Upload folder using huggingface_hub

.gitattributes

@@ -33,3 +33,5 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+assets/web.gif filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

.ipynb_checkpoints/README-checkpoint.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+---
+library_name: transformers
+model_name: LDAI-1.5-ANIU
+base_model:
+- Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
+language:
+- ru
+license: cc-by-nc-4.0
+---
+
+# LDAI-1.5-ANIU
+
+![https://aniu.lakomoor.com](assets/web.gif)
+
+
+Модель предназначена для подбора аниме под предпочтения пользователей. LDAI-1.5-ANIU используется на сайте https://aniu.lakomoor.com
+
+## Обучение:
+
+Для обучения модели мы собрали датасет, основанный на данных с Aniu. 
+В качестве генерации синтетического датасета использовались модели [Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24) и [Hermes-3-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B), а за основу была взята модель [Qwen2.5-1.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct). 
+
+Использовался метод SFT для обучения модели.
+
+Создание синтетического датасета и обучение модели потребовали около 120 часов работы на двух Nvidia Tesla P40 24GB.
+
+## Пример кода для запуска:
+
+**Рекомендуемая пареметры для генерации:**.
+
+- temperature 0.3
+- top_k 0
+- top_p 1.0
+
+***
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "LakoMoor/LDAI-1.5-ANIU"
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Подготовка входного текста
+input_text = "Семейное аниме для детей 8-12 лет"
+
+messages = [
+    {"role": "system", "content": 'Вы модель "ldai-1.5-aniu", эксперт по подбору аниме на сайте Aniu. Пользователи описывают свои предпочтения, и ты рекомендуешь аниме, соответствующее их запросу. Учитывай жанры, возраст, предпочитаемый стиль и студию, а также добавляй краткое описание сюжета и полезные советы.'},
+    {"role": "user", "content": input_text},
+]
+
+# Токенизация и генерация текста
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, truncation=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
+output = model.generate(
+    input_ids,
+    max_length=512,
+    temperature=0.3,
+    num_return_sequences=1,
+    no_repeat_ngram_size=2,
+    top_k=0,
+    top_p=1.0,
+)
+
+# Декодирование и вывод результата
+generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+print(generated_text)
+```
+***
+
+#### Ответ модели:
+
+>{
+>    "title_ru": "Покемон: Современное поколение - Лукарио и загадка Мью",
+>    "title_alt": [
+>        "Pokemon: Lucario and the Mystery of Mew",
+>        "Gekijouban Pocket Monsters Advanced Generation: Myuu to Hadou no Yuusha Lucario",
+>        "Pokemon Movie 8"
+>    ],
+>    "year": 2010,
+>    "genres": [
+>        "детское",
+>        "экшен",
+>        "приключения",
+>        "драма",
+>        "фэнтези"
+>    ],
+>    "studio": "OLM",
+>    "author": "Кэти Пилон",
+>    "message": "Рекомендуем посмотреть аниме 'Покемон: Современное поколение - Лукарио и загадка Мью'. Это увлекательная история о приключениях в мире покемонов. Найдите его на сайте Aniu."
+>}
+
+
+
+
+### Ссылки
+
+- [LakoMoor](https://t.me/lakomoordev)
+- [Aniu](https://aniu.su/)
+

.ipynb_checkpoints/config-checkpoint.json

@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "_name_or_path": "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct",
+  "architectures": [
+    "Qwen2ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 151643,
+  "eos_token_id": 151645,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 1536,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 8960,
+  "max_position_embeddings": 32768,
+  "max_window_layers": 21,
+  "model_type": "qwen2",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 28,
+  "num_key_value_heads": 2,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_scaling": null,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "sliding_window": null,
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "torch_dtype": "bfloat16",
+  "transformers_version": "4.46.2",
+  "use_cache": true,
+  "use_sliding_window": false,
+  "vocab_size": 151665
+}

README.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+---
+library_name: transformers
+model_name: LDAI-1.5-ANIU
+base_model:
+- Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
+language:
+- ru
+license: cc-by-nc-4.0
+---
+
+# LDAI-1.5-ANIU
+
+![https://aniu.lakomoor.com](assets/web.gif)
+
+
+Модель предназначена для подбора аниме под предпочтения пользователей. LDAI-1.5-ANIU используется на сайте https://aniu.lakomoor.com
+
+## Обучение:
+
+Для обучения модели мы собрали датасет, основанный на данных с Aniu. 
+В качестве генерации синтетического датасета использовались модели [Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24) и [Hermes-3-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B), а за основу была взята модель [Qwen2.5-1.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct). 
+
+Использовался метод SFT для обучения модели.
+
+Создание синтетического датасета и обучение модели потребовали около 120 часов работы на двух Nvidia Tesla P40 24GB.
+
+## Пример кода для запуска:
+
+**Рекомендуемая пареметры для генерации:**.
+
+- temperature 0.3
+- top_k 0
+- top_p 1.0
+
+***
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "LakoMoor/LDAI-1.5-ANIU"
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Подготовка входного текста
+input_text = "Семейное аниме для детей 8-12 лет"
+
+messages = [
+    {"role": "system", "content": 'Вы модель "ldai-1.5-aniu", эксперт по подбору аниме на сайте Aniu. Пользователи описывают свои предпочтения, и ты рекомендуешь аниме, соответствующее их запросу. Учитывай жанры, возраст, предпочитаемый стиль и студию, а также добавляй краткое описание сюжета и полезные советы.'},
+    {"role": "user", "content": input_text},
+]
+
+# Токенизация и генерация текста
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, truncation=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
+output = model.generate(
+    input_ids,
+    max_length=512,
+    temperature=0.3,
+    num_return_sequences=1,
+    no_repeat_ngram_size=2,
+    top_k=0,
+    top_p=1.0,
+)
+
+# Декодирование и вывод результата
+generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+print(generated_text)
+```
+***
+
+#### Ответ модели:
+
+>{
+>    "title_ru": "Покемон: Современное поколение - Лукарио и загадка Мью",
+>    "title_alt": [
+>        "Pokemon: Lucario and the Mystery of Mew",
+>        "Gekijouban Pocket Monsters Advanced Generation: Myuu to Hadou no Yuusha Lucario",
+>        "Pokemon Movie 8"
+>    ],
+>    "year": 2010,
+>    "genres": [
+>        "детское",
+>        "экшен",
+>        "приключения",
+>        "драма",
+>        "фэнтези"
+>    ],
+>    "studio": "OLM",
+>    "author": "Кэти Пилон",
+>    "message": "Рекомендуем посмотреть аниме 'Покемон: Современное поколение - Лукарио и загадка Мью'. Это увлекательная история о приключениях в мире покемонов. Найдите его на сайте Aniu."
+>}
+
+
+
+
+### Ссылки
+
+- [LakoMoor](https://t.me/lakomoordev)
+- [Aniu](https://aniu.su/)
+

added_tokens.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "</tool_call>": 151658,
+  "<tool_call>": 151657,
+  "<|box_end|>": 151649,
+  "<|box_start|>": 151648,
+  "<|endoftext|>": 151643,
+  "<|file_sep|>": 151664,
+  "<|fim_middle|>": 151660,
+  "<|fim_pad|>": 151662,
+  "<|fim_prefix|>": 151659,
+  "<|fim_suffix|>": 151661,
+  "<|im_end|>": 151645,
+  "<|im_start|>": 151644,
+  "<|image_pad|>": 151655,
+  "<|object_ref_end|>": 151647,
+  "<|object_ref_start|>": 151646,
+  "<|quad_end|>": 151651,
+  "<|quad_start|>": 151650,
+  "<|repo_name|>": 151663,
+  "<|video_pad|>": 151656,
+  "<|vision_end|>": 151653,
+  "<|vision_pad|>": 151654,
+  "<|vision_start|>": 151652
+}

config.json

@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "_name_or_path": "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct",
+  "architectures": [
+    "Qwen2ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "bos_token_id": 151643,
+  "eos_token_id": 151645,
+  "hidden_act": "silu",
+  "hidden_size": 1536,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 8960,
+  "max_position_embeddings": 32768,
+  "max_window_layers": 21,
+  "model_type": "qwen2",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 28,
+  "num_key_value_heads": 2,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_scaling": null,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "sliding_window": null,
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "torch_dtype": "bfloat16",
+  "transformers_version": "4.46.2",
+  "use_cache": true,
+  "use_sliding_window": false,
+  "vocab_size": 151665
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "bos_token_id": 151643,
+  "do_sample": true,
+  "eos_token_id": [
+    151645,
+    151643
+  ],
+  "pad_token_id": 151643,
+  "repetition_penalty": 1.1,
+  "temperature": 0.7,
+  "top_k": 20,
+  "top_p": 0.8,
+  "transformers_version": "4.46.2"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:66ec0ea0cde95cce2436cba1b86932713965bbc92e710e386b1878020601274f
+size 3086634632

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>",
+    "<|object_ref_start|>",
+    "<|object_ref_end|>",
+    "<|box_start|>",
+    "<|box_end|>",
+    "<|quad_start|>",
+    "<|quad_end|>",
+    "<|vision_start|>",
+    "<|vision_end|>",
+    "<|vision_pad|>",
+    "<|image_pad|>",
+    "<|video_pad|>"
+  ],
+  "eos_token": {
+    "content": "<|im_end|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0bd8c258c419667ebe0fb2fdb04f0f374292349d5deba1cba179d29177e80fc0
+size 11421997

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,211 @@
+{
+  "add_bos_token": false,
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "151643": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151644": {
+      "content": "<|im_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151645": {
+      "content": "<|im_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151646": {
+      "content": "<|object_ref_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151647": {
+      "content": "<|object_ref_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151648": {
+      "content": "<|box_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151649": {
+      "content": "<|box_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151650": {
+      "content": "<|quad_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151651": {
+      "content": "<|quad_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151652": {
+      "content": "<|vision_start|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151653": {
+      "content": "<|vision_end|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151654": {
+      "content": "<|vision_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151655": {
+      "content": "<|image_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151656": {
+      "content": "<|video_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "151657": {
+      "content": "<tool_call>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151658": {
+      "content": "</tool_call>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151659": {
+      "content": "<|fim_prefix|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151660": {
+      "content": "<|fim_middle|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151661": {
+      "content": "<|fim_suffix|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151662": {
+      "content": "<|fim_pad|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151663": {
+      "content": "<|repo_name|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    },
+    "151664": {
+      "content": "<|file_sep|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": false
+    }
+  },
+  "additional_special_tokens": [
+    "<|im_start|>",
+    "<|im_end|>",
+    "<|object_ref_start|>",
+    "<|object_ref_end|>",
+    "<|box_start|>",
+    "<|box_end|>",
+    "<|quad_start|>",
+    "<|quad_end|>",
+    "<|vision_start|>",
+    "<|vision_end|>",
+    "<|vision_pad|>",
+    "<|image_pad|>",
+    "<|video_pad|>"
+  ],
+  "bos_token": null,
+  "chat_template": "{%- if tools %}\n    {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n    {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n        {{- messages[0]['content'] }}\n    {%- else %}\n        {{- 'You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.' }}\n    {%- endif %}\n    {{- \"\\n\\n# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n    {%- for tool in tools %}\n        {{- \"\\n\" }}\n        {{- tool | tojson }}\n    {%- endfor %}\n    {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n    {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}\n        {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0]['content'] + '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- else %}\n        {{- '<|im_start|>system\\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\\n' }}\n    {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- for message in messages %}\n    {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) or (message.role == \"assistant\" and not message.tool_calls) %}\n        {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + message.content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n        {{- '<|im_start|>' + message.role }}\n        {%- if message.content %}\n            {{- '\\n' + message.content }}\n        {%- endif %}\n        {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n            {%- if tool_call.function is defined %}\n                {%- set tool_call = tool_call.function %}\n            {%- endif %}\n            {{- '\\n<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n            {{- tool_call.name }}\n            {{- '\", \"arguments\": ' }}\n            {{- tool_call.arguments | tojson }}\n            {{- '}\\n</tool_call>' }}\n        {%- endfor %}\n        {{- '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"tool\" %}\n        {%- if (loop.index0 == 0) or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_start|>user' }}\n        {%- endif %}\n        {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n        {{- message.content }}\n        {{- '\\n</tool_response>' }}\n        {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_end|>\\n' }}\n        {%- endif %}\n    {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n    {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n{%- endif %}\n",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|im_end|>",
+  "errors": "replace",
+  "max_length": 131072,
+  "model_max_length": 131072,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "split_special_tokens": false,
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": null
+}