Hugging Face's logo

NbAiLabArchive
/
scream_duodevicesimus_working_noaudiobooks_7e5_v2

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
JAX
TensorBoard
Norwegian
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
1
pere commited on
Commit
2eca096
·
1 Parent(s): 2313ee4

Saving weights and logs of step 17000 - epoch 1

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. README.md +1 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/validation_fleurs/step_0.md +1 -1
  4. predictions/validation_fleurs/step_1000.md +1 -1
  5. predictions/validation_fleurs/step_10000.md +1 -1
  6. predictions/validation_fleurs/step_11000.md +1 -1
  7. predictions/validation_fleurs/step_12000.md +1 -1
  8. predictions/validation_fleurs/step_13000.md +1 -1
  9. predictions/validation_fleurs/step_14000.md +1 -1
  10. predictions/validation_fleurs/step_15000.md +1 -1
  11. predictions/validation_fleurs/step_16000.md +1 -1
  12. predictions/validation_fleurs/step_17000.md +58 -0
  13. predictions/validation_fleurs/step_2000.md +1 -1
  14. predictions/validation_fleurs/step_3000.md +1 -1
  15. predictions/validation_fleurs/step_4000.md +1 -1
  16. predictions/validation_fleurs/step_5000.md +1 -1
  17. predictions/validation_fleurs/step_6000.md +1 -1
  18. predictions/validation_fleurs/step_7000.md +1 -1
  19. predictions/validation_fleurs/step_8000.md +1 -1
  20. predictions/validation_fleurs/step_9000.md +1 -1
  21. predictions/validation_nrk_tv/step_0.md +1 -1
  22. predictions/validation_nrk_tv/step_1000.md +1 -1
  23. predictions/validation_nrk_tv/step_10000.md +1 -1
  24. predictions/validation_nrk_tv/step_11000.md +1 -1
  25. predictions/validation_nrk_tv/step_12000.md +1 -1
  26. predictions/validation_nrk_tv/step_13000.md +1 -1
  27. predictions/validation_nrk_tv/step_14000.md +1 -1
  28. predictions/validation_nrk_tv/step_15000.md +1 -1
  29. predictions/validation_nrk_tv/step_16000.md +1 -1
  30. predictions/validation_nrk_tv/step_17000.md +58 -0
  31. predictions/validation_nrk_tv/step_2000.md +1 -1
  32. predictions/validation_nrk_tv/step_3000.md +1 -1
  33. predictions/validation_nrk_tv/step_4000.md +1 -1
  34. predictions/validation_nrk_tv/step_5000.md +1 -1
  35. predictions/validation_nrk_tv/step_6000.md +1 -1
  36. predictions/validation_nrk_tv/step_7000.md +1 -1
  37. predictions/validation_nrk_tv/step_8000.md +1 -1
  38. predictions/validation_nrk_tv/step_9000.md +1 -1
  39. predictions/validation_stortinget/step_0.md +1 -1
  40. predictions/validation_stortinget/step_1000.md +1 -1
  41. predictions/validation_stortinget/step_10000.md +1 -1
  42. predictions/validation_stortinget/step_11000.md +1 -1
  43. predictions/validation_stortinget/step_12000.md +1 -1
  44. predictions/validation_stortinget/step_13000.md +1 -1
  45. predictions/validation_stortinget/step_14000.md +1 -1
  46. predictions/validation_stortinget/step_15000.md +1 -1
  47. predictions/validation_stortinget/step_16000.md +1 -1
  48. predictions/validation_stortinget/step_17000.md +58 -0
  49. predictions/validation_stortinget/step_2000.md +1 -1
  50. predictions/validation_stortinget/step_3000.md +1 -1
README.md CHANGED
@@ -74,6 +74,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
74
  | 14000 | 0.3176 | 0.6887 | 8.8935 | 3.7680 | 12.8734 | 4.6726 | 0.2940 | 14.1728 | 10.2323 | 17.5270 | 10.8029 | 0.7618 | 39.9942 | 30.7597 | 47.3873 | 31.9470 |
75
  | 15000 | 0.3113 | 0.7296 | 8.7151 | 3.8617 | 13.0526 | 4.8224 | 0.2924 | 14.0962 | 10.1638 | 17.4495 | 10.7350 | 0.7595 | 40.2951 | 31.0757 | 47.7201 | 32.2502 |
76
  | 16000 | 0.3058 | 0.6820 | 9.2802 | 4.0688 | 13.2019 | 4.9481 | 0.2922 | 14.0766 | 10.1057 | 17.4222 | 10.6784 | 0.7544 | 40.4641 | 31.5116 | 47.9947 | 32.7092 |
 
77
 
78
 
79
  ### Framework versions
 
74
  | 14000 | 0.3176 | 0.6887 | 8.8935 | 3.7680 | 12.8734 | 4.6726 | 0.2940 | 14.1728 | 10.2323 | 17.5270 | 10.8029 | 0.7618 | 39.9942 | 30.7597 | 47.3873 | 31.9470 |
75
  | 15000 | 0.3113 | 0.7296 | 8.7151 | 3.8617 | 13.0526 | 4.8224 | 0.2924 | 14.0962 | 10.1638 | 17.4495 | 10.7350 | 0.7595 | 40.2951 | 31.0757 | 47.7201 | 32.2502 |
76
  | 16000 | 0.3058 | 0.6820 | 9.2802 | 4.0688 | 13.2019 | 4.9481 | 0.2922 | 14.0766 | 10.1057 | 17.4222 | 10.6784 | 0.7544 | 40.4641 | 31.5116 | 47.9947 | 32.7092 |
77
+ | 17000 | 0.3030 | 0.7120 | 8.9233 | 3.8913 | 13.0824 | 4.8321 | 0.2878 | 14.1413 | 10.1954 | 17.4785 | 10.7684 | 0.7559 | 40.3487 | 31.4791 | 48.0113 | 32.6455 |
78
 
79
 
80
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:01cf8dc3f6e6453fe8806005bfac93607a322d84d765b7de12a205a10d928556
3
  size 966956827
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9efc2856c74164ef0b75c0343b0ef44da45520bdebdbbeba10c58ffc68f0596b
3
  size 966956827
predictions/validation_fleurs/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_13000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_14000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_16000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_17000.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **17000**| 0.303 | 8.923 |3.891 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Deretter tok **Lakka** **Singh** ledelsen i lovsangen\. | Deretter tok **Lacasing** ledelsen i lovsangen\. |
10
+ | Av **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med **8** prosent siden 2008\. | Av **ett** **tusen** **fire** **hundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk med **åtte** prosent siden 2008\. |
11
+ | **Den** første gangen du **reiste** **utenlands** var folk sannsynligvis tålmodige og **forståelsesfulle**\, siden de vet at den reisende må tilpasse seg et helt nytt land\. | **Det** **er** første gangen du **reiser** **til** **utlandet**\, var folk sannsynligvis tålmodige og **forståelige**\, siden de vet at den reisende må tilpasse seg et helt nytt land\. |
12
+ | Forskerne antydet at\, selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun**\. | Forskerne antydet at selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen\, og ikke en **kyllingstun**\. |
13
+ | Før **en** **organisasjon** kan være nyskapende\, må **ledelsen** **skape** **en** **innovasjonskultur** samt dele kunnskap og **organisasjonlærdom**\. | Før **organisasjonen** kan være nyskapende\, må **ledelsesskapende** **innovasjonskulturer** samt dele kunnskap og **organisasjonslærdom**\. |
14
+ | Hennes første gren var **Slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. **Det** var **36** av **116** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. | Hennes første gren var **slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\, **det** var **trettiseks** av **hundre** **og** **seksten** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. |
15
+ | Det filippinske folket måtte selv betale for **kostnaden** av krigens **amerikansk** imperialisme**\,** i erobringen av **Filippinene**\. | Det filippinske folket måtte selv betale for **kostnadene** av krigens **amerikanske** imperialisme i erobringen av **filippinene**\. |
16
+ | Det **er** faktisk **Martelly** sin femte **CEP** på fire år\. | Det faktisk **må** **telle** sin femte **CRP** på fire år\. |
17
+ | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlige** bygg i løpet av **en** **tidsperiode** på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlig** bygg i løpet av **den** **tidsperioden** på to timer\. |
18
+ | Arly **Velasquez** fra Mexico ble **nr**\. **15** i sittende **Super\-G** for menn\. New Zealands Adam **Hall** ble **nr**\. ni i stående **Super\-** **G** for menn\. | Arly **Bellasquess** fra Mexico ble **nummer** **femten** i sittende **superji** for menn\. New Zealands Adam **Hal** ble **nummer** ni i stående **superji** for menn\. |
19
+ | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk**\,** fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
20
+ | **108** tallerkener med **Chhappan** **Bhog** **(**i **Hinduismen** er dette **56** ulike ting som kan spises\, som smågodt\, frukt\, nøtter\, matretter osv\. som tilbys til gudefiguren**)** ble servert til **Baba** **Shyam**\. | **Hundre** **og** **åtte** tallerkener med **sjampanjebok** i **hinduismen** er dette **femtiseks** ulike ting som kan spises som smågodt\, frukt\, nøtter\, matretter osv\. som tilbys til gudefiguren\, ble servert til **baba** **shiam**\. |
21
+ | For tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkhos** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. | For tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkos** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. |
22
+ | Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye omgivelser\, **set** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. | Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye omgivelser\, **ser** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. |
23
+ | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk**\,** fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
24
+ | Bloggforfatteren begynte å **forbedre** skrivingen sin for å slippe kritikk**\,** ettersom elever ofte er det mest kritiske publikummet\. | Bloggforfatteren begynte å **forberede** skrivingen sin for å slippe kritikk ettersom elever ofte er det mest kritiske publikummet\. |
25
+ | **De** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **ubemerket**\. **Ozeloter** jakter på byttet ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. | **Det** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **utmerket\,** **hos** **heloter** jakter på byttet ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. |
26
+ | Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. | Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget\, og ikke drikke vann fra kranen\. |
27
+ | Polens **mannlige** synshemmede skiløper\, **Maciej** **Krezel**\, og hans følger Anna **Ogarzynska** kom til slutt på **13**\. **plass** i **Super**\-G\. Sør\-Koreas **Jong** **Seork** Park kjørte **inn** til en **24**\. **plass** i mennenes sittende **Super**\- G\. | Polens **manglende** synshemmede skiløper\, **maczek** **Kresl**\, og hans følger\, Anna og **Gaczynska**\, kom til slutt på **trettendeplass** i **super**\-G\. Sør\-Koreas **John** **Siork** Park kjørte **inntil** en **tjuefjerdeplass** i mennenes sittende **super**\-G\. |
28
+ | **«**Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som personer bare presset og klatret over**»\,** fortalte Armand Versace\. | Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som personer bare presset og klatret over\, fortalte Armand Versace\. |
29
+ | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. |
30
+ | Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema å basere en reise på\. | Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema på å basere en reise på\. |
31
+ | Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller**: «**Mike **prater** mye under høringen**\.\.\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**»\.** | Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller\, Mike **pratet** mye under høringen**\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**\.** |
32
+ | **Arly** Velasquez fra Mexico ble **nr**\. **15** i sittende **Super\-G** for menn\. New Zealands Adam **Hall** ble **nr**\. ni i stående **Super\-** **G** for menn\. | **Ali** Velasquez fra Mexico ble **nummer** **femten** i sittende **superji** for menn**\,** New Zealands Adam **Hal** ble **nummer** ni i stående **superji** for menn\. |
33
+ | De brede avenyene\, bygningene med glassfasade og moderne kjøpesentre er tegnet inn med tradisjonelle røde skråtak\, torget fra det **18**\. **århundret** sammen med gamle moskeer og kirker\, selv om byen har en atmosfære **mer** lignende det europeiske **middelhavsområdet** enn det tradisjonelle Tyrkia\. | De brede avenyene\, bygningene med glassfasade og moderne kjøpesentre er tegnet inn med tradisjonelle røde skråtak\, torget fra det **attende** **århundre**\, sammen med gamle moskeer og kirker\, selv om byen har en atmosfære med lignende europeiske **middelhavsområder** enn det tradisjonelle Tyrkia\. |
34
+ | De østafrikanske øyene befinner seg **i** **Indiahavet** utenfor Afrikas østkyst\. | De østafrikanske øyene befinner seg **indiahavet** utenfor Afrikas østkyst\. |
35
+ | Det er en del sosiale og politiske effekter som **benyttelse** av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggerne** i stedet for bare én hersker\. | Det er en del sosiale og politiske effekter som **benytter** **seg** av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggere** i stedet for bare én hersker\. |
36
+ | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **XVI**\, dronning Marie Antoinette **sammen** med deres to unge barn **(**Marie Therese på **11** år og Ludvig**\-**Charles på **4** år**)** og kongens søster\, **Madam** **Elizabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **seksten**\, dronning Marie Antoinette\, **savn** med deres to unge barn\, Marie Therese på **elleve** år og Ludvig Charles på **fire** år\, og kongens søster\, **madame** **Elisabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. |
37
+ | Utfallet for **plottanalysen** blir utlagt på en offentlig nettside\. | Utfallet for **plot\-analysen** blir utlagt på en offentlig nettside\. |
38
+ | 108 tallerkener med **Chhappan** **Bhog** **(**i **Hinduismen** er dette 56 ulike ting som kan spises\, som **smågodt**\, **frukt**\, nøtter\, matretter osv\. som **tilbys** til gudefiguren**)** ble servert til **Baba** **Shyam**\. | 108 tallerkener med **chippangbong** i **hinduismen** er dette\, 56 ulike ting som kan spises som **smågodtfrukt**\, nøtter\, matretter osv\. **Samtidig** som gudefiguren ble servert til **baba** **chiam**\. |
39
+ | Små japanske kystbusser som både er komfortable og solide\, betjener de fleste distriktene\. | Små japanske kystbusser som både er komfortable og solide\, betjener de fleste distriktene\. |
40
+ | Antikkens romerske måltider kan ikke ha inkludert matvarer som kom til Europa fra USA eller Asia i senere århundrer\. | Antikkens romerske måltider kan ikke ha inkludert matvarer som kom til Europa fra USA eller Asia i senere århundrer\. |
41
+ | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. |
42
+ | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. |
43
+ | Da kampene sluttet etter at de sårede ble kjørt til sykehus\, ble rundt førti av de gjenværende innsatte værende på området\, og nektet å returnere til cellene sine\. | Da kampene sluttet etter at de sårede ble kjørt til sykehus\, ble rundt førti av de gjenværende innsatte værende på området\, og nektet å returnere til cellene sine\. |
44
+ | Rapporten åpner med åpen debatt rundt straffesak og dannelse av konsensus i USA angående politikken mot Midtøsten\. | Rapporten åpner med åpen debatt rundt straffesak og dannelse av konsensus i USA angående politikken mot Midtøsten\. |
45
+ | Mount **Vinson**\-toppen har en høyde på 4892 meter og ligger på Antarktis høyeste fjell\, **Vinson** **Massif**\, i den nordlige delen **eller** **Sentinel** **Range**\. | Mount **Vincent**\-toppen har en høyde på 4892 meter\, og ligger på Antarktis høyeste fjell\, **Vincent** **Massiv**\, i den nordlige delen **av** **centinel** **range**\. |
46
+ | Skogene er ikke bare mangrovesumper **–** her finnes noen av de siste **gjenværende** områdene med jungel\, som en gang dekket de gigantiske slettene\. | Skogene er ikke bare mangrovesumper\, her finnes noen av de siste **gjenfarne** områdene med jungel\, som en gang dekket de gigantiske slettene\. |
47
+ | Hun kom frem til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble **tilsendt** **henne** fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som en medisinsk nødvendighet\. | Hun kom frem til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble **tilsendende** fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som en medisinsk nødvendighet\. |
48
+ | **Fjærens** **struktur** tyder på at **de** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at\, selv om dette er **halen** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingsdun**\. | **Fjernstruktur** tyder på at **det** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at selv om dette er **hav** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingdunn**\. |
49
+ | Insekter var de første dyrene som kunne fly\. Deres mulighet til å fly gjorde det enklere og mer effektivt for dem å slippe unna fiender\, finne mat og kompiser\. | Insekter var de første dyrene som kunne fly\. Deres mulighet til å fly gjorde det enklere og mer effektivt for dem å slippe unna fiender\, finne mat og kompiser\. |
50
+ | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. |
51
+ | Selv om ordet «**Gypsy**» er mye brukt\, særlig blant ikke\-**Rumenere**\, blir det ofte sett på som **ufint** på grunn av sine assosiasjoner med negative **stereotyper** og unøyaktige inntrykk av det **rumenske** folket\. | Selv om ordet «**gypsy**» er mye brukt\, særlig blant ikke\-**rumerne**\, blir det ofte sett på som **en** **ufin** på grunn av sine assosiasjoner med negative **stereotypier** og unøyaktige inntrykk av det **romerske** folket\. |
52
+ | Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet **biosfæren** fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjon** de siste to millioner årene\. | Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet **byens** **sfæren** fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjonen** de siste to millioner årene\. |
53
+ | Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. |
54
+ | De østafrikanske øyene befinner seg i **Indiahavet** utenfor Afrikas østkyst\. | De østafrikanske øyene befinner seg i **indiahavet** utenfor Afrikas østkyst\. |
55
+ | Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens amerikansk imperialisme\, i erobringen av **Filippinene**\. | Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens amerikansk imperialisme\, i erobringen av **filippinene**\. |
56
+ | Robin **Uthappa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **70** poeng på bare **41** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng\, og to ganger seks poeng\. | Robin **Utapa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **sytti** poeng på bare **førtien** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng\, og to ganger seks poeng\. |
57
+ | Politiet har informert om at føreren av kjøretøyet som kjørte på fotografen ikke kommer til å bli stilt for retten\. | Politiet har informert om at føreren av kjøretøyet som kjørte på fotografen**\,** ikke kommer til å bli stilt for retten\. |
58
+ | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\. **Ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\, **ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. |
predictions/validation_fleurs/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_4000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_6000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_7000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_8000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_fleurs/step_9000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_13000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_14000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_16000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_17000.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **17000**| 0.756 | 40.349 |31.479 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | **Er** det spørsmål dere absolutt ikke vil ha? | **Tobias\,** **er** det **noen** spørsmål dere absolutt ikke vil ha? |
10
+ | 1\. Hvilken måned stilles klokken til sommertid i Norge? 2\. Hvilket land skal arrangere sommer\-OL i 2016? 3\. I hvilken amerikansk **delstat** ligger Orlando og Miami? | 1\. Hvilken måned stilles klokken til sommertid i Norge? 2\. Hvilket land skal arrangere sommer\-OL 2016? 3\. I hvilken amerikansk **stat** ligger **byene** Orlando og Miami? |
11
+ | Flere fylker er representert av skoler som har vært med på Klassequizen **før**\. **Gjøklep** ungdomsskole fra Vestfold\, **dette** er deres **3**\. gang\. Hva kommer det av? Det er nærliggende å tro at det er **læringsmiljøet**\. **Man** **blir** ikke **sett** **ned** på av å **ha** **mye** **kunnskap**\. **En** **liten** nerdeskole? Nei\, det syns jeg ikke du skal kalle det\. | Flere fylker er representert av skoler som har vært med på Klassequizen\. **Gjøklepp** ungdomsskole fra Vestfold\. **Dette** er deres **tredje** gang\. Hva kommer det av? Det er nærliggende å tro at det er **læringsmiljø**\. **Er** det **en** nerdeskole? Nei\, det syns jeg ikke du skal kalle det\. |
12
+ | **Når** man kommer på skolen\, er det **vel** **noen** ord **som** blir slengt\. **Alle** **dere** **spiller** fotball\. Må man spille fotball i Drangedal? **Et** **krav**? **Du** **må** **ikke**\, men det er **veldig** popul��rt\. De fleste **driver** **med** det\. | **Hver** **dag** **når** man kommer på skolen\. **Etter** **den** **tida** blir **et** **par** ord slengt **hver** **dag**\. **Dere** er **alle** på **fotballag**\, **deg**\, **Solveig** **og** **Jo** **Martin**\. Må man spille i fotball i Drangedal? **Nei**\, men det er populært i Drangedal\. De fleste **gjør** det\. |
13
+ | Jeg er dødsimponert\. Én ting er å tenke gjennom spørsmålene **når** **man** **står** **der** **nede**\. Men å stå i ilden og svare er noe annet\. 5000 **kr** skal dere få som vinnere av **Klassequiz** i Nordland\. | Jeg er dødsimponert\. Én ting er å tenke gjennom spørsmålene\. Men å stå i ilden og svare**\,** **det** er noe **helt** annet\. 5000 **kroner** skal dere få som vinnere av **Klassequizen** i Nordland\. **Vær** **så** **god**\. |
14
+ | **Riktig** **svar** var **X** **Factor**\. Vi har en vinner\, og det er **Sverresborg**! Hva tenker du nå\, Mathias? Det var artig å vinne\. Når var dere mest usikre i løpet av konkurransen? | Vi har en vinner **så** **knepent**\, og det er **Sverre** **Svarg**! Hva tenker du nå\, Mathias? Det var artig å vinne\. Når var dere mest usikre i løpet av konkurransen? |
15
+ | Det er blitt en liten forskjell på lagene\. **Den** **kunne** vært **litt** mindre\. Det **var** **jo** kjedelig å ikke rekke å skrive **Flagstad**\. Tok dere for lang tenketid? **Pga**\. misforståelser i første runde**\,** **turte** vi ikke å skrive for hverandre\. **Da** **rakk** vi ikke å skrive **alt**\. | Det er blitt en liten forskjell på lagene\. **Kunne** vært mindre **om** dere **hadde** vært **raskere** **til** å skrive **Siljan**\. Det **føltes** **ekstra** kjedelig å ikke rekke å skrive **Flakstad**\. Tok dere for lang tenketid? **På** **grunn** **av** misforståelser i første runde **torde** vi ikke å skrive for hverandre\. |
16
+ | Elvis rakk aldri å være med i **MGP**\. Men han klarte seg godt uten **òg**\. Han regnes for å være **King** of **Rock**'n'**Roll**\. Han **døde** i 1977\. **I** hvilken by er Elvis **gravlagd?** Det er kanskje like greit at Solbakken holder seg | Elvis rakk **dessverre** aldri å være med i **Melodi** **Grand** **Prix**\. Men han klarte seg **vel** **egentlig** godt uten **nå**\. Han regnes for å være **king** of **rock**'n'**roll**\. **Døde** **dessverre** i 1977\. **Spørsmålet** **til** **dere** **nå** er i hvilken by Elvis er **gravlagt**\. Det er kanskje like greit at **Erik** Solbakken holder seg **til** |
17
+ | **Vi** **gjettet** vilt\. 2007\. **Myklebust**? 2003\. Det er ikke så lenge siden\. Det var i 2012 det ble **åpnet**\. Hva **heter** kvinnen som har vært på polene **og** **Mount** **Everest**? Smøla? Cecilie Skog\. Cecilie Skog\. | **Jeg** **gjetta** vilt i 2007\. Hva har **dere** **svart**? 2003\. Det er ikke så lenge siden det var i 2012 **at** **trolltidsplatået** ble **åpna**\. **Vet** **dere** **hva** **den** **eneste** **norske** kvinnen som har vært på **begge** polene? Smøla? Cecilie Skog\. |
18
+ | Artisten som dere hadde helt korrekt på\, var Gabrielle\. Tooji vant den norske finalen **med** **låten** **"**Stay**"\.** **Hadde** **det** **vært** bonuspoeng for **låten**\, hadde dere fått **det**\. Artisten som sang Skyfall\, **heter** Adele\. | Artisten dere **begge** hadde helt korrekt på\, var Gabrielle\. **Hvem** som vant den norske finalen\, var Tooji\. **Helt** **riktig**\. **Med** **låta** Stay hadde dere fått bonuspoeng for **låta**\, **men** **dessverre**\. Artisten som sang Skyfall\, **het** Adele\. **Det** hadde **begge** helt **rett** **i**\. |
19
+ | **Men** det betyr likevel at det ikke rakk helt inn for Stinta\. En rekordjevn Aust\-Agder i **Klassequiz** har fått en vinner\. Det er en glede å gratulere Valle **skule** med plass i finalen\. **Vi** sender Valle med glede og forventning til **Oslo** **4**\. **mai**\. | Det betyr likevel at det ikke rakk helt inn for Stinta\. En rekordjevn Aust\-Agder\-**finale** i **Klassequizen** har fått en vinner\. Det er en glede å gratulere Valle **skole** med plass i **den** **nasjonale** finalen\. Det betyr at **vi** sender Valle med glede og forventning til finalen\. |
20
+ | **Jeg** kan bare konstatere at det er Harstad og Bjarkøy\. **Hvilken** kommune består av Andørja og Rolla? Det var Ibestad\. Ingen poeng **blir** delt **i** **denne** runden\. Smultring\. 0\-0\. Men det er ikke det som er stillinga totalt\. | kan **jeg** bare konstatere at det er Harstad og Bjarkøy\. **Og** **hvilken** kommune består av **Øyen\,** Andørja og Rolla? Det var Ibestad\. **Så** det var **rett** og **slett\.\.\.** Ingen poeng delt **ut** **den** runden **der**\. Smultring 0\-0\. Men det er ikke det som er stillinga totalt\. |
21
+ | Alt er nært og tilgjengelig\. Vi begynner **8**\.**30**\, **ikke** **8**\. Det er bra\. Jeg liker å sove\. **Dumt** å tape når **vi** er kommet langt\. Grødem skole er fra Randaberg\. **De** er **mest** kjent for persille\, salat og **nypoteter**\. | Alt er **så** nært\. Alt er tilgjengelig for **alle**\. Vi begynner **halv** **ni** **istedenfor** **åtte**\. Det er bra\. Jeg liker å sove\. Det er **dumt** å tape når **man** **har** kommet **så** langt\. Jeg **står** **her** **med** Grødem skole fra Randaberg\, **som** **først** og **fremst** er kjent for persille og salat\, og **var** **først** **ute** **med** **de** **nyeste** **potetene** **på** **våren**\. |
22
+ | og 5000 **kr** til klassekassa til Valle og **Fiskå**\, som blir lagene vi sender til **den** **nasjonale** Klassequiz\-finalen der de skal møte 17 andre skarpe fylkesvinnere\. | 5000 **blanke** **kroner** **i** **form** **av** **en** **sjekk** som **havner** **i** klassekassa til **elevene** **fra** Valle **skule** og **Fiske** og **skole** **i** **Kristiansand**\, som blir lagene vi sender til Klassequiz\-finalen **i** **Oslo**\, der de skal møte 17 andre skarpe fylkesvinnere\. |
23
+ | Hanne Bjurstrøm\, **Bjarne** Håkon **Hanssen** og Dagfinn Høybråten\. Hva kalles han som **stopper** **ut** dyr og fugler? **Taksidermist**\. Vi skal til Stinta\. **Det** kjemiske symbolet til nikkel? Vi har ikke noe svar\. **Hvor** holder partiet Jobbik til? **Nederland**\. | Hanne Bjurstrøm\, **Piarne** Håkon **Hansen** og Dagfinn Høybråten\. Vi **var** **ute** **etter** **hva** han som **jobber** **med** **å** **stoppe** dyr og fugler\, kalles\. **Takk** **for** **svarene**\. Vi skal til Stinta **i** **Arendal**\. Vi **er** **først** **ute** **etter** **grunnstoffet** nikkel\. Hva **er** **det** kjemiske symbolet? Vi har ikke noe svar\. **Spørsmål** **2**\, **landet** **der** **det** **politiske** partiet Jobbik holder til\. |
24
+ | Der fikk ingen av lagene riktig\. 200 **meter** er det **riktige** **svaret**\. Vestfold har én travbane med spill på hester\. Hva heter den? Hva er deres svar? Jarlsberg travbane\. Jenter? Jarlsberg\. | Der fikk ingen av lagene riktig\. **Det** **skulle** **vært** 200 **m**\. **Vi** **går** **videre** **til** det **siste** **spørsmålet**\. Vestfold har én travbane med spill på hester\. Hva heter den? Hva er deres svar**\,** **Brede**? Jarlsberg travbane\. Jenter**\,** **hva** er deres svar? Jarlsberg\. |
25
+ | 2**:** I hvilket departement er Grete Faremo minister? 3**:** I hvilket norsk band var Hans Erik Dyvik Husby vokalist**\,** **frem** til 2010? 4**:** Hvilken norsk kvinne har vunnet New York Marathon ni ganger? | 2**\.** I hvilket departement er Grete Faremo**\-**minister? 3**\.** I hvilket norsk band var Hans Erik Dyvik Husby vokalist **fram** til **i** 2010? 4**\.** Hvilken norsk kvinne har vunnet New York Marathon ni ganger? |
26
+ | Du **svarte** på mange spørsmål i QuizDan **nylig** på NRK1\. Du vet kanskje hvordan elevene har det akkurat nå? Det vet jeg ganske godt\. Man er spent og litt nervøs\, forventningsfull og har **lyst** **til** **å** komme i gang\. **Er** du en streng dommer? | Du **svarer** på mange spørsmål i **TV\-programmet** QuizDan\, **som** har **gått** på NRK1\. Du vet kanskje hvordan elevene har det akkurat nå? Det **tror** jeg jeg vet ganske godt\. Man er **både** spent og litt nervøs\. **Egentlig** **mest** er **man** forventningsfull og **vil** **bare** komme i gang\. **Vi** **lurer** **selvfølgelig** på **om** du er en streng dommer\. |
27
+ | Donkeyboy fra Drammen slo for **alvor** gjennom i 2009\. For **tida** jobber gutta med et nytt album\. Hvilken kvinnelig vokalist var med Donkeyboy på **superhitene** **"Ambitions"** og **"Sometimes"?** Bjørn Kjos fra Sokna på Ringerike er sjef for **flyselskapet** Norwegian\, | **Gruppa** Donkeyboy fra Drammen slo for **alvoret** gjennom i 2009\. For **tiden** er gutta i **studio** og jobber med et nytt album\. Hvilken kvinnelig vokalist var med Donkeyboy på **superhittene?** Bjørn Kjos fra Sokna på Ringerike er sjef for Norwegian\, |
28
+ | **Jeg** **så** et **oppgitt** **fjes** **her**\. Nei da\. **Enn** Skjervøy? Skjervøy kommune **håper** dere **sikkert** **å** **få** **spørsmål** **om**\. Vi går løs på spørsmålene\. I hvilken kommune ligger Senter for nordlige folk? | **Så** et **oppgjettfjes**\. Nei da\. **Det** **er** **godt** **mot** **en** Skjervøy\. Skjervøy kommune**\,** **iallfall**\. **Håper** dere **får** spørsmålene\. Nei da\. Vi går løs på **de** **fire** spørsmålene dere **skal** **svare** på\. I hvilken kommune ligger Senter for nordlige folk? |
29
+ | 2**:** Hvordan er håndballspillerne Heidi og Frank Løke i slekt? 3**:** Fra hvilket land kommer gruppa First Aid Kit? 4**:** Fra hvilken julesang er **strofen** **"**slekt skal følge slekters gang**"?** | 2**\.** Hvordan er håndballspillerne Heidi og Frank Løke i slekt? 3**\.** Fra hvilket land kommer gruppa First Aid Kit? 4**\.** Fra hvilken julesang er **strofa**? **Slekt** skal følge slekters gang**\.** |
30
+ | **Nå** skal vi over til konkurrentene\, som er fra en annen del av fylket\. Det er to **ytterkanter** i fylket som møtes\. Dette laget kommer fra Myklebust barne\- og ungdomsskole i Vanylven\. Det er en ungdomsskole som har 89 elever\. | **Så** skal vi over til **det** **andre** laget\, konkurrentene fra en annen del av fylket\. Det er **artig** **at** **det** er to **motpoler** i fylket **ytterkantene** som møtes\. Dette laget kommer fra Myklebust barne\- og ungdomsskole i Vanylven\. Dette er en ungdomsskole som har 89 elever\. |
31
+ | Hvor bor **han**? For mange år siden var vi i Afrika\. Målet var å ta med to kompiser for å bestige Afrikas høyeste fjell\. Jeg var med**\,** **og** **det** var slitsomme greier\. 5895 **moh**\. kom vi\. **Hva** heter Afrikas høyeste fjell? | Hvor bor **den**? For mange år siden var **Tore** **på** **sporet** i Afrika\. Målet var å ta med to kompiser for å bestige Afrikas høyeste fjell\. Jeg var **også** med\. **Det** var slitsomme greier\. 5895 **meter** **over** **havet** kom vi\. **Spørsmålet** **mitt** **til** **dere** **nå** **er** **hva** Afrikas høyeste fjell heter\. |
32
+ | **Ranger** disse tonene i en **C**\-**durskala** fra lavest til høyest**:** A\, E og G\. Kristiansund består av fire **øyer**\. **En** musikkfestival har fått navnet etter **ei** øy\. **Hvilken**? **Hvilke** forfattere **er** **De** fire store i norsk litteratur? | **Vi** **skal** **rangere** disse tonene i en **CD**\-**skala** fra lavest til høyest\. A\, E og G\. Kristiansund består av fire store **øyne**\. **Men** en musikkfestival i **denne** **byen** har fått navnet **sitt** etter en øy\. **Hva** **heter** **øya**? **Hva** forfattere **blir** **kalt** **de** fire store **innen** norsk litteratur\. |
33
+ | I høst og i vinter har vi vært rundt på 20 skoler i Nordland for å finne ut hvem som skal komme til semifinalen og finalen\. Hvordan har dere valgt ut hvem som **skulle** komme hit? Det var demokratisk **avstemming**\. De fikk velge hvem de ville ha med seg\. | I høst og i vinter har vi vært rundt på 20 skoler i Nordland for å finne ut hvem som skal komme til semifinalen og finalen\. Hvordan har dere valgt ut hvem som skal komme hit? Det var demokratisk **avstemning**\. De fikk **bare** velge hvem de ville ha med seg\. |
34
+ | Hvem er de smarteste **10\.\-klassingene** i landet? I vinter har **hundrevis** **av** skoler fra alle **fylker\,** konkurrert i Klassequiz\. I kveld **fyrer** jeg løs med spørsmål**\,** til vi står igjen med ett vinnerlag\. | Hvem er de smarteste **tiendeklassingene** i landet? I vinter har **flere** **hundre** skoler fra alle **fylkene** konkurrert i Klassequiz\. I kveld **skal** jeg **fyre** løs spørsmål til vi står igjen med ett vinnerlag\. |
35
+ | Det er dessverre ikke riktig for noen **av** **lagene**\. Det var 1913\. Det er 100 år siden i år\. **Navnet** på partilederen i SV\. **Vi** vil ha fornavn og etternavn\. **Hva** har dere svart\, Siljan? **Vi** har svart Kristin Halvorsen\. Drangedal har svart? | Det er dessverre ikke riktig for noen\, for **det** var 1913\. **Så** **det** er **altså** 100 år siden i år\. **Så** var **vi** **ute** **etter** **navnet** på partilederen i SV\. **Da** vil **vi** ha fornavn og etternavn\. Siljan\, **hva** har dere svart? **Der** har **vi** svart Kristin Halvorsen\. **Dere** **svarer** Kristin Halvorsen\, **mens** Drangedal har svart |
36
+ | **Sinai\-fjellet**\. Blankt\. Siste spørsmål**:** Hvilken plante **lagde** de gamle egypterne papir av? **Papyrus**\. **Papyrus**\. Da er alle svar avgitt\. | **Nei**\. Blankt\. Siste spørsmål\. Hvilken plante **brukte** de gamle egypterne **til** **å** **lage** papir av? **Papirus**\. **Papirus**\. Da er alle svar avgitt **etter** **å** **gå** **gjennom** **fasiten**\. |
37
+ | **på** **"Ambitions"** **og** **"Sometimes"?** Kristoffer? Vi kom ikke fram til noe svar\. **Visste** dere **hvem** det var? Vi var ikke helt **sikre**\, **men** vi **svarte** Linnea **Dale**\. Linnea **Dale** er helt riktig\. **Poeng** til Krøderen\. | **Da** **kan** dere **få** **svare** **først**\, Kristoffer\. Vi kom ikke fram til noe svar\, **så** vi **har** ikke **svart**\. **Hvem** var **dette**\, **jenter**? **Jeg** var ikke helt **sikker**\. Linnea **Dahle**\. Linnea **Dahle** er helt riktig\. **Dermed** **blir** det **poeng** til Krøderen\. |
38
+ | Peru\. Takk for deres svar\. Det er helt riktig svart **av** **begge** **lag** på spørsmål 1\, 2 og 3\. Bolivia og Peru er foreslått som **land** **Inverness** **ligger** **i**\. Men det er Skottland vi skulle **frem** til\. | **Jeg** **har** svart Peru\. Takk for deres svar\. Det er helt riktig svar på spørsmål 1\, 2 og 3\. Det er **Paris**\, **Stavsprang** og **Andesfjellene**\. Bolivia og Peru er foreslått som **høylandets** **hovedstad**\. Men det er Skottland vi skulle **fram** til på spørsmål **4**\. |
39
+ | Det kan handle om både gamle og nye konger\. Her kommer **det** første **spørsmålet**\. Nå ser vi noen gamle bilder fra kongefamiliens hytte\. Og her må dere se nøye etter\. **Hvor** i Vestfold ligger den**?** Vi vil ha stedsnavnet\. | Det kan handle om både gamle og nye konger\. Her kommer første **spørsmål**\. Nå ser vi noen gamle bilder fra kongefamiliens hytte\. Og her må dere se nøye etter\. **Den** **finner** vi i Vestfold\. **Men** vi **lurer** **på** **hvor** den ligger\. Vi vil ha stedsnavnet\. |
40
+ | 3**:** Byene som ble truffet\, heter Hiroshima og Nagasaki\. 4**:** OL i **1998** ble arrangert i Japan\. **Slik** ser rekkefølgen ut nå\. **En** kategori igjen\. | 3\. Byene som ble truffet **av** **atombombe**\, heter Hiroshima og Nagasaki\. 4\. OL i **98** ble arrangert i Japan\. **Sånn** ser rekkefølgen ut nå\. **Én** kategori igjen\. |
41
+ | Det betyr at Sør\-Trøndelag ikke er alene i ledelsen lenger\. Vest\-Agder har hoppet opp\. **Begge** har 14 poeng**\,** av 16 mulige\. | Det betyr at Sør\-Trøndelag ikke er alene i ledelsen lenger\. Vest\-Agder har hoppet opp\. **De** har 14 poeng av 16 mulige\. |
42
+ | Har dere svart på alle **spørsmålene**? Ja\. Her er fasiten\. 1**:** Brødrene het **Grimm**\. 2**:** Grete Faremo er minister i **justisdepartementet**\. | Har dere svart på alle **fire** **spørsmål**? Ja\. Her er fasiten\. **Spørsmål** 1\. Brødrene **som** **skrev** **Hans** **og** Grete**\,** het **Grim**\. 2\. Grete Faremo er minister i **Justisdepartementet**\. **3**\. |
43
+ | **Sånn** ser **stillinga** ut nå**:** | **Og** **sånn** ser **stillingen** ut nå**\.** |
44
+ | **Dette** er **det** bare seerne som får se\. Vi har **7** **lag** på delt 1\.\-plass\. | **Det** er bare seerne som får se\. Vi har **mange** på delt 1\.\-plass\. |
45
+ | Det var **veldig** bra\. Det er 2015 **som** er riktig svar\. Så det **aller** siste spørsmålet\. I 2012 var det **et** ord **som** ble kåret til årets **nyord**\. **Da** er vi **spente** på hvilket\. Vi **begynner** hos jentene\. Vi kranglet litt for lenge**\,** **så** vi **fikk** **ikke** **svart**\. | Det var bra\. **Begge** **lagene** **har** **fulgt** **med**\. 2015 er riktig svar\. Så **kommer** vi til det siste spørsmålet\. I 2012 ble **ett** ord kåret til årets **nye** ord\. Vi er **spent** på hvilket\. Vi **kan** **begynne** hos jentene **igjen**\. **Etter** **mye** **uenighet** kranglet vi litt for lenge\. |
46
+ | Sogn og Fjordane\, hva er deres spesialfelt? Godt spørsmål\. Det **sies** at Peder er kjendisekspert\. Jeg er vel best på sport og idrett\. **Otelie** er en allrounder og hjelper til på det meste\. | Sogn og Fjordane\, hva er deres spesialfelt? Godt spørsmål\. Det er **sagt** at Peder er kjendisekspert\. Jeg er vel best **når** det **gjelder** sport og idrett\. **Thelie** er en allrounder\, **så** **hun** hjelper til på det meste\. |
47
+ | Det **er** **morsomt** å komme så langt **òg**\. Hvordan har det vært å være med **på** **dette**? **Spennende**\. Morsomt\. Det blir trøstepremier **på** dere\. **Men** dere fortjener en stor applaus\. | Morsomt å komme så langt\. Hvordan har det vært å være med? Det har vært **spennende**\. Morsomt\. Det blir trøstepremier**\,** **men** dere fortjener en stor applaus\. |
48
+ | Dere kan svare nå\. | Dere kan **begynne** **å** svare **fra** **og** **med** nå\. |
49
+ | Som **seg** **hør** og bør i sportsjournalistikken\, **spør** jeg**:** **Hva** føler du nå? Jeg føler meg glad for å ha vunnet og for å ha slått **Karuss**\. Et lite stikk til naboskolen der\. Valle **skule** blir representanten fra Aust\-Agder i den nasjonale finalen\. | Som **høre**\-og\-bør i sportsjournalistikken **må** jeg **spørre** **deg**\, **Svein**\, **hva** føler du nå? Jeg føler meg **veldig** glad\, **både** for å ha vunnet og for å ha slått **Karius**\. Et lite stikk til naboskolen der\. Valle **skole** blir representanten fra Aust\-Agder i den nasjonale finalen\. |
50
+ | Har dere følelse på **hvor** dere ligger på **rangeringen**? Har **regnet** **ut** **at** vi er høyt oppe\. **Over** midten\, i hvert fall\. **Ja**\, kan **røpe** **at** dere ligger på en delt **2\.\-plass**\, med flere\. **Her** er fasiten\. | **Det** er **bra**\. Har dere en følelse på **hvordan** dere ligger på **rangeringa**? **Vi** er **relativt** høyt oppe\, **over** midten i hvert fall\. **Dere** kan **ligge** på en delt **andreplass** med flere\. **Applaus**\, **det** er **bra**\. **Og** **her** **har** vi fasiten\. |
51
+ | Spørsmål 1**:** Fotballtreneren er ikke Drillo\, men Kjetil Rekdal\. 2**:** IR er nasjonalt kjennemerke på bilene i Iran\. **Ingen** visste\. | Spørsmål 1\. Fotballtreneren **det** **handler** **om** i **biografien** i\, er ikke Drillo\, **som** **mange** **trodde**\, men Kjetil Rekdal\. 2\. IR er nasjonalt kjennemerke på bilene i Iran\. **Det** **var** **det** **ingen** **som** visste\. |
52
+ | Er dere klare? Ild! | Er dere klare? Ild! |
53
+ | Vi har svart Antarktis\. Og Smøla? Vi har svart Afrika\. Riktig svar er Sør\-Amerika\. **Tore**\, har du stillingen etter første runde? Det var uhyre spennende\. Smøla leder med **3** poeng mot **Myklebusts** **1** poeng\. | Vi har svart Antarktis\. Og Smøla? **Nei**\, Afrika\. Riktig svar er Sør\-Amerika\. **Tora**\, er du **klar** med stillingen etter første runde? Det var uhyre spennende\. Smøla leder med **tre** poeng mot **Myklebust** **sine** |
54
+ | Dette er Buskerud\-finalen i **Klassequiz**\. Kristoffer\, Martine og Andreas\, **dere** skal forsvare Nedre Eikers ære\. På skolen var det hard konkurranse om å bli en av de utvalgte\. Hva er det 13\. **fibonaccitallet**? **Kunnskapsnivåer** er skyhøyt i dette klasserommet\. | Dette er Buskerud\-finalen i **Klassequizen**\. Kristoffer\, Martine og Andreas skal forsvare Nedre Eikers ære\. På skolen var det hard konkurranse om å bli en av de **tre** utvalgte\. Hva er det 13\. **Fibonacci**\-**tallet**? **Kunnskapsnivået** er skyhøyt i dette klasserommet\. |
55
+ | Buskerud\. **Oi**! Og Akershus\. Gratulerer\. Hvem **som** kommer videre**\,** **skal** avgjøres **gjennom** en praktisk oppgave | Buskerud\. Og Akershus\. Gratulerer! Hvem kommer videre **til** **superfinalen?** **Det** avgjøres **ved** **hjelp** **av** en praktisk oppgave\. |
56
+ | Skal vi bare **starte** med **fasiten**? Ja\. Spørsmål 1**:** **Jan** **Zelezny** har verdensrekorden i spydkast\. 2**:** Bilprodusenten som **lagde** **Rekord**\. Vest\-Agder**\,** **hva** **svarte** dere? Lada\. | Skal vi bare **sette** i **gang** med **fasit**? Ja\. **Her** **er** **fasit**\. Spørsmål 1\. **Jahn** **Zeletzny** har verdensrekorden i spydkast\. 2\. Bilprodusenten som har **laget** **rekord**\. Vest\-Agder\. **Hva** har dere **svart** **der**? Lada\. |
57
+ | Jeg er jordmor på **sykehuset** i Tønsberg\. Det er ulik aktivitet på fødeavdelingen\. **Alt** fra tre **fødsler** på **én** dag\, til ti\-tolv i løpet av et døgn\. | **Hei**\, **Nina** **Høyer** **heter** **jeg**\. Jeg er jordmor på **Sykkystens** Tønsberg på fødeavdelingen\. Det er **veldig** ulik aktivitet på fødeavdelingen\. **Vi** er **en** **akuttavdeling**\. **Der** er **det** **alt** fra tre **fødselbånd** dag til ti\-tolv i løpet av et døgn\. |
58
+ | **Likt** på tre av fire spørsmål\. **Hva** er stillingen**?** | **Det** **var** **likt** på tre av fire spørsmål\. **Da** er stillingen **4** **poeng** **til** **Tasta** **Rusta**\. **Grødem** **har** **3** **poeng**\. |
predictions/validation_nrk_tv/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_4000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_6000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_7000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_8000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nrk_tv/step_9000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_13000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_14000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_16000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_17000.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **17000**| 0.288 | 14.141 |10.195 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Lik lønn for likt arbeid er et grunnleggende likestillingsprinsipp\. Selv små barn forstår at det eneste rettferdige er at to personer som gjør den samme jobben\, må få den samme lønnen\. Derfor mener vi i Kristelig Folkeparti at det er inspirerende når Island **tok** tak i denne urettferdigheten og i år innførte\, som verdens første land\, en likelønnslov som påbyr alle bedrifter med over 25 ansatte å rapportere om likelønnssituasjonen\, | Lik lønn for likt arbeid er et grunnleggende likestillingsprinsipp\. Selv små barn forstår at det eneste rettferdige er at to personer som gjør den samme jobben\, må få den samme lønnen\. Derfor mener vi i Kristelig Folkeparti at det er inspirerende når Island **tar** tak i denne urettferdigheten og i år innførte som verdens første land en likelønnslov som påbyr alle bedrifter med over 25 ansatte å rapportere om likelønnssituasjonen\, |
10
+ | Jeg husker da jeg var kvinnepolitisk leder i Høyre og hadde den posisjonen at jeg skulle sparke moderpartiet litt **bak**\, at jeg gikk ut og sa at det var diskriminerende at far ikke fikk egen uttaksrett\. Da satt Arbeiderpartiet i regjering\, og gjennom åtte år valgte Arbeiderpartiet å ikke gjøre noe med det\. De mente ikke det var diskriminerende\. Så utfordrer Arbeiderpartiet meg nå og spør hvorfor jeg ikke skal gjøre noe med det\. | Jeg husker da jeg var kvinnepolitisk leder i Høyre og hadde den posisjonen at jeg skulle sparke moderpartiet litt **bakover**\, at jeg gikk ut og sa at det var diskriminerende at far ikke fikk egen uttaksrett\. Da satt Arbeiderpartiet i regjering\, og gjennom åtte år valgte Arbeiderpartiet ikke å gjøre noe med det\. De mente det ikke var diskriminerende\. Så utfordrer Arbeiderpartiet meg nå og spør hvorfor jeg ikke skal gjøre noe med det\. |
11
+ | **influensere** til et møte om den negative påvirkningen jeg mener mange har på likestillingsperspektivet **når** det **gjelder** barn og unge\. **Det** **åpnes** for **oppfølgingsspørsmål** **–** **først** **Freddy** **André** **Øvstegård**\. Jeg spurte om et annet konkret vedtak **–** men det er greit\. I fjor sommer vedtok Stortinget at regjeringen skulle utrede et lavterskeltilbud for håndhevelse av forbudet mot seksuell trakassering\. | **bloggere** og **influencere** til et møte om den negative påvirkningen jeg mener mange har på likestillingsperspektivet for barn og unge\. Jeg spurte om et annet konkret vedtak**\,** men det er greit\. I fjor sommer vedtok Stortinget at regjeringen skulle utrede et lavterskeltilbud for håndhevelse av forbudet mot seksuell trakassering\. |
12
+ | Man kan gjerne synes det er hult\. Jeg har på en ryddig måte nå forsøkt å redegjøre for Høyres primærstandpunkt og for det faktum at Stortinget har fattet vedtak som jeg følger opp\. Det lar seg ikke forklare på noen annen måte enn jeg har forsøkt å gjøre her\. Så er det slik at når vårt | Man kan gjerne synes det er hult\. Jeg har på en ryddig måte nå forsøkt å redegjøre for Høyres primærstandpunkt og for det faktum at Stortinget har fattet vedtak som jeg følger opp\. Det lar seg **altså** ikke forklare på noen annen måte enn det jeg har forsøkt å gjøre her\. Så er det slik at når vårt |
13
+ | **talet** | **jeg** **er** **enig** **i\,** **er** **at** **det** **er** **viktig** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **og** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **og** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** **at** **vi** **har** **tilstrekkelig** **tjenester\,** |
14
+ | gjennom **pengepolitikken**\, gjennom lav rente\, en svekket krone\, ansvarlige parter i lønnsoppgjørene og ikke minst en ekspansiv finanspolitikk fra regjeringen\. Med andre ord er optimismen og veksten tilbake i norsk økonomi\. Vi har som forbrukere merket den digitale utviklingen innenfor finansnæringen\. Da jeg var liten\, var jeg med moren min hver lørdag på to ting\. Først var vi på **Polet**\, | gjennom lav rente\, en svekket krone\, ansvarlige parter i lønnsoppgjørene og ikke minst en ekspansiv finanspolitikk fra regjeringen\. Med andre ord er optimismen og veksten tilbake i norsk økonomi\. Vi har som forbrukere merket utviklingen innenfor den digitale utviklingen innenfor finansnæringen\. Da jeg var liten\, var jeg med moren min hver lørdag på to ting\. Først var vi på **polet**\, |
15
+ | om det også **da** innebærer et forslag om å fjerne dette smutthullet\. Jeg tror regjeringen kan trenge de inntektene for å få budsjettforhandlingene i havn denne høsten\. Forhåpentligvis er tiden for nye kreative avgiftspåfunn forbi\. **Med** dette **tar** **jeg** **opp** **forslagene** **som** **Arbeiderpartiet** **står** i\. **Representanten** **Svein** **Roald** **Hansen** **har** **teke** **opp** **dei** **forslaga** **han** **refererte** **til**\. **Det** er | om det også innebærer et forslag om å fjerne dette smutthullet\. Jeg tror regjeringen kan trenge de inntektene for å få budsjettforhandlingene i havn denne høsten\. Forhåpentligvis er tiden for nye kreative avgiftspåfunn forbi\. |
16
+ | var Bane NOR kjapt på ballen for å sikre at det ikke ble forsinkelser\, og for å sikre at det ikke ble kostnadsøkninger\. Derfor var også deres konklusjon relativt raskt at her måtte kontrakten **slik** den var i dag\, termineres for å unngå problemer for prosjektet\. Det har de gjort\, og vi ser at arbeidet er i gang\. Vi ser at de aller fleste folk er på jobb\, | var Bane NOR kjapt på ballen for å sikre at det ikke ble forsinkelser\, for å sikre at det ikke ble kostnadsøkninger\. Derfor var også deres konklusjon relativt raskt at her måtte kontrakten termineres på den **måten** den var i dag\, for å unngå problemer for prosjektet\. Det har de gjort\, og vi ser at arbeidet er i gang\. Vi ser at de aller fleste folk er på jobb\, |
17
+ | bidrar med avgjørende finansiell infrastruktur som skal tjene husholdninger og bedrifter over hele landet\, og **er** **regnet** som en infrastrukturnæring\. Finanskrisen fikk et mindre omfang i Norge\, ikke minst fordi vi etter bankkrisen på 1990\-tallet hadde innført strengere reguleringer enn andre land\, bl\.a\. med høyere krav til bankers egenkapital\. Særnorske reguleringer var et fortrinn i møte med krisen fordi det ga oss mer solide banker og færre spekulative finansprodukter\. | **Finansnæringa** bidrar med avgjørende finansiell infrastruktur som skal tjene husholdninger og bedrifter over hele landet\, og **jeg** **regner** som en infrastrukturnæring\. Finanskrisen fikk et mindre omfang i Norge\, ikke minst fordi vi etter bankkrisen på 1990\-tallet hadde innført strengere reguleringer enn andre land\, bl\.a\. med høyere krav til bankers egenkapital\. Særnorske reguleringer var et fortrinn i møte med krisen fordi det ga oss mer solide banker og færre spekulative finansprodukter\. |
18
+ | Senterpartiet **tar** det med seg i debatten videre framover\, også når det **gjelder** EØS\-avtalen\. Steinar Ness har hatt ordet to ganger tidligere og får ordet til en kort merknad\, begrenset til 1 minutt\. Det viktige når ein inngår internasjonalt forpliktande **avtalar**\, er at dei forpliktingane ein tek på seg\, er kjende og **vert** behandla og **tekne** stilling til | Senterpartiet har med seg det i debatten videre framover\, også med EØS\-avtalen\. **Representanten** Steinar Ness har hatt ordet to ganger tidligere og får ordet til en kort merknad\, begrenset til 1 minutt\. Det viktige når ein inngår internasjonalt forpliktande **avtale**\, er at dei forpliktingane ein tek på seg\, er kjende og **blir** behandla og **teke** stilling til\, |
19
+ | Nå slapp statsråden katta ut av sekken igjen og viser at dette er en regjering som vil legge ned dette fylkesnivået\, og som et skritt på veien **–** som regjeringspartiene har sagt **ved** flere anledninger **–** kommer disse tvangssammenslåingene av fylkene\. Det skaper store problemer\, kostnader\, bortkastet tid og **ondt** blod\. **Vil** du ikke\, så skal du**!** | Nå slapp **vel** statsråden katta ut av sekken igjen og viser at dette er en regjering som vil legge ned dette fylkesnivået\. **Som** et skritt på veien\, som regjeringspartiene har sagt **for** flere anledninger\, kommer disse tvangssammenslåingene av fylkene\. Det skaper store problemer\, kostnader\, bortkastet tid\, **vondt** blod\. **Og** vil du ikke\, så skal du\, |
20
+ | får **sjå**\. Forslagsstillerne har som bakgrunn for forslaget et ønske om å erstatte dagens modell\, hvor en **forhøyd** skatt på arbeid inngår\, med en modell hvor man legger til moms på finanstjenester\, og forutsetter samtidig at provenyet opprettholdes\. Dagens modell kan begrunnes med at merverdien beskattes som et samlet resultat av den merverdien som tilføres gjennom arbeidskraft\, kombinert med selskapenes overskudd\. | Forslagsstillerne har som bakgrunn for forslaget et ønske om å erstatte dagens modell hvor en får **høy** skatt på arbeid inngår\, med en modell hvor man legger til moms på finanstjenester\, og forutsetter samtidig at provenyet opprettholdes\. Dagens modell kan begrunnes med at merverdien beskattes som et samlet resultat av den merverdien som tilføres gjennom arbeidskraft\, kombinert med selskapenes overskudd\. |
21
+ | **Regjeringa** tek sikte på å koma tilbake til Stortinget med **vurderinga** hausten 2018\. Det er ein klok måte å følgja opp ei slik problemstilling på\, med fakta i botnen\, og ikkje **ta** forhasta avgjerder\. På same måte **oppfyller** ein **tilrådingane** **frå** **Gjedrem**\-utvalet gjennom eigne prosessar\, og Stortinget vil få koma tilbake til dei spørsmåla ved **eit** **seinare** | og **regjeringa** tek sikte på å koma tilbake til Stortinget med **si** **vurdering** hausten 2018\. Det er ein klok måte å følgja opp ei slik problemstilling på\, med fakta i botnen og ikkje forhasta avgjerder\. På same **måten** **følgjer** ein **òg** opp **Gjerdrum**\-utvalet **sine** **anbefalingar** gjennom eigne prosessar\, og Stortinget vil få **anledning** til å koma tilbake til dei spørsmåla ved |
22
+ | Der har regjeringen ambisjoner **–** **vi** har også ambisjoner når det handler om å fortsette arbeidet for å redusere ufrivillig deltid\. **Tallene** **der** har gått | Der har regjeringen ambisjoner\. **Vi** har også ambisjoner når det handler om å fortsette arbeidet for å redusere ufrivillig deltid\. **Det** har gått |
23
+ | Både arbeidsgivernes og de ansattes **organisasjoner** mener at finansmarkedsmeldingen blir for passiv og handler for lite om framtiden\. Vi har dessverre ikke fått med oss resten av komiteen på dette ønsket\. Om bankene er solide\, er gjeldsveksten i norske husholdninger dessverre veldig bekymringsfull\. Norske husholdninger har historisk høy gjeld\, to ganger | Både arbeidsgivernes **organisasjon** og de ansattes mener at finansmarkedsmeldingen blir for passiv og handler for lite om framtiden\. Vi har dessverre ikke fått med oss resten av komiteen på dette ønsket\. Om bankene er solide\, er gjeldsveksten i norske husholdninger dessverre veldig bekymringsfull\. Norske husholdninger har historisk høy gjeld\, to ganger **brutto** **inntekt**\, |
24
+ | Det er gledelig at norske bedrifter allerede har sikret seg viktige kontrakter\, slik at mange arbeidsplasser **trygges** og nye jobber skapes\. **Mange** av dem som **ble** rammet av nedbemanning og oppsigelser\, har fått tilbud om ny jobb\. I proposisjonen og i Equinors eget notat om **ringvirkninger** av Johan Castberg**\-prosjektet** beskrives en ambisjon om at en størst mulig andel av | Det er gledelig at norske bedrifter allerede har sikret seg viktige kontrakter\, slik at mange **trygge** arbeidsplasser\, nye jobber skapes\, og mange av dem som **blir** rammet av nedbemanning og oppsigelser\, har fått tilbud om ny jobb\. I proposisjonen og i Equinors eget notat **til** **ringvirkningen** av Johan Castberg beskrives en ambisjon om at størst mulig andel av |
25
+ | dette **her** hjemme i Norge\, enn **om** kvinner **må** til utlandet for å få denne hjelpen\. Vi vet at det er ca\. 1 000 kvinner som har vært i andre land og fått **hjelp** fra en fremmed donor\. Så lenge vi **gjør** det i Norge og får regulert det\, er det større sannsynlighet for at barnet faktisk får **kjenne** til sitt opphav\. Jeg er nysgjerrig på **hvorfor** statsråden **vil** tillate sæddonasjon og ikke eggdonasjon på grunn av foreldrenes tilknytning til barnet\, når man ved sæddonasjon overhodet ikke får noen biologisk tilknytning eller genetisk tilknytning til barnet\. | å **ha** dette hjemme enn at kvinner **skal** til utlandet for å få denne hjelpen\. Vi vet **nå** at det er ca\. 1 000 kvinner som faktisk har vært i andre land og fått hjelpen fra en fremmed donor\. Så lenge vi får det i Norge og får regulert det\, er det større sannsynlighet at barnet faktisk **kjenner** til sitt opphav\. Jeg er **likevel** nysgjerrig på **hvordan** statsråden **kan** tillate sæddonasjon og ikke eggdonasjon på grunn av foreldrenes tilknytning til barnet\, når man ved sæddonasjon overhodet ikke får noen biologisk tilknytning eller genetisk tilknytning til barnet\. |
26
+ | men det ligg ikkje føre nokon eins praksis for verdsetjing av næringseigedomar\. Her trengst det framleis spisskompetanse\. Det er ikkje slik at takstmenn i **Norges** **Takseringsforbund** driv med eigedomsskattetaksering\. Retakseringa føreset at takstmannen har **gjennomført** taksering etter eigedomsskattelova og har ein praksis med | men det ligg ikkje føre nokon eins praksis for verdsetjing av næringseigedomar\. Her trengst det framleis spisskompetanse\. Det er ikkje slik at takstmenn i **Norsk** **takseringsforbund** driv med eigedomsskattetaksering\. Retakseringa føreset at takstmannen har **føretatt** taksering etter eigedomsskattelova og har ein praksis med |
27
+ | om brexit og alternativer til EØS\-avtalen\. Jeg registrerer at enkelte representanter i denne salen mener at en er for sent ute\. I så fall vil jeg si at det har ikke stått på Senterpartiet **når** det **gjelder** å få en **utredning** av alternativer til EØS og konsekvenser av brexit på et tidligere tidspunkt\. Men nå står vi her i dag\, og da må en i hvert fall kunne – hvis en mener at det er viktig å | om brexit og **alternativ** til EØS\-avtalen\. Jeg registrerer at enkelte representanter i denne salen mener at en er for sent ute\. I så fall vil jeg si at jeg ikke har stått på Senterpartiet **med** **hensyn** til å få **utredninger** og alternativer til EØS og konsekvenser av brexit på et tidligere tidspunkt\. Men nå står vi her i dag\, og da må en i hvert fall kunne – hvis en mener at det er viktig å |
28
+ | og ventetid er en av indikatorene som brukes for å følge med på om dette gjøres\. Så er det særlige utfordringer knyttet til behandling av krevende tilstander som forutsetter spesialkompetanse\, som f\.eks\. alvorlige spiseforstyrrelser\. Det betyr at en del av pasientene må vente lenge på riktig spesialistbehandling etter at de er utredet og har fått første behandling ved allmennpsykiatrisk enhet eller | og ventetid er en av indikatorene som brukes for å følge med på om dette gjøres\. Så er det særlige utfordringer knyttet til behandling av krevende tilstander som forutsetter spesialkompetanse\, som f\.eks\. alvorlige spiseforstyrrelser\. Det betyr at en del av pasientene må vente lenge på riktig spesialistbehandling etter at de har utredet og fått første behandling ved allmennpsykiatrisk enhet eller **poliklinikk**\. |
29
+ | **er** opptatt av at barnefamiliene skal ha valgfrihet**\,** **men** vi mener samtidig at det var riktig å gjøre innstramminger i kontantstøtten ut fra integreringshensyn\. Innføring av fem års **botidskrav** var derfor en foreslått innstramming som skal gjelde generelt\. | opptatt av at barnefamiliene skal ha valgfrihet\. **Men** vi mener samtidig at det var riktig å gjøre innstramminger i kontantstøtten ut fra integreringshensyn\. Innføring av fem års **godtidskrav** var derfor en foreslått innstramming som skal gjelde generelt\. |
30
+ | Men Høyre\-statsråd Mæland har varslet at det skal brukes ytterligere tvang\, og da skal regjeringen sitte i Oslo og bestemme\. Hvorfor mener statsråd Mæland at det er klokt at hun på vegne av regjeringen og Høyre skal sitte i Oslo og tvangssammenslå to fylker som ikke vil det? Det er en fascinerende beskrivelse av en virkelighet jeg overhodet ikke kjenner meg **igjen** i\. | Men Høyre\-statsråd Mæland har varslet at det skal brukes ytterligere tvang\, og at da skal regjeringen sitte i Oslo og bestemme\. Hvorfor mener statsråd Mæland at det er klokt at hun på vegne av regjeringen og Høyre skal sitte i Oslo og tvangssammenslå to fylker som ikke vil det? Det er en fascinerende beskrivelse av en virkelighet jeg overhodet ikke kjenner meg **enig** i\. |
31
+ | på samarbeidet med Europa\, og **der** har partiene i denne salen ulike holdninger\. Det finnes **selvfølgelig**\, som **også** tidligere utredninger har vist\, alternativer til EØS\-avtalen\. Det er heller ikke **slik** at de ikke eksisterer og kunne vært utredet\, men hovedpoenget mitt er at i den situasjonen Norge er i nå\, og i den situasjonen som er i Europa\, er ikke dette tidspunktet **for** å begynne å sende et signal | på samarbeidet med Europa\. **Der** har partiene i denne salen ulike holdninger\. **Som** tidligere utredninger har vist\, finnes alternativer til EØS\-avtalen\. Det er ikke **sånn** at de ikke eksisterer og kunne vært utredet heller\, men hovedpoenget mitt er at i den situasjonen Norge er i nå\, og i den situasjonen som er i Europa\, er ikke dette tidspunktet å begynne å sende et signal |
32
+ | sak nr\. **12**\. **Ingen** **har** **bedt** **om** **ordet** til sak nr\. **13**\. Etter ønske fra **utdannings\-** og **forskningskomiteen** vil presidenten foreslå at taletiden blir begrenset til 5 minutter til hver partigruppe og 5 minutter til medlemmer av regjeringen\. Videre vil presidenten foreslå at det – innenfor den fordelte taletid – blir gitt anledning til **inntil** **seks** replikker med svar etter innlegg fra medlemmer av regjeringen\, | sak nr\. **2**\. Etter ønske fra **finanskomiteen** vil presidenten foreslå at taletiden blir begrenset til 5 minutter til hver partigruppe og 5 minutter til medlemmer av regjeringen\. Videre vil presidenten foreslå at det – innenfor den fordelte taletid – blir gitt anledning til replikker med svar etter innlegg fra medlemmer av regjeringen\, |
33
+ | Samtidig viser departementet en mangelfull oppfølging\, ifølge Riksrevisjonen\. Kristelig Folkeparti er bekymret for Riksrevisjonens funn om at departementet har lite informasjon om hvorvidt bevilgningene brukes effektivt\. Kristelig Folkeparti slutter seg derfor til de vurderingene som gjøres av Riksrevisjonen her\. Samtidig vil jeg understreke at de fornyelsesprosessene som nå er i gang innenfor jernbanesektoren\, | Samtidig viser departementet en mangelfull oppfølging\, ifølge Riksrevisjonen\. Kristelig Folkeparti er bekymret for Riksrevisjonens funn om at departementet har lite informasjon om hvorvidt bevilgningene brukes effektivt\. Kristelig Folkeparti slutter seg derfor til de vurderingene som gjøres av Riksrevisjonen her\. Samtidig vil jeg understreke at de fornyelsesprosessene som nå er i gang innenfor jernbanesektoren\, |
34
+ | Det ligger kanskje litt i arbeidsdelingen her at Finansdepartementet som regel holder igjen\, mens det er Stortingets oppgave av og til å dytte litt på og være litt mer **utålmodige**\. **Et** annet område gjelder **oppfølging** av Gjedrem\-utvalgets utredning om sentralbanklov og organiseringen av SPU\. **Der** sa statsråden i meldingen at de kommer tilbake til Stortinget\. Det er **jo** en vanlig formulering\. I komitémerknadene ber vi om at | Det ligger kanskje litt i arbeidsdelingen her at Finansdepartementet som regel holder igjen\, mens det er Stortingets oppgave av og til å dytte litt på og være litt mer **utålmodig**\. **På** **et** annet område\, **hvor** det gjelder **oppfølgingen** av Gjedrem\-utvalgets utredning om sentralbanklov og organiseringen av SPU\, sa statsråden i meldingen at de kommer tilbake til Stortinget\. Det er en vanlig formulering\. I komitémerknadene ber vi om at |
35
+ | arbeidsplasser og **verdiskaping**\. Vi har fått med oss at noen kommuner er bekymret for frafallet av en inntekt\, men saken er at ved å fjerne skatten gjør vi det lettere for bedrifter å etablere seg i nettopp disse kommunene\. Det vil skape flere lokale arbeidsplasser og ha positiv **innvirkning** på en hel rekke andre sektorer som er **avhengige** av **hjørnesteinsbedrifter** for å blomstre\. | Vi har fått med oss at noen kommuner er bekymret for frafallet av en inntekt\, men saken er at ved å fjerne skatten gjør vi det lettere for bedrifter å etablere seg i nettopp disse kommunene\. Det vil skape flere lokale arbeidsplasser og ha positiv **virkning** på en hel rekke andre sektorer som er **avhengig** av **hjørnesteinbedrifter** for å blomstre\. |
36
+ | **Vi** er nødt til å få et alternativ\, ikke minst av hensyn til det norske demokratiet\. Den situasjonen som brexit skaper\, gir også muligheter for Norge til å se nye løsninger\, som vi må gripe\. Jeg er | vi er nødt til å få et alternativ\, ikke minst av hensyn til det norske demokratiet\. Den situasjonen som brexit skaper\, gir muligheter for Norge også til å se nye løsninger som vi må gripe\. Jeg er **britisk** **statsborger**\, |
37
+ | vil selvsagt alle utenlandske arbeidstakere finne ut at det ikke er gunstig å gå inn i den nye ordningen\, og **blir** værende i den eksisterende ordningen\. I så fall oppnår en **ingen** forenkling\. **En** oppnår ikke bedre kontroll\. Det er derfor Senterpartiet avviser hele den nye ordningen\. Hvis vi skal ha en ny ordning\, er det fornuftig å ha en ordning som gjelder for utenlandske arbeidstakere generelt\, der en er tydelig på **hvilke** regler som gjelder\. Det er **sikkert** **mange** arbeidstakere som **synes** det **hadde** **vært** **fint** å **kunne** **velge** hva slags | **Så** vil selvsagt alle utenlandske arbeidstakere finne ut at det ikke er gunstig å gå inn i den nye ordningen og **bli** værende i den eksisterende ordningen\. I så fall oppnår en **ingenting** **av** forenkling\, en oppnår **ingenting** **av** bedre kontroll\. Det er derfor Senterpartiet avviser hele den nye ordningen\. Hvis vi skal ha en ny ordning\, er det fornuftig å ha en ordning som gjelder generelt for utenlandske arbeidstakere\, der en er tydelig på hva slags regler som gjelder\. |
38
+ | og **barnehelse**\, **tusenårsmål** **4** og **5**\. Hva vil regjeringen gjøre for å oppnå bærekraftsmål 3\.1**\. –** at verdenssamfunnet innen 2030 skal redusere mødredødeligheten til under 70 per 100 000 levendefødte?» På vegne av statsministeren vil jeg gjerne svare på dette viktige spørsmålet\. FNs bærekraftsmål innebærer et tidsskille i utviklingspolitikken\. Målene er ambisiøse og universelle og vektlegger partnerskap og samarbeid mellom land\. | **Spørsmålet** **mitt** **lyder** **«**Hva vil regjeringen gjøre for å oppnå bærekraftsmål 3 **punkt** 1\, at verdenssamfunnet innen 2030 skal redusere mødredødeligheten til under 70 per 100 000 levendefødte?» På vegne av statsministeren vil jeg gjerne svare på dette viktige spørsmålet\. FNs bærekraftsmål innebærer et tidsskille i utviklingspolitikken\. Målene er ambisiøse\, universelle og vektlegger partnerskap og samarbeid mellom land\. |
39
+ | Samtidig ser vi at statsråden denne **helgen** i media foreslo noen mindre justeringer\, som Utdanningsforbundet har kalt kosmetiske endringer\. Jeg synes det er helt tydelig at regjeringa her føler seg presset med det forslaget som vi har fremmet\, men det er synd at når en erkjenner at en trenger å gjøre endringer i kvalitetsvurderingssystemet\, lander en på feil side og avviser det viktige forslaget om en helhetlig diskusjon og gjennomgang\. | Samtidig ser vi at statsråden denne **helga** i media foreslo noen mindre justeringer\, som Utdanningsforbundet har kalt kosmetiske endringer\. Jeg synes det er helt tydelig at regjeringa her føler seg presset med **vårt** **forslag** som er fremmet\, men det er synd at når en erkjenner at en trenger å gjøre endringer i kvalitetsvurderingssystemet\, lander en **ned** på feil side og avviser det viktige forslaget om en helhetlig diskusjon og gjennomgang\. |
40
+ | **Eit** veldig interessant poeng vidare er at der det faktisk er ein sterk kontroll\, er **når** det **gjeld** dei fiskebestandane som er av stor økonomisk nytte i dag\. Riksrevisjonen **peiker** **da** på at ein må ha ei større og breiare økosystemforståing **her**\, for det er ikkje slik at torsken berre lever sitt eige liv\, **heilt** uavhengig av resten av havet\. Desse tinga heng nøye saman **–** **viss** ein skal forvalte f\.eks\. torsken\. | er **eit** veldig interessant poeng vidare der det faktisk er ein sterk kontroll på dei fiskebestandane som er av stor økonomisk nytte i dag\. Riksrevisjonen **peikar** på at ein må ha ei større og breiare økosystemforståing\, for **dette** er **jo** ikkje slik at torsken berre lever sitt eige liv og er uavhengig av resten av havet\. Desse tinga heng nøye saman\. **Viss** ein skal forvalte f\.eks\. torsken\, |
41
+ | Regjeringen har de siste årene arbeidet med å fjerne de såkalte tidstyvene i skolen\, og vi har gjort flere endringer på nasjonalt nivå\. Vi har kommet et godt stykke på vei\, men det er behov for en forsterket og fornyet innsats\. Jeg har derfor tatt initiativ til en fornyet innsats\. | Regjeringen har de siste årene arbeidet med å fjerne de såkalte tidstyvene i skolen\, og vi har gjort flere endringer på nasjonalt nivå\. Vi har kommet et godt stykke på vei\, men det er behov for en forsterket og fornyet innsats\. Jeg har derfor tatt initiativ til en fornyet innsats\. |
42
+ | om ikkje alt er slik ein heilt ideelt sett skulle **ønskt** **at** det var\, er det openbert lys i enden av tunnelen\. Mange ting går i riktig retning\. I 2016 blei det starta eit arbeid med å **betre** **førarkortopplæringa**\, og sikker køyring i tunnel skal bli ein del av opplæringa\. Det er viktig\. | om ikkje alt er heilt ideelt sett slik **vi** skulle **ønskje** det var\, er det openbert lys i enden av tunnelen\. Mange ting går i riktig retning\. I 2016 blei det starta eit arbeid med å **forbetre** **førerkortopplæringa**\, og sikker køyring i tunnel skal bli ein del av opplæringa\. Det er viktig\. |
43
+ | **Helse** og **omsorgstjenester** skal gis etter behov\. **Det** er **derfor** ikke greit at eldre som har døtre som pårørende\, mottar mindre omsorg fra det offentlige dersom hjelpebehovet er det samme\. I regjeringsplattformen har vi varslet at vi vil legge fram en egen pårørendestrategi\. **At** det er ulike forventninger til menns og kvinners omsorgsarbeid\, og hva som vil være viktig for å sikre at kvinner ikke skal pålegges større ansvar enn menn\, kan være et aktuelt tema i **denne** strategien\. | skal gis etter behov\. **Derfor** er det ikke greit at eldre som har døtre som pårørende\, mottar mindre omsorg fra det offentlige dersom hjelpebehovet er det samme\. I regjeringsplattformen har vi varslet at vi vil legge fram en egen pårørendestrategi\, at det er ulike forventninger til menns og kvinners omsorgsarbeid\, og hva som vil være viktig for å sikre at kvinner ikke skal pålegges større ansvar enn menn\. **Dette** kan være et aktuelt tema i **den** strategien\. |
44
+ | hun sier om det som står i innstillingen fra flertallet\. Men det står ikke et eneste ord der om at vi skal flytte juridisk beslutningsmyndighet fra lokalsamfunn og kommuner og ned til den enkelte lærer\. Tvert imot står det at vi vil klargjøre forholdet mellom de ulike beslutningsnivåene\, og det tror jeg det er et stort behov for\. **For** **representanten** Tybring\-Gjedde kan jo tolkes som at hun synes det er helt greit | hun sier\, og det som står i innstillingen fra flertallet\. Men det står ikke et eneste ord der om at vi skal flytte juridisk beslutningsmyndighet fra lokalsamfunn og kommuner og ned til den enkelte lærer\. Tvert imot står det at vi vil klargjøre forholdet mellom de ulike beslutningsnivåene\, og det tror jeg det er stort behov for\. **Representanten** Tybring\-Gjedde kan jo tolkes som om hun synes det er helt greit\, |
45
+ | **men** for bare noen måneder siden kom SSB med ferske tall som viser at det fortsatt er et stykke mellom likestillingslovens ideal og livets realiteter**\,** og dette viser at det trengs noen tydelige grep for å lukke lønnsgapet\. Derfor vil jeg spørre statsråden på **denne** dagen før kvinnedagen**:** **Hvilke** konkrete tiltak mener hun er **viktig** for at vi skal få lukket dette urettferdige lønnsgapet mellom menn og **kvinner?** | **Men** bare for noen måneder siden kom SSB med ferske tall som viser at det fortsatt er et stykke mellom likestillingslovens ideal og livets realiteter\. **Dette** viser at det trengs noen tydelige grep for å lukke lønnsgapet\. Derfor vil jeg spørre statsråden på **den** dagen før kvinnedagen **hvilke** konkrete tiltak hun mener er **viktige** for at vi skal få lukket dette urettferdige lønnsgapet mellom menn og |
46
+ | å åpne opp for å investere under 1 pst\. av oljefondet i den næringen som snart overtar **etter** de fossile energibærerne\. Den nye næringen sto for nesten to tredjedeler av all ny netto krafttilførsel i verden i 2016\. **Det** å åpne for investeringer i fornybar infrastruktur innenfor miljømandatet blir et | **over** å åpne opp for å investere under 1 pst\. av oljefondet i den næringen som snart overtar for de fossile energibærerne\. Den nye næringen sto for nesten to tredjedeler av all ny netto krafttilførsel i verden i 2016\. **Så** **det** å åpne opp for investeringer i fornybar infrastruktur innenfor miljømandatet blir et **første** **musesteg**\. |
47
+ | Halvparten av alle som kjøper seg bolig nå\, får hjelp fra foreldrene sine\. Stortinget stemte i mai ned et forslag som vi støttet\, om å kunne gi startlån til unge som er uten egenkapital\, men med betjeningsevne\. **Boliglånsforskriften** gjør det vanskelig for dem som ikke har foreldre som kan eller vil hjelpe dem\. **Det** kan forsterke forskjeller\, og rammer kanskje særlig dem som ikke har hatt en spesielt god relasjon til sine foreldre eller en ok oppvekst\. **Hva** | Halvparten av alle som kjøper seg bolig nå\, får hjelp fra foreldrene sine\. Stortinget stemte i mai ned et forslag som vi støttet\, om å kunne gi startlån til unge som er uten egenkapital\, men med betjeningsevne\. **Boligforskriften** gjør det vanskelig for dem som ikke har foreldre som kanskje ikke kan eller vil hjelpe dem\, og det kan forsterke forskjeller og rammer kanskje særlig dem som ikke har hatt en spesielt god relasjon til sine foreldre eller en ok oppvekst\. |
48
+ | er eksempler på innovasjoner som ikke bare gjør at finansforetakene kan **bruke** mer av sin tid og sine ressurser på kjernevirksomheten\, det gjør også **livet** og **hverdagen** enklere for oss som forbrukere\. Samtidig vet vi at finansnæringen er blant de næringene som oftest blir utsatt for cyberangrep\. **Sårbarheten** kan derfor være stor\, også for oss som forbrukere\. | er eksempler på innovasjoner som ikke bare gjør at finansforetakene kan **fokusere** mer av sin tid og sine ressurser på kjernevirksomheten\, **men** det gjør også **livene** og **hverdagene** enklere for oss som forbrukere\. Samtidig vet vi at finansnæringen er blant de næringene som oftest blir utsatt for cyberangrep\, og **sårbarheten** kan derfor være stor også for oss som forbrukere\. |
49
+ | Dette er skremmende lavt og må økes\. Det krever større planteproduksjon i Norge\. **Vi** trenger bedre fruktbarhet i jorda og større areal i drift\. Jordbrukspolitikk er samfunnssak\. Samfunnsoppdraget er matvaresikkerhet – nok naturlig trygg mat\. Gårdbrukeren er virkemiddelet og må ha lønnsomhet i produksjonen for å realisere samfunnsoppdraget – dette på samme måte som helsefagfolkenes rolle for å gjennomføre helsepolitikken\. | Dette er skremmende lavt og må økes\. Det krever større planteproduksjon i Norge**\,** **vi** trenger bedre fruktbarhet i jorda og større areal i drift\. Jordbrukspolitikk er samfunnssak\. Samfunnsoppdraget er matvaresikkerhet**\,** nok naturlig trygg mat\. Gårdbrukeren er virkemiddelet og må ha lønnsomhet i produksjonen for å realisere samfunnsoppdraget – dette på samme måte som helsefagfolkenes rolle for å gjennomføre helsepolitikken\. |
50
+ | i denne saken som et forsøk på å flytte styring fra **skoleeieren** og ned til den enkelte skole\. **I** innstillingen står det altså**: «Disse** medlemmer viser til at dette berører selve kjernen i spørsmålet om tillit til lærernes yrkesutøvelse\, der lærerne opplever at føringer fra skoleeier går **lengre** enn den rent administrative styringen av skolene\, og kommer i konflikt med de pedagogiske vurderingene**\.»** **Rent** administrativ styring av skolene\, altså\. | i denne saken som et forsøk på å flytte styring fra skoleeier og ned til den enkelte skole\. **Vel**\, i innstillingen står det altså at **disse** medlemmer viser til at dette berører selve kjernen i spørsmålet om tillit til lærernes yrkesutøvelse\, der lærerne opplever at føringer fra skoleeier går **lenger** enn den rent administrative styringen av skolene og kommer i konflikt med de pedagogiske vurderingene **–** **ren** administrativ styring av skolene\, altså\. |
51
+ | Overgangsregelen har betydning for differansen mellom taksten for 2018 og den nye taksten for 2019\, hvor sistnevnte ikke inkluderer produksjonsutstyr og produksjonsinstallasjoner\. Det er derfor bare nødvendig å foreta én ny taksering\. Denne taksten vil bare omfatte tomt og bygning\. Jeg legger til grunn at det normalt er produksjonsutstyret som er mest krevende å taksere\. Taksering basert på den nye avgrensningen vil være vesentlig enklere og mindre tidkrevende enn full taksering av anlegget inkludert maskiner og utstyr\, som etter de tidligere reglene\. | Overgangsregelen har betydning for differansen mellom taksten for 2018 og den nye taksten for 2019\, hvor sistnevnte ikke inkluderer produksjonsutstyr og produksjonsinstallasjoner\. Det er derfor bare nødvendig å foreta én ny taksering\. Denne taksten vil bare omfatte tomt og bygning\. Jeg legger til grunn at det normalt er produksjonsutstyret som er mest krevende å taksere\. Taksering basert på den nye avgrensningen vil være vesentlig enklere og mindre tidkrevende enn full taksering av anlegget\, inkludert maskiner og utstyr\, som etter de tidligere reglene\. |
52
+ | Norges Bank tar imidlertid høyde for dette\. Banken foreslår selv å gå skrittvis fram\, med små investeringer i utviklede land med stor grad av sikkerhet i **starten**\, for å høste erfaringer og bygge opp kompetanse\. Kristelig Folkeparti mener dette er riktig vei å gå for på sikt å kunne bevege seg over i framvoksende økonomier **–** gjerne sammen med institusjoner som Verdensbanken for å redusere risikoen\. Derfor foreslår vi at regjeringa åpner for at SPU | Norges Bank tar imidlertid høyde for dette\. Banken foreslår selv å gå skrittvis fram med små investeringer i utviklede land\, med stor grad av sikkerhet i **staten**\, for å høste erfaringer og bygge opp kompetanse\. Kristelig Folkeparti mener dette er riktig vei å gå for på sikt å kunne bevege seg over i framvoksende økonomier\, gjerne sammen med institusjoner som Verdensbanken\, for å redusere risikoen\. Derfor foreslår vi at regjeringa åpner for at SPU |
53
+ | av de ansatte\, **jeg** tror ikke alle\, i mellomtida har fått lønn\. **Det** spesielle her er at vi har slike gode velferdsordninger i Norge som lønnsgarantiordningen er\. På Follobanen valgte staten et italienskeid selskap\. Så avslutter staten kontrakten med selskapet\, og enden på visa kan altså bli at | av de ansatte\. **Jeg** tror ikke alle\, **noen** av de ansatte\, **nå** i mellomtida har fått lønn\. **Men** **det** spesielle her er **jo** at vi har slike gode velferdsordninger i Norge som lønnsgarantiordningen er\. På Follobanen valgte altså staten et italienskeid selskap\. Så avslutter staten kontrakten med selskapet\, og enden på visa kan altså bli at |
54
+ | Det har vært en tungrodd organisasjon **–** vanskelig å få til å gi de nødvendige resultater\, og det er derfor behov for forbedringer\. Når det i **rapporten** skrives om **nyorganiseringen**\, er det vesentlig og viktig sjølsagt\, og det snakkes da om nødvendige styringsverktøy\. Jeg er klar over at det er et kjent mantra å be om | Det har vært en tungrodd organisasjon\, vanskelig å få til å gi de nødvendige resultater\, og det er derfor behov for forbedringer\. Når det i **vår** **rapport** skrives om **nyorganiseringa**\, er det vesentlig og viktig\, sjølsagt\, og det snakkes da om nødvendige styringsverktøy\. Jeg er klar over at det er et kjent mantra å be om |
55
+ | men faktisk å styrke **skoleeiernes** kompetanse gjennom f\.eks\. samarbeid med KS\, slik at vi får bedre skoleeiere\, som skaper gode relasjoner med sine skoler og med lærerne\. **Så** **jeg** vil igjen utfordre forslagsstillerne til å avklare**:** **Hva** mener de skoleeierne fortsatt skal ha myndighet til å bestemme**?** **Hva** er det som skal bestemmes på skolenivå**?** **Tillit** **kan** **vedtas**\. **Som** **flere** **representanter** **tar** til **orde** **for**\, er **nettopp** det å **stille** **tydelige** **krav** til og | men det er faktisk å styrke **skoleernes** kompetanse gjennom f\.eks\. samarbeid med KS\, slik at vi får bedre skoleeiere som skaper gode relasjoner med sine skoler og med lærerne\. **Jeg** vil igjen utfordre forslagsstillerne til å avklare **hva** de mener skoleeierne fortsatt skal ha myndighet til å bestemme\, og **hva** som skal bestemmes på skolenivå\. |
56
+ | Jeg mener det er en kraftig fornærmelse av de mange hundre tusen som har vært med på å utvikle norsk olje\- og gassvirksomhet fra null til en verdensledende kompetansebase\, som vi har i dag\, og en fornærmelse mot de mange som har bidratt til at vi har fått en velstand og en samfunnsutvikling vi bare kunne **ha** drømt om uten olje og gass\. **Til** **noen** av påstandene | Jeg mener det er en kraftig fornærmelse av de mange hundre tusen som har vært med på å utvikle norsk olje\- og gassvirksomhet fra null til en verdensledende kompetansebase som vi har i dag\, og en fornærmelse mot de mange som har bidratt til at vi har fått en velstand og samfunnsutvikling vi bare kunne drømt om uten olje og gass\. **Noen** av påstandene |
57
+ | godt grunnlag for å leve godt liv\, litt uavhengig av hvilken situasjon man er i\. Jeg mener vi tok et viktig skritt da vi gjennomførte uførereformen for å legge til rette for lik beskatning\, nettopp for å legge til rette for at flere kan komme inn\. Sysselsettingsutvalget skal også se på andre sider ved dette\, rett og slett fordi det er mange som ønsker å ta del\, som har ulik grad av **restarbeidsevne** som vi må ta i bruk\. Jeg mener det er sløsing med ressurser ikke å gjøre det\. | godt grunnlag for å leve et godt liv\, litt uavhengig av hvilken situasjon man er i\. Jeg mener det **var** et viktig skritt vi tok da vi gjennomførte uførereformen for å legge til rette for lik beskatning\, nettopp for å legge til rette for at flere kan komme inn\. Sysselsettingsutvalget skal også se på andre sider ved dette\, rett og slett fordi det er mange som ønsker å ta del\, som har **en** ulik grad av **resten** av **arbeidsevnen** som vi må ta i bruk\. Jeg mener det er sløsing med ressurser ikke å gjøre det\. |
58
+ | Jeg vil spørre statsråden **igjen**\, for **nå** har **han** en mulighet til å gjøre noe konkret **viktig** som lærerne og elevene etterspør**:** Hva skyldes denne motviljen mot eller frykten for å gjøre det lærerne og elevene selv vil\, og ta denne helhetlige gjennomgangen? Jeg kan berolige representanten med at mine beslutninger ikke er noen respons på venstresidens forslag her i Stortinget\. | Jeg vil spørre statsråden **ned**\, for **jeg** har en mulighet til å gjøre noe konkret som lærerne og elevene etterspør\. Hva skyldes denne motviljen\, eller frykten\, mot å gjøre det lærerne og elevene selv vil **–** og ta denne helhetlige gjennomgangen? Jeg kan berolige representanten med at mine beslutninger ikke er noen respons på venstresidens forslag her i Stortinget\. |
predictions/validation_stortinget/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_stortinget/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |