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@@ -19,7 +19,7 @@ Dies ist auf den umfangreichen und vielfältigen Datensatz zurückzuführen, der
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Um das modell zu verwenden musst du so welche prompts schreiben:
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Frage< SEP >
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<h2>Verfügbarkeit</h2>
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Das modell
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24 |
<h2>Unterschied von L-GPT_1.5</h2>
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25 |
Das Modell wurde mit weniger Neuronen trainiert, daher wird es weniger verstehen und länger brauchen, um die Daten zu lernen und normale Antworten zu liefern.
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@@ -29,6 +29,6 @@ Das Modell ist so klein, dass sogar ein Handy ausreicht, um es zu starten und zu
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Ihr könnt Pydroid verwenden oder eure eigene Methode nutzen.
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<h2>Vergleiche</h2>
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|-Aufgaben-|-L-GPT_1-|-L-GPT_1.1-|-L-GPT_1.5(Halb Fertig)-|-L-GPT_1.5 mini-|<br>
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33 |
|-------------|------------|---------------|---------------------------|--------------|<br>
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34 |
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|----Q&A---|--7.5%---|--44.17%---|---------73.33%---------|--
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Um das modell zu verwenden musst du so welche prompts schreiben:
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20 |
Frage< SEP >
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21 |
<h2>Verfügbarkeit</h2>
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+
Das modell muss noch 6 mal trainiert werden bis es als vorschau-version verfügbar sein wird!.
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23 |
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24 |
<h2>Unterschied von L-GPT_1.5</h2>
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25 |
Das Modell wurde mit weniger Neuronen trainiert, daher wird es weniger verstehen und länger brauchen, um die Daten zu lernen und normale Antworten zu liefern.
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29 |
Ihr könnt Pydroid verwenden oder eure eigene Methode nutzen.
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30 |
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<h2>Vergleiche</h2>
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|-Aufgaben-|-L-GPT_1-|-L-GPT_1.1-|-L-GPT_1.5(Halb Fertig)-|-L-GPT_1.5 mini (4/20)-|<br>
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33 |
|-------------|------------|---------------|---------------------------|--------------|<br>
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+
|----Q&A---|--7.5%---|--44.17%---|---------73.33%---------|--34,17%--|
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