Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,38 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
license: apache-2.0
|
3 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
---
|
2 |
license: apache-2.0
|
3 |
---
|
4 |
+
|
5 |
+
Пример использования:
|
6 |
+
```
|
7 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
|
8 |
+
from transformers import GenerationConfig
|
9 |
+
import torch
|
10 |
+
|
11 |
+
path = "/FractalGPT/FredT5-Large-Instruct-Context"
|
12 |
+
device = "cuda:0"
|
13 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
|
14 |
+
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(path, torch_dtype=torch.bfloat16)#, dropout_rate=0.0)
|
15 |
+
model = model.to(device)
|
16 |
+
model.eval()
|
17 |
+
|
18 |
+
template = "<SC6>Контекст: {documents}\nВопрос: {question}\nОтвет: <extra_id_0>"
|
19 |
+
def generate(prompt):
|
20 |
+
data = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
|
21 |
+
data = {k: v.to(model.device) for k, v in data.items()}
|
22 |
+
output_ids = model.generate(
|
23 |
+
**data,
|
24 |
+
do_sample=False,
|
25 |
+
eos_token_id=2,
|
26 |
+
decoder_start_token_id=0,
|
27 |
+
pad_token_id=0,
|
28 |
+
max_new_tokens = 500,
|
29 |
+
no_repeat_ngram_size = 3,
|
30 |
+
repetition_penalty = 1.3
|
31 |
+
)[0]
|
32 |
+
|
33 |
+
out = tokenizer.decode(output_ids.tolist(), skip_special_tokens=False)
|
34 |
+
return out#.replace("<extra_id_0>","")
|
35 |
+
|
36 |
+
document = "12 апреля 1961 года – дата в истории, о которой не надо напоминать: все знают, что именно в этот день состоялся первый в мире полёт человека в космос"
|
37 |
+
print(generate(f'<SC6>Контекст: {document}\nВопрос: Когда человек впервые побывал в космосе?\nОтвет: <extra_id_0>')))
|
38 |
+
```
|