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@@ -43,9 +43,7 @@ Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32Bベースモデルを使用し、H10
 3千万件の日本ニュース及びウィキコーパスを基準に、様々なタスク別の日本語・韓国語・中国語・英語クロス学習データと数学及び論理判断データを通じて、日中韓英言語クロス補強処理と複雑な論理問題にも対応できるように訓練したモデルです。
 -トークナイザーは、単語拡張なしでベースモデルのまま使用します。<br>
 -カスタマーレビューやソーシャル投稿の高次元分析及びコーディングとライティング、数学、論理判断などが強化されたモデル。<br>
--128k-Context Window<br>
 -Function Call<br>
--128k-Context Window<br>
 -Deepspeed Stage=3、rslora及びBAdam Layer Modeを使用 <br>
 -「transformers_version」: 「4.46.3」<br>
 
@@ -56,9 +54,7 @@ Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32B 베이스모델을 사용해서 H10
 3천만건의 일본 뉴스 및 위키 코퍼스를 기준으로 다양한 테스크별 일본어-한국어-중국어-영어 교차 학습 데이터와 수학 및 논리판단 데이터를 통하여 한중일영 언어 교차 증강 처리와 복잡한 논리 문제 역시 대응 가능하도록 훈련한 모델이다.<br> 
 -토크나이저는 단어 확장 없이 베이스 모델 그대로 사용<br>
 -고객 리뷰나 소셜 포스팅 고차원 분석 및 코딩과 작문, 수학, 논리판단 등이 강화된 모델<br>
--128k-Context Window<br>
 -Function Call 및 Tool Calling 지원<br>
--128k-Context Window<br>
 -Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 <br>
 -"transformers_version": "4.46.3"<br>
 <br><br>
@@ -69,7 +65,6 @@ It is a model that has been trained to handle Japanese-Korean-Chinese-English cr
 -Tokenizer uses the base model without word expansion<br>
 -Models enhanced with high-dimensional analysis of customer reviews and social posts, as well as coding, writing, math and decision making<br>
 -Function Calling<br>
--128k-Context Window<br>
 -Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode<br>
 <br><br>