Update README.md

README.md

@@ -34,7 +34,16 @@ và Vi-Qwen2.5-3B-RAG (https://huggingface.co/AITeamVN/Vi-Qwen2-3B-RAG)
 Vì mô hình chỉ được thiết kế chuyên biệt cho RAG task, nên có thể gặp 1 số hạn chế sau:
 * Không đảm bảo độ chính xác về các câu hỏi liên quan đến chính trị, xã hội,...
 * Có thể thể hiện thành kiến hoặc quan điểm không phù hợp.
-  
+
+
+**Benchmarks**
+
+Chúng tôi đã đánh giá một số mô hình LLMs cho RAG task sử dụng tập dữ liệu được tạo thủ công bởi chúng tôi [EvalRAGData](https://huggingface.co/datasets/AITeamVN/EvalRAGData).
+Đánh giá được thực hiện bởi con người chấm điểm trên thang điểm 10. Dưới đây là kết quả chi tiết:
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66e159e8a533df3d827ec23f/qaA7fW8fX8st-_PLFuLc1.png)
+
+
 **Các cách sử dụng:**
 
 #### 1. Sử dụng cơ bản
@@ -208,6 +217,10 @@ question = '''Tại sao Capecitabine trong Xelocapec không gây độc tế bà
 '''Trả lời: Có'''
 ```
 
+
+**Next release**
+Mô hình phiên bản tiếp theo mạnh mẽ hơn, giải quyết các dữ liệu phức tạp hơn sẽ được public sớm nhất có thể.
+
 **Developer**
 
 Member: Nguyễn Nho Trung, Nguyễn Nhật Quang