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@@ -7,8 +7,11 @@ license: apache-2.0
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🔧 トレーニング詳細:
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🖥️ ハードウェア: RTX-4090 x 1
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⏳ トレーニング時間: 16時間
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🔄 エポック数: DPOなしで15エポック、DPOありで2エポック
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📈 今後の計画: https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_modelの日本語特化版GPT-SoVITSにおけるFinetune作業も予定しています。この作業を通じて、モデルのさらなる改善を目指します。
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🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
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🖥️ ハードウェア: RTX-4090 x 1
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⏳ トレーニング時間: 16時間
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🔄 エポック数: DPOなしで15エポック、DPOありで2エポック
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📈 今後の計画: https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_modelの日本語特化版GPT-SoVITSにおけるFinetune作業も予定しています。この作業を通じて、モデルのさらなる改善を目指します。
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🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
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