| { | |
| "best_metric": 0.9142857142857143, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600", | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 600, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.016666666666666666, | |
| "grad_norm": 14.668457984924316, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 2.3218, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 12.71061897277832, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.3311, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "grad_norm": 14.201922416687012, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 2.3554, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 14.50876522064209, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.229, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 17.770288467407227, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 1.9869, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 16.49291229248047, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.1513, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11666666666666667, | |
| "grad_norm": 19.02190399169922, | |
| "learning_rate": 4.9074074074074075e-05, | |
| "loss": 2.1328, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 20.942832946777344, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 1.8189, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "grad_norm": 14.845840454101562, | |
| "learning_rate": 4.722222222222222e-05, | |
| "loss": 1.7776, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 23.292200088500977, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 1.6319, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18333333333333332, | |
| "grad_norm": 13.430813789367676, | |
| "learning_rate": 4.5370370370370374e-05, | |
| "loss": 1.4878, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 34.19646453857422, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 1.5586, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21666666666666667, | |
| "grad_norm": 6.934573650360107, | |
| "learning_rate": 4.351851851851852e-05, | |
| "loss": 1.3921, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 53.162132263183594, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 1.1011, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 15.927412033081055, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 1.4636, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "eval_accuracy": 0.7285714285714285, | |
| "eval_loss": 0.9626212120056152, | |
| "eval_runtime": 19.2283, | |
| "eval_samples_per_second": 3.64, | |
| "eval_steps_per_second": 1.82, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 25.266735076904297, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.9829, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0333333333333334, | |
| "grad_norm": 21.198898315429688, | |
| "learning_rate": 3.981481481481482e-05, | |
| "loss": 1.1155, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 18.009357452392578, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.2407, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 33.55907440185547, | |
| "learning_rate": 3.7962962962962964e-05, | |
| "loss": 1.0741, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 22.596759796142578, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.9267, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 18.239469528198242, | |
| "learning_rate": 3.611111111111111e-05, | |
| "loss": 0.7076, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 8.70384693145752, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.5935, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 24.94647789001465, | |
| "learning_rate": 3.425925925925926e-05, | |
| "loss": 0.8396, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 2.4496705532073975, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.6741, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 27.570804595947266, | |
| "learning_rate": 3.240740740740741e-05, | |
| "loss": 0.5976, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 3.083174467086792, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.3042, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 31.844913482666016, | |
| "learning_rate": 3.055555555555556e-05, | |
| "loss": 0.671, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 33.209102630615234, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.1118, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 13.752717018127441, | |
| "learning_rate": 2.8703703703703706e-05, | |
| "loss": 0.9374, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 2.6056244373321533, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.3288, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8, | |
| "eval_loss": 0.6001584529876709, | |
| "eval_runtime": 18.9652, | |
| "eval_samples_per_second": 3.691, | |
| "eval_steps_per_second": 1.845, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 3.0927469730377197, | |
| "learning_rate": 2.6851851851851855e-05, | |
| "loss": 0.3046, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.6525083184242249, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.2637, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.05, | |
| "grad_norm": 19.304582595825195, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.2921, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 66.67961883544922, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.4924, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 45.11677551269531, | |
| "learning_rate": 2.314814814814815e-05, | |
| "loss": 0.4357, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 1.1428983211517334, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.2407, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 2.3014516830444336, | |
| "learning_rate": 2.1296296296296296e-05, | |
| "loss": 0.3134, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.6744370460510254, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.2942, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.15, | |
| "grad_norm": 0.36875030398368835, | |
| "learning_rate": 1.9444444444444445e-05, | |
| "loss": 0.2949, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 1.6662416458129883, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.2714, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.183333333333333, | |
| "grad_norm": 1.8638778924942017, | |
| "learning_rate": 1.7592592592592595e-05, | |
| "loss": 0.0853, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 24.525318145751953, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0878, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.216666666666667, | |
| "grad_norm": 4.855034351348877, | |
| "learning_rate": 1.574074074074074e-05, | |
| "loss": 0.3186, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 3.9246416091918945, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0599, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 32.75083541870117, | |
| "learning_rate": 1.388888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1638, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8142857142857143, | |
| "eval_loss": 0.44258585572242737, | |
| "eval_runtime": 18.9666, | |
| "eval_samples_per_second": 3.691, | |
| "eval_steps_per_second": 1.845, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.29513224959373474, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.0522, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.033333333333333, | |
| "grad_norm": 1.6883537769317627, | |
| "learning_rate": 1.2037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.0449, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.08803384006023407, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0224, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 0.23137041926383972, | |
| "learning_rate": 1.0185185185185185e-05, | |
| "loss": 0.0324, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.16817709803581238, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.0591, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1, | |
| "grad_norm": 9.277715682983398, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0852, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.08057785779237747, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.0407, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 26.872711181640625, | |
| "learning_rate": 6.481481481481481e-06, | |
| "loss": 0.0517, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 0.36958783864974976, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0991, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.3635166883468628, | |
| "learning_rate": 4.6296296296296296e-06, | |
| "loss": 0.2209, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0713394284248352, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.2704, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "grad_norm": 0.17939713597297668, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-06, | |
| "loss": 0.0767, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5136755108833313, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.1464, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.3038472831249237, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-07, | |
| "loss": 0.3934, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 0.18430446088314056, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.3692, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9142857142857143, | |
| "eval_loss": 0.23388925194740295, | |
| "eval_runtime": 20.4156, | |
| "eval_samples_per_second": 3.429, | |
| "eval_steps_per_second": 1.714, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "step": 600, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_loss": 0.7621474319696426, | |
| "train_runtime": 906.4456, | |
| "train_samples_per_second": 1.324, | |
| "train_steps_per_second": 0.662 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9225806451612903, | |
| "eval_loss": 0.26695409417152405, | |
| "eval_runtime": 47.7519, | |
| "eval_samples_per_second": 3.246, | |
| "eval_steps_per_second": 1.633, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9225806451612903, | |
| "eval_loss": 0.26695412397384644, | |
| "eval_runtime": 43.0893, | |
| "eval_samples_per_second": 3.597, | |
| "eval_steps_per_second": 1.81, | |
| "step": 600 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 600, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |