| { | |
| "best_metric": 0.9166666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold3/checkpoint-3", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 1.0629369020462036, | |
| "eval_runtime": 0.1707, | |
| "eval_samples_per_second": 70.282, | |
| "eval_steps_per_second": 5.857, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5833333333333334, | |
| "eval_loss": 0.8596444129943848, | |
| "eval_runtime": 0.1698, | |
| "eval_samples_per_second": 70.691, | |
| "eval_steps_per_second": 5.891, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5698640942573547, | |
| "eval_runtime": 0.1672, | |
| "eval_samples_per_second": 71.766, | |
| "eval_steps_per_second": 5.981, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.35755404829978943, | |
| "eval_runtime": 0.1656, | |
| "eval_samples_per_second": 72.463, | |
| "eval_steps_per_second": 6.039, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2875071167945862, | |
| "eval_runtime": 0.1817, | |
| "eval_samples_per_second": 66.039, | |
| "eval_steps_per_second": 5.503, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2992646098136902, | |
| "eval_runtime": 0.1703, | |
| "eval_samples_per_second": 70.449, | |
| "eval_steps_per_second": 5.871, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3152151107788086, | |
| "eval_runtime": 0.1711, | |
| "eval_samples_per_second": 70.119, | |
| "eval_steps_per_second": 5.843, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33988305926322937, | |
| "eval_runtime": 0.1734, | |
| "eval_samples_per_second": 69.204, | |
| "eval_steps_per_second": 5.767, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4231661856174469, | |
| "eval_runtime": 0.1715, | |
| "eval_samples_per_second": 69.989, | |
| "eval_steps_per_second": 5.832, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 1.1218602657318115, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3622, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5128641724586487, | |
| "eval_runtime": 0.1673, | |
| "eval_samples_per_second": 71.715, | |
| "eval_steps_per_second": 5.976, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.464043527841568, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.62, | |
| "eval_steps_per_second": 5.635, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.37085798382759094, | |
| "eval_runtime": 0.1693, | |
| "eval_samples_per_second": 70.88, | |
| "eval_steps_per_second": 5.907, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.32289618253707886, | |
| "eval_runtime": 0.1718, | |
| "eval_samples_per_second": 69.835, | |
| "eval_steps_per_second": 5.82, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3182906210422516, | |
| "eval_runtime": 0.17, | |
| "eval_samples_per_second": 70.592, | |
| "eval_steps_per_second": 5.883, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.35897183418273926, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.089, | |
| "eval_steps_per_second": 5.757, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4467991590499878, | |
| "eval_runtime": 0.1757, | |
| "eval_samples_per_second": 68.305, | |
| "eval_steps_per_second": 5.692, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_loss": 0.5249179601669312, | |
| "eval_runtime": 0.1715, | |
| "eval_samples_per_second": 69.961, | |
| "eval_steps_per_second": 5.83, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4226641356945038, | |
| "eval_runtime": 0.1671, | |
| "eval_samples_per_second": 71.796, | |
| "eval_steps_per_second": 5.983, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.32995596528053284, | |
| "eval_runtime": 0.1731, | |
| "eval_samples_per_second": 69.308, | |
| "eval_steps_per_second": 5.776, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 0.9122682809829712, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1749, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3030628561973572, | |
| "eval_runtime": 0.1687, | |
| "eval_samples_per_second": 71.142, | |
| "eval_steps_per_second": 5.928, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28360483050346375, | |
| "eval_runtime": 0.1652, | |
| "eval_samples_per_second": 72.639, | |
| "eval_steps_per_second": 6.053, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25959542393684387, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.911, | |
| "eval_steps_per_second": 5.826, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.221525177359581, | |
| "eval_runtime": 0.1719, | |
| "eval_samples_per_second": 69.796, | |
| "eval_steps_per_second": 5.816, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17974130809307098, | |
| "eval_runtime": 0.1687, | |
| "eval_samples_per_second": 71.126, | |
| "eval_steps_per_second": 5.927, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1658407598733902, | |
| "eval_runtime": 0.1786, | |
| "eval_samples_per_second": 67.207, | |
| "eval_steps_per_second": 5.601, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16004595160484314, | |
| "eval_runtime": 0.1697, | |
| "eval_samples_per_second": 70.714, | |
| "eval_steps_per_second": 5.893, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.15668407082557678, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.733, | |
| "eval_steps_per_second": 5.811, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16804589331150055, | |
| "eval_runtime": 0.1684, | |
| "eval_samples_per_second": 71.261, | |
| "eval_steps_per_second": 5.938, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2078952044248581, | |
| "eval_runtime": 0.1697, | |
| "eval_samples_per_second": 70.723, | |
| "eval_steps_per_second": 5.894, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 1.0371726751327515, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1002, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2457704097032547, | |
| "eval_runtime": 0.1679, | |
| "eval_samples_per_second": 71.488, | |
| "eval_steps_per_second": 5.957, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26374146342277527, | |
| "eval_runtime": 0.1739, | |
| "eval_samples_per_second": 69.013, | |
| "eval_steps_per_second": 5.751, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2794816195964813, | |
| "eval_runtime": 0.1659, | |
| "eval_samples_per_second": 72.337, | |
| "eval_steps_per_second": 6.028, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31739237904548645, | |
| "eval_runtime": 0.1687, | |
| "eval_samples_per_second": 71.122, | |
| "eval_steps_per_second": 5.927, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3426431715488434, | |
| "eval_runtime": 0.1811, | |
| "eval_samples_per_second": 66.279, | |
| "eval_steps_per_second": 5.523, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3858432471752167, | |
| "eval_runtime": 0.1695, | |
| "eval_samples_per_second": 70.792, | |
| "eval_steps_per_second": 5.899, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4281294345855713, | |
| "eval_runtime": 0.1662, | |
| "eval_samples_per_second": 72.217, | |
| "eval_steps_per_second": 6.018, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4446846544742584, | |
| "eval_runtime": 0.1701, | |
| "eval_samples_per_second": 70.526, | |
| "eval_steps_per_second": 5.877, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4355243444442749, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.117, | |
| "eval_steps_per_second": 5.676, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43055668473243713, | |
| "eval_runtime": 0.1691, | |
| "eval_samples_per_second": 70.983, | |
| "eval_steps_per_second": 5.915, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 1.5033899545669556, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0662, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43981432914733887, | |
| "eval_runtime": 0.1673, | |
| "eval_samples_per_second": 71.708, | |
| "eval_steps_per_second": 5.976, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4657403528690338, | |
| "eval_runtime": 0.1792, | |
| "eval_samples_per_second": 66.956, | |
| "eval_steps_per_second": 5.58, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.49406906962394714, | |
| "eval_runtime": 0.1827, | |
| "eval_samples_per_second": 65.687, | |
| "eval_steps_per_second": 5.474, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5061360001564026, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.716, | |
| "eval_steps_per_second": 5.81, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5010308623313904, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.707, | |
| "eval_steps_per_second": 5.809, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4816025495529175, | |
| "eval_runtime": 0.1739, | |
| "eval_samples_per_second": 68.997, | |
| "eval_steps_per_second": 5.75, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43980351090431213, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.411, | |
| "eval_steps_per_second": 5.701, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.39482763409614563, | |
| "eval_runtime": 0.1751, | |
| "eval_samples_per_second": 68.538, | |
| "eval_steps_per_second": 5.711, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3486286699771881, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.939, | |
| "eval_steps_per_second": 5.828, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.317996084690094, | |
| "eval_runtime": 0.1834, | |
| "eval_samples_per_second": 65.434, | |
| "eval_steps_per_second": 5.453, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 2.086700916290283, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0543, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30291563272476196, | |
| "eval_runtime": 0.1674, | |
| "eval_samples_per_second": 71.7, | |
| "eval_steps_per_second": 5.975, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30529263615608215, | |
| "eval_runtime": 0.1726, | |
| "eval_samples_per_second": 69.507, | |
| "eval_steps_per_second": 5.792, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3159608542919159, | |
| "eval_runtime": 0.1746, | |
| "eval_samples_per_second": 68.73, | |
| "eval_steps_per_second": 5.728, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34488603472709656, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.829, | |
| "eval_steps_per_second": 5.652, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3712404668331146, | |
| "eval_runtime": 0.1684, | |
| "eval_samples_per_second": 71.261, | |
| "eval_steps_per_second": 5.938, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.37849855422973633, | |
| "eval_runtime": 0.1646, | |
| "eval_samples_per_second": 72.883, | |
| "eval_steps_per_second": 6.074, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4048924744129181, | |
| "eval_runtime": 0.1755, | |
| "eval_samples_per_second": 68.392, | |
| "eval_steps_per_second": 5.699, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4093898832798004, | |
| "eval_runtime": 0.1739, | |
| "eval_samples_per_second": 69.015, | |
| "eval_steps_per_second": 5.751, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4178568124771118, | |
| "eval_runtime": 0.1709, | |
| "eval_samples_per_second": 70.214, | |
| "eval_steps_per_second": 5.851, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4082554876804352, | |
| "eval_runtime": 0.1758, | |
| "eval_samples_per_second": 68.267, | |
| "eval_steps_per_second": 5.689, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 1.0430169105529785, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0473, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3855258524417877, | |
| "eval_runtime": 0.1651, | |
| "eval_samples_per_second": 72.682, | |
| "eval_steps_per_second": 6.057, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3757568299770355, | |
| "eval_runtime": 0.1732, | |
| "eval_samples_per_second": 69.301, | |
| "eval_steps_per_second": 5.775, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3674669563770294, | |
| "eval_runtime": 0.1805, | |
| "eval_samples_per_second": 66.471, | |
| "eval_steps_per_second": 5.539, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36595937609672546, | |
| "eval_runtime": 0.1725, | |
| "eval_samples_per_second": 69.546, | |
| "eval_steps_per_second": 5.796, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3842916488647461, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.931, | |
| "eval_steps_per_second": 5.828, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4092407524585724, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.931, | |
| "eval_steps_per_second": 5.828, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43741798400878906, | |
| "eval_runtime": 0.1692, | |
| "eval_samples_per_second": 70.913, | |
| "eval_steps_per_second": 5.909, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4666076898574829, | |
| "eval_runtime": 0.1768, | |
| "eval_samples_per_second": 67.86, | |
| "eval_steps_per_second": 5.655, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4797869622707367, | |
| "eval_runtime": 0.1677, | |
| "eval_samples_per_second": 71.573, | |
| "eval_steps_per_second": 5.964, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4868997037410736, | |
| "eval_runtime": 0.1772, | |
| "eval_samples_per_second": 67.736, | |
| "eval_steps_per_second": 5.645, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 1.435856819152832, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.018, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.48530229926109314, | |
| "eval_runtime": 0.1732, | |
| "eval_samples_per_second": 69.277, | |
| "eval_steps_per_second": 5.773, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.47829994559288025, | |
| "eval_runtime": 0.1803, | |
| "eval_samples_per_second": 66.568, | |
| "eval_steps_per_second": 5.547, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.46492063999176025, | |
| "eval_runtime": 0.168, | |
| "eval_samples_per_second": 71.449, | |
| "eval_steps_per_second": 5.954, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4524960219860077, | |
| "eval_runtime": 0.171, | |
| "eval_samples_per_second": 70.17, | |
| "eval_steps_per_second": 5.847, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.44114670157432556, | |
| "eval_runtime": 0.1739, | |
| "eval_samples_per_second": 69.005, | |
| "eval_steps_per_second": 5.75, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43548595905303955, | |
| "eval_runtime": 0.1702, | |
| "eval_samples_per_second": 70.491, | |
| "eval_steps_per_second": 5.874, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4310022294521332, | |
| "eval_runtime": 0.1753, | |
| "eval_samples_per_second": 68.444, | |
| "eval_steps_per_second": 5.704, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4330272972583771, | |
| "eval_runtime": 0.1759, | |
| "eval_samples_per_second": 68.238, | |
| "eval_steps_per_second": 5.686, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.429598331451416, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.346, | |
| "eval_steps_per_second": 5.779, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4263695776462555, | |
| "eval_runtime": 0.1674, | |
| "eval_samples_per_second": 71.673, | |
| "eval_steps_per_second": 5.973, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 0.7848324179649353, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0195, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.42037057876586914, | |
| "eval_runtime": 0.1661, | |
| "eval_samples_per_second": 72.249, | |
| "eval_steps_per_second": 6.021, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41821885108947754, | |
| "eval_runtime": 0.176, | |
| "eval_samples_per_second": 68.166, | |
| "eval_steps_per_second": 5.68, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41926145553588867, | |
| "eval_runtime": 0.1661, | |
| "eval_samples_per_second": 72.233, | |
| "eval_steps_per_second": 6.019, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4225173890590668, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.025, | |
| "eval_steps_per_second": 5.585, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.42075109481811523, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.379, | |
| "eval_steps_per_second": 5.782, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.419344037771225, | |
| "eval_runtime": 0.1745, | |
| "eval_samples_per_second": 68.767, | |
| "eval_steps_per_second": 5.731, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4184500277042389, | |
| "eval_runtime": 0.1718, | |
| "eval_samples_per_second": 69.848, | |
| "eval_steps_per_second": 5.821, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41862568259239197, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.104, | |
| "eval_steps_per_second": 5.759, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41634032130241394, | |
| "eval_runtime": 0.1696, | |
| "eval_samples_per_second": 70.755, | |
| "eval_steps_per_second": 5.896, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4076405465602875, | |
| "eval_runtime": 0.1722, | |
| "eval_samples_per_second": 69.682, | |
| "eval_steps_per_second": 5.807, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 0.31352582573890686, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0203, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40323224663734436, | |
| "eval_runtime": 0.1684, | |
| "eval_samples_per_second": 71.262, | |
| "eval_steps_per_second": 5.939, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40003105998039246, | |
| "eval_runtime": 0.1745, | |
| "eval_samples_per_second": 68.784, | |
| "eval_steps_per_second": 5.732, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40027856826782227, | |
| "eval_runtime": 0.1698, | |
| "eval_samples_per_second": 70.664, | |
| "eval_steps_per_second": 5.889, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40331587195396423, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.851, | |
| "eval_steps_per_second": 5.654, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4078938961029053, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.356, | |
| "eval_steps_per_second": 5.78, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41117385029792786, | |
| "eval_runtime": 0.1686, | |
| "eval_samples_per_second": 71.187, | |
| "eval_steps_per_second": 5.932, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41375747323036194, | |
| "eval_runtime": 0.1688, | |
| "eval_samples_per_second": 71.097, | |
| "eval_steps_per_second": 5.925, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41553258895874023, | |
| "eval_runtime": 0.171, | |
| "eval_samples_per_second": 70.161, | |
| "eval_steps_per_second": 5.847, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41665467619895935, | |
| "eval_runtime": 0.1707, | |
| "eval_samples_per_second": 70.285, | |
| "eval_steps_per_second": 5.857, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41692885756492615, | |
| "eval_runtime": 0.1823, | |
| "eval_samples_per_second": 65.832, | |
| "eval_steps_per_second": 5.486, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 1.1218894720077515, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0252, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41699299216270447, | |
| "eval_runtime": 0.1656, | |
| "eval_samples_per_second": 72.483, | |
| "eval_steps_per_second": 6.04, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_loss": 0.08882592588663102, | |
| "train_runtime": 429.8515, | |
| "train_samples_per_second": 14.424, | |
| "train_steps_per_second": 0.233 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5698640942573547, | |
| "eval_runtime": 0.2333, | |
| "eval_samples_per_second": 51.428, | |
| "eval_steps_per_second": 4.286, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |