -1 - load_best_model_at_end: False ### Training Results | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:| | 0.0038 | 1 | 0.1775 | - | | 0.1923 | 50 | 0.1375 | - | | 0.3846 | 100 | 0.0755 | - | | 0.5769 | 150 | 0.0521 | - | | 0.7692 | 200 | 0.0456 | - | | 0.9615 | 250 | 0.0446 | - | ### Framework Versions - Python: 3.10.5 - SetFit: 1.1.0 - Sentence Transformers: 3.3.1 - Transformers: 4.42.2 - PyTorch: 2.5.1+cu124 - Datasets: 3.1.0 - Tokenizers: 0.19.1 ## Citation ### BibTeX ```bibtex @article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055, doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055}, url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055}, author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren}, keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences}, title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts}, publisher = {arXiv}, year = {2022}, copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International} } ```