Saving weights and logs of step 7000 - epoch 1
Browse files- README.md +2 -1
- flax_model.msgpack +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_0.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_1000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_2000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_3000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_4000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_5000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_6000.md +1 -1
- predictions/validation_fleurs/step_7000.md +108 -0
- predictions/validation_nrk_tv/step_0.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_1000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_2000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_3000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_4000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_5000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_6000.md +1 -1
- predictions/validation_nrk_tv/step_7000.md +108 -0
- predictions/validation_stortinget/step_0.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_1000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_2000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_3000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_4000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_5000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_6000.md +1 -1
- predictions/validation_stortinget/step_7000.md +0 -0
- runs/Jun20_11-30-32_t1v-n-ef630210-w-1/events.out.tfevents.1687260632.t1v-n-ef630210-w-1.255524.0.v2 +2 -2
- training_state.bin +2 -2
README.md
CHANGED
@@ -47,7 +47,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
47 |
- num_train_dataset_workers: 32
|
48 |
- num_hosts: 8
|
49 |
- total_num_training_examples: 25,600,000
|
50 |
-
- steps_per_epoch:
|
51 |
- num_beams: None
|
52 |
- dropout: True
|
53 |
- bpe_dropout_probability: 0.1
|
@@ -63,6 +63,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
63 |
| 4000 | 0.3946 | 0.7897 | 10.2617 | 4.2365 | 14.4564 | 5.1703 | 0.3359 | 16.1132 | 11.0146 | 19.5868 | 11.6112 | 0.8112 | 44.8580 | 33.8810 | 52.6086 | 35.2519 |
|
64 |
| 5000 | 0.4532 | 0.7438 | 10.3807 | 4.2809 | 14.1876 | 5.2090 | 0.3295 | 15.7676 | 10.8729 | 19.2134 | 11.4603 | 0.8051 | 44.2068 | 33.3323 | 51.3438 | 34.6898 |
|
65 |
| 6000 | 0.4496 | 0.7275 | 10.1725 | 4.1182 | 13.9785 | 5.1075 | 0.3247 | 15.3487 | 10.6600 | 18.8008 | 11.2647 | 0.8003 | 43.8399 | 33.1808 | 51.5810 | 34.5430 |
|
|
|
66 |
|
67 |
|
68 |
### Framework versions
|
|
|
47 |
- num_train_dataset_workers: 32
|
48 |
- num_hosts: 8
|
49 |
- total_num_training_examples: 25,600,000
|
50 |
+
- steps_per_epoch: 6259
|
51 |
- num_beams: None
|
52 |
- dropout: True
|
53 |
- bpe_dropout_probability: 0.1
|
|
|
63 |
| 4000 | 0.3946 | 0.7897 | 10.2617 | 4.2365 | 14.4564 | 5.1703 | 0.3359 | 16.1132 | 11.0146 | 19.5868 | 11.6112 | 0.8112 | 44.8580 | 33.8810 | 52.6086 | 35.2519 |
|
64 |
| 5000 | 0.4532 | 0.7438 | 10.3807 | 4.2809 | 14.1876 | 5.2090 | 0.3295 | 15.7676 | 10.8729 | 19.2134 | 11.4603 | 0.8051 | 44.2068 | 33.3323 | 51.3438 | 34.6898 |
|
65 |
| 6000 | 0.4496 | 0.7275 | 10.1725 | 4.1182 | 13.9785 | 5.1075 | 0.3247 | 15.3487 | 10.6600 | 18.8008 | 11.2647 | 0.8003 | 43.8399 | 33.1808 | 51.5810 | 34.5430 |
|
66 |
+
| 7000 | 0.4061 | 0.7164 | 10.0535 | 4.4190 | 13.8292 | 5.3829 | 0.3183 | 15.0975 | 10.5465 | 18.5450 | 11.1334 | 0.7788 | 43.4813 | 33.2975 | 51.5227 | 34.6075 |
|
67 |
|
68 |
|
69 |
### Framework versions
|
flax_model.msgpack
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 966956827
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:0883fc9a3ceee653be32afea82ec66ac5f164c58b97eea1ebe06483f4062b6aa
|
3 |
size 966956827
|
predictions/validation_fleurs/step_0.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_1000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_2000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_3000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_4000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_5000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_6000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_fleurs/step_7000.md
ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
+
|
3 |
+
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
+
| ---| --- | --- |--- |
|
5 |
+
| **7000**| 0.406 | 10.054 |4.419 |
|
6 |
+
|
7 |
+
| target | prediction |
|
8 |
+
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
9 |
+
| Deretter tok **Lakka** **Singh** ledelsen i lovsangen\. | Deretter tok **lakasin** ledelsen i lovsangen\. |
|
10 |
+
| Av **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med **8** prosent siden 2008\. | Av **ett** **tusen** **fire** **hundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med **åtte** prosent siden 2008\. |
|
11 |
+
| **Den** første gangen du reiste **utenlands** var folk sannsynligvis tålmodige og **forståelsesfulle**\, siden de vet at den reisende må tilpasse seg et helt nytt land\. | **Det** **er** første gangen du reiste **utlandet**\, var folk sannsynligvis tålmodige og **forståelige**\, siden de vet at den reisende må tilpasse seg et helt nytt land\. |
|
12 |
+
| Forskerne antydet at\, selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun**\. | Forskerne antydet at selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllingstun**\. |
|
13 |
+
| Før **en** organisasjon kan være nyskapende\, må **ledelsen** **skape** **en** innovasjonskultur samt dele kunnskap og **organisasjonlærdom**\. | Før organisasjon kan være nyskapende\, må **ledelsesskapene** **i** innovasjonskultur samt dele kunnskap og **organisasjonslærdom**\. |
|
14 |
+
| Hennes første gren var **Slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. **Det** var **36** av **116** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. | Hennes første gren var **slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\, **det** var **trettiseks** av **hundre** **og** **seksten** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. |
|
15 |
+
| Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens **amerikansk** imperialisme**\,** i erobringen av **Filippinene**\. | Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens **amerikanske** imperialisme i erobringen av **filippinene**\. |
|
16 |
+
| Det er faktisk **Martelly** sin femte **CEP** på fire år\. | Det er faktisk **Martell** **i** sin femte **CP** på fire år\. |
|
17 |
+
| Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av **en** **tidsperiode** på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av **den** **tidsperioden\,** på to timer\. |
|
18 |
+
| Arly **Velasquez** fra Mexico ble **nr**\. **15** i sittende **Super**\-G for menn\. New Zealands Adam Hall ble **nr**\. ni i stående **Super**\- G for menn\. | Arly **Bellasquaz** fra Mexico ble **nummer** **femten** i sittende **super**\-G for menn\. New Zealands Adam Hall ble **nummer** ni i stående **super**\-G for menn\. |
|
19 |
+
| De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk**\,** fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
|
20 |
+
| **108** tallerkener med **Chhappan** **Bhog** **(**i **Hinduismen** er dette **56** ulike ting som kan spises\, som smågodt\, frukt\, nøtter\, matretter osv\. som tilbys til gudefiguren**)** ble servert til **Baba** **Shyam**\. | **Hundre** **og** **åtte** tallerkener med **sjapanbog** i **hinduismen** er dette **femtiseks** ulike ting som kan spises **om** smågodt\, frukt\, nøtter\, matretter osv\. som tilbys til gudefiguren\, ble servert til **baba** **sjiam**\. |
|
21 |
+
| For tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkhos** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. | For tusenvis av år siden mente en mann med navn **aristarcus** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. |
|
22 |
+
| Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye **omgivelser**\, **set** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. | Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye **omgjørelser**\, **ser** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. |
|
23 |
+
| De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk**\,** fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
|
24 |
+
| Bloggforfatteren begynte å **forbedre** skrivingen sin for å slippe kritikk**\,** **ettersom** elever ofte er det mest kritiske publikummet\. | Bloggforfatteren begynte å **forberede** skrivingen sin for å slippe kritikk **etter** **som** elever ofte er det mest kritiske publikummet\. |
|
25 |
+
| **De** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **ubemerket**\. **Ozeloter** jakter på byttet ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. | **Det** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **utmerket\,** og **siloter** jakter på **bytter** ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. |
|
26 |
+
| Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter **om** å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. | Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. |
|
27 |
+
| Polens mannlige synshemmede skiløper\, **Maciej** **Krezel**\, og hans følger Anna **Ogarzynska** kom til slutt på **13**\. **plass** i **Super**\-G\. Sør\-Koreas **Jong** **Seork** Park **kjørte** **inn** til en **24**\. **plass** i mennenes sittende **Super**\- G\. | Polens mannlige synshemmede skiløper\, **maciekk** **kresel** og hans følger\, Anna og **gardsinska**\, kom til slutt på **trettendeplass** i **super**\-G\. Sør\-Koreas **djong** **Sijork** Park **skjørte** **inntil** en **tjuvfjerdeplass** i mennenes sittende **super**\-G\. |
|
28 |
+
| **«**Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som personer bare presset og klatret over**»\,** fortalte **Armand** Versace\. | Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som personer bare presset og klatret over\, fortalte **arman** Versace\. |
|
29 |
+
| De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. |
|
30 |
+
| Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema **å** **basere** **en** reise på\. | Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema på **baserende** reise på\. |
|
31 |
+
| Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller**: «**Mike prater mye under høringen**\.\.\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**»\.** | Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller\, Mike prater mye under høringen**\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**\.** |
|
32 |
+
| **Arly** **Velasquez** fra Mexico ble **nr**\. **15** i sittende **Super\-G** for menn\. New **Zealands** Adam Hall ble **nr**\. ni i stående **Super\-** **G** for menn\. | **Arli** **Vélez** **de** **Squas** fra Mexico ble **nummer** **femten** i sittende **supergi** for menn\. New **Zealand's** Adam Hall ble **nummer** ni i stående **supergi** for menn\. |
|
33 |
+
| De brede **avenyene**\, bygningene med glassfasade og moderne kjøpesentre er tegnet inn med tradisjonelle røde skråtak\, torget fra det **18**\. århundret sammen med gamle **moskeer** og kirker\, selv om byen har en atmosfære **mer** lignende det europeiske **middelhavsområdet** enn det tradisjonelle Tyrkia\. | De brede **avenniene**\, bygningene med glassfasade og moderne kjøpesentre er tegnet inn med tradisjonelle røde skråtak\, torget fra det **attende** århundret sammen med gamle **maskéer** og kirker\, selv om byen har en atmosfære med lignende europeiske **middelhavsområde** enn det tradisjonelle Tyrkia\. |
|
34 |
+
| De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. | De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. |
|
35 |
+
| Det er en del sosiale og politiske effekter som **benyttelse** av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggerne** i stedet for bare én hersker\. | Det er en del sosiale og politiske effekter som **benytter** **seg** av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggere** i stedet for bare én hersker\. |
|
36 |
+
| Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **XVI**\, dronning Marie Antoinette **sammen** med deres to unge barn **(**Marie Therese på **11** år og Ludvig**\-**Charles på **4** år**)** og kongens søster\, **Madam** **Elizabeth**\, ble den **6**\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **seksten**\, dronning Marie Antoinette\, **savnet** med deres to unge barn\, Marie Therese på **elleve** år og Ludvig Charles på **fire** år\, og kongens søster\, **madama** **Elisabeth**\, ble den **sjette** oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. |
|
37 |
+
| Utfallet for **plottanalysen** **blir** utlagt på en offentlig nettside\. | Utfallet for **plot\-analysen** **ble** utlagt på en offentlig nettside\. |
|
38 |
+
| **108** tallerkener med **Chhappan** **Bhog** **(**i **Hinduismen** er dette **56** ulike ting som kan spises\, som **smågodt**\, **frukt**\, nøtter\, matretter osv\. som **tilbys** til **gudefiguren)** ble servert til **Baba** **Shyam**\. | **Hundre** **og** **åtte** tallerkener med **shi** **pangbong** i **hinduismen** er dette\, **femtiseks** ulike ting som kan spises\, som **smågodfrukt**\, nøtter\, matretter osv**\.\,** **samtidig** som **gudfiguren** ble servert til **baba** **sjiam**\. |
|
39 |
+
| Små japanske kystbusser som både er komfortable og **solide**\, betjener de fleste distriktene\. | Små japanske kystbusser som både er komfortable og **salide**\, betjener de fleste distriktene\. |
|
40 |
+
| Antikkens romerske måltider kan ikke ha inkludert matvarer som **kom** til Europa fra USA eller Asia i senere århundrer\. | Antikkens romerske måltider kan ikke ha inkludert matvarer som **kommer** til Europa fra USA eller Asia i senere århundrer\. |
|
41 |
+
| Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. |
|
42 |
+
| Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. |
|
43 |
+
| Da kampene sluttet etter at de sårede ble **kjørt** til sykehus\, ble rundt førti av de gjenværende innsatte værende på området\, og nektet å returnere til cellene sine\. | Da kampene sluttet etter at de sårede ble **skjørt** **i** sykehus\, ble rundt førti av de gjenværende innsatte værende på området\, og nektet å returnere til cellene sine\. |
|
44 |
+
| Rapporten åpner med åpen debatt rundt straffesak og dannelse av konsensus i USA angående politikken mot Midtøsten\. | Rapporten åpner med åpen debatt rundt straffesak og dannelse av konsensus i USA angående politikken mot Midtøsten\. |
|
45 |
+
| Mount **Vinson\-toppen** har en høyde på 4892 meter og ligger på Antarktis høyeste fjell\, **Vinson** **Massif**\, i den nordlige delen **eller** **Sentinel** **Range**\. | Mount **Vincentoppen** har en høyde på 4892 meter og ligger på Antarktis høyeste fjell\, **vinsen** **massiv**\, i den nordlige delen **av** **sentinel** **range**\. |
|
46 |
+
| Skogene er ikke bare mangrovesumper **–** her finnes noen av de siste **gjenværende** områdene med jungel\, som en gang dekket de gigantiske slettene\. | Skogene er ikke bare mangrovesumper\, her finnes noen av de siste **gjenferdende** områdene med jungel\, som en gang dekket de gigantiske slettene\. |
|
47 |
+
| Hun kom frem til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble **tilsendt** **henne** fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som en medisinsk nødvendighet\. | Hun kom frem til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble **tilsendende** fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som en medisinsk nødvendighet\. |
|
48 |
+
| **Fjærens** struktur tyder på at **de** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at\, selv om dette er **halen** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingsdun**\. | **Fjæren** struktur tyder på at **det** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at selv om dette er **hav** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingdunn**\. |
|
49 |
+
| Insekter var de første dyrene som kunne fly\. Deres mulighet til å fly gjorde **det** enklere og mer effektivt for dem å slippe unna fiender\, finne mat og kompiser\. | Insekter var de første dyrene som kunne fly\. Deres mulighet til å fly gjorde enklere og mer effektivt for dem å slippe unna fiender\, finne mat og kompiser\. |
|
50 |
+
| Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn\, ble ingen av dem skadet\. |
|
51 |
+
| Selv om ordet «**Gypsy**» er mye brukt\, særlig blant ikke\-**Rumenere**\, blir det ofte sett på som **ufint** på grunn av sine assosiasjoner med negative stereotyper og **unøyaktige** inntrykk av det **rumenske** **folket\.** | Selv om ordet «**egipsi**» er mye brukt\, særlig blant ikke\-**rumerne**\, blir det ofte sett på som **en** **ufin** på grunn av sine assosiasjoner med negative stereotyper og **uunøyaktig** inntrykk av det |
|
52 |
+
| Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet biosfæren fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjon** de siste to millioner årene\. | Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet biosfæren fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjonen** de siste to millioner årene\. |
|
53 |
+
| Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlige** bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlig** bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. |
|
54 |
+
| De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. | De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. |
|
55 |
+
| Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens amerikansk imperialisme\, i erobringen av **Filippinene**\. | Det filippinske folket måtte selv betale for kostnaden av krigens amerikansk imperialisme\, i erobringen av **filippinene**\. |
|
56 |
+
| Robin **Uthappa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **70** poeng på bare **41** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng\, og to ganger seks poeng\. | Robin **Utapa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **sytti** poeng på bare **førtien** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng og to ganger seks poeng\. |
|
57 |
+
| Politiet har informert om at føreren av kjøretøyet som kjørte på fotografen ikke kommer til å bli stilt for retten\. | Politiet har informert om at føreren av kjøretøyet som kjørte på fotografen**\,** ikke kommer til å bli stilt for retten\. |
|
58 |
+
| Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\. **Ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\, **ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. |
|
59 |
+
| Av **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med **8** prosent siden 2008\. | Av **ett** **tusen** **fire** **hundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med **åtte** prosent siden 2008\. |
|
60 |
+
| Fraktselskaper får mye penger for å levere ting raskt\. Ofte er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter\, varer eller reservedeler for en hastereparasjon\. | Fraktselskaper får mye penger for å levere ting raskt\. Ofte er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter\, varer eller reservedeler for en hastereparasjon\. |
|
61 |
+
| Dersom du besøker **Arktis** eller antarktiske områder om vinteren får du oppleve polarnatten\, denne tiden stiger ikke solen over horisonten\. | Dersom du besøker **arktis** eller antarktiske områder om vinteren\, får du oppleve polarnatten\, denne tiden stiger ikke solen over horisonten\. |
|
62 |
+
| Penger kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** FIC West\-butikken\. | Penger kan veksles på øyens eneste bank**\,** som ligger i Stanley **overfor** FIC West\-butikken\. |
|
63 |
+
| De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. |
|
64 |
+
| Dersom du besøker **Arktis** eller antarktiske områder om vinteren får du oppleve polarnatten\, denne tiden stiger ikke solen over horisonten\. | Dersom du besøker **arktis** eller antarktiske områder om vinteren\, får du oppleve polarnatten\, denne tiden stiger ikke solen over horisonten\. |
|
65 |
+
| For eksempel blir **«**læring**»** og **«**sosialisering**»** ansett som viktige motivasjonsfaktorer for internettbruk **(**James **m**\. flere\, 1995**)\.** | For eksempel blir læring og sosialisering ansett som viktige motivasjonsfaktorer for internettbruk\, James **med** flere\, 1995\. |
|
66 |
+
| Det er en del sosiale og politiske effekter som benyttelse av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggerne** i stedet for bare én hersker\. | Det er en del sosiale og politiske effekter som benyttelse av det metriske systemet\, et bytte fra absolutisme til republikanisme\, nasjonalisme og tro på at nasjonen styres av **innbyggere** i stedet for bare én hersker\. |
|
67 |
+
| Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. |
|
68 |
+
| Dr\. Moll tror at noen av pasientene kan ha blitt smittet av bakterien på sykehuset og minst to av dem var helsearbeidere\. | Dr\. Moll tror at noen av pasientene kan ha blitt smittet av bakterien på sykehuset**\,** og minst to av dem var helsearbeidere\. |
|
69 |
+
| Den nye befolkningen vil trenge ulike funksjoner eller tilpasninger enn det de trengte før for å være en sterk konkurrent\, siden dette nye miljøet har ulike ressurser og ulike konkurrenter\. | Den nye befolkningen vil trenge ulike funksjoner eller tilpasninger enn det de trengte før for å være en sterk konkurrent\, siden dette nye miljøet har ulike ressurser og ulike konkurrenter\. |
|
70 |
+
| Grunnet **Aucklands** **2** havner er det flere strender\. De mest populære er på **3** steder\. | Grunnet **auklans** **to** havner er det flere strender\. De mest populære er på **tre** steder\. |
|
71 |
+
| Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer\. |
|
72 |
+
| Offiserer utstyrt med opprørsutstyr gikk snart inn i gården og omringet de **innsatte** med bruk av tåregass\. | Offiserer utstyrt med opprørsutstyr gikk snart inn i gården og omringet de **ansatte** med bruk av tåregass\. |
|
73 |
+
| For tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkhos** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. | For tusenvis av år siden mente en mann med navn **aristarcus** at solsystemet flyttet seg rundt solen\. |
|
74 |
+
| En satellittelefon kan som regel ikke erstatte en mobiltelefon\, da man må være utenfor med klar siktlinje til satellitten for å kunne ta en telefon\. | En satellittelefon kan som regel ikke erstatte en mobiltelefon\, da man må være utenfor med klar siktlinje til satellitten for å kunne ta en telefon\. |
|
75 |
+
| Forskerne antydet at\, selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun**\. | Forskerne antydet at selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllingstun**\. |
|
76 |
+
| Koloniseringsperioden som varte i **3** århundrer ble startet av spanjolene\. | Koloniseringsperioden som varte i **tre** århundrer ble startet av spanjolene\. |
|
77 |
+
| I begynnelsen ble **antrekk** sterkt påvirket av **Byzantine\-kulturen** i øst\. | I begynnelsen ble **antrekket** sterkt påvirket av **bysentinkulturen** i øst\. |
|
78 |
+
| **Tibetansk** buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahayanas** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga\. | **Tibitansk** buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahaienes** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga\. |
|
79 |
+
| Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\. **Ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\, **ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister\. |
|
80 |
+
| Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet og dermed ble den store **landskillpadden** det første beitedyret på **Galapagos**\. | Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet**\,** og dermed ble den store **langskilpadden** det første beitedyret på **Galápagos**\. |
|
81 |
+
| Pasienten hadde vært i Nigeria der det har vært tilfeller av **Ebola\-viruset**\. | Pasienten hadde vært i Nigeria der det har vært tilfeller av **ebolaviruset**\. |
|
82 |
+
| Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet\. |
|
83 |
+
| **Beboere** **nær** anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. | **Beboeren** **er** anlegget\, blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. |
|
84 |
+
| Hennes første gren var **Slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. Det var **36** av **116** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. | Hennes første gren var **slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. Det var **trettiseks** av **hundre** **og** **seksten** konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. |
|
85 |
+
| De forsøker fremdeles å finne ut akkurat hvor kraftig sammenstøtet var og hvordan planeten **blir** påvirket\. | De forsøker fremdeles å finne ut akkurat hvor kraftig sammenstøtet var**\,** og hvordan planeten **ble** påvirket\. |
|
86 |
+
| Hovedmålet med vitenskapen er å finne ut hvordan verden fungerer gjennom en vitenskapelig metode\. Det meste vitenskapelig forskning blir faktisk styrt av denne metoden\. | Hovedmålet med vitenskapen er å finne ut hvordan verden fungerer gjennom en vitenskapelig metode\. Det meste vitenskapelig forskning blir faktisk styrt av denne metoden\. |
|
87 |
+
| Hovedmålet med vitenskapen er å finne ut hvordan verden fungerer gjennom en vitenskapelig metode\. Det meste vitenskapelig **forskning** blir faktisk styrt av denne metoden\. | Hovedmålet med vitenskapen er å finne ut hvordan verden fungerer gjennom en vitenskapelig metode\. Det meste **vitenskapelige** **i** **forskningen** blir faktisk styrt av denne metoden\. |
|
88 |
+
| Noen rapporter satte det offisielle dødstallet til **8**\, og offisielle rapporter bekrefter at **opp** til **30** ble skadet**;** men det fullstendige antallet er foreløpig ukjent\. | Noen rapporter satte det offisielle dødstallet til **åtte**\, og offisielle rapporter bekrefter at **opptil** **tretti** ble skadet\, men det fullstendige antallet er foreløpig ukjent\. |
|
89 |
+
| Forskerne antydet at\, selv om dette **var** halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun**\. | Forskerne antydet at\, selv om dette **ved** halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllingstun**\. |
|
90 |
+
| Politiet fortalte at liket virket til å **ligget** der i **ca**\. **1** dag\. | Politiet fortalte at liket virket til å **ligge** der i **cirka** **en** dag\. |
|
91 |
+
| Årets største turnering avholdes i desember\, på polobanen i **Las** **Cañitas**\. | Årets største turnering avholdes i desember\, på polobanen i **Lazz** **Canitas**\. |
|
92 |
+
| Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan også bli aktivister for å til en viss grad forminske kommende smerte\. | Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan også bli aktivister for å få til en viss grad forminske kommende smerte\. |
|
93 |
+
| Rings direktør\, Jamie **Siminoff**\, har uttalt fra før at firmaet begynte da ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra verkstedet i garasjen hans\. | Rings direktør\, Jamie **Simonaff**\, har uttalt fra før at firmaet begynte da ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra verkstedet i garasjen hans\. |
|
94 |
+
| Jeg er usikker på om du innser det eller ikke\, men de fleste varer fra **Mellom\-Amerika** kom inn i dette landet uten **toll**\. | Jeg er usikker på om du innser det eller ikke\, men de fleste varer fra **mellomamerika** kom inn i dette landet uten **tolv**\. |
|
95 |
+
| Israel krever stadig militær tilstedeværelse i dalen i ti år etter at avtalen er signert\, mens den **palestinske** stat går med på å la denne styrken bli værende i kun fem år\. | Israel krever stadig militær tilstedeværelse i dalen i ti år etter at avtalen er signert\, mens den **paletinske** stat går med på å la denne styrken bli værende i kun fem år\. |
|
96 |
+
| Små japanske kystbusser som både er komfortable og solide\, betjener de fleste distriktene\. | Små japanske kystbusser som både er komfortable og solide\, betjener de fleste distriktene\. |
|
97 |
+
| Hun kom **frem** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som **en** medisinsk nødvendighet\. | Hun kom **fram** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som medisinsk nødvendighet\. |
|
98 |
+
| **«**Timbuktu**»** har blitt brukt som en metafor for eksotiske**\,** fjerne land**\,** kombinert med relativ utilgjengelighet\. | Timbuktu har blitt brukt som en metafor for eksotiske fjerne land kombinert med relativ utilgjengelighet\. |
|
99 |
+
| I prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt\. **Det** består av **Kundalini** **Yoga**\, meditasjon og full kjærlighet\. | I prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt\, **det** består av **kundalini**\, **yoga**\, meditasjon og full kjærlighet\. |
|
100 |
+
| Naturalister og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på **Bibelen** på latinsk språk\. | Naturalister og filosofer hadde fokus på klassisk tekst**\,** og særlig på **bibelen\,** på latinsk språk\. |
|
101 |
+
| Bloggforfatteren begynte å **forbedre** skrivingen sin for å slippe kritikk**\,** **ettersom** elever ofte er det mest kritiske publikummet\. | Bloggforfatteren begynte å **forberede** skrivingen sin for å slippe kritikk **etter** **som** elever ofte er det mest kritiske publikummet\. |
|
102 |
+
| **«**Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som **personer** bare presset og klatret over**»\,** fortalte **Armand** Versace\. | Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som **personene** bare presset og klatret over\, fortalte **armen** Versace\. |
|
103 |
+
| Deretter tok **Lakka** **Singh** ledelsen i lovsangen\. | Deretter tok **lakkaseng** ledelsen i lovsangen\. |
|
104 |
+
| Araberne brakte i tillegg med seg islam til nasjonene\, og det ble populært i **Komorene** og **Mayotte**\. | Araberne brakte i tillegg med seg islam til nasjonene\, og det ble populært **de** **kumirene** og **maiutene**\. |
|
105 |
+
| Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan **også** bli aktivister for å til en viss grad **forminske** kommende smerte\. | Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan bli aktivister for å få til en viss grad for **minske** kommende smerte\. |
|
106 |
+
| Nå er mye tilgjengelig over hele øygruppen\, det javanesiske kjøkken kjennetegnes av lettkrydrede retter\, med en dominerende smak av peanøtter\, chili\, sukker**\, (**spesielt javanesisk **kokossukker)** og ulike aromatiske **kryddere**\. | Nå er mye tilgjengelig over hele øygruppen\, det javanesiske kjøkken kjennetegnes av lettkrydrede retter med en dominerende smak av peanøtter\, chili\, sukker\, spesielt javanesisk **kokosukker** og ulike aromatiske **krydre**\. |
|
107 |
+
| **Skogene** er ikke bare **mangrovesumper** **–** her finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel\, som en **gang** **dekket** de gigantiske slettene\. | **Skogen** er ikke bare en **manngrove** **sumper**\, her finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel som ikke **engang** **dekker** de gigantiske slettene\. |
|
108 |
+
| Noen dyr\, som for eksempel elefanter og sjiraffer\, liker å nærme seg biler og standardutstyr\, noe som vil tillate gode synsvinkler\. | Noen dyr\, som for eksempel elefanter og sjiraffer\, liker å nærme seg biler og standardutstyr\, noe som vil tillate gode synsvinkler\. |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_0.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_1000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_2000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_3000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_4000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_5000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_6000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_nrk_tv/step_7000.md
ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
+
|
3 |
+
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
+
| ---| --- | --- |--- |
|
5 |
+
| **7000**| 0.779 | 43.481 |33.298 |
|
6 |
+
|
7 |
+
| target | prediction |
|
8 |
+
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
9 |
+
| **Er** det spørsmål dere absolutt ikke vil ha? | **Tobias\,** **er** det **noen** spørsmål dere absolutt ikke vil ha? |
|
10 |
+
| **1\.** Hvilken måned stilles klokken til sommertid i Norge? **2\.** Hvilket land skal arrangere sommer\-OL i 2016? **3\.** I hvilken amerikansk **delstat** ligger Orlando og Miami? | Hvilken måned stilles klokken til sommertid i Norge? Hvilket land skal arrangere sommer\-OL i 2016? I hvilken amerikansk **stat** ligger **byene** Orlando og Miami? |
|
11 |
+
| Flere fylker er representert av skoler som har vært med på Klassequizen før\. **Gjøklep** ungdomsskole fra Vestfold\, **dette** er deres **3**\. gang\. Hva kommer det av? Det er nærliggende å tro at det er **læringsmiljøet**\. Man blir ikke sett ned på av å **ha** **mye** **kunnskap**\. **En** liten nerdeskole? Nei\, det syns jeg ikke du skal kalle det\. | Flere fylker er representert av skoler som har vært med på Klassequizen før\. **Gjøklepp** ungdomsskole fra Vestfold\. **Dette** er deres **tredje** gang\. Hva kommer det av? Det er nærliggende å tro at det er **læringsmiljø**\. Man blir ikke sett ned på\. **Er** det **en** **sånn** liten nerdeskole? Nei\, det syns jeg ikke du skal kalle det\. |
|
12 |
+
| **Når** man kommer på skolen\, er det **vel** **noen** ord som blir slengt\. **Alle** **dere** **spiller** fotball\. Må man spille fotball i Drangedal? **Et** krav? **Du** må ikke\, **men** det er **veldig** populært\. De fleste **driver** **med** det\. | **Hver** **dag** **når** **vi** kommer på skolen\. **Etter** **den** **tida** er det **et** **par** ord som blir slengt **hver** **dag**\. **Dere** er **alle** på **fotballaget**\, **deg**\, **Solveig** **og** **Martin**\. Må man spille i fotball i Drangedal? **Er** det krav? **Nei**\, det må **du** ikke\. **Men** det er populært i Drangedal\. De fleste **gjør** det\. |
|
13 |
+
| Jeg er dødsimponert\. Én ting er å tenke gjennom **spørsmålene** når man **står** **der** **nede**\. **Men** å stå i ilden og svare er noe annet\. 5000 **kr** skal dere få som vinnere av **Klassequiz** i Nordland\. | Jeg er dødsimponert\. Én ting å tenke gjennom **spørsmålet** når man **hører** **på\,** **men** **det** å stå **bokstavelig** **talt** i ilden og svare**\,** **det** er noe **helt** annet\. 5000 **kroner** skal dere få som vinnere av **Klassequizen** i Nordland\. |
|
14 |
+
| **Riktig** **svar** var **X** **Factor**\. Vi har en vinner\, og det er **Sverresborg**! **Hva** **tenker** **du** **nå**\, **Mathias**? Det var artig å vinne\. Når var dere mest usikre i **løpet** **av** **konkurransen**? | Vi har en vinner\, **så** **knepent**\, og det er **Sverres** **Varg**! **Du** **kom** **inn** i **siste** **liten** og **fikk** **være** **med** **på** **dette**\. Det var artig å vinne\. Når var dere mest usikre? **Jeg** **tror** det var**\.\.\.** |
|
15 |
+
| Det er blitt en liten forskjell på lagene\. **Den** kunne vært **litt** mindre\. Det **var** **jo** kjedelig å ikke rekke å skrive **Flagstad**\. Tok dere for lang tenketid? **Pga**\. misforståelser **i** **første** **runde\,** **turte** vi ikke å skrive for hverandre\. Da rakk vi ikke å skrive alt\. | Da er **det** blitt en liten forskjell på lagene\. Det kunne vært mindre **hvis** dere **hadde** **skrevet** **Siljan**\. Det **føltes** **ekstra** kjedelig å ikke rekke å skrive for **Lagstad**\. Tok dere for lang tenketid? **På** **grunn** **av** misforståelser **torde** vi ikke skrive for hverandre\. Da rakk vi ikke å skrive alt\. |
|
16 |
+
| Elvis rakk aldri å være med i **MGP**\. Men han klarte seg godt uten **òg**\. **Han** regnes for å være **King** of **Rock**'n'**Roll**\. **Han** **døde** i 1977\. **I** hvilken by er Elvis **gravlagd**? Det er kanskje like greit at Solbakken holder seg | Elvis rakk aldri å være med i **Melodi** **Grand** **Prix**\. Men han klarte seg godt uten å regnes for å være **king** of **rock**'n'**roll**\. **Døde** i 1977\. **Spørsmålet** **til** **dere** er i hvilken by er Elvis **gravlagt**? Det er kanskje like greit at **Erik** Solbakken holder seg **til** |
|
17 |
+
| **Vi** gjettet vilt\. 2007\. **Myklebust**? 2003\. Det er ikke så lenge siden\. Det var i 2012 det ble åpnet\. **Hva** heter kvinnen som har vært på polene og Mount Everest? Smøla? Cecilie Skog\. Cecilie Skog\. | **Jeg** har gjettet vilt i 2007\. **Mikkel** **Busch\,** **hva** har **dere** **svart**? 2003\. Det er ikke så lenge siden det var i 2012 **at** **Trollsvikplatået** ble åpnet\. **Vet** **dere** **hva** **den** **eneste** **norske** kvinnen som har vært på **begge** polene og Mount Everest**\,** heter? Smøla? Cecilie Skog\. |
|
18 |
+
| Artisten som **dere** hadde helt korrekt på\, var Gabrielle\. Tooji vant den norske finalen **med** **låten** **"**Stay**"\.** **Hadde** det vært bonuspoeng for **låten**\, hadde **dere** **fått** det\. Artisten som sang **Skyfall**\, **heter** Adele\. | **Artistene** som **begge** hadde korrekt på\, var Gabrielle\. **Hvem** som vant den norske finalen\, var Tooji\. **Helt** **riktig**\. **Med** **låta** Stay **visste** **jeg** **at** det hadde vært **et** bonuspoeng for **låta**\. **Men** **dessverre**\. Artisten som sang **i** **tid**\, **het** Adele\. **Det** hadde **begge** helt **rett** **i**\. |
|
19 |
+
| **Men** det betyr likevel at det ikke rakk helt inn for Stinta\. **En** rekordjevn Aust\-**Agder** i **Klassequiz** har fått en vinner\. Det er en glede å gratulere Valle **skule** med plass i finalen\. **Vi** sender Valle med glede og forventning til Oslo 4\. mai\. | Det betyr likevel at det ikke rakk helt inn for Stinta**\,** for en rekordjevn Aust\-**Agderfinale** i **Klassequizen** har fått en vinner\. Det er en glede å gratulere Valle **skole** med plass i **den** **nasjonale** finalen\. Det betyr at **vi** sender Valle med glede og forventning til finalen i Oslo 4\. mai\. |
|
20 |
+
| **Jeg** kan bare konstatere at det er Harstad og Bjarkøy\. **Hvilken** kommune består av Andørja og Rolla? Det var Ibestad\. Ingen poeng **blir** delt **i** **denne** runden\. **Smultring**\. 0\-0\. Men det er ikke det som er **stillinga** totalt\. | **Så** kan **jeg** bare konstatere at det er Harstad og Bjarkøy\. **Og** **hvilken** kommune består av **Øien** Andørja og Rolla? Det var Ibestad\. **Så** det var **rett** og **slett\.\.\.** Ingen poeng delt **ut** **den** runden\. **Smuldring** 0\-0\. Men det er **jo** ikke det som er **stillingen** totalt\. |
|
21 |
+
| Alt er nært og tilgjengelig\. Vi begynner **8**\.**30**\, **ikke** **8**\. Det er bra\. Jeg liker å sove\. **Dumt** å tape når **vi** er kommet langt\. Grødem skole er fra Randaberg\. **De** er **mest** kjent for persille\, salat og **nypoteter**\. | Alt er **så** nært\. Vi **har** **alt** tilgjengelig for **alle**\. Vi begynner **halv** **ni** **istedenfor** **åtte**\. Det er bra\. Jeg liker å sove\. Det er **dumt** å tape når **man** **har** kommet **så** langt\. Jeg **står** **her** **med** Grødem skole fra Randaberg\, **som** **først** og **fremst** er kjent for persille og salat\. **Og** er **først** **ute** **med** **de** **nyeste** **potetene** **på** **våren**\. |
|
22 |
+
| og 5000 **kr** til klassekassa til Valle og Fiskå**\,** som **blir** **lagene** vi sender til den nasjonale **Klassequiz**\-finalen **der** **de** skal møte 17 andre skarpe fylkesvinnere\. | **Det** **er** 5000 **kroner** **i** **form** **av** **en** **sjekk** som **havner** **i** klassekassa til **elever** **fra** Valle **skole** og Fiskå **skole** **i** **Kristiansand**\. **Lagene** vi sender til den nasjonale **klassequiz**\-finalen **i** **Oslo**\. **De** skal møte 17 andre skarpe fylkesvinnere\. |
|
23 |
+
| Hanne Bjurstrøm\, Bjarne Håkon **Hanssen** og Dagfinn Høybråten\. Hva kalles han som **stopper** **ut** dyr og fugler? **Taksidermist**\. Vi skal til Stinta\. **Det** **kjemiske** **symbolet** til nikkel? Vi har ikke noe svar\. **Hvor** holder **partiet** Jobbik til? **Nederland**\. | Hanne Bjurstrøm\, Bjarne Håkon **Hansen** og Dagfinn Høybråten\. Vi **var** **ute** **etter** **hva** han som **jobber** **med** **å** **stoppe** dyr og fugler\, kalles\. **Takk** **for** **svarene** **fra** **Valle**\. Vi skal til Stinta **i** **Arendal**\. Vi **er** **først** **ute** **etter** **grunnstoffet** nikkel\. Hva **kjemisk** **symbol** **er**? Vi har ikke noe svar\. **Spørsmål** **2**\, **landet** **der** **det** **politiske** **parti** Jobbik holder til? |
|
24 |
+
| **Der** fikk **ingen** av lagene riktig\. 200 **meter** er det riktige svaret\. Vestfold har én travbane med spill på hester\. Hva heter den? Hva er deres svar? Jarlsberg travbane\. Jenter? Jarlsberg\. | **Ingen** av lagene fikk riktig\. **Det** **skulle** **vært** 200 **m\,** **som** er det riktige svaret\. Vestfold har én travbane med spill på hester\. Hva heter den? Hva er deres svar**\,** **Brede**? Jarlsberg travbane\. Jenter**\,** **hva** er deres svar? Jarlsberg\. |
|
25 |
+
| 2**:** **I** **hvilket** departement er Grete Faremo minister**?** 3**:** **I** **hvilket** norsk band var Hans Erik Dyvik Husby vokalist\, frem til 2010**?** 4**:** **Hvilken** norsk kvinne har vunnet New York Marathon ni ganger**?** | 2**\.** **IKAS\-**departement er Grete Faremo**\-**minister**\.** 3**\.** **IKAS\-**norsk band var Hans Erik Dyvik Husby\, vokalist frem til **i** 2010**\.** 4**\.** **IKAS\-**norsk kvinne har vunnet New York Marathon ni ganger**\.** |
|
26 |
+
| Du **svarte** på mange spørsmål i **QuizDan** **nylig** på NRK1\. Du vet kanskje hvordan elevene har det **akkurat** nå? Det vet jeg ganske godt\. Man er spent og litt nervøs\, forventningsfull og har lyst til å komme i gang\. **Er** du en streng dommer? | Du **svarer** på mange spørsmål i **tv\-programmet** **Kvistene**\, **som** har **gått** på NRK1\. Du **kan** kanskje **kjenne** litt på det\. Du vet hvordan elevene har det nå? Det **tror** jeg jeg vet ganske godt\. Man er spent\, nervøs og **egentlig** **mest** forventningsfull\. Man har lyst til å komme i gang\. **Vi** **lurer** på **om** du er en streng dommer\. |
|
27 |
+
| **Donkeyboy** fra Drammen slo for alvor gjennom i 2009\. For tida jobber gutta med et nytt album\. Hvilken kvinnelig vokalist var med **Donkeyboy** på superhitene **"**Ambitions**"** og **"Sometimes"?** Bjørn Kjos fra Sokna på Ringerike er sjef for **flyselskapet** Norwegian\, | Drammen slo for alvor gjennom i 2009\. For tida er gutta i **studio** og jobber med et nytt album\. Hvilken kvinnelig vokalist var med på superhitene Ambitions og **Samtimes?** Bjørn Kjos fra Sokna på Ringerike er sjef for Norwegian\, |
|
28 |
+
| **Jeg** **så** et **oppgitt** **fjes** her\. Nei da\. **Enn** **Skjervøy**? **Skjervøy** kommune **håper** dere sikkert **å** **få** spørsmål om\. Vi går løs på spørsmålene\. I hvilken kommune ligger Senter for nordlige folk? | **Så** et **oppgjettfjes** her\. Nei da\. **Det** **er** **godt** **mot** **en** **skjervøy**\. **Skjervøykommunen\,** **i** **hvert** **fall**\. **Håper** dere sikkert **får** spørsmål om **det**\. Vi går løs på **de** **fire** spørsmålene dere **skal** **svare** på\. I hvilken kommune ligger Senter for nordlige folk? |
|
29 |
+
| **2:** Hvordan er håndballspillerne Heidi og Frank Løke i slekt? 3**:** Fra hvilket land kommer gruppa First Aid Kit? 4**:** Fra hvilken julesang er strofen **"**slekt skal følge **slekters** gang**"?** | Hvordan er håndballspillerne Heidi og Frank Løke i slekt? 3**\.** Fra hvilket land kommer gruppa First Aid Kit? 4**\.** Fra hvilken julesang er strofen? **Slekt** skal følge **slektters** gang**\.** |
|
30 |
+
| **Nå** skal **vi** over til **konkurrentene\,** som er fra en annen del av fylket\. Det er to **ytterkanter** i fylket som møtes\. Dette laget kommer fra Myklebust barne\- og ungdomsskole i Vanylven\. Det er en ungdomsskole som **har** 89 elever\. | **Vi** skal over til **det** **andre** laget\. **Konkurrentene** kommer fra en annen del av fylket\. Det er **artig** **at** **det** er to **motpoler** i fylket i **ytterkanten** som møtes\. Dette laget kommer fra Myklebust barne\- og ungdomsskole i Vanylven\. Dette er en ungdomsskole **med** 89 elever\. |
|
31 |
+
| Hvor bor **han**? For mange år siden var vi i Afrika\. Målet var å ta med to kompiser for å bestige Afrikas høyeste fjell\. Jeg var med**\,** **og** **det** var slitsomme greier\. 5895 **moh**\. kom vi\. **Hva** heter Afrikas høyeste fjell? | Hvor bor **den**? For mange år siden var **Tore** **på** **sporet** i Afrika\. Målet var å ta med to kompiser for å bestige Afrikas høyeste fjell\. Jeg var **også** med\. **Det** var slitsomme greier\. 5895 **m** **over** **havet** kom vi\. **Spørsmålet** **mitt** **til** **dere** **nå** **er** **hva** Afrikas høyeste fjell heter\. |
|
32 |
+
| **Ranger** **disse** tonene i en **C\-durskala** fra **lavest** til **høyest:** A\, E og G\. Kristiansund består av fire øyer\. **En** musikkfestival har fått navnet etter **ei** øy\. **Hvilken**? **Hvilke** forfattere er **De** fire store i norsk litteratur? | er **rangert** tonene i en **sedurskala** fra **lavast** til **høgst**\. A\, E og G\. Kristiansund består av fire store øyer\. **Men** en musikkfestival i **denne** **byen** har fått navnet **sitt** etter en øy\. **Hva** **heter** **øya**? **Hva** forfattere **blir** **kalt** **de** fire store **innen** norsk litteratur\. |
|
33 |
+
| I høst og i **vinter** har vi vært rundt på 20 skoler i Nordland for å finne ut hvem som skal komme til semifinalen og finalen\. Hvordan har dere **valgt** ut hvem som **skulle** komme **hit**? Det var demokratisk **avstemming**\. De fikk velge hvem de ville ha med seg\. | I høst og **vinteren** har vi vært rundt på 20 skoler i Nordland for å finne ut hvem som skal komme til semifinalen og finalen\. Hvordan har dere **gjort** **det**? Det var demokratisk **avstemning**\. De fikk **bare** velge hvem de ville ha med seg\. |
|
34 |
+
| Hvem er de smarteste **10\.\-klassingene** i landet? I vinter har **hundrevis** **av** skoler fra alle **fylker\,** konkurrert i Klassequiz\. I kveld **fyrer** jeg **løs** med spørsmål**\,** til vi står igjen med ett vinnerlag\. | Hvem er de smarteste **tiendeklassingene** i landet? I vinter har **flere** **hundre** skoler fra alle **fylkene** konkurrert i Klassequiz\. I kveld **skal** jeg **fyre** **løse** spørsmål til vi står igjen med ett vinnerlag\. |
|
35 |
+
| Det er dessverre ikke riktig for noen av lagene\. Det var 1913\. Det er 100 år siden i år\. **Navnet** på partilederen i SV\. Vi vil ha fornavn og etternavn\. Hva har dere svart\, Siljan? Vi har svart Kristin Halvorsen\. Drangedal har svart? | Det er dessverre ikke riktig for noen av lagene\. Det var i 1913\, **så** **det** er 100 år siden i år\. **Så** var **vi** **ute** **etter** **navnet** på partilederen i SV\. **Da** vil **vi** ha fornavn og etternavn\. Vi **kan** **starte** **med** Siljan\. Hva har dere svart? Kristin Halvorsen\. **Dere** **svarer** Kristin Halvorsen\, **mens** Drangedal har svart |
|
36 |
+
| **Sinai\-fjellet**\. Blankt\. **Siste** spørsmål**:** Hvilken plante **lagde** de gamle egypterne papir av? **Papyrus**\. **Papyrus**\. Da er alle svar avgitt\. | **Nei**\. Blankt\. **Alle** **siste** spørsmål\. Hvilken plante **brukte** de gamle egypterne **til** **å** **lage** papir av? **Papirus**\. **Papirus**\. Da er alle svar avgitt\. **Jeg** **skal** **gå** **gjennom** **fasiten**\. |
|
37 |
+
| **på** **"Ambitions"** **og** **"Sometimes"?** Kristoffer? Vi kom ikke fram til noe svar\. Visste dere hvem det var? Vi var ikke helt **sikre**\, men vi svarte Linnea **Dale**\. Linnea **Dale** er helt riktig\. **Poeng** til Krøderen\. | **Da** **kan** dere **få** **svare** **først**\, Kristoffer\. Vi kom ikke fram til noe svar\, **så** vi **har** ikke **svart**\. Visste dere hvem **datteren** var? **Jeg** var ikke helt **sikker**\, men **hun** svarte Linnea **Dahle**\. Linnea **Dahle** er helt riktig\. **Dermed** **blir** det **poeng** til Krøderen\. |
|
38 |
+
| Peru\. Takk for deres svar\. Det er helt riktig svart **av** **begge** **lag** på spørsmål 1\, 2 og 3\. Bolivia og Peru er foreslått som **land** **Inverness** **ligger** **i**\. Men det er Skottland vi skulle **frem** til\. | Takk for deres svar\. Det er helt riktig svart på spørsmål 1\, 2 og 3\. Det er **Paris**\, **Stavsprang** og **Andesfjellene**\. Bolivia og Peru er foreslått som **Høylandets** **hovedstad**\. Men det er Skottland vi skulle **fram** til\. |
|
39 |
+
| Det kan handle om både gamle og nye konger\. Her **kommer** det **første** **spørsmålet**\. Nå ser vi noen gamle bilder fra kongefamiliens hytte\. **Og** **her** må dere se nøye etter\. **Hvor** i Vestfold ligger den**?** Vi vil ha stedsnavnet\. | Det kan **være** **så** **mangt** det kan handle om både gamle og nye konger\. Nå ser vi noen gamle bilder fra kongefamiliens hytte\. Her må dere se nøye etter\. **Den** **finner** vi i Vestfold\. **Men** vi **lurer** **på** **hvor** den ligger\. Vi vil ha stedsnavnet\. |
|
40 |
+
| 3**:** Byene som ble truffet\, heter Hiroshima og Nagasaki\. 4**:** OL i **1998** ble arrangert i Japan\. **Slik** ser rekkefølgen ut nå\. **En** kategori igjen\. | 3\. Byene som ble truffet **av** **atombombe**\, heter Hiroshima og Nagasaki\. 4\. OL i **98** ble arrangert i Japan\. **Sånn** ser rekkefølgen ut nå\. **Én** kategori igjen\. |
|
41 |
+
| Det betyr at Sør\-Trøndelag ikke er alene i ledelsen lenger\. Vest\-Agder har **hoppet** opp\. **Begge** har 14 poeng**\,** av 16 mulige\. | Det betyr at Sør\-Trøndelag ikke er alene i ledelsen lenger\. Vest\-Agder har **hoppa** opp\. **De** har 14 poeng av 16 mulige\. |
|
42 |
+
| Har dere svart på alle **spørsmålene**? Ja\. Her er fasiten\. 1**:** Brødrene **het** **Grimm**\. 2**:** Grete Faremo er minister i **justisdepartementet**\. | Har dere svart på alle **fire** **spørsmål**? Ja\. Her er fasiten\. **Spørsmål** 1\. Brødrene **som** **skrev** **Hans** **og** Grete**\,** **heter** **Grim**\. 2\. Grete Faremo er minister i **Justisdepartementet**\. **3**\. |
|
43 |
+
| **Sånn** ser **stillinga** ut nå**:** | **Og** **sånn** ser **stillingen** ut nå**\.** |
|
44 |
+
| **Dette** er **det** bare seerne som får se\. Vi har **7** **lag** på delt **1\.\-plass**\. | **Det** er bare seerne som får se\. **Ikke** **lagene** **sjøl**\. Vi har **mange** på delt **førsteplass**\. |
|
45 |
+
| **Det** var **veldig** **bra**\. **Det** er 2015 som er riktig svar\. Så det **aller** siste spørsmålet\. I 2012 var det **et** ord som ble kåret til årets **nyord**\. **Da** er vi spente på hvilket\. Vi **begynner** hos jentene\. Vi kranglet litt for lenge**\,** **så** vi **fikk** **ikke** **svart**\. | **Begge** **lagene** **har** **fulgt** **med**\. I **timen** er det 2015 som er riktig svar\. Så **kommer** vi til det siste spørsmålet\. I 2012 var det **ett** ord som ble kåret til årets **nye** ord\. Vi spente på hvilket\. Vi **kan** **begynne** hos jentene **igjen**\. **Etter** **mye** **uenighet** kranglet vi litt for lenge\. |
|
46 |
+
| Sogn og Fjordane\, hva er deres spesialfelt? Godt spørsmål\. Det **sies** at Peder er kjendisekspert\. Jeg er **vel** best på sport og idrett\. **Otelie** er en **allrounder** og hjelper til på det meste\. | Sogn og Fjordane\, hva er deres spesialfelt? Godt spørsmål\. Det er **sagt** at Peder er kjendisekspert\. Jeg er best **når** det **gjelder** sport og idrett\. **Thelje** er en **allrounders** og hjelper til på det meste\. |
|
47 |
+
| Det er morsomt å komme så langt **òg**\. Hvordan har det vært å være med på dette? **Spennende**\. Morsomt\. Det blir trøstepremier på dere\. **Men** dere fortjener en stor applaus\. | Det er morsomt å komme så langt\. Hvordan har det vært å være med på dette? Det har vært **spennende**\. Morsomt\. Det blir trøstepremier på dere**\,** **jenter**\. **Dere** fortjener en stor applaus\. |
|
48 |
+
| Dere kan svare nå\. | Dere kan **begynne** **å** svare **fra** **og** **med** nå\. |
|
49 |
+
| Som **seg** **hør** og bør i sportsjournalistikken\, **spør** jeg**:** **Hva** føler du nå? Jeg føler meg glad for å ha vunnet og for å ha slått **Karuss**\. Et lite stikk til naboskolen **der**\. Valle **skule** blir representanten fra Aust\-Agder i den nasjonale finalen\. | Som **segører** og bør i sportsjournalistikken **må** jeg **spørre** **deg**\, **Svein**\, **hva** føler du nå? Jeg føler meg **veldig** glad\, **både** for å ha vunnet og slått **Karis**\. Et lite stikk til naboskolen\. Valle **skole** blir representanten fra Aust\-Agder i den nasjonale finalen\. |
|
50 |
+
| Har dere følelse på **hvor** dere ligger på **rangeringen**? Har regnet ut at vi er høyt oppe\. Over midten**\,** **i** **hvert** **fall**\. **Ja\,** kan **røpe** at dere ligger på en delt **2\.\-plass\,** med flere\. Her er fasiten\. | Har dere en følelse **for** **hvordan** dere ligger på **rangeringa**? **Vi** **har** regnet ut at vi er **relativt** høyt oppe\. Over midten\. **Dere** kan **ligge** på en delt **andreplass** med flere\. **Applaus!** Her **har** vi fasiten\. |
|
51 |
+
| Spørsmål 1**:** Fotballtreneren er ikke Drillo\, men Kjetil Rekdal\. 2**:** **IR** er **nasjonalt** kjennemerke på bilene i Iran\. **Ingen** visste\. | Spørsmål 1\. Fotballtreneren **det** **handler** **om** i **biografien** i\, er ikke Drillo\, men Kjetil Rekdal\. 2\. **I** er **en** **nasjonal** kjennemerke på bilene i Iran\. **Det** **var** **det** **ingen** **som** visste\. |
|
52 |
+
| Er dere klare? Ild! | Er dere klare? Ild! |
|
53 |
+
| Vi har svart Antarktis\. Og Smøla? Vi har svart Afrika\. Riktig svar er Sør\-Amerika\. **Tore**\, har du stillingen **etter** **første** **runde**? Det var uhyre spennende\. Smøla leder med **3** poeng mot **Myklebusts** **1** poeng\. | Vi har svart Antarktis\. Og Smøla\. **Nei**\, Afrika\. Riktig svar er Sør\-Amerika\. **Da**\, **Tora**\, er du **klar** med stillingen? Det var uhyre spennende\. Smøla leder med **tre** poeng mot **Myklebu** **sine** **tjue**\. |
|
54 |
+
| Dette er **Buskerud**\-**finalen** i **Klassequiz**\. Kristoffer\, Martine og Andreas\, dere skal forsvare Nedre Eikers ære\. På skolen var det hard konkurranse om å bli en av de utvalgte\. Hva er det 13\. **fibonaccitallet**? **Kunnskapsnivåer** er skyhøyt i dette klasserommet\. | Dette er **altså** **Buskerudfinalen** i **Klassequizen**\. Kristoffer\, Martine og Andreas skal forsvare Nedre Eikers ære\. På skolen i **Krakkestad** var det hard konkurranse om å bli en av de **tre** utvalgte\. Hva er det 13\. **Fibonacci**\-**tallet**\, dere? **Kunnskapsnivået** er skyhøyt i dette klasserommet\. |
|
55 |
+
| Buskerud\. **Oi**! Og Akershus\. Gratulerer\. Hvem som kommer **videre**\, skal avgjøres **gjennom** en praktisk oppgave | Buskerud\. Og Akershus\. Gratulerer! Hvem **av** **dere** som kommer **til** **superfinalen**\, skal avgjøres **ved** **hjelp** **av** en praktisk oppgave\. |
|
56 |
+
| Skal vi bare **starte** med fasiten? Ja\. Spørsmål 1**:** Jan **Zelezny** har verdensrekorden i spydkast\. 2**:** Bilprodusenten som **lagde** **Rekord**\. Vest\-Agder\, hva **svarte** dere? Lada\. | Skal vi bare **sette** i **gang** med fasiten? Ja\. **Her** **er** fasiten\. Spørsmål 1\. Jan **Ciletzny** har verdensrekorden i spydkast\. 2\. Bilprodusenten som har **laget** **rekord**\. Vest\-Agder\, hva har dere **svart**? **Vi** har **svart** Lada\. |
|
57 |
+
| Jeg er **jordmor** på **sykehuset** i Tønsberg\. Det er ulik aktivitet på **fødeavdelingen**\. **Alt** fra tre **fødsler** på **én** dag\, til ti**\-**tolv i løpet av et døgn\. | **Hei**\, **Nina** **Høyer**\. Jeg **heter** **Jordmor** på **Sykehuset** i Tønsberg\. Det er **veldig** ulik aktivitet på **fødeavdelinga**\. **Vi** er i **en** **akuttavdeling**\. **Der** er **det** **alt** fra tre **første** på **en** dag til ti tolv i løpet av et døgn\. |
|
58 |
+
| **Likt** på tre av fire spørsmål\. Hva er stillingen? | **Det** **var** **likt** på tre av fire spørsmål\. Hva er stillingen**\,** **Øyvind**? **Da** er stillingen **4** **poeng** **til** **Tasterusten\,** **mens** **Grødem** **har** **3** **poeng**\. |
|
59 |
+
| Hvilke to distanser har Finnmarksløpet? **Alta\-**Karasjok\. **Jeg** er ute etter avstand i **km** eller mil\. **Og** **der** **stod** det ingenting **hos** dere\. Hva heter den tidligere **freestylemotorcrosskjøreren** fra Finnmark? **Ailo** **Gaup**\. Takk\. | Hvilke to distanser har Finnmarksløpet? **Alt** det er Karasjok\. **Det** er ute etter avstand i **antall** **kilometer** eller i **antall** mil\. **Fyr**\. **Da** **sto** det ingenting **mot** dere\. Hva heter den tidligere **flystilen** **motocrosskjøreren** fra Finnmark **som** **vant** **VM** i **2007**? **Hallo\,** **Gaute**\. Takk **for** i**\.\.\.** |
|
60 |
+
| **Filmen** som ble nominert til Oscar**?** **Kon\-Tiki**\. Skuespiller **\-** **Inception**\, Titanic og **The** Aviator\. Leonardo DiCaprio\. Og regissør av Avatar**?** James Cameron\. Takk for de svarene\. La oss høre på hva Eidebakken har som **svar**\. | **Den** **norske** **filmen** som ble nominert til Oscar**\.\.\.?** **Komtik**\. Skuespiller\, **insepsion**\, Titanic og **the** Aviator**\.\.\.** Leonardo DiCaprio\. Og regissør av Avatar\. James Cameron\. Takk for de svarene\. La oss høre hva Eidebakken har **å** **svare** på\. |
|
61 |
+
| Vestfold\. Og med 29 poeng\.\.\. Vest**\-**Agder! Gratulerer**\,** **kom** **frem** **hit**\. | Vestfold\. Og med 29 poeng\.\.\. Vest Agder\. Gratulerer **for** **framifrå**! **For** **framifrå**! |
|
62 |
+
| **Dette** er **superfinalen** av Klassequizen\. **Tre** **fylker** kjemper om å bli årets mest kunnskapsrike **tiendeklassinger**\. Tredje kategori heter **"**gigant**"\.** Spørsmål 1**:** Hva slags dyr er en belgisk kjempe? | **Superfinalen** av Klassequizen**\,** **hvor** **tre** **fylkeslag** kjemper om å bli årets mest kunnskapsrike **10\.\-klassinger**\. Tredje kategori heter gigant\. Spørsmål 1\. Hva slags dyr er en belgisk kjempe? |
|
63 |
+
| Han er en smart fyr\. **Hvem** vinner **klassequizen**? Drangedal! Det er to 10\.\-**klasser** **der**\. Hvilken klasse går du i? B\. Er **konkurransen** stor mellom klassene? Ja\. Hvordan merker man det? | Han er en smart fyr\. **Og** **hvem** vinner **Klassequizen**? Drangedal! Det er en **fin** **gjeng** i Drangedal\. **Dere** er to 10\.\-**klassinger**\. Hvilken klasse går du i? **Jeg** går i B\. Er det stor **konkurranse** mellom klassene? Ja**\,** **jeg** **kan** **si** det\. Hvordan merker man det? |
|
64 |
+
| Riktig svar er selvsagt Cecilie Skog\. Den norske **filmen** **"**Trolljegeren**"** ble spilt **inn** i Volda\. Hvilket år hadde **den** **premiere**? **I** 2011\. Smøla? **Jeg** var litt usikker\. 2009\. | Riktig svar er selvsagt Cecilie Skog\. Den norske **spillefilmen** Trolljegeren**\,** **thei** ble spilt i Volda\. Hvilket år hadde **denne** **premieren**? 2011\. **Og** Smøla? **Det** var litt usikker**\,** **så** **jeg** **tok** 2009\. |
|
65 |
+
| **I** **Krødsherad** setter **de** **nemlig** sin **lit** til Åsne\, Gunvor og Hanne\. Læreren **deres** og klassekameratene har **tro** på at dette går veien\. | **De** setter sin **lyd** til **dere**\, Åsne\, Gunvor og Hanne\. Læreren og klassekameratene har **klokketro** på at dette går veien\. |
|
66 |
+
| **Ja**\. **Stor** **applaus** til begge lag\. **Da** er det klart **hvem** som skal redde æren til Sør\-Trøndelag i finalen\. **Men** **hvem** skal redde æren til Nord\-Trøndelag? Vi skal bli kjent med det første laget derfra \- Halsen skole\. | **Applaus** til begge lag\. **Kjempebra** **innsats**\. **Nå** er det **altfor** klart\. **Den** som skal redde æren til Sør\-Trøndelag i finalen**\,** er **Sverresborg** skole\. **Hvem** skal redde æren til Nord\-Trøndelag? Vi skal bli kjent med det første laget derfra**\,** Halsen skole\. |
|
67 |
+
| Dere kan begynne å svare fra og med nå\. | Dere kan begynne å svare fra og med nå\. |
|
68 |
+
| Neste kategori er bokstaven i\. Spørsmål 1**:** Hvilken norsk fotballtrener er **hovedperson** i biografien **I**? 2**:** Hvilket land har IR som kjennemerke nasjonalt på bilene sine? | Neste kategori er bokstaven i\. Spørsmål 1\. Hvilken norsk fotballtrener er **hovedpersonen** i biografien i? 2\. Hvilket land har IR som kjennemerke nasjonalt på bilene sine? |
|
69 |
+
| **1**\. **Det** ble slutt på bruken av 50\-øringer i fjor\. **Hva** **slags** **metall** er det mest av i disse myntene? 2\. **I** det indre øret finner vi disse **halvsirkelforma** buegangene\. **Hva** **slags** sans ivaretar de? | **Første** **spørsmål** ble slutt på bruken av 50\-øringer i fjor\. **Hvilke** **tall** er det mest av i myntene? **Spørsmål** **nr**\. 2\. **Her** i det indre øret finner vi disse **halvsirkelformede** buegangene\. **Hvilken** sans ivaretar de? |
|
70 |
+
| Det er en **utrolig** flott opplevelse å **få** oppleve så mye\. Hva het indianerhøvdingen som hadde seilt over havet fra Sør\-Amerika? Det ble **selvfølgelig** tid til litt Kon\-Tiki\-**klassequiz**\. Hvor lang var hvalhaien som du **støtte** på under flåten? | Det er **veldig** **gama**\. Det er en flott opplevelse å oppleve så mye\. Hva het indianerhøvdingen som hadde seilt over havet fra Sør\-Amerika til **Polynesia**? Det ble tid til litt Kon\-Tiki\-**klassikviss**\. Hvor lang var hvalhaien**\,** som du **støtter** på under flåten? |
|
71 |
+
| 4**/**5\. 2**/**3 eller 4**/**5? Det riktige svaret er 4**/**5\. Det siste poenget går til Krøderen\. Det ble 3\-3 i denne runden\. **Eknes** er vinneren med 12 mot 10 poeng\. | **Vi** **svarte** 4\-5 **deler**\. 2\-3\-**deler** eller 4\-5\-**deler**? Det riktige svaret er 4\-5\-**deler\,** **så** **det** siste poenget går til Krøderen\. **Men** **det** ble 3\-3 i denne siste runden\. Det **betyr** **at** **Ekenes** er vinneren med 12 mot 10 poeng **over** Krøderen\. |
|
72 |
+
| Hvilken plante brukte man **i** **oldtidens** **Egypt** til å lage **papir** av? | Hvilken plante brukte man **da** til å lage **papirer** av? |
|
73 |
+
| Distansen Vebjørn Rodal har tatt gull i\, er 800 **m**\. Dere hjemme ser hva stillingen er\, på skjermen\. **Ja**\, **1**\. kategori er gjennomført\. Vi **fortsetter** med **kategorien** Under 100\. | Distansen Vebjørn Rodal har tatt gull i\, er**\.\.\.** 800 **meter**\. Dere hjemme ser hva stillingen er på skjermen\. **Første** kategori er gjennomført\. Vi **skal** **fortsette** med **en** kategori **som** **heter** Under 100\. |
|
74 |
+
| **Og** **saltet** med stikkende lukt? **Hornsalt**\. Hva blir **verbet** **"å** sniffe**"** i imperativ? Sniffet\. Vi beveger oss til **Fiskå**\. **Hunderasen** til **Sniff**? **Jaktlabrador**\. **Dalen** til **Sniff** og **Snusmumrikken**? **Mummidalen**\. **Saltet** med stikkende **luft**? **Hornsalt**\. | Vi **var** **ute** **etter** **salte** med stikkende lukt **som** **har** **kjemisk** **formel** **NH4HCO3**\. Vi **var** **ute** **etter** **verbes** sniffe\. Hva blir **det** i imperativ? Sniffet\. **Så** beveger **vi** oss til **fiske**\. **Først** **skal** **vi** **svare** **på** **hunderasen** til **sniff**\. **Der** **har** **vi** **svart** **jaktlamprenør**\. Vi **var** **ute** **etter** **dalen** **der** **sniff** og **snusmumrikken** **holder** til\. Vi **var** **ute** **etter** **salte** med stikkende lukt\. |
|
75 |
+
| **Ca**\. 54 %\, ca\. 71 **%** eller ca\. 83 %? Hva har **dere** svart**\,** **Smøla**? 71\. Myklebust? 71\. Riktig svar er 71 %\. Hva heter det dypeste punktet**\,** som ligger på bunnen av Stillehavet? | **Er** det ca\. 54 %\, ca\. 71 eller ca\. 83 %? 71\. **Og** Myklebust har svart? 71\. Riktig svar er 71 %\. Hva heter det dypeste punktet på **jorda** som ligger på bunnen av Stillehavet? |
|
76 |
+
| Jeg skal forklare reglene\. De er ganske like reglene dere kjenner fra **radiosendingene** dere **var** **med** på\. Det er 16 spørsmål fordelt på **4** kategorier\. Jeg leser **4** spørsmål av gangen\. **Dere** får 45 sekunder **til** å besvare **dem**\. | Jeg skal forklare reglene **kjapt**\. De er ganske like **de** reglene dere kjenner fra **radiosendingen**\. Det er **i** **dag** 16 spørsmål fordelt på **fire** kategorier\. Jeg leser **fire** spørsmål av gangen\. De får dere 45 sekunder å besvare **og** **samarbeide** på\. |
|
77 |
+
| Det siste her **nå**\. Det var **liksom** så jevnt\. Hvordan føles det\, Ragnhild? Bare bra\. Her har vi sjekken\. Og diplom\, som er **beviset** **på** at dere skal redde æren til Sør\-Trøndelag **videre** **nå**\. | Det siste her var så jevnt\. Hvordan føles det\, Ragnhild? Bare bra\. **Ta** det **med** **ro**\, **ser** det **ut** som\. Her har vi sjekken\. **Takk**\. Og diplom her\, som **beviser** at det er dere som skal redde æren til Sør\-Trøndelag\. **Tusen** **takk**\. |
|
78 |
+
| **3:** Bandet Hans Erik Dyvik Husby var vokalist i\, heter Turboneger\. **4:** Hun som har vunnet New York Marathon **9** ganger\, heter Grete Waitz\. **Rekkefølgen** blir **slik**\. | Bandet Hans Erik Dyvik Husby var vokalist i\, **het** Turboneger\. **Og** **fire\.\.\.** Hun som har vunnet New York Marathon **ni** ganger\, heter Grete Waitz\. **Og** **da** blir **rekkefølgen** **sånn**\. |
|
79 |
+
| Du **tenker** ikke **"**det **hadde** jeg **klart"?** Nei\. **Vi** **håper** **de** kommer sterkere tilbake i neste kategori**!** Vet dere hvem som er regjerende **"**Idol**"\-**vinner? | Du **sitter** ikke **her** som **besserwisser**? Nei\. **Ikke** i det **hele** **tatt**\. **En** **liten** **jubel** **for** **laget**\. **Håper** jeg kommer sterkere tilbake i neste kategori\. Vet dere hvem som er regjerende **idolvinner**? **Hvem** er **siste** vinner **av** Idol? |
|
80 |
+
| **Hadde** **aldri** **trodd** at\.\.\. At dere var blant de beste? Nei\. **Heller** motsatt\. Vi trodde vi var dårligst\. Vi trodde vi kom på **sisteplass**\. Oi! Gratulerer! Strålende! Tusen takk\. Var det stressende **og** **vanskelig**? Vi lurte **et** **øyeblikk** på om det gikk bra\. | **Jeg** trodde **ikke** at det **ble**\.\.\. **Så** dere trodde **ikke** at dere var blant de beste? Nei**\,** **heller** motsatt\. Vi trodde vi var dårligst\. At **du** var dårligst? **Ja\,** vi **tror** vi kom på **siste**\. Oi! Gratulerer! Strålende! Tusen takk\. **Så** **flott**\. **Hva** **syns** dere? Var det stressende? Vi lurte på om det gikk bra\. |
|
81 |
+
| Dere kan begynne å svare nå\. | Dere kan begynne å svare **fra** **og** **med** nå\. |
|
82 |
+
| **Vest\-Agder**\. Er noen **spent** på deres vegne **nå**? Ja\. **En** **i** **klassen** liker å besvime\. **Håper** du holder deg våken **nå**\. Mange er nok spente\, **ja**\. **Bekymret** for at noen skal få hjerteinfarkt\. **Noen** du **tenker** på **da**? **Besteforeldre**\. | **Og** **så** **var** **det** **beste** **egg** **der**\. Er noen spente på deres vegne? Ja\, **vi** **har** **mange** **som** er spente\. **Det** **ene** liker å besvime\, **så** du **får** **håpe** du holder deg våken\. Mange er nok **veldig** spente\. **Litt** **bekymret** for at noen **med** **dårlig** **hjerte** skal få hjerteinfarkt\. **Hva** er **gamle** **besteforeldre**? |
|
83 |
+
| **Da** **har** **vi** **en** **1**\, **2**\. og **3\.\-plass**\. **3:** Vestfold\. **2:** Vest\-Agder\. På topp med **1** poeng**:** Sør\-Trøndelag\. | **Ett** **lag** **på** **første**\, **ett** **lag** **på** **andre** og **ett** **lag** **på** **tredje**\. På **tredje**\, Vestfold\, **andre**\, Vest\-Agder og **på** topp **fortsatt**\, med **bare** **ett** poeng **over**\, Sør\-Trøndelag\. |
|
84 |
+
| Chelsea\, Barcelona og Sogndal er rett på spørsmål 2\. Skihopperen **som** **introduserte** **V\-stilen**\, var svensk\, og ble i sin tid **sammenlikna** **både** med kråke og hekksaks\. Han **het** Jan **Boklöw**\. **Martina** Navratilova la opp i 1990\, **før** **dere** var **født**\. | Chelsea\, Barcelona og Sogndal er rett på spørsmål 2\. Skihopperen var **faktisk** svensk\. Han ble i sin tid **sammenlignet** med **en** kråke og **en** hekksaks\. Han **revolusjonerte** **oppsporten** **til** Jan **Boklöv**\. **Martine** Navratilova la opp i **ca**\. 1990\. |
|
85 |
+
| Hvor smart er en **tiendeklassing**? Lørdag 4\. mai er det finale **i** **Klassequiz\,** **og** vi må finne ut hvem vi skal sende fra ditt fylke\. De kan mer enn du tror\. | Hvor smart er en **10\.\-klassing**? Lørdag 4\. mai er det finale\. **Vi** må finne ut hvem vi skal sende fra ditt fylke\. De kan mer enn du tror\. |
|
86 |
+
| Vi svarte hund\, men tenker at kanin var **hakket** **hvassere**\. Kanin\, ku og hund\. Den som hadde rett\, var**\.\.\.** Oslo\. Det var kanin\. Her er resten av svarene**:** | Vi svarte hund\, men **i** **ettertid** tenker **vi** at kanin **kanskje** var **hakkeåsere**\. Kanin\, ku og **hunn\-hunn**\. Den som hadde rett\, var Oslo\. Det var kanin\. Her er resten av svarene\. |
|
87 |
+
| **Sånn** ser poengtavla ut nå**:** | **Og** **sånn** ser poengtavla ut nå**\.** |
|
88 |
+
| Hvor arrangeres det **Ski**\-VM i år? 3\. Hvis det er pluss 1 og nysnø\, hvilken festevoks **brukes** **da**? 1\. Blå\. 2\. **Lilla**\. 3\. Rød\. | Hvor arrangeres det **ski**\-VM i år? **Dagens** **tredje** **spørsmål**\. Hvis det er pluss 1 og nysnø\, hvilken festevoks **anbefales** **å** **bruke**? **Alternativ** 1? Blå? **Alternativ** 2? **Nila**? **Alternativ** 3? Rød? |
|
89 |
+
| Vi er fra hver **vår** klasse **i** **tiende** **\-** fra A\, B og C\. Hvordan er det å sitte her nå? **Gøy**\. Vi hadde ikke trodd vi skulle komme så langt\. Det er **bare** å **krysse** fingrene og **håpe** dere kommer enda lenger\. Vi skal fortsette med kategori 5\, som vi har kalt for Portugal\. | Vi har **alle** fra hver for klasse **på** **tidene**\. Det **var** **én** fra A\, **én** fra B\, **én** fra C\. Hvordan er det å sitte her nå? Det er **gøy**\. Vi hadde ikke trodd vi skulle komme så langt\. **Da** **krysser** vi fingrene og **håper** dere kommer enda lenger\. Vi skal fortsette med kategori 5\, som vi har kalt Portugal\. |
|
90 |
+
| Hvordan føles det å stå her nå? **Bra**\. Hva med dere\, **Gjøklep**? Hva føler dere? Skikkelig klar\. Det **går** veldig bra\. Hva satser dere på? Å **vinne**\. Vi **får** **se** **hvordan** det **går**\. Det første temaet er **"**konge**"\.** | Hvordan føles det å stå her nå? Det føles bra\. Hva med dere\, **Klepp**? Hvordan føler dere **inn** **for** **konkurransen**? Skikkelig klar\. **Jeg** føler det **skal** **gå** veldig bra\. Hva satser dere på? Å **vedde**\. **Selvfølgelig**\. Vi **starter** med det første temaet\, **som** er konge\. |
|
91 |
+
| Når det blir kaldt nok\, kan en kopp vann fort **bli** **til** **snø**\. Kulderekorden i Norge er på minus 51\,4 grader\. **Hvor** var det så kaldt? | Når det blir kaldt nok\, kan en kopp vann fort **bite** **snøen**\. Kulderekorden i Norge er på minus 51\,4 grader\. **Men** **hvor** var det så kaldt? **Røros**? **Tynset**? |
|
92 |
+
| Jeg er voldsomt stolt\. Vi har en representant fra Kabelvåg\. **Men** du er ikke lærer\. Du er coachen deres og reserven **også**\. Hvorfor står ikke du bak pulten **der** **nå**? Det er guttene som er best\. Jeg er fornøyd med å være reserve\. **Men** **coach\.\.\.** Hva har **den** **jobben** bestått i? | Jeg er voldsomt stolt **av** **deg**\. Vi har med en representant fra Kabelvåg\. Du er ikke lærer**\,** **men** coachen deres og reserven\. Hvorfor står du ikke bak pulten og er med i **konkurransen**? Det er guttene som er best\. Jeg er **ganske** fornøyd med å være reserve\. Hva har coachen bestått i? |
|
93 |
+
| Dette er **virkelig** velsmakende mat\, men ikke det sunneste en kan få\. **Og** **for** idrettsstjerner er det ikke så sunt\. **Spørsmål** **2:** Hvilken idrett driver Bradley Wiggins med? Vi er i en typisk britisk pub\, **som** det **fins** mange av i britiske byer\. | Dette er velsmakende mat\, men det er ikke det sunneste **man** kan få av mat\. **For** idrettsstjerner er det ikke så sunt\. Hvilken idrett driver Bradley Wiggins med? Vi er i en typisk britisk pub med mange **tusen** i **alle** britiske byer\. |
|
94 |
+
| **3\-1** **til** **Smøla**\. **Er** **dere** **fornøyde** med starten? **Var** det sånne spørsmål **dere** håpet på? **Ja**\. **Er** jentene **fornøyde** med **1** poeng? Nei\. Det forteller **egentlig** alt\. | **Gutta\,** **fornøyd** med starten? **Jeg** **kan** **ikke** **si** **at** **jeg** **er** **misfornøyd**\. Det **var** sånne spørsmål **jeg** **hadde** håpet på\. **Hvordan** **er** jentene **fornøyd** med **ett** poeng **i** **første** **runde**? Nei\. **Jeg** **tror** det forteller alt\. |
|
95 |
+
| Der er tiden ute\. Da må jeg få svarene\. Gran Canaria\. **Tyfus**\. **Tipi**\. **Sekkepipe**\. 14 skoler er blitt til 2\. Ungdommene fra Eknes og Krøderen skole skal **gjøre** **sitt** **ytterste** **for** **å** svare på 16 spørsmål\. Det står om 5000 kr | Der er tiden ute\. Da må jeg få svarene\. **Vi** **svarer** til Gran Canaria\. 14 skoler er blitt til 2\. Ungdommene fra Eknes **ungdomsskole** og Krøderen skole skal **i** **dag** svare på 16 spørsmål **i** **4** **ulike** **kategorier**\. Det står om 5000 kr\. |
|
96 |
+
| Jeg ønsker dem lykke til\. De vinner\. Jeg har **tro** på dem\. Jeg ønsker dem lykke til\. **Morsomt** å se om de vinner **eller** ikke\. Jeg ønsker dem lykke til\. De **knuser** de **andre**! Vi har ikke meldt oss på for å komme på **andreplass**\. Vi skal vinne! Vinnerinstinktene er på plass\. | Jeg ønsker dem lykke til\. De vinner**\,** **håper** **jeg**\. Jeg har **veldig** **tråd** på dem\. Jeg ønsker dem lykke til\. **Det** **blir** **morsomt** å se **hva** **som** **skjer** om de vinner\. Jeg ønsker dem lykke til\. De er **superflinke**\. De **kommer** til å **knuse** **tjammen**\. Vi har ikke meldt oss på for å komme på **annenplass**\. Vi skal vinne! Vinnerinstinktene er på plass\. **Det** er **veldig** **bra**\. |
|
97 |
+
| **Finnmark\,** **går** det bra med dere? Ja\. Hvor lang tid brukte dere på å reise fra Kjøllefjord? **Ganske** **nøyaktig** 12 timer\. **Jøss**\. Hvordan fikk dere tida til å gå? Vi hadde med en quizbok og spill\. **Så** **vi** **øvde** litt\. Hvordan har dere fordelt kunnskapsområdene **mellom** dere? | **Går** det bra med dere? Ja\. Hvor lang tid brukte dere på å reise fra Kjøllefjord? 12 timer\. Hvordan fikk dere tida til å gå? Vi hadde med en quizbok og litt spill\. Hvordan har dere fordelt **de** **forskjellige** kunnskapsområdene? |
|
98 |
+
| Og Rihanna kommer fra\.\.\. Barbados\. Det var nesten\. **Dere** har **3** poeng etter denne runden **\-** **mot** **2**\. Når man legger de **nyervervede** poengene sammen med **dem** | Og Rihanna kommer fra\.\.\. Barbados\. Det var nesten\. **Men** **hvis** **jeg** **ikke** **tar** **helt** **feil** **nå\,** har **dere** **tre** poeng etter denne runden\. **Mot** **to**\. Når man legger de **nye** **ervervede** poengene sammen med de |
|
99 |
+
| Vi **hadde** **trua** **hele** **tida**\. Vi visste det\. Hvordan har det vært **så** **langt**? Ganske trivelig\. Vi **slapp** **skole**\. Det er veldig artig\. **Og** **lærerikt**? **Ja**\. For at konkurransen skal gå riktig for seg\, skal vi med oss en dommer\. Stein Sneve\, **velkommen** hit\. Du er journalist i Avisa Nordland\. | Vi visste det\. Hvordan **var** det **å** **være** med i **Klassequizen**? Ganske trivelig\. **Hva** **tror** **du**\, Stein? Det har vært veldig artig\. **Lærerikt** **også**\, **kanskje**? For at konkurransen skal gå riktig for seg\, har vi med oss en dommer\. Stein Sneve\. **Velkommen** hit\. Du er **til** **vanlig** journalist i Avisa Nordland\. |
|
100 |
+
| Gratulerer! Tusen takk\. **Strålende**! Det var flott\, **altså**! Det var så spennende! **Ingen** visste hvor de lå\, så det var spennende\. **Jeg** er **veldig** spent på det metanspørsmålet\. **Jeg** er jo **naturfaglærer**\. Hvor mange hydrogenatomer var det i **metan**? Ja\, det klarte vi\. Det var **en** som kom opp i **prøvemuntlig** i naturfag\. | Gratulerer\, **Håkon**! Tusen takk\. Det var flott! Det var så spennende! Ja\, **ingen** visste hvor de lå\. **Nå** er **jeg** spent på metanspørsmålet\. Det er jo **naturfaglærernes**\. **Hvordan** **gikk** det **med** det? Hvor mange hydrogenatomer var de? Det klarte vi\. **En** som kom opp i **prøvemunntlig** naturfag\, **hadde** **kontroll**\. |
|
101 |
+
| Er det behov for ny skole? **Jeg** **vil** **si** det\. Er det veldig slitt? Litt\. Vi la kanskje merke til **en** **liten** detalj\. Da vi var på besøk for å filme\, var det et **kart** som så ut som det var hengt opp rett etter **unionsoppløsninga** i **1905**\. **Se** **her**\. | Er det behov for ny skole? Er det veldig slitt? Litt\. Vi la merke til et **lite** detalj\, kanskje **ikke** **den** **største**\. Da vi var på besøk for å filme **geografikvisten**\, så det ut som det var hengt opp rett etter **unionsøpløsningen** i **1950**\. |
|
102 |
+
| **Vi** skal få inn **supersjefen** vår\. **Hallstein** **Vemøy** er distriktsredaktør i NRK Møre og Romsdal\. Han **kommer** med blomster til vinnerne\. **Og** en sjekk på 5000 **kroner** til **elevene** fra Smøla ungdomsskole\. | **Oscar\,** **du** skal få inn vår **supersjef**\. Han er distriktsredaktør i NRK Møre og Romsdal\. Han skal **komme** inn med blomster til vinnerne\. Han **har** **også** med **seg** en sjekk på 5000 **kr** til **elever** fra Smøla ungdomsskole\. |
|
103 |
+
| I **løpet** **av** **kvelden** skal vi komme **frem** til ett vinnerlag**\,** som **fortjener** å **ta** med trofeet hjem\. Alle **ungdomsskoler** i landet har fått tilbud om å være med i Klassequiz\. 314 skoler meldte seg på\. I første runde konkurrerte **alle** på lokalradio\. Vi har **egentlig** ikke forberedt oss så mye**\,** **men** vi har spilt **Quizkampen**\. | I **kveld** skal vi komme **fram** til ett vinnerlag som **tar** trofeet med seg hjem\. Alle **ungdomsskolene** i landet har fått tilbud om å være med i Klassequiz\. 314 skoler meldte seg på\. I første runde konkurrerte **de** på lokalradio\. Vi har ikke forberedt oss så mye\. Vi har spilt **litt** **quizkampen**\. |
|
104 |
+
| **Det** ble **10** poeng mot Siljans **5**\. Hadde du trodd det skulle gå så bra? **Egentlig** **ikke**\. **Det** er **bare** bra\. Hadde dere flaks med **kategoriene**? **Det** **var** **helt** **greit**\. Dere hadde som eneste lag i Telemark **12** poeng i de innledende rundene\. | **Jon** **Martin\,** det ble **ti** poeng mot Siljans **fem**\. Hadde du trodd det skulle gå så bra? **Nei\,** **men** det er **jo** bra\. Hadde dere flaks med **kategorien**? **Hvordan** **føltes** det? **Greit**\. Dere hadde som eneste lag i Telemark **tolv** poeng i de innledende rundene\. |
|
105 |
+
| Jeg heter Lars **Øygarden** **Nordbø\,** 16 år og går på Drangedal skole\. Jeg heter **Jon** Martin**\,** 15 år og går på Drangedal skole\. Solveig **Sannes\,** 15 år og går på Drangedal skole\. I **den** andre **semifinalen** vant Siljan knepent over Rauland\. Jeg heter **Andreas** Hammer**\,** 16 år og går på Siljan skole\. Magne Erlandsen**\,** 15 år og går på Siljan skole\. | Jeg heter Lars **Øygard** **Norbø**\. Jeg **er** 16 år og går på Drangedal **ungdomsskole**\. Jeg heter Martin og **er** 15 år og **kommer** **fra** Drangedal **tiårig** skole\. Jeg heter Solveig **Sandnes** og går på Drangedal **ungdomsskole**\. I andre **semifinale** vant Siljan knepent over Rauland\. Jeg heter **André** Hammer og **er** 16 år\. Jeg går på Siljan **ungdomsskole**\. Jeg **er** Magne Erlandsen og går på Siljan **ungdomsskole**\. |
|
106 |
+
| **Buskerud**\, hvordan går det? Nei\, det går helt greit\. Helt midt på treet? Ja\. Du skal ikke håpe for mye og ikke for lite? Hvor gøy hadde det vært å ta med seg trofeet hjem i dag? **Det** hadde vært **veldig** **morsomt**\, ikke minst for skolen og lærerne\. **Så** **vi** **håper** jo det\. Skolen deres er Høvik i Lier\. | **Husker** **du** hvordan det går **så** **langt**? Nei\, det går helt greit\. Helt midt på treet? Ja\. Du skal ikke håpe for mye og ikke for lite\. Hvor gøy hadde det vært å ta med seg trofeet hjem i dag? **Morsomt**\. **Ikke** minst for skolen og lærerne\. **Håper** jo det\. Skolen deres er Høvik\, **som** **ligger** i Lier\. |
|
107 |
+
| Det er temperatur i rommet\. **Er** det deg og meg? Der var det blikket igjen du sendte til meg\. Jeg tror jeg vet at du er litt forelska i meg\. | Det er temperatur i rommet**\,** er det deg og meg? Der var det blikket igjen\. **Du** sendte det til meg\. Jeg tror jeg vet at du er litt forelska i meg\. |
|
108 |
+
| **Dere** er ikke **redd** **for** **at** **hun** skal bli sinna etterpå? Nei da\. **Det** er ikke så ille\. Andreas\, du blir beskrevet som en kar med draget på damene\. Er du glad i jenter? Ja\, alle er vel glad i jenter? **En** kan bli litt lei dem **òg**\, men en er alltid glad i jenter\. | **Du** skal ikke bli sinna etterpå? Nei da\. **Ikke** så ille\. Andreas\, du blir beskrevet som en kar med **utrolig** draget på damene\. Er du glad i jenter? Ja\, alle er vel glad i jenter\. **Jeg** kan bli litt lei dem **noen** **ganger**\, men alltid glad i jenter\. |
|
predictions/validation_stortinget/step_0.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_1000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_2000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_3000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_4000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_5000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_6000.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
-
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
|
|
1 |
+
[Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md)
|
2 |
|
3 |
| STEP| loss | wer |cer|
|
4 |
| ---| --- | --- |--- |
|
predictions/validation_stortinget/step_7000.md
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
runs/Jun20_11-30-32_t1v-n-ef630210-w-1/events.out.tfevents.1687260632.t1v-n-ef630210-w-1.255524.0.v2
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
-
size
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:306458a04a0bf4196faeda0ab474d06d94d2f7fd35eb23fd819bc8fd28a966e5
|
3 |
+
size 14468803
|
training_state.bin
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
-
size
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:0ff2df3144dbf93b561865c946636dca99bea50c8f10e0bd7d2854e0dbdbf85e
|
3 |
+
size 6254
|