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@@ -19,7 +19,7 @@ Dies ist auf den umfangreichen und vielfältigen Datensatz zurückzuführen, der
19
  Um das modell zu verwenden musst du so welche prompts schreiben:
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  Frage< SEP >
21
  <h2>Verfügbarkeit</h2>
22
- Das modell wird momentan training. aber das modell wird veröffentlicht wenn wir es bis zu häfte trainiert haben.
23
 
24
  <h2>Unterschied von L-GPT_1.5</h2>
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  Das Modell wurde mit weniger Neuronen trainiert, daher wird es weniger verstehen und länger brauchen, um die Daten zu lernen und normale Antworten zu liefern.
@@ -29,6 +29,6 @@ Das Modell ist so klein, dass sogar ein Handy ausreicht, um es zu starten und zu
29
  Ihr könnt Pydroid verwenden oder eure eigene Methode nutzen.
30
 
31
  <h2>Vergleiche</h2>
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- |-Aufgaben-|-L-GPT_1-|-L-GPT_1.1-|-L-GPT_1.5(Halb Fertig)-|-L-GPT_1.5 mini-|<br>
33
  |-------------|------------|---------------|---------------------------|--------------|<br>
34
- |----Q&A---|--7.5%---|--44.17%---|---------73.33%---------|--unbekannt--|
 
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  Um das modell zu verwenden musst du so welche prompts schreiben:
20
  Frage< SEP >
21
  <h2>Verfügbarkeit</h2>
22
+ Das modell muss noch 6 mal trainiert werden bis es als vorschau-version verfügbar sein wird!.
23
 
24
  <h2>Unterschied von L-GPT_1.5</h2>
25
  Das Modell wurde mit weniger Neuronen trainiert, daher wird es weniger verstehen und länger brauchen, um die Daten zu lernen und normale Antworten zu liefern.
 
29
  Ihr könnt Pydroid verwenden oder eure eigene Methode nutzen.
30
 
31
  <h2>Vergleiche</h2>
32
+ |-Aufgaben-|-L-GPT_1-|-L-GPT_1.1-|-L-GPT_1.5(Halb Fertig)-|-L-GPT_1.5 mini (4/20)-|<br>
33
  |-------------|------------|---------------|---------------------------|--------------|<br>
34
+ |----Q&A---|--7.5%---|--44.17%---|---------73.33%---------|--34,17%--|