|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 750, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.004, |
|
"grad_norm": 0.515625, |
|
"learning_rate": 4.993333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0113, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.02, |
|
"grad_norm": 0.443359375, |
|
"learning_rate": 4.966666666666666e-07, |
|
"loss": 3.1364, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.04, |
|
"grad_norm": 0.69921875, |
|
"learning_rate": 4.933333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0859, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.06, |
|
"grad_norm": 0.419921875, |
|
"learning_rate": 4.9e-07, |
|
"loss": 2.7779, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08, |
|
"grad_norm": 0.453125, |
|
"learning_rate": 4.866666666666666e-07, |
|
"loss": 3.1198, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.1, |
|
"grad_norm": 0.44140625, |
|
"learning_rate": 4.833333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9446, |
|
"step": 25 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.12, |
|
"grad_norm": 0.59765625, |
|
"learning_rate": 4.8e-07, |
|
"loss": 2.9396, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.14, |
|
"grad_norm": 0.7890625, |
|
"learning_rate": 4.7666666666666667e-07, |
|
"loss": 3.032, |
|
"step": 35 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16, |
|
"grad_norm": 0.443359375, |
|
"learning_rate": 4.733333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9203, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.18, |
|
"grad_norm": 0.462890625, |
|
"learning_rate": 4.6999999999999995e-07, |
|
"loss": 3.2915, |
|
"step": 45 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"grad_norm": 0.5390625, |
|
"learning_rate": 4.6666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.3207, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.22, |
|
"grad_norm": 0.71484375, |
|
"learning_rate": 4.633333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9583, |
|
"step": 55 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.24, |
|
"grad_norm": 0.48046875, |
|
"learning_rate": 4.6e-07, |
|
"loss": 3.133, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.26, |
|
"grad_norm": 0.71875, |
|
"learning_rate": 4.5666666666666665e-07, |
|
"loss": 2.9234, |
|
"step": 65 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.28, |
|
"grad_norm": 0.39453125, |
|
"learning_rate": 4.5333333333333326e-07, |
|
"loss": 2.9115, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3, |
|
"grad_norm": 0.7578125, |
|
"learning_rate": 4.5e-07, |
|
"loss": 3.2351, |
|
"step": 75 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.32, |
|
"grad_norm": 0.4765625, |
|
"learning_rate": 4.4666666666666664e-07, |
|
"loss": 2.9413, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.34, |
|
"grad_norm": 0.44921875, |
|
"learning_rate": 4.4333333333333336e-07, |
|
"loss": 3.0558, |
|
"step": 85 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.36, |
|
"grad_norm": 0.46484375, |
|
"learning_rate": 4.3999999999999997e-07, |
|
"loss": 2.9375, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.38, |
|
"grad_norm": 0.5, |
|
"learning_rate": 4.3666666666666663e-07, |
|
"loss": 2.9765, |
|
"step": 95 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4, |
|
"grad_norm": 0.76953125, |
|
"learning_rate": 4.3333333333333335e-07, |
|
"loss": 2.8949, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.42, |
|
"grad_norm": 0.455078125, |
|
"learning_rate": 4.2999999999999996e-07, |
|
"loss": 2.9066, |
|
"step": 105 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.44, |
|
"grad_norm": 0.45703125, |
|
"learning_rate": 4.266666666666667e-07, |
|
"loss": 2.9894, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.46, |
|
"grad_norm": 0.3515625, |
|
"learning_rate": 4.2333333333333334e-07, |
|
"loss": 3.0943, |
|
"step": 115 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.48, |
|
"grad_norm": 0.6171875, |
|
"learning_rate": 4.1999999999999995e-07, |
|
"loss": 2.938, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"grad_norm": 0.59375, |
|
"learning_rate": 4.1666666666666667e-07, |
|
"loss": 3.1882, |
|
"step": 125 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.52, |
|
"grad_norm": 0.6015625, |
|
"learning_rate": 4.1333333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0927, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.54, |
|
"grad_norm": 0.427734375, |
|
"learning_rate": 4.0999999999999994e-07, |
|
"loss": 3.0316, |
|
"step": 135 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.56, |
|
"grad_norm": 0.455078125, |
|
"learning_rate": 4.0666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0778, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.58, |
|
"grad_norm": 0.86328125, |
|
"learning_rate": 4.033333333333333e-07, |
|
"loss": 3.1895, |
|
"step": 145 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6, |
|
"grad_norm": 0.65625, |
|
"learning_rate": 4e-07, |
|
"loss": 2.8721, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.62, |
|
"grad_norm": 0.609375, |
|
"learning_rate": 3.9666666666666665e-07, |
|
"loss": 3.1312, |
|
"step": 155 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.64, |
|
"grad_norm": 0.6640625, |
|
"learning_rate": 3.933333333333333e-07, |
|
"loss": 3.1511, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.66, |
|
"grad_norm": 0.54296875, |
|
"learning_rate": 3.8999999999999997e-07, |
|
"loss": 3.1, |
|
"step": 165 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.68, |
|
"grad_norm": 0.412109375, |
|
"learning_rate": 3.8666666666666664e-07, |
|
"loss": 3.042, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7, |
|
"grad_norm": 1.0546875, |
|
"learning_rate": 3.8333333333333335e-07, |
|
"loss": 2.9667, |
|
"step": 175 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.72, |
|
"grad_norm": 0.37109375, |
|
"learning_rate": 3.7999999999999996e-07, |
|
"loss": 3.389, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.74, |
|
"grad_norm": 0.8046875, |
|
"learning_rate": 3.766666666666666e-07, |
|
"loss": 3.1293, |
|
"step": 185 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.76, |
|
"grad_norm": 0.56640625, |
|
"learning_rate": 3.7333333333333334e-07, |
|
"loss": 3.0617, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.78, |
|
"grad_norm": 0.62890625, |
|
"learning_rate": 3.7e-07, |
|
"loss": 3.1602, |
|
"step": 195 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"grad_norm": 0.54296875, |
|
"learning_rate": 3.666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0768, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.82, |
|
"grad_norm": 0.4921875, |
|
"learning_rate": 3.6333333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9545, |
|
"step": 205 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.84, |
|
"grad_norm": 0.70703125, |
|
"learning_rate": 3.6e-07, |
|
"loss": 3.1713, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.86, |
|
"grad_norm": 0.447265625, |
|
"learning_rate": 3.5666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0322, |
|
"step": 215 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.88, |
|
"grad_norm": 0.498046875, |
|
"learning_rate": 3.533333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9385, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9, |
|
"grad_norm": 0.59765625, |
|
"learning_rate": 3.5e-07, |
|
"loss": 3.0316, |
|
"step": 225 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.92, |
|
"grad_norm": 0.3046875, |
|
"learning_rate": 3.4666666666666665e-07, |
|
"loss": 3.4933, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.94, |
|
"grad_norm": 0.58984375, |
|
"learning_rate": 3.433333333333333e-07, |
|
"loss": 3.07, |
|
"step": 235 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.96, |
|
"grad_norm": 0.71484375, |
|
"learning_rate": 3.4000000000000003e-07, |
|
"loss": 2.9426, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.98, |
|
"grad_norm": 0.64453125, |
|
"learning_rate": 3.3666666666666664e-07, |
|
"loss": 3.122, |
|
"step": 245 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 0.53515625, |
|
"learning_rate": 3.333333333333333e-07, |
|
"loss": 2.8377, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_loss": 3.0472724437713623, |
|
"eval_runtime": 37.1649, |
|
"eval_samples_per_second": 2.691, |
|
"eval_steps_per_second": 1.345, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.02, |
|
"grad_norm": 0.4375, |
|
"learning_rate": 3.3e-07, |
|
"loss": 2.9272, |
|
"step": 255 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.04, |
|
"grad_norm": 0.578125, |
|
"learning_rate": 3.2666666666666663e-07, |
|
"loss": 2.9946, |
|
"step": 260 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.06, |
|
"grad_norm": 0.8359375, |
|
"learning_rate": 3.233333333333333e-07, |
|
"loss": 3.3259, |
|
"step": 265 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.08, |
|
"grad_norm": 0.609375, |
|
"learning_rate": 3.2e-07, |
|
"loss": 2.8449, |
|
"step": 270 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1, |
|
"grad_norm": 0.3203125, |
|
"learning_rate": 3.166666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0095, |
|
"step": 275 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.12, |
|
"grad_norm": 0.328125, |
|
"learning_rate": 3.1333333333333333e-07, |
|
"loss": 2.8402, |
|
"step": 280 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1400000000000001, |
|
"grad_norm": 0.8984375, |
|
"learning_rate": 3.1e-07, |
|
"loss": 3.1718, |
|
"step": 285 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.16, |
|
"grad_norm": 0.60546875, |
|
"learning_rate": 3.066666666666666e-07, |
|
"loss": 2.9385, |
|
"step": 290 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.18, |
|
"grad_norm": 0.83203125, |
|
"learning_rate": 3.033333333333333e-07, |
|
"loss": 3.2249, |
|
"step": 295 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2, |
|
"grad_norm": 0.29296875, |
|
"learning_rate": 3e-07, |
|
"loss": 3.1023, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.22, |
|
"grad_norm": 0.48828125, |
|
"learning_rate": 2.966666666666667e-07, |
|
"loss": 2.8704, |
|
"step": 305 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.24, |
|
"grad_norm": 0.453125, |
|
"learning_rate": 2.933333333333333e-07, |
|
"loss": 3.1789, |
|
"step": 310 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.26, |
|
"grad_norm": 0.455078125, |
|
"learning_rate": 2.9e-07, |
|
"loss": 3.135, |
|
"step": 315 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.28, |
|
"grad_norm": 0.4609375, |
|
"learning_rate": 2.866666666666667e-07, |
|
"loss": 2.9556, |
|
"step": 320 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3, |
|
"grad_norm": 0.482421875, |
|
"learning_rate": 2.833333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0085, |
|
"step": 325 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.32, |
|
"grad_norm": 0.609375, |
|
"learning_rate": 2.8e-07, |
|
"loss": 3.1164, |
|
"step": 330 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.34, |
|
"grad_norm": 0.48046875, |
|
"learning_rate": 2.766666666666667e-07, |
|
"loss": 3.137, |
|
"step": 335 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3599999999999999, |
|
"grad_norm": 0.73828125, |
|
"learning_rate": 2.733333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0196, |
|
"step": 340 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.38, |
|
"grad_norm": 0.640625, |
|
"learning_rate": 2.7e-07, |
|
"loss": 3.1515, |
|
"step": 345 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4, |
|
"grad_norm": 0.400390625, |
|
"learning_rate": 2.6666666666666667e-07, |
|
"loss": 3.181, |
|
"step": 350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.42, |
|
"grad_norm": 0.462890625, |
|
"learning_rate": 2.633333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0423, |
|
"step": 355 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.44, |
|
"grad_norm": 0.56640625, |
|
"learning_rate": 2.6e-07, |
|
"loss": 3.2057, |
|
"step": 360 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.46, |
|
"grad_norm": 0.416015625, |
|
"learning_rate": 2.5666666666666666e-07, |
|
"loss": 2.9651, |
|
"step": 365 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.48, |
|
"grad_norm": 0.77734375, |
|
"learning_rate": 2.533333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0129, |
|
"step": 370 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"grad_norm": 0.51953125, |
|
"learning_rate": 2.5e-07, |
|
"loss": 2.9392, |
|
"step": 375 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.52, |
|
"grad_norm": 0.8125, |
|
"learning_rate": 2.4666666666666665e-07, |
|
"loss": 3.2183, |
|
"step": 380 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.54, |
|
"grad_norm": 0.64453125, |
|
"learning_rate": 2.433333333333333e-07, |
|
"loss": 2.8756, |
|
"step": 385 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.56, |
|
"grad_norm": 0.54296875, |
|
"learning_rate": 2.4e-07, |
|
"loss": 3.0185, |
|
"step": 390 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.58, |
|
"grad_norm": 0.359375, |
|
"learning_rate": 2.3666666666666664e-07, |
|
"loss": 2.8795, |
|
"step": 395 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6, |
|
"grad_norm": 0.65625, |
|
"learning_rate": 2.3333333333333333e-07, |
|
"loss": 3.1054, |
|
"step": 400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.62, |
|
"grad_norm": 0.455078125, |
|
"learning_rate": 2.3e-07, |
|
"loss": 3.039, |
|
"step": 405 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6400000000000001, |
|
"grad_norm": 0.76953125, |
|
"learning_rate": 2.2666666666666663e-07, |
|
"loss": 3.114, |
|
"step": 410 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6600000000000001, |
|
"grad_norm": 0.7109375, |
|
"learning_rate": 2.2333333333333332e-07, |
|
"loss": 3.0176, |
|
"step": 415 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6800000000000002, |
|
"grad_norm": 0.48046875, |
|
"learning_rate": 2.1999999999999998e-07, |
|
"loss": 3.014, |
|
"step": 420 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.7, |
|
"grad_norm": 0.54296875, |
|
"learning_rate": 2.1666666666666667e-07, |
|
"loss": 2.9937, |
|
"step": 425 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.72, |
|
"grad_norm": 0.474609375, |
|
"learning_rate": 2.1333333333333334e-07, |
|
"loss": 3.0268, |
|
"step": 430 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.74, |
|
"grad_norm": 0.72265625, |
|
"learning_rate": 2.0999999999999997e-07, |
|
"loss": 3.1097, |
|
"step": 435 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.76, |
|
"grad_norm": 0.5703125, |
|
"learning_rate": 2.0666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0335, |
|
"step": 440 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.78, |
|
"grad_norm": 0.79296875, |
|
"learning_rate": 2.0333333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0041, |
|
"step": 445 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8, |
|
"grad_norm": 0.59375, |
|
"learning_rate": 2e-07, |
|
"loss": 2.8949, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8199999999999998, |
|
"grad_norm": 0.482421875, |
|
"learning_rate": 1.9666666666666665e-07, |
|
"loss": 3.1279, |
|
"step": 455 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8399999999999999, |
|
"grad_norm": 0.61328125, |
|
"learning_rate": 1.9333333333333332e-07, |
|
"loss": 2.9593, |
|
"step": 460 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8599999999999999, |
|
"grad_norm": 0.4609375, |
|
"learning_rate": 1.8999999999999998e-07, |
|
"loss": 2.9162, |
|
"step": 465 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.88, |
|
"grad_norm": 0.5703125, |
|
"learning_rate": 1.8666666666666667e-07, |
|
"loss": 3.1065, |
|
"step": 470 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.9, |
|
"grad_norm": 0.46875, |
|
"learning_rate": 1.833333333333333e-07, |
|
"loss": 3.2712, |
|
"step": 475 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.92, |
|
"grad_norm": 0.48046875, |
|
"learning_rate": 1.8e-07, |
|
"loss": 2.988, |
|
"step": 480 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.94, |
|
"grad_norm": 0.51171875, |
|
"learning_rate": 1.7666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0023, |
|
"step": 485 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.96, |
|
"grad_norm": 0.6484375, |
|
"learning_rate": 1.7333333333333332e-07, |
|
"loss": 3.0329, |
|
"step": 490 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.98, |
|
"grad_norm": 0.4765625, |
|
"learning_rate": 1.7000000000000001e-07, |
|
"loss": 2.8625, |
|
"step": 495 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 0.63671875, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666665e-07, |
|
"loss": 2.9821, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_loss": 3.0425307750701904, |
|
"eval_runtime": 37.1787, |
|
"eval_samples_per_second": 2.69, |
|
"eval_steps_per_second": 1.345, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.02, |
|
"grad_norm": 0.50390625, |
|
"learning_rate": 1.6333333333333331e-07, |
|
"loss": 3.0855, |
|
"step": 505 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.04, |
|
"grad_norm": 0.51953125, |
|
"learning_rate": 1.6e-07, |
|
"loss": 2.9503, |
|
"step": 510 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.06, |
|
"grad_norm": 0.51171875, |
|
"learning_rate": 1.5666666666666667e-07, |
|
"loss": 2.9242, |
|
"step": 515 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.08, |
|
"grad_norm": 0.52734375, |
|
"learning_rate": 1.533333333333333e-07, |
|
"loss": 3.1268, |
|
"step": 520 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1, |
|
"grad_norm": 0.439453125, |
|
"learning_rate": 1.5e-07, |
|
"loss": 3.0643, |
|
"step": 525 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.12, |
|
"grad_norm": 0.53125, |
|
"learning_rate": 1.4666666666666666e-07, |
|
"loss": 3.0038, |
|
"step": 530 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.14, |
|
"grad_norm": 0.46484375, |
|
"learning_rate": 1.4333333333333335e-07, |
|
"loss": 3.2325, |
|
"step": 535 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.16, |
|
"grad_norm": 0.427734375, |
|
"learning_rate": 1.4e-07, |
|
"loss": 2.7652, |
|
"step": 540 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.18, |
|
"grad_norm": 0.5625, |
|
"learning_rate": 1.3666666666666665e-07, |
|
"loss": 3.2086, |
|
"step": 545 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2, |
|
"grad_norm": 0.58203125, |
|
"learning_rate": 1.3333333333333334e-07, |
|
"loss": 3.0982, |
|
"step": 550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.22, |
|
"grad_norm": 0.474609375, |
|
"learning_rate": 1.3e-07, |
|
"loss": 3.1022, |
|
"step": 555 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.24, |
|
"grad_norm": 0.41015625, |
|
"learning_rate": 1.2666666666666666e-07, |
|
"loss": 2.9948, |
|
"step": 560 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.26, |
|
"grad_norm": 0.94921875, |
|
"learning_rate": 1.2333333333333333e-07, |
|
"loss": 3.0617, |
|
"step": 565 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2800000000000002, |
|
"grad_norm": 0.416015625, |
|
"learning_rate": 1.2e-07, |
|
"loss": 2.9632, |
|
"step": 570 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.3, |
|
"grad_norm": 0.55078125, |
|
"learning_rate": 1.1666666666666667e-07, |
|
"loss": 3.0321, |
|
"step": 575 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.32, |
|
"grad_norm": 0.44140625, |
|
"learning_rate": 1.1333333333333332e-07, |
|
"loss": 2.9494, |
|
"step": 580 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.34, |
|
"grad_norm": 0.56640625, |
|
"learning_rate": 1.0999999999999999e-07, |
|
"loss": 2.9734, |
|
"step": 585 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.36, |
|
"grad_norm": 0.423828125, |
|
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07, |
|
"loss": 2.9476, |
|
"step": 590 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.38, |
|
"grad_norm": 0.408203125, |
|
"learning_rate": 1.0333333333333333e-07, |
|
"loss": 2.9636, |
|
"step": 595 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.4, |
|
"grad_norm": 0.353515625, |
|
"learning_rate": 1e-07, |
|
"loss": 2.9811, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.42, |
|
"grad_norm": 0.58203125, |
|
"learning_rate": 9.666666666666666e-08, |
|
"loss": 3.1042, |
|
"step": 605 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.44, |
|
"grad_norm": 0.984375, |
|
"learning_rate": 9.333333333333334e-08, |
|
"loss": 3.2165, |
|
"step": 610 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.46, |
|
"grad_norm": 0.51171875, |
|
"learning_rate": 9e-08, |
|
"loss": 3.0101, |
|
"step": 615 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.48, |
|
"grad_norm": 0.95703125, |
|
"learning_rate": 8.666666666666666e-08, |
|
"loss": 3.2647, |
|
"step": 620 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"grad_norm": 0.64453125, |
|
"learning_rate": 8.333333333333333e-08, |
|
"loss": 3.0509, |
|
"step": 625 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.52, |
|
"grad_norm": 0.55859375, |
|
"learning_rate": 8e-08, |
|
"loss": 3.1422, |
|
"step": 630 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.54, |
|
"grad_norm": 0.84765625, |
|
"learning_rate": 7.666666666666665e-08, |
|
"loss": 3.0169, |
|
"step": 635 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.56, |
|
"grad_norm": 0.57421875, |
|
"learning_rate": 7.333333333333333e-08, |
|
"loss": 3.0908, |
|
"step": 640 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.58, |
|
"grad_norm": 0.80078125, |
|
"learning_rate": 7e-08, |
|
"loss": 3.0154, |
|
"step": 645 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.6, |
|
"grad_norm": 0.625, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-08, |
|
"loss": 2.9793, |
|
"step": 650 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.62, |
|
"grad_norm": 0.55078125, |
|
"learning_rate": 6.333333333333333e-08, |
|
"loss": 3.2019, |
|
"step": 655 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.64, |
|
"grad_norm": 0.63671875, |
|
"learning_rate": 6e-08, |
|
"loss": 3.2179, |
|
"step": 660 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.66, |
|
"grad_norm": 0.5546875, |
|
"learning_rate": 5.666666666666666e-08, |
|
"loss": 2.9562, |
|
"step": 665 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.68, |
|
"grad_norm": 0.7890625, |
|
"learning_rate": 5.3333333333333334e-08, |
|
"loss": 3.1532, |
|
"step": 670 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7, |
|
"grad_norm": 0.546875, |
|
"learning_rate": 5e-08, |
|
"loss": 2.8235, |
|
"step": 675 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7199999999999998, |
|
"grad_norm": 0.703125, |
|
"learning_rate": 4.666666666666667e-08, |
|
"loss": 2.999, |
|
"step": 680 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.74, |
|
"grad_norm": 0.396484375, |
|
"learning_rate": 4.333333333333333e-08, |
|
"loss": 3.1061, |
|
"step": 685 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.76, |
|
"grad_norm": 0.427734375, |
|
"learning_rate": 4e-08, |
|
"loss": 3.0664, |
|
"step": 690 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.7800000000000002, |
|
"grad_norm": 0.85546875, |
|
"learning_rate": 3.6666666666666664e-08, |
|
"loss": 3.0183, |
|
"step": 695 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.8, |
|
"grad_norm": 0.58984375, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08, |
|
"loss": 2.9407, |
|
"step": 700 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.82, |
|
"grad_norm": 0.6875, |
|
"learning_rate": 3e-08, |
|
"loss": 2.9318, |
|
"step": 705 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.84, |
|
"grad_norm": 0.68359375, |
|
"learning_rate": 2.6666666666666667e-08, |
|
"loss": 3.0431, |
|
"step": 710 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.86, |
|
"grad_norm": 0.74609375, |
|
"learning_rate": 2.3333333333333334e-08, |
|
"loss": 2.9694, |
|
"step": 715 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.88, |
|
"grad_norm": 0.4453125, |
|
"learning_rate": 2e-08, |
|
"loss": 2.9251, |
|
"step": 720 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.9, |
|
"grad_norm": 0.439453125, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-08, |
|
"loss": 3.0582, |
|
"step": 725 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.92, |
|
"grad_norm": 0.4140625, |
|
"learning_rate": 1.3333333333333334e-08, |
|
"loss": 2.835, |
|
"step": 730 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.94, |
|
"grad_norm": 0.44140625, |
|
"learning_rate": 1e-08, |
|
"loss": 2.9812, |
|
"step": 735 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.96, |
|
"grad_norm": 0.55859375, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-09, |
|
"loss": 3.3347, |
|
"step": 740 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.98, |
|
"grad_norm": 0.421875, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333334e-09, |
|
"loss": 3.1562, |
|
"step": 745 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"grad_norm": 0.37890625, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 2.9724, |
|
"step": 750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_loss": 3.042874813079834, |
|
"eval_runtime": 37.1498, |
|
"eval_samples_per_second": 2.692, |
|
"eval_steps_per_second": 1.346, |
|
"step": 750 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"step": 750, |
|
"total_flos": 3617591393476608.0, |
|
"train_loss": 3.0439649012883505, |
|
"train_runtime": 1336.343, |
|
"train_samples_per_second": 1.122, |
|
"train_steps_per_second": 0.561 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 5, |
|
"max_steps": 750, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 3, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": false, |
|
"should_training_stop": false |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 3617591393476608.0, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|