import asyncio import mimetypes import os import tempfile import glob import fitz # PyMuPDF import random import gradio as gr from docx import Document from content_generation import create_content, CONTENT_TYPES from openai import OpenAI from gradio_client import Client, handle_file # Thêm thư viện để gọi API # Khởi tạo client OpenAI với API key từ biến môi trường client = OpenAI(api_key=os.environ.get('OPENAI_API_KEY')) # Đường dẫn đến thư mục chứa các file âm thanh VOICES_DIR = "voices" def create_docx(content, output_path): """ Tạo file docx từ nội dung. """ doc = Document() doc.add_paragraph(content) doc.save(output_path) def process_pdf(file_path): """ Xử lý file PDF và trích xuất nội dung. """ doc = fitz.open(file_path) text = "" for page in doc: text += page.get_text() return text def process_docx(file_path): """ Xử lý file DOCX và trích xuất nội dung. """ doc = Document(file_path) text = "" for para in doc.paragraphs: text += para.text return text def text_to_speech(content, voice_file): """ Chuyển đổi nội dung thành giọng nói bằng API. """ try: client = Client("thinhlpg/vixtts-demo") result = client.predict( prompt=content, language="vi", audio_file_pth=handle_file(voice_file), # Sử dụng file âm thanh được chọn normalize_text=True, api_name="/predict" ) # Chỉ lấy phần tử đầu tiên (filepath) từ kết quả trả về return result[0] except Exception as e: return f"Lỗi khi chuyển đổi văn bản thành giọng nói: {str(e)}" def interface(): with gr.Blocks() as app: gr.Markdown("# Ứng dụng Tạo Nội dung và Video") with gr.Tab("Tạo Nội dung"): with gr.Row(): with gr.Column(): prompt = gr.Textbox(label="Nhập yêu cầu nội dung") file_upload = gr.File(label="Tải lên file kèm theo", type="filepath") content_type = gr.Radio(label="Chọn loại nội dung", choices=CONTENT_TYPES, value=None) # Giá trị mặc định là không có gì được chọn voice_files = [os.path.join(VOICES_DIR, f) for f in os.listdir(VOICES_DIR) if f.endswith(".wav")] voice_selector = gr.Dropdown(label="Chọn giọng đọc", choices=voice_files) # Dropdown để chọn file âm thanh content_button = gr.Button("Tạo Nội dung") with gr.Column(): content_output = gr.Textbox(label="Nội dung tạo ra", interactive=True) confirm_button = gr.Button("Xác nhận nội dung") download_docx = gr.File(label="Tải xuống file DOCX", interactive=False) status_message = gr.Label(label="Trạng thái") convert_to_speech_button = gr.Button("Chuyển đổi thành giọng nói") audio_output = gr.Audio(label="Synthesised Audio", autoplay=True) # Phát tự động def generate_content(prompt, file, content_type): try: status = "Đang xử lý..." if file and os.path.exists(file): mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file) if mime_type == "application/pdf": file_content = process_pdf(file) prompt = f"{prompt}\n\nDưới đây là nội dung của file tài liệu:\n\n{file_content}" elif mime_type in ( "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document", "application/msword"): file_content = process_docx(file) prompt = f"{prompt}\n\nDưới đây là nội dung của file tài liệu:\n\n{file_content}" else: raise ValueError("Định dạng file không được hỗ trợ.") if not content_type: raise ValueError("Vui lòng chọn một loại nội dung") script_content = create_content(prompt, content_type, "Tiếng Việt") docx_path = "script.docx" create_docx(script_content, docx_path) status = "Đã tạo nội dung thành công!" return script_content, docx_path, status except Exception as e: status = f"Đã xảy ra lỗi: {str(e)}" return "", None, status async def confirm_content(content): docx_path = "script.docx" create_docx(content, docx_path) def convert_content_to_speech(content, voice_file): audio_path = text_to_speech(content, voice_file) if os.path.exists(audio_path): return audio_path # Chỉ trả về filepath để phát audio else: return None content_button.click(generate_content, inputs=[prompt, file_upload, content_type], outputs=[content_output, download_docx, status_message]) convert_to_speech_button.click(convert_content_to_speech, inputs=[content_output, voice_selector], outputs=[audio_output]) return app # Khởi chạy ứng dụng if __name__ == "__main__": app = interface() app.launch(share=True)