# ChatGPT 学术优化 **如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests** If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request. - 支持GPT输出的markdown表格 <div align="center"> <img src="demo2.jpg" width="500" > </div> - 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读 <div align="center"> <img src="demo.jpg" width="500" > </div> - 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板 <div align="center"> <img src="公式.gif" width="700" > </div> - 代码的显示自然也不在话下 https://www.bilibili.com/video/BV1F24y147PD/ <div align="center"> <img src="润色.gif" width="700" > </div> - 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里 <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > </div> ## 直接运行 (Windows or Linux or MacOS) ``` # 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 在config.py中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY - 1.如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API,你可以通过 config.py 文件来进行设置。 - 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。 # 安装依赖 python -m pip install -r requirements.txt # 运行 python main.py ``` ## 使用docker (Linux) ``` sh # 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY config.py # 安装 docker build -t gpt-academic . # 运行 docker run --rm -it --net=host gpt-academic ``` ## 自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义) 打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) 例如 ``` "超级英译中": { # 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", # 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 "Suffix": "", }, ``` <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > </div> 如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests! ## 配置代理 在```config.py```中修改端口与代理软件对应 <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png" width="500" > <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png" width="500" > </div> 配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地: ``` python check_proxy.py ``` ## 兼容性测试 ### 图片显示: <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906087-b5f1c127-2060-4db9-af05-487643b21ed9.png" width="500" > </div> <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906703-7226495d-6a1f-4a53-9728-ce6778cbdd19.png" width="200" > </div> ### 如果一个程序能够读懂并剖析自己: <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" > </div> <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" > </div> ### 其他任意Python项目剖析: <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" > </div> <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" > </div> ## 参考项目 ``` https://github.com/Python-Markdown/markdown https://github.com/gradio-app/gradio https://github.com/polarwinkel/mdtex2html https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT ```