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## 介绍
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XuanYuan-6B系列模型是采用类LLaMA架构,从零开始进行预训练的金融大模型。我们构建了大规模、多样化、高质量的训练语料对模型进行了充分预训练,使模型具备各项能力。此外我们构建了丰富、高质量的问答数据和人类偏好数据,并通过指令微调和强化学习进一步对齐模型表现和人类偏好,显著提升了模型在对话场景中的表现。各项评估显示,XuanYuan-6B不仅具备较强的通用能力,更具备强大的金融能力。更多细节请参考我们的技术报告:[Report](xuanyuan_6b_report.md)
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XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B,经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat,以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。各个模型的链接为:
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XuanYuan-6B系列模型是采用类LLaMA架构,从零开始进行预训练的金融大模型。我们构建了大规模、多样化、高质量的训练语料对模型进行了充分预训练,使模型具备各项能力。此外我们构建了丰富、高质量的问答数据和人类偏好数据,并通过指令微调和强化学习进一步对齐模型表现和人类偏好,显著提升了模型在对话场景中的表现。各项评估显示,XuanYuan-6B不仅具备较强的通用能力,更具备强大的金融能力。更多细节请参考我们的技术报告:[Report](https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan/blob/main/xuanyuan_6b_report.md)
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XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B,经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat,以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。各个模型的链接为:
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