Update README.md

README.md

@@ -15,11 +15,11 @@ datasets:
 
 #### RU
 
-Инструктивная модель на основе **Qwen-2.5-1.5B-Instruct**, обученная на русскоязычном датасете **GrandMaster-PRO-MAX**.
+Инструктивная модель на основе **Qwen-2.5-1.5B-Instruct**, обученная на русскоязычном датасете **GrandMaster-PRO-MAX**. Создана для высокоэффективной обработки текстов на русском и английском языках, обеспечивая точные ответы и быстрое выполнение задач.  
 
 #### EN
 
-Instructive model based on **Qwen-2.5-1.5B-Instruct**, trained on the Russian-language dataset **GrandMaster-PRO-MAX**.
+Instructive model based on **Qwen-2.5-1.5B-Instruct**, trained on the Russian-language dataset **GrandMaster-PRO-MAX**. Designed for high-efficiency text processing in Russian and English, delivering precise responses and fast task execution.
 
 ## GGUF
 
@@ -91,3 +91,26 @@ output = model.generate(
 # Decode and print result
 generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
 print(generated_text)
+```
+
+#### Ответ модели / Model response:
+
+>Книга "Гарри Поттер" — это популярное произведение в жанре фэнтези, которое исследует темы дружбы, магии и борьбы со злом. Главный герой проходит путь взросления, преодолевая препятствия и сталкиваясь с моральными вызовами.  
+
+### Авторы / Authors
+
+- Sergei Bratchikov, [NLP Wanderer](https://t.me/nlpwanderer), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Nikolay Kompanets, [LakoMoor](https://t.me/lakomoordev), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Konstantin Korolev, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+- Aleksandr Nikolich, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
+
+```
+@inproceedings{nikolich2024vikhr,
+  title={Vikhr: Advancing Open-Source Bilingual Instruction-Following Large Language Models for Russian and English},
+  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Nikolay Kompanets and Igor Kiselev and Artem Shelmanov},
+  booktitle={Proceedings of the 4th Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024},
+  year={2024},
+  publisher={Association for Computational Linguistics},
+  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
+}
+```