Եթէ այս գործիքը կարողացաւ ձեզ օգտակար հանդիսանալ, բարելաւելու համար հաճեցէք սուրճի մը փոխարժէքը նուիրել․ | If this tool has proven useful to you, please consider making a donation. PayPal | Buy Me a Coffee
""") with gr.Row(): with gr.Column(): with gr.Accordion("Թարգմանիչի Մասին | Information about the Translator", open=False): gr.HTML("""Հոս կը ցուցադրուի առաջին գրաբառ-անգլերէն մեքենական թարգմանիչը, որ կարուցուած է Մեթայի (Ֆեյսպուքի) 'No Language Left Behind' տիպարի հիման վրայ։
Գրաբառի եւ Անգլերէնի զուգահեռ նախադասութիւններու քանակութիւնը փոքր ըլլալու պատճառաւ թարգմանութիւններու որակը միայն փորձարական մակարդակի հասած է։ Մեծ խանդավառութեամբ կ՚անկնկալենք ձեր աշխատակցութիւնը՝ բարելաւելու տիպարին որակը։
Թարգմանութեան տիպարը կ'աշխատի CPU-ի մը մէջ, ուրեմն նախադասութեան մը թարգմանութիւնը կրնայ տեւել մօտաւորապէս 40-60 երկվայրկեան։ Ձեր գնահատութիւնները եւ քննադատութիւնները շատ կարեւոր են տիպարի թարգմանութեան որակը բարելաւելու համար։
Դուք թարգմանութեան որակին մասին ձեր գնահատութիւնը կրնաք տալ երեք գնահատութեան կոճակներէ մէկուն սեղմելով։ Լեզուի, մուտքի եւ ելքի գրութիւններու, յարաչափերու եւ ձեր գնահատութեան մասին տուեալները պիտի պահուին։ Գնահատութիւնը պարտաւոր չէ։
This is the demo of the first Classical Armenian-English neural machine translation system which is based on Meta's 'No Language Left Behind' model.
The translation quality of Classical Armenian and English translations is limited due to the limited number of training examples. Your contributions are crucial and most welcome to improve the quality of the translations.
The model runs on a CPU, so it might take approximately 40-60 seconds to translate a single sentence. Your feedback and comments are very important for us to improve the quality of the translation.
You can give your feedback about the quality of the translation by clicking one of the three feedback buttons. Information about source, target languages, input and output texts, parameters and your feedback about quality will be saved. It is not mandatory to give feedback.
""") with gr.Column(): with gr.Accordion("Այլ Տիպարներ | Other Models", open=False): gr.HTML(""" Արեւմտահայերէն-Անգլերէն Մեքենական Թարգմանիչ | Western Armenian-English Machine Translation """) with gr.Row(): with gr.Column(): text = gr.Textbox( lines=5, label="Մուտքագրում | Input Text", every=1.5 # Trigger event 1.5 seconds after last keystroke ) with gr.Row(): src_lang = gr.Dropdown(LANGUAGES_LIST, type="value", label="Թարգմանէ Այս Լեզուէ | Source Language") tgt_lang = gr.Dropdown(LANGUAGES_LIST, type="value", label="Թարգմանէ Այս Լեզուի | Target Language") with gr.Row(): switch_btn = gr.Button("🔄 Լեզուները Փոխէ | Switch Languages") def switch_languages(src, tgt, input_text, output_text): # Swap languages new_src = tgt new_tgt = src # Move output to input if exists and clear output new_input = output_text if output_text else input_text return [new_src, new_tgt, new_input, None] text.change(fn=update_languages, inputs=[text], outputs=[src_lang, tgt_lang]) with gr.Column(): translated = gr.Textbox(lines=5, label="Ելքագրում | Output Text", interactive=False) translate_btn = gr.Button(value="Թարգմանէ | Translate", variant="primary") with gr.Row(): with gr.Column(): gr.Markdown(""" ### Թարգմանութեան Որակ | Translation Quality """) flag_good_btn = gr.Button(value="😊 Լաւ | Good", size="sm") flag_average_btn = gr.Button(value="😐 Միջակ | Average", size="sm") flag_bad_btn = gr.Button(value="☹️ Վատ | Bad", size="sm") with gr.Row(): gr.Markdown(""" ## Յարաչափեր | Parameters """ ) by_sentence = gr.Checkbox(label="Նախադասութիւններու Բաժնէ | Split into Sentences", value=True, info="Տուփը նշանագրեցէք եթէ կ'ուզէք ձեր մուտքագրումը թարգմանուի նախադասութիւն առ նախադասութիւն։ Այս կերպով թարգմանուած նախադասութիւններուն որակը ընդհանրապէս աւելի լաւ կ'ըլլան։ | Check this box if you want to split your input text into sentences. This way the quality of the translation will be better.") clean = gr.Checkbox(label="Մշակէ | Preprocess", value=True, info="Տուփը նշանագրեցէք եթէ կ'ուզէք ձեր մուտքագրումը կանոնաւորուի ծրագրի կողմէ թարգմանութենէ առաջ։ Կանոնաւորումը թարգմանութեան որակի բարելաւման համար օգտակար է։ | Check this box if you want to preprocess your input text before translation. This way the quality of the translation will be better.") num_beams = gr.Dropdown([1, 2, 3, 4, 5], type="value", label="Որոնման Շողեր | Number of Beams", value=4, info="Աւելի բարձր թիւը ընդհանրապէս կը պատճառէ աւելի բարձր որակի, բայց նոյնիսկ երկարատեւ թարգմանութեան։ | Higher beam size will result in better quality translation, but also longer translation time.") switch_btn.click(switch_languages, inputs=[src_lang, tgt_lang, text, translated], outputs=[src_lang, tgt_lang, text, translated]) translate_btn.click(translate_wrapper, inputs=[text, src_lang, tgt_lang, by_sentence, clean, num_beams], outputs=translated) # hf_writer.setup([src_lang, tgt_lang, text, translated, by_sentence, clean, num_beams, flag_bad_btn], "flagged_data_points") flag_good_btn.click(save_json, inputs=[src_lang, tgt_lang, text, translated, by_sentence, clean, num_beams, flag_good_btn], outputs=None) flag_average_btn.click(save_json, inputs=[src_lang, tgt_lang, text, translated, by_sentence, clean, num_beams, flag_average_btn], outputs=None) flag_bad_btn.click(save_json, inputs=[src_lang, tgt_lang, text, translated, by_sentence, clean, num_beams, flag_bad_btn], outputs=None) visitor_badge_html = """
