feat: 各種スクリプトを追加
Browse files・モデルの場所はoutputフォルダ内に移動
- .gitattributes +0 -34
- README.md +136 -23
- all_results.json +0 -8
- alpaca_preprocess.py +51 -0
- config.json +0 -34
- fine_tuning.ipynb +186 -0
- generation_config.json +0 -6
- main.py +76 -0
- model.safetensors +0 -3
- requirements.txt +25 -0
- requirements_finetuning.txt +85 -0
- special_tokens_map.json +0 -9
- spiece.model +0 -3
- tokenizer_config.json +0 -17
- train_data/README.md +1 -0
- train_results.json +0 -8
- trainer_state.json +0 -4345
- training_args.bin +0 -3
.gitattributes
DELETED
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@@ -1,34 +0,0 @@
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| 1 |
-
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 2 |
-
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 3 |
-
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 4 |
-
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 5 |
-
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 6 |
-
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 7 |
-
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 8 |
-
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 9 |
-
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 10 |
-
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 11 |
-
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 12 |
-
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 13 |
-
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 14 |
-
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 15 |
-
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 16 |
-
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 17 |
-
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 18 |
-
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 19 |
-
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 20 |
-
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 21 |
-
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 22 |
-
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 23 |
-
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 24 |
-
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 25 |
-
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 26 |
-
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 27 |
-
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 28 |
-
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 29 |
-
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 30 |
-
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 31 |
-
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 32 |
-
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 33 |
-
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
-
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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README.md
CHANGED
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@@ -1,32 +1,130 @@
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| 1 |
-
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| 2 |
-
license: mit
|
| 3 |
-
tags:
|
| 4 |
-
- generated_from_trainer
|
| 5 |
-
model-index:
|
| 6 |
-
- name: output
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| 7 |
-
results: []
|
| 8 |
-
---
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| 9 |
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| 10 |
-
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| 11 |
-
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
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| 15 |
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| 23 |
-
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-
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| 27 |
-
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| 28 |
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| 29 |
-
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| 30 |
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| 31 |
### Training hyperparameters
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| 32 |
|
|
@@ -39,13 +137,28 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
| 39 |
- lr_scheduler_type: constant
|
| 40 |
- num_epochs: 18.0
|
| 41 |
|
| 42 |
-
### Training results
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
|
| 46 |
### Framework versions
|
| 47 |
|
| 48 |
- Transformers 4.29.0.dev0
|
| 49 |
- Pytorch 2.1.0.dev20230503+cu117
|
| 50 |
- Datasets 2.12.0
|
| 51 |
- Tokenizers 0.13.3
|
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| 1 |
+
# dolly-japanese-gpt-1b
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| 2 |
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| 3 |
+
## 概要
|
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| 4 |
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| 5 |
+
rinna社の「[japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-1b)」を、日本語データセット「[databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/kunishou/databricks-dolly-15k-ja)」を使用して学習させた推論モデルです。
|
| 6 |
|
| 7 |
+
学習方法は、[inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b)を参照しました。モデルは[inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b)にあるものと類似したものとなっています。当方の自学のために再作成しています。
|
| 8 |
|
| 9 |
+
学習データやモデルを作成および配布してくださった方々に心から感謝申し上げます。
|
| 10 |
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| 11 |
+
## 環境
|
| 12 |
|
| 13 |
+
### 各種バージョン
|
| 14 |
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| 15 |
+
|項目|バージョン|備考|
|
| 16 |
+
|:--|:--|:--|
|
| 17 |
+
|OS|Windows 10||
|
| 18 |
+
|GPU|RTX4070 VRAM12GB||
|
| 19 |
+
|python|3.9.6|pyenv localにて設定。下記のすべての環境において同一。|
|
| 20 |
+
|python library|requirements.txt参照||
|
| 21 |
+
|CUDA toolkit|cu117||
|
| 22 |
|
| 23 |
+
### 学習データセットの整形用python環境構築
|
| 24 |
|
| 25 |
+
データセットの前処理には、alpaca_preprocess.pyを使用しました。
|
| 26 |
+
[推論用python環境構築](#推論用python環境構築)を使用してください。
|
| 27 |
|
| 28 |
+
### fine tuning用python環境構築
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
fine tuningには、fine_tuning.ipynbを使用しました。
|
| 31 |
+
python仮想環境構築方法は、以下の通りです。
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
```powershell
|
| 34 |
+
pyenv local 3.9.6
|
| 35 |
+
mkdir fine_tuning_ # 仮想環境名
|
| 36 |
+
python -m venv ./
|
| 37 |
+
cd Script
|
| 38 |
+
./activate.ps1
|
| 39 |
+
cd <本リポジトリのパス>
|
| 40 |
+
pip install -r requirements_finetuning.txt
|
| 41 |
+
pip install numpy --pre torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
| 42 |
+
```
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
### 推論用python環境構築
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
学習済みモデルを使用した推論には、main.pyを使用しました。
|
| 47 |
+
python仮想環境構築方法は、以下の通りです。
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
```powershell
|
| 50 |
+
pyenv local 3.9.6
|
| 51 |
+
mkdir rinna_gpt_1b # 仮想環境名
|
| 52 |
+
python -m venv ./
|
| 53 |
+
cd Script
|
| 54 |
+
./activate.ps1
|
| 55 |
+
cd <本リポジトリのパス>
|
| 56 |
+
# 下記だけ違う
|
| 57 |
+
pip install -r requirements.txt
|
| 58 |
+
pip install numpy --pre torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
| 59 |
+
```
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
## 開発
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
本リポジトリを使用した開発手順は以下の通りです。
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
1. 学習データセットの整形
|
| 66 |
+
2. fine tuning
|
| 67 |
+
3. 推論
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
### 1. 学習データセットの整形
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
学習データは、「[databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/kunishou/databricks-dolly-15k-ja)」を使用しました。
|
| 72 |
+
データセットの形式は、以下のような[alpaca](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca)と同様のフォーマットに変更しています。
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
```powershell
|
| 75 |
+
<s>
|
| 76 |
+
以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。
|
| 77 |
+
[SEP]
|
| 78 |
+
指示:
|
| 79 |
+
あなたは何でも正確に答えられるAIです。
|
| 80 |
+
[SEP]
|
| 81 |
+
入力:
|
| 82 |
+
User:日本で一番高い山は?
|
| 83 |
+
[SEP]
|
| 84 |
+
応答:
|
| 85 |
+
富士山
|
| 86 |
+
</s>
|
| 87 |
+
```
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
学習データセットの整形手順は以下の通りです。
|
| 90 |
+
|
| 91 |
+
1. [学習データセットの整形用python環境](#学習データセットの整形用python環境構築)を構築し、仮想環境を起動する
|
| 92 |
+
2. 本リポジトリにtrain_dataフォルダを作成
|
| 93 |
+
3. 「[databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/kunishou/databricks-dolly-15k-ja)」のdatabricks-dolly-15k-ja.jsonをダウンロードし、train_dataフォルダ内に入れる
|
| 94 |
+
4. alpaca_preprocess.pyを実行する
|
| 95 |
+
5. train_dataフォルダ内に、「databricks-dolly-15k-ja.txt」が生成される
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
### 2. fine tuning
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
fine tuningは、「[japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-1b)」にdatabricks-dolly-15k-ja.txtを適用しました。
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
実施手順は以下の通りです。
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
1. [fine tuning用python環境構築](#fine-tuning用python環境構築)を構築し、仮想環境を起動する
|
| 104 |
+
2. alpaca_preprocess.pyに記載の内容を実行する
|
| 105 |
+
|
| 106 |
+
### 3. 推論
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
fine tuningでできたmodelを使用した推論を実行します。
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
推論結果は、以下の通りです。
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
```python
|
| 113 |
+
Assistant:富士山
|
| 114 |
+
Assistant:琵琶湖です。
|
| 115 |
+
Assistant:富士山
|
| 116 |
+
Assistant:南米大陸にあるチリのパタゴニア湖で��。
|
| 117 |
+
Assistant:何でも正確に答えられるAIです。
|
| 118 |
+
```
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
推論の手順は以下の通りです。
|
| 121 |
+
|
| 122 |
+
1. [推論用python環境](#推論用python環境構築)を構築し、仮想環境を起動する
|
| 123 |
+
2. main.pyを実行する
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
## モデルに関して
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
下記は、run_clm実行時に自動生成された内容です。
|
| 128 |
|
| 129 |
### Training hyperparameters
|
| 130 |
|
|
|
|
| 137 |
- lr_scheduler_type: constant
|
| 138 |
- num_epochs: 18.0
|
| 139 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 140 |
### Framework versions
|
| 141 |
|
| 142 |
- Transformers 4.29.0.dev0
|
| 143 |
- Pytorch 2.1.0.dev20230503+cu117
|
| 144 |
- Datasets 2.12.0
|
| 145 |
- Tokenizers 0.13.3
|
| 146 |
+
|
| 147 |
+
## 備考
|
| 148 |
+
|
| 149 |
+
- run_clmを使用した学習時、do_evalを設定していないことが課題
|
| 150 |
+
- 「--validation_file=train.txt ^ --do_eval ^」を設定したほうがよかったかもしれない
|
| 151 |
+
- 学習に時間がかかるので、LoRAの仕組みなどがあればそちらを使用したい
|
| 152 |
+
- 学習に時間がかかるので、Google Colaboratory等を使用した方がいいかも
|
| 153 |
+
|
| 154 |
+
## 参考サイト
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
|サイト|何を参考にしたか|備考|
|
| 157 |
+
|--|--|--|
|
| 158 |
+
|[inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b)|学習のハイパーパラメータ||
|
| 159 |
+
|[Datasets:kunishou/databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/kunishou/databricks-dolly-15k-ja)|学習に使用したデータ||
|
| 160 |
+
|[スプラのブキ紹介文を自動生成してみた（GPT）](https://zenn.dev/thr3a/articles/eed434cb20339a)|fine tuning環境構築と実行方法||
|
| 161 |
+
|[Huggingface Transformers 入門 (28) - rinnaの日本語GPT-2モデルのファインチューニング](https://note.com/npaka/n/n8a435f0c8f69)|fine tuning環境構築と実行方法||
|
| 162 |
+
|[HuggingFace Hub レポジトリ : Getting Started](https://torch.classcat.com/2023/01/01/huggingface-hub-repositories-getting-started/)|huggingfaceへのpush方法。基本はgithubと同じ。|「git lfs install」「huggingface-cli lfs-enable-largefiles .」がhugging faceならでは|
|
| 163 |
+
|[GPT-2をファインチューニングしてニュース記事のタイトルを条件付きで生成してみた。](https://qiita.com/m__k/items/36875fedf8ad1842b729)|（参考）fine tuning環境構築と実行方法||
|
| 164 |
+
|[Google Colab Proが日本から利用可能に](https://webbigdata.jp/post-9927/)|（参考）||
|
all_results.json
DELETED
|
@@ -1,8 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"epoch": 18.0,
|
| 3 |
-
"train_loss": 3.0161131058520043,
|
| 4 |
-
"train_runtime": 38619.075,
|
| 5 |
-
"train_samples": 3040,
|
| 6 |
-
"train_samples_per_second": 1.417,
|
| 7 |
-
"train_steps_per_second": 0.708
|
| 8 |
-
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
alpaca_preprocess.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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| 1 |
+
import torch
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| 2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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| 3 |
+
import os
|
| 4 |
+
import json
|
| 5 |
+
from tqdm import tqdm
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
def replate_newline(text:str) -> str:
|
| 12 |
+
return text.replace("\n","\\n")
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
if __name__ == '__main__':
|
| 15 |
+
# アルパカ学習データの書式に合わせる
|
| 16 |
+
# https://note.com/npaka/n/n91e6dfecd034
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
# json file open
|
| 19 |
+
json_open = open(current_path+"/train_data/databricks-dolly-15k-ja.json",'r', encoding="utf-8_sig")
|
| 20 |
+
json_load = json.load(json_open)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
print(json_load[0])
|
| 23 |
+
# 書き込み対象のdatabricks-dolly-15k-ja.txt open
|
| 24 |
+
f = open(current_path+'/train_data/databricks-dolly-15k-ja.txt', 'w', encoding="utf-8_sig")
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
for v in tqdm(json_load):
|
| 27 |
+
string = r"<s>\n"
|
| 28 |
+
if(v["input"]==""):
|
| 29 |
+
# 入力がInstrcutionのみの場合
|
| 30 |
+
string += r"以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n[SEP]\n"
|
| 31 |
+
string += r"指示:\n"
|
| 32 |
+
string += replate_newline(v["instruction"])
|
| 33 |
+
string += r"\n[SEP]\n応答:\n"
|
| 34 |
+
string += replate_newline(v["output"])
|
| 35 |
+
string += r"\n</s>"
|
| 36 |
+
else:
|
| 37 |
+
# 入力がInstructionとInputの場合
|
| 38 |
+
string += r"以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n[SEP]\n"
|
| 39 |
+
string += r"指示:\n"
|
| 40 |
+
string += replate_newline(v["instruction"])
|
| 41 |
+
string += r"\n[SEP]\n入力:\n"
|
| 42 |
+
string += replate_newline(v["input"])
|
| 43 |
+
string += r"\n[SEP]\n応答:\n"
|
| 44 |
+
string += replate_newline(v["output"])
|
| 45 |
+
string += r"\n</s>"
|
| 46 |
+
# txtファイル書き込み
|
| 47 |
+
f.write(string)
|
| 48 |
+
f.write("\n")
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# txtを閉じる
|
| 51 |
+
f.close()
|
config.json
DELETED
|
@@ -1,34 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"_name_or_path": "rinna/japanese-gpt-1b",
|
| 3 |
-
"activation_function": "gelu_fast",
|
| 4 |
-
"architectures": [
|
| 5 |
-
"GPT2LMHeadModel"
|
| 6 |
-
],
|
| 7 |
-
"attn_pdrop": 0.1,
|
| 8 |
-
"bos_token_id": 2,
|
| 9 |
-
"embd_pdrop": 0.1,
|
| 10 |
-
"eos_token_id": 3,
|
| 11 |
-
"gradient_checkpointing": false,
|
| 12 |
-
"initializer_range": 0.02,
|
| 13 |
-
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
|
| 14 |
-
"model_type": "gpt2",
|
| 15 |
-
"n_ctx": 1024,
|
| 16 |
-
"n_embd": 2048,
|
| 17 |
-
"n_head": 16,
|
| 18 |
-
"n_inner": 8192,
|
| 19 |
-
"n_layer": 24,
|
| 20 |
-
"n_positions": 1024,
|
| 21 |
-
"reorder_and_upcast_attn": false,
|
| 22 |
-
"resid_pdrop": 0.1,
|
| 23 |
-
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
|
| 24 |
-
"scale_attn_weights": true,
|
| 25 |
-
"summary_activation": null,
|
| 26 |
-
"summary_first_dropout": 0.1,
|
| 27 |
-
"summary_proj_to_labels": true,
|
| 28 |
-
"summary_type": "cls_index",
|
| 29 |
-
"summary_use_proj": true,
|
| 30 |
-
"torch_dtype": "float32",
|
| 31 |
-
"transformers_version": "4.29.0.dev0",
|
| 32 |
-
"use_cache": true,
|
| 33 |
-
"vocab_size": 44928
|
| 34 |
-
}
|
|
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fine_tuning.ipynb
ADDED
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@@ -0,0 +1,186 @@
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"cells": [
|
| 3 |
+
{
|
| 4 |
+
"attachments": {},
|
| 5 |
+
"cell_type": "markdown",
|
| 6 |
+
"metadata": {},
|
| 7 |
+
"source": [
|
| 8 |
+
"### 仮想環境の構築\n",
|
| 9 |
+
"python ver 3.9.6 \n",
|
| 10 |
+
"名称は「fine_tuning_with_clm」 \n"
|
| 11 |
+
]
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"cell_type": "code",
|
| 15 |
+
"execution_count": null,
|
| 16 |
+
"metadata": {},
|
| 17 |
+
"outputs": [],
|
| 18 |
+
"source": [
|
| 19 |
+
"# ソースからのHuggingface Transformersのインストール\n",
|
| 20 |
+
"# !pip install requirements.txt\n",
|
| 21 |
+
"# !pip install numpy --pre torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117\n",
|
| 22 |
+
"!git clone https://github.com/huggingface/transformers -b v4.28.1\n",
|
| 23 |
+
"# !pip install -e transformers"
|
| 24 |
+
]
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
{
|
| 27 |
+
"cell_type": "code",
|
| 28 |
+
"execution_count": null,
|
| 29 |
+
"metadata": {},
|
| 30 |
+
"outputs": [],
|
| 31 |
+
"source": [
|
| 32 |
+
"!pip install -r ./transformers/examples/pytorch/language-modeling/requirements.txt"
|
| 33 |
+
]
|
| 34 |
+
},
|
| 35 |
+
{
|
| 36 |
+
"attachments": {},
|
| 37 |
+
"cell_type": "markdown",
|
| 38 |
+
"metadata": {},
|
| 39 |
+
"source": [
|
| 40 |
+
"「./transformers/examples/language-modeling/run_clm.py」の編集\n",
|
| 41 |
+
"\n",
|
| 42 |
+
"```python\n",
|
| 43 |
+
"#T5Tokenizerのインポートの追加\n",
|
| 44 |
+
"from transformers import T5Tokenizer\n",
|
| 45 |
+
"\n",
|
| 46 |
+
"#AutoTokenizerをT5Tokenizerに変更\n",
|
| 47 |
+
"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_args.tokenizer_name, **tokenizer_kwargs)\n",
|
| 48 |
+
" ↓\n",
|
| 49 |
+
"tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_args.tokenizer_name, **tokenizer_kwargs)\n",
|
| 50 |
+
"\n",
|
| 51 |
+
"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_args.model_name_or_path, **tokenizer_kwargs)\n",
|
| 52 |
+
" ↓\n",
|
| 53 |
+
"tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_args.model_name_or_path, **tokenizer_kwargs)\n",
|
| 54 |
+
"```"
|
| 55 |
+
]
|
| 56 |
+
},
|
| 57 |
+
{
|
| 58 |
+
"attachments": {},
|
| 59 |
+
"cell_type": "markdown",
|
| 60 |
+
"metadata": {},
|
| 61 |
+
"source": [
|
| 62 |
+
"### fine tuningの実行（jupyter notebook版）\n",
|
| 63 |
+
"\n",
|
| 64 |
+
"以下のコマンドを実行すれば、このJupyter notebook上でも実行できる。 \n",
|
| 65 |
+
"ただし、出力がリアルタイムで更新されず、いまどのぐらい学習が終わったのかわからない。 \n",
|
| 66 |
+
"そのため、後述の方法にて、コマンドプロンプトで実行する。 "
|
| 67 |
+
]
|
| 68 |
+
},
|
| 69 |
+
{
|
| 70 |
+
"cell_type": "code",
|
| 71 |
+
"execution_count": 1,
|
| 72 |
+
"metadata": {},
|
| 73 |
+
"outputs": [],
|
| 74 |
+
"source": [
|
| 75 |
+
"# import os\n",
|
| 76 |
+
"\n",
|
| 77 |
+
"# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'"
|
| 78 |
+
]
|
| 79 |
+
},
|
| 80 |
+
{
|
| 81 |
+
"cell_type": "code",
|
| 82 |
+
"execution_count": null,
|
| 83 |
+
"metadata": {},
|
| 84 |
+
"outputs": [],
|
| 85 |
+
"source": [
|
| 86 |
+
"# 280minぐらいかかっていたが、終わらなかった\n",
|
| 87 |
+
"\n",
|
| 88 |
+
"# !python ./transformers/examples/pytorch/language-modeling/run_clm.py \\\n",
|
| 89 |
+
"# --model_name_or_path=rinna/japanese-gpt-1b \\\n",
|
| 90 |
+
"# --train_file=./train_data/databricks-dolly-15k-ja.json \\\n",
|
| 91 |
+
"# --output_dir=output \\\n",
|
| 92 |
+
"# --do_train\\\n",
|
| 93 |
+
"# --bf16=True \\\n",
|
| 94 |
+
"# --tf32=True \\\n",
|
| 95 |
+
"# --optim=adafactor \\\n",
|
| 96 |
+
"# --num_train_epochs=18 \\\n",
|
| 97 |
+
"# --save_steps=384 \\\n",
|
| 98 |
+
"# --logging_steps=38 \\\n",
|
| 99 |
+
"# --learning_rate=1e-07 \\\n",
|
| 100 |
+
"# --lr_scheduler_type=constant \\\n",
|
| 101 |
+
"# --gradient_checkpointing \\\n",
|
| 102 |
+
"# --per_device_train_batch_size=1 \\\n",
|
| 103 |
+
"# --save_safetensors=True \\\n",
|
| 104 |
+
"# --logging_dir=logs"
|
| 105 |
+
]
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
{
|
| 108 |
+
"attachments": {},
|
| 109 |
+
"cell_type": "markdown",
|
| 110 |
+
"metadata": {},
|
| 111 |
+
"source": [
|
| 112 |
+
"### fine tuningの実行（コマンドプロンプト版）\n",
|
| 113 |
+
"\n",
|
| 114 |
+
"前提条件として、fine_tunning_with_clm環境をactivateしておくこと。 \n",
|
| 115 |
+
"コマンドプロンプトでの仮想環境起動は、Script/activateを実行すればよい。 \n",
|
| 116 |
+
"\n",
|
| 117 |
+
"※RTX4070で実行してみたところ、学習時間は10時間半だった。 \n",
|
| 118 |
+
"\n",
|
| 119 |
+
"```cmd\n",
|
| 120 |
+
"# 以下はコマンドプロンプトにて実行すること\n",
|
| 121 |
+
"\n",
|
| 122 |
+
"# RTX4070のみ使用するように指定\n",
|
| 123 |
+
"set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0\n",
|
| 124 |
+
"\n",
|
| 125 |
+
"python ./transformers/examples/pytorch/language-modeling/run_clm.py ^\n",
|
| 126 |
+
" --model_name_or_path=rinna/japanese-gpt-1b ^\n",
|
| 127 |
+
" --train_file=./train_data/databricks-dolly-15k-ja.txt ^\n",
|
| 128 |
+
" --output_dir=output ^\n",
|
| 129 |
+
" --do_train^\n",
|
| 130 |
+
" --bf16=True ^\n",
|
| 131 |
+
" --tf32=True ^\n",
|
| 132 |
+
" --optim=adafactor ^\n",
|
| 133 |
+
" --num_train_epochs=18 ^\n",
|
| 134 |
+
" --save_steps=384 ^\n",
|
| 135 |
+
" --logging_steps=38 ^\n",
|
| 136 |
+
" --learning_rate=1e-07 ^\n",
|
| 137 |
+
" --lr_scheduler_type=constant ^\n",
|
| 138 |
+
" --gradient_checkpointing ^\n",
|
| 139 |
+
" --per_device_train_batch_size=2 ^\n",
|
| 140 |
+
" --save_safetensors=True ^\n",
|
| 141 |
+
" --logging_dir=logs\n",
|
| 142 |
+
"```\n",
|
| 143 |
+
"\n"
|
| 144 |
+
]
|
| 145 |
+
},
|
| 146 |
+
{
|
| 147 |
+
"attachments": {},
|
| 148 |
+
"cell_type": "markdown",
|
| 149 |
+
"metadata": {},
|
| 150 |
+
"source": [
|
| 151 |
+
"## 参考サイト\n",
|
| 152 |
+
"\n",
|
| 153 |
+
"|サイト|何を参考にしたか|備考| \n",
|
| 154 |
+
"|--|--|--| \n",
|
| 155 |
+
"|[inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b](https://huggingface.co/inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b)|学習のハイパーパラメータ|| \n",
|
| 156 |
+
"|[Datasets:kunishou/databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/kunishou/databricks-dolly-15k-ja)|学習に使用したデータ|| \n",
|
| 157 |
+
"|[スプラのブキ紹介文を自動生成してみた（GPT）](https://zenn.dev/thr3a/articles/eed434cb20339a)|fine tuning環境構築と実行方法|| \n",
|
| 158 |
+
"|[Huggingface Transformers 入門 (28) - rinnaの日本語GPT-2モデルのファインチューニング](https://note.com/npaka/n/n8a435f0c8f69)|fine tuning環境構築と実行方法|| \n",
|
| 159 |
+
"|[GPT-2をファインチューニングしてニュース記事のタイトルを条件付きで生成してみた。](https://qiita.com/m__k/items/36875fedf8ad1842b729)|（参考）fine tuning環境構築と実行方法||\n",
|
| 160 |
+
"|[Google Colab Proが日本から利用可能に](https://webbigdata.jp/post-9927/)|（参考）|| "
|
| 161 |
+
]
|
| 162 |
+
}
|
| 163 |
+
],
|
| 164 |
+
"metadata": {
|
| 165 |
+
"kernelspec": {
|
| 166 |
+
"display_name": "fine_tuning_with_clm",
|
| 167 |
+
"language": "python",
|
| 168 |
+
"name": "python3"
|
| 169 |
+
},
|
| 170 |
+
"language_info": {
|
| 171 |
+
"codemirror_mode": {
|
| 172 |
+
"name": "ipython",
|
| 173 |
+
"version": 3
|
| 174 |
+
},
|
| 175 |
+
"file_extension": ".py",
|
| 176 |
+
"mimetype": "text/x-python",
|
| 177 |
+
"name": "python",
|
| 178 |
+
"nbconvert_exporter": "python",
|
| 179 |
+
"pygments_lexer": "ipython3",
|
| 180 |
+
"version": "3.9.6"
|
| 181 |
+
},
|
| 182 |
+
"orig_nbformat": 4
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
"nbformat": 4,
|
| 185 |
+
"nbformat_minor": 2
|
| 186 |
+
}
|
generation_config.json
DELETED
|
@@ -1,6 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"_from_model_config": true,
|
| 3 |
-
"bos_token_id": 2,
|
| 4 |
-
"eos_token_id": 3,
|
| 5 |
-
"transformers_version": "4.29.0.dev0"
|
| 6 |
-
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
main.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,76 @@
|
|
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|
|
|
|
|
| 1 |
+
import torch
|
| 2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
| 3 |
+
import os
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
|
| 10 |
+
print(device)
|
| 11 |
+
# model.safetensorを読み込むには、pip install safetensorsが必要
|
| 12 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(current_path+"/output/", use_fast=False)
|
| 13 |
+
# model.safetensorを読み込むには、pip install safetensorsが必要
|
| 14 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(current_path+"/output/").to(device)
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b", use_fast=False)
|
| 17 |
+
# model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b").to(device)
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# """
|
| 20 |
+
MAX_ASSISTANT_LENGTH = 100
|
| 21 |
+
MAX_INPUT_LENGTH = 1024
|
| 22 |
+
INPUT_PROMPT = r'<s>\n以下は、タスクを説明する指示と、文脈のある入力の組み合わせです。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n[SEP]\n指示:\n{instruction}\n[SEP]\n入力:\n{input}\n[SEP]\n応答:\n'
|
| 23 |
+
NO_INPUT_PROMPT = r'<s>\n以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。\n[SEP]\n指示:\n{instruction}\n[SEP]\n応答:\n'
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
def prepare_input(instruction, input_text):
|
| 26 |
+
if input_text != "":
|
| 27 |
+
prompt = INPUT_PROMPT.format(instruction=instruction, input=input_text)
|
| 28 |
+
else:
|
| 29 |
+
prompt = NO_INPUT_PROMPT.format(instruction=instruction)
|
| 30 |
+
return prompt
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
def format_output(output):
|
| 33 |
+
output = output.lstrip("<s>").rstrip("</s>").replace("[SEP]", "").replace("\\n", "\n")
|
| 34 |
+
return output
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
def generate_response(instruction, input_text):
|
| 37 |
+
prompt = prepare_input(instruction, input_text)
|
| 38 |
+
token_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
|
| 39 |
+
n = len(token_ids[0])
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
with torch.no_grad():
|
| 42 |
+
output_ids = model.generate(
|
| 43 |
+
token_ids.to(model.device),
|
| 44 |
+
min_length=n,
|
| 45 |
+
max_length=min(MAX_INPUT_LENGTH, n + MAX_ASSISTANT_LENGTH),
|
| 46 |
+
temperature=0.7,
|
| 47 |
+
do_sample=True,
|
| 48 |
+
# do_sample=True,
|
| 49 |
+
# no_repeat_ngram_size=2,
|
| 50 |
+
# num_beams=3,
|
| 51 |
+
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
|
| 52 |
+
bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
|
| 53 |
+
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
| 54 |
+
bad_words_ids=[[tokenizer.unk_token_id]]
|
| 55 |
+
)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0])
|
| 58 |
+
formatted_output_all = format_output(output)
|
| 59 |
+
response = f"Assistant:{formatted_output_all.split('応答:')[-1].strip()}"
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
return formatted_output_all, response
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
instruction = "あなたは何でも正確に答えられるAIです。"
|
| 64 |
+
questions = [
|
| 65 |
+
"日本で一番高い山は？",
|
| 66 |
+
"日本で一番広い湖は？",
|
| 67 |
+
"世界で一番高い山は？",
|
| 68 |
+
"世界で一番広い湖は？",
|
| 69 |
+
"冗談を言ってください。",
|
| 70 |
+
]
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
# 各質問に対して応答を生成して表示
|
| 73 |
+
for question in questions:
|
| 74 |
+
formatted_output_all, response = generate_response(instruction, question)
|
| 75 |
+
print(response)
|
| 76 |
+
# """
|
model.safetensors
DELETED
|
@@ -1,3 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:47d98db14aee20d28f52982c02e371a0a5301ab39840807b4940c4c497d37d3d
|
| 3 |
-
size 5236050824
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
|
| 2 |
+
# Base requirements
|
| 3 |
+
transformers
|
| 4 |
+
transformers[sentencepiece]
|
| 5 |
+
datasets
|
| 6 |
+
accelerate
|
| 7 |
+
nvidia-ml-py3
|
| 8 |
+
ipykernel
|
| 9 |
+
scikit-learn
|
| 10 |
+
matplotlib
|
| 11 |
+
bertviz==1.2.0
|
| 12 |
+
seqeval==1.2.2
|
| 13 |
+
pysbd
|
| 14 |
+
nltk==3.6.6
|
| 15 |
+
sacrebleu==1.5.1
|
| 16 |
+
rouge_score==0.1.2
|
| 17 |
+
py7zr # Needed for samsum dataset
|
| 18 |
+
fastapi
|
| 19 |
+
uvicorn
|
| 20 |
+
# since evaluate library's dependency, use rouge_score==0.1.2
|
| 21 |
+
evaluate==0.2.0
|
| 22 |
+
# tool for checking dependencies
|
| 23 |
+
pipdeptree
|
| 24 |
+
numpy==1.24.1
|
| 25 |
+
safetensors==0.3.1
|
requirements_finetuning.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,85 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
accelerate==0.18.0
|
| 2 |
+
aiohttp==3.8.4
|
| 3 |
+
aiosignal==1.3.1
|
| 4 |
+
asttokens==2.2.1
|
| 5 |
+
async-timeout==4.0.2
|
| 6 |
+
attrs==23.1.0
|
| 7 |
+
backcall==0.2.0
|
| 8 |
+
certifi==2022.12.7
|
| 9 |
+
charset-normalizer==2.1.1
|
| 10 |
+
colorama==0.4.6
|
| 11 |
+
comm==0.1.3
|
| 12 |
+
datasets==2.12.0
|
| 13 |
+
debugpy==1.6.7
|
| 14 |
+
decorator==5.1.1
|
| 15 |
+
dill==0.3.6
|
| 16 |
+
evaluate==0.4.0
|
| 17 |
+
executing==1.2.0
|
| 18 |
+
filelock==3.9.0
|
| 19 |
+
frozenlist==1.3.3
|
| 20 |
+
fsspec==2023.4.0
|
| 21 |
+
huggingface-hub==0.14.1
|
| 22 |
+
idna==3.4
|
| 23 |
+
importlib-metadata==6.6.0
|
| 24 |
+
ipykernel==6.22.0
|
| 25 |
+
ipython==8.13.1
|
| 26 |
+
jedi==0.18.2
|
| 27 |
+
Jinja2==3.1.2
|
| 28 |
+
joblib==1.2.0
|
| 29 |
+
jupyter-client==8.2.0
|
| 30 |
+
jupyter-core==5.3.0
|
| 31 |
+
MarkupSafe==2.1.2
|
| 32 |
+
matplotlib-inline==0.1.6
|
| 33 |
+
mpmath==1.2.1
|
| 34 |
+
multidict==6.0.4
|
| 35 |
+
multiprocess==0.70.14
|
| 36 |
+
nest-asyncio==1.5.6
|
| 37 |
+
networkx==3.0rc1
|
| 38 |
+
numpy==1.24.1
|
| 39 |
+
packaging==23.1
|
| 40 |
+
pandas==2.0.1
|
| 41 |
+
parso==0.8.3
|
| 42 |
+
pickleshare==0.7.5
|
| 43 |
+
Pillow==9.3.0
|
| 44 |
+
platformdirs==3.5.0
|
| 45 |
+
prompt-toolkit==3.0.38
|
| 46 |
+
protobuf==4.22.3
|
| 47 |
+
psutil==5.9.5
|
| 48 |
+
pure-eval==0.2.2
|
| 49 |
+
pyarrow==12.0.0
|
| 50 |
+
Pygments==2.15.1
|
| 51 |
+
python-dateutil==2.8.2
|
| 52 |
+
pytz==2023.3
|
| 53 |
+
pywin32==306
|
| 54 |
+
PyYAML==6.0
|
| 55 |
+
pyzmq==25.0.2
|
| 56 |
+
regex==2023.5.5
|
| 57 |
+
requests==2.28.1
|
| 58 |
+
responses==0.18.0
|
| 59 |
+
safetensors==0.3.1
|
| 60 |
+
scikit-learn==1.2.2
|
| 61 |
+
scipy==1.10.1
|
| 62 |
+
sentencepiece==0.1.99
|
| 63 |
+
six==1.16.0
|
| 64 |
+
stack-data==0.6.2
|
| 65 |
+
sympy==1.11.1
|
| 66 |
+
threadpoolctl==3.1.0
|
| 67 |
+
tokenizers==0.13.3
|
| 68 |
+
# torch
|
| 69 |
+
# --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
| 70 |
+
# torchaudio
|
| 71 |
+
# --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
| 72 |
+
# torchvision
|
| 73 |
+
# --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
| 74 |
+
tornado==6.3.1
|
| 75 |
+
tqdm==4.65.0
|
| 76 |
+
traitlets==5.9.0
|
| 77 |
+
-e git+https://github.com/huggingface/transformers@78b7debf56efb907c6af767882162050d4fbb294#egg=transformers
|
| 78 |
+
typing-extensions==4.4.0
|
| 79 |
+
tzdata==2023.3
|
| 80 |
+
urllib3==1.26.13
|
| 81 |
+
wcwidth==0.2.6
|
| 82 |
+
xxhash==3.2.0
|
| 83 |
+
yarl==1.9.2
|
| 84 |
+
zipp==3.15.0
|
| 85 |
+
# numpy --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117
|
special_tokens_map.json
DELETED
|
@@ -1,9 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"bos_token": "<s>",
|
| 3 |
-
"cls_token": "[CLS]",
|
| 4 |
-
"eos_token": "</s>",
|
| 5 |
-
"mask_token": "[MASK]",
|
| 6 |
-
"pad_token": "[PAD]",
|
| 7 |
-
"sep_token": "[SEP]",
|
| 8 |
-
"unk_token": "<unk>"
|
| 9 |
-
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
spiece.model
DELETED
|
@@ -1,3 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:9dbbd4ddbe43941051ed35fd44ff0d9d1c00ed345f7fd4d1969df174110f0609
|
| 3 |
-
size 1044749
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tokenizer_config.json
DELETED
|
@@ -1,17 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"additional_special_tokens": [],
|
| 3 |
-
"bos_token": "<s>",
|
| 4 |
-
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
| 5 |
-
"cls_token": "[CLS]",
|
| 6 |
-
"do_lower_case": false,
|
| 7 |
-
"eos_token": "</s>",
|
| 8 |
-
"extra_ids": 0,
|
| 9 |
-
"mask_token": "[MASK]",
|
| 10 |
-
"model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
|
| 11 |
-
"pad_token": "[PAD]",
|
| 12 |
-
"sep_token": "[SEP]",
|
| 13 |
-
"sp_model_kwargs": {},
|
| 14 |
-
"tokenizer_class": "T5Tokenizer",
|
| 15 |
-
"unk_token": "<unk>",
|
| 16 |
-
"use_fast": true
|
| 17 |
-
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
train_data/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
このフォルダに、databricks-dolly-15k-ja.jsonを入れる。
|
train_results.json
DELETED
|
@@ -1,8 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"epoch": 18.0,
|
| 3 |
-
"train_loss": 3.0161131058520043,
|
| 4 |
-
"train_runtime": 38619.075,
|
| 5 |
-
"train_samples": 3040,
|
| 6 |
-
"train_samples_per_second": 1.417,
|
| 7 |
-
"train_steps_per_second": 0.708
|
| 8 |
-
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
trainer_state.json
DELETED
|
@@ -1,4345 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
{
|
| 2 |
-
"best_metric": null,
|
| 3 |
-
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
-
"epoch": 18.0,
|
| 5 |
-
"global_step": 27360,
|
| 6 |
-
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
-
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
-
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
-
"log_history": [
|
| 10 |
-
{
|
| 11 |
-
"epoch": 0.03,
|
| 12 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 13 |
-
"loss": 6.0775,
|
| 14 |
-
"step": 38
|
| 15 |
-
},
|
| 16 |
-
{
|
| 17 |
-
"epoch": 0.05,
|
| 18 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 19 |
-
"loss": 6.0462,
|
| 20 |
-
"step": 76
|
| 21 |
-
},
|
| 22 |
-
{
|
| 23 |
-
"epoch": 0.07,
|
| 24 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 25 |
-
"loss": 6.0014,
|
| 26 |
-
"step": 114
|
| 27 |
-
},
|
| 28 |
-
{
|
| 29 |
-
"epoch": 0.1,
|
| 30 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 31 |
-
"loss": 5.9744,
|
| 32 |
-
"step": 152
|
| 33 |
-
},
|
| 34 |
-
{
|
| 35 |
-
"epoch": 0.12,
|
| 36 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 37 |
-
"loss": 5.886,
|
| 38 |
-
"step": 190
|
| 39 |
-
},
|
| 40 |
-
{
|
| 41 |
-
"epoch": 0.15,
|
| 42 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 43 |
-
"loss": 5.8752,
|
| 44 |
-
"step": 228
|
| 45 |
-
},
|
| 46 |
-
{
|
| 47 |
-
"epoch": 0.17,
|
| 48 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 49 |
-
"loss": 5.8586,
|
| 50 |
-
"step": 266
|
| 51 |
-
},
|
| 52 |
-
{
|
| 53 |
-
"epoch": 0.2,
|
| 54 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 55 |
-
"loss": 5.7714,
|
| 56 |
-
"step": 304
|
| 57 |
-
},
|
| 58 |
-
{
|
| 59 |
-
"epoch": 0.23,
|
| 60 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 61 |
-
"loss": 5.7406,
|
| 62 |
-
"step": 342
|
| 63 |
-
},
|
| 64 |
-
{
|
| 65 |
-
"epoch": 0.25,
|
| 66 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 67 |
-
"loss": 5.7096,
|
| 68 |
-
"step": 380
|
| 69 |
-
},
|
| 70 |
-
{
|
| 71 |
-
"epoch": 0.28,
|
| 72 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 73 |
-
"loss": 5.6967,
|
| 74 |
-
"step": 418
|
| 75 |
-
},
|
| 76 |
-
{
|
| 77 |
-
"epoch": 0.3,
|
| 78 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 79 |
-
"loss": 5.6248,
|
| 80 |
-
"step": 456
|
| 81 |
-
},
|
| 82 |
-
{
|
| 83 |
-
"epoch": 0.33,
|
| 84 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 85 |
-
"loss": 5.5632,
|
| 86 |
-
"step": 494
|
| 87 |
-
},
|
| 88 |
-
{
|
| 89 |
-
"epoch": 0.35,
|
| 90 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 91 |
-
"loss": 5.5463,
|
| 92 |
-
"step": 532
|
| 93 |
-
},
|
| 94 |
-
{
|
| 95 |
-
"epoch": 0.38,
|
| 96 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 97 |
-
"loss": 5.518,
|
| 98 |
-
"step": 570
|
| 99 |
-
},
|
| 100 |
-
{
|
| 101 |
-
"epoch": 0.4,
|
| 102 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 103 |
-
"loss": 5.4135,
|
| 104 |
-
"step": 608
|
| 105 |
-
},
|
| 106 |
-
{
|
| 107 |
-
"epoch": 0.42,
|
| 108 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 109 |
-
"loss": 5.4107,
|
| 110 |
-
"step": 646
|
| 111 |
-
},
|
| 112 |
-
{
|
| 113 |
-
"epoch": 0.45,
|
| 114 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 115 |
-
"loss": 5.3979,
|
| 116 |
-
"step": 684
|
| 117 |
-
},
|
| 118 |
-
{
|
| 119 |
-
"epoch": 0.47,
|
| 120 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 121 |
-
"loss": 5.3563,
|
| 122 |
-
"step": 722
|
| 123 |
-
},
|
| 124 |
-
{
|
| 125 |
-
"epoch": 0.5,
|
| 126 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 127 |
-
"loss": 5.3835,
|
| 128 |
-
"step": 760
|
| 129 |
-
},
|
| 130 |
-
{
|
| 131 |
-
"epoch": 0.53,
|
| 132 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 133 |
-
"loss": 5.3005,
|
| 134 |
-
"step": 798
|
| 135 |
-
},
|
| 136 |
-
{
|
| 137 |
-
"epoch": 0.55,
|
| 138 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 139 |
-
"loss": 5.2324,
|
| 140 |
-
"step": 836
|
| 141 |
-
},
|
| 142 |
-
{
|
| 143 |
-
"epoch": 0.57,
|
| 144 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 145 |
-
"loss": 5.2447,
|
| 146 |
-
"step": 874
|
| 147 |
-
},
|
| 148 |
-
{
|
| 149 |
-
"epoch": 0.6,
|
| 150 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 151 |
-
"loss": 5.1957,
|
| 152 |
-
"step": 912
|
| 153 |
-
},
|
| 154 |
-
{
|
| 155 |
-
"epoch": 0.62,
|
| 156 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 157 |
-
"loss": 5.1413,
|
| 158 |
-
"step": 950
|
| 159 |
-
},
|
| 160 |
-
{
|
| 161 |
-
"epoch": 0.65,
|
| 162 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 163 |
-
"loss": 5.1094,
|
| 164 |
-
"step": 988
|
| 165 |
-
},
|
| 166 |
-
{
|
| 167 |
-
"epoch": 0.68,
|
| 168 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 169 |
-
"loss": 5.0822,
|
| 170 |
-
"step": 1026
|
| 171 |
-
},
|
| 172 |
-
{
|
| 173 |
-
"epoch": 0.7,
|
| 174 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 175 |
-
"loss": 5.0826,
|
| 176 |
-
"step": 1064
|
| 177 |
-
},
|
| 178 |
-
{
|
| 179 |
-
"epoch": 0.72,
|
| 180 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 181 |
-
"loss": 5.0354,
|
| 182 |
-
"step": 1102
|
| 183 |
-
},
|
| 184 |
-
{
|
| 185 |
-
"epoch": 0.75,
|
| 186 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 187 |
-
"loss": 4.9899,
|
| 188 |
-
"step": 1140
|
| 189 |
-
},
|
| 190 |
-
{
|
| 191 |
-
"epoch": 0.78,
|
| 192 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 193 |
-
"loss": 5.0207,
|
| 194 |
-
"step": 1178
|
| 195 |
-
},
|
| 196 |
-
{
|
| 197 |
-
"epoch": 0.8,
|
| 198 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 199 |
-
"loss": 4.9249,
|
| 200 |
-
"step": 1216
|
| 201 |
-
},
|
| 202 |
-
{
|
| 203 |
-
"epoch": 0.82,
|
| 204 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 205 |
-
"loss": 4.9205,
|
| 206 |
-
"step": 1254
|
| 207 |
-
},
|
| 208 |
-
{
|
| 209 |
-
"epoch": 0.85,
|
| 210 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 211 |
-
"loss": 4.8866,
|
| 212 |
-
"step": 1292
|
| 213 |
-
},
|
| 214 |
-
{
|
| 215 |
-
"epoch": 0.88,
|
| 216 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 217 |
-
"loss": 4.9054,
|
| 218 |
-
"step": 1330
|
| 219 |
-
},
|
| 220 |
-
{
|
| 221 |
-
"epoch": 0.9,
|
| 222 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 223 |
-
"loss": 4.9223,
|
| 224 |
-
"step": 1368
|
| 225 |
-
},
|
| 226 |
-
{
|
| 227 |
-
"epoch": 0.93,
|
| 228 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 229 |
-
"loss": 4.8158,
|
| 230 |
-
"step": 1406
|
| 231 |
-
},
|
| 232 |
-
{
|
| 233 |
-
"epoch": 0.95,
|
| 234 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 235 |
-
"loss": 4.842,
|
| 236 |
-
"step": 1444
|
| 237 |
-
},
|
| 238 |
-
{
|
| 239 |
-
"epoch": 0.97,
|
| 240 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 241 |
-
"loss": 4.7924,
|
| 242 |
-
"step": 1482
|
| 243 |
-
},
|
| 244 |
-
{
|
| 245 |
-
"epoch": 1.0,
|
| 246 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 247 |
-
"loss": 4.7735,
|
| 248 |
-
"step": 1520
|
| 249 |
-
},
|
| 250 |
-
{
|
| 251 |
-
"epoch": 1.02,
|
| 252 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 253 |
-
"loss": 4.803,
|
| 254 |
-
"step": 1558
|
| 255 |
-
},
|
| 256 |
-
{
|
| 257 |
-
"epoch": 1.05,
|
| 258 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 259 |
-
"loss": 4.7616,
|
| 260 |
-
"step": 1596
|
| 261 |
-
},
|
| 262 |
-
{
|
| 263 |
-
"epoch": 1.07,
|
| 264 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 265 |
-
"loss": 4.7375,
|
| 266 |
-
"step": 1634
|
| 267 |
-
},
|
| 268 |
-
{
|
| 269 |
-
"epoch": 1.1,
|
| 270 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 271 |
-
"loss": 4.7046,
|
| 272 |
-
"step": 1672
|
| 273 |
-
},
|
| 274 |
-
{
|
| 275 |
-
"epoch": 1.12,
|
| 276 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 277 |
-
"loss": 4.6259,
|
| 278 |
-
"step": 1710
|
| 279 |
-
},
|
| 280 |
-
{
|
| 281 |
-
"epoch": 1.15,
|
| 282 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 283 |
-
"loss": 4.6591,
|
| 284 |
-
"step": 1748
|
| 285 |
-
},
|
| 286 |
-
{
|
| 287 |
-
"epoch": 1.18,
|
| 288 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 289 |
-
"loss": 4.6459,
|
| 290 |
-
"step": 1786
|
| 291 |
-
},
|
| 292 |
-
{
|
| 293 |
-
"epoch": 1.2,
|
| 294 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 295 |
-
"loss": 4.5775,
|
| 296 |
-
"step": 1824
|
| 297 |
-
},
|
| 298 |
-
{
|
| 299 |
-
"epoch": 1.23,
|
| 300 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 301 |
-
"loss": 4.5543,
|
| 302 |
-
"step": 1862
|
| 303 |
-
},
|
| 304 |
-
{
|
| 305 |
-
"epoch": 1.25,
|
| 306 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 307 |
-
"loss": 4.6039,
|
| 308 |
-
"step": 1900
|
| 309 |
-
},
|
| 310 |
-
{
|
| 311 |
-
"epoch": 1.27,
|
| 312 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 313 |
-
"loss": 4.5725,
|
| 314 |
-
"step": 1938
|
| 315 |
-
},
|
| 316 |
-
{
|
| 317 |
-
"epoch": 1.3,
|
| 318 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 319 |
-
"loss": 4.55,
|
| 320 |
-
"step": 1976
|
| 321 |
-
},
|
| 322 |
-
{
|
| 323 |
-
"epoch": 1.32,
|
| 324 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 325 |
-
"loss": 4.4842,
|
| 326 |
-
"step": 2014
|
| 327 |
-
},
|
| 328 |
-
{
|
| 329 |
-
"epoch": 1.35,
|
| 330 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 331 |
-
"loss": 4.4519,
|
| 332 |
-
"step": 2052
|
| 333 |
-
},
|
| 334 |
-
{
|
| 335 |
-
"epoch": 1.38,
|
| 336 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 337 |
-
"loss": 4.4428,
|
| 338 |
-
"step": 2090
|
| 339 |
-
},
|
| 340 |
-
{
|
| 341 |
-
"epoch": 1.4,
|
| 342 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 343 |
-
"loss": 4.4975,
|
| 344 |
-
"step": 2128
|
| 345 |
-
},
|
| 346 |
-
{
|
| 347 |
-
"epoch": 1.43,
|
| 348 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 349 |
-
"loss": 4.4482,
|
| 350 |
-
"step": 2166
|
| 351 |
-
},
|
| 352 |
-
{
|
| 353 |
-
"epoch": 1.45,
|
| 354 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 355 |
-
"loss": 4.439,
|
| 356 |
-
"step": 2204
|
| 357 |
-
},
|
| 358 |
-
{
|
| 359 |
-
"epoch": 1.48,
|
| 360 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 361 |
-
"loss": 4.4258,
|
| 362 |
-
"step": 2242
|
| 363 |
-
},
|
| 364 |
-
{
|
| 365 |
-
"epoch": 1.5,
|
| 366 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 367 |
-
"loss": 4.4161,
|
| 368 |
-
"step": 2280
|
| 369 |
-
},
|
| 370 |
-
{
|
| 371 |
-
"epoch": 1.52,
|
| 372 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 373 |
-
"loss": 4.4324,
|
| 374 |
-
"step": 2318
|
| 375 |
-
},
|
| 376 |
-
{
|
| 377 |
-
"epoch": 1.55,
|
| 378 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 379 |
-
"loss": 4.3676,
|
| 380 |
-
"step": 2356
|
| 381 |
-
},
|
| 382 |
-
{
|
| 383 |
-
"epoch": 1.57,
|
| 384 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 385 |
-
"loss": 4.35,
|
| 386 |
-
"step": 2394
|
| 387 |
-
},
|
| 388 |
-
{
|
| 389 |
-
"epoch": 1.6,
|
| 390 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 391 |
-
"loss": 4.3224,
|
| 392 |
-
"step": 2432
|
| 393 |
-
},
|
| 394 |
-
{
|
| 395 |
-
"epoch": 1.62,
|
| 396 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 397 |
-
"loss": 4.3432,
|
| 398 |
-
"step": 2470
|
| 399 |
-
},
|
| 400 |
-
{
|
| 401 |
-
"epoch": 1.65,
|
| 402 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 403 |
-
"loss": 4.2577,
|
| 404 |
-
"step": 2508
|
| 405 |
-
},
|
| 406 |
-
{
|
| 407 |
-
"epoch": 1.68,
|
| 408 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 409 |
-
"loss": 4.385,
|
| 410 |
-
"step": 2546
|
| 411 |
-
},
|
| 412 |
-
{
|
| 413 |
-
"epoch": 1.7,
|
| 414 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 415 |
-
"loss": 4.2489,
|
| 416 |
-
"step": 2584
|
| 417 |
-
},
|
| 418 |
-
{
|
| 419 |
-
"epoch": 1.73,
|
| 420 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 421 |
-
"loss": 4.2986,
|
| 422 |
-
"step": 2622
|
| 423 |
-
},
|
| 424 |
-
{
|
| 425 |
-
"epoch": 1.75,
|
| 426 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 427 |
-
"loss": 4.2423,
|
| 428 |
-
"step": 2660
|
| 429 |
-
},
|
| 430 |
-
{
|
| 431 |
-
"epoch": 1.77,
|
| 432 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 433 |
-
"loss": 4.2712,
|
| 434 |
-
"step": 2698
|
| 435 |
-
},
|
| 436 |
-
{
|
| 437 |
-
"epoch": 1.8,
|
| 438 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 439 |
-
"loss": 4.2693,
|
| 440 |
-
"step": 2736
|
| 441 |
-
},
|
| 442 |
-
{
|
| 443 |
-
"epoch": 1.82,
|
| 444 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 445 |
-
"loss": 4.1746,
|
| 446 |
-
"step": 2774
|
| 447 |
-
},
|
| 448 |
-
{
|
| 449 |
-
"epoch": 1.85,
|
| 450 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 451 |
-
"loss": 4.1345,
|
| 452 |
-
"step": 2812
|
| 453 |
-
},
|
| 454 |
-
{
|
| 455 |
-
"epoch": 1.88,
|
| 456 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 457 |
-
"loss": 4.0853,
|
| 458 |
-
"step": 2850
|
| 459 |
-
},
|
| 460 |
-
{
|
| 461 |
-
"epoch": 1.9,
|
| 462 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 463 |
-
"loss": 4.1348,
|
| 464 |
-
"step": 2888
|
| 465 |
-
},
|
| 466 |
-
{
|
| 467 |
-
"epoch": 1.93,
|
| 468 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 469 |
-
"loss": 4.1303,
|
| 470 |
-
"step": 2926
|
| 471 |
-
},
|
| 472 |
-
{
|
| 473 |
-
"epoch": 1.95,
|
| 474 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 475 |
-
"loss": 4.0622,
|
| 476 |
-
"step": 2964
|
| 477 |
-
},
|
| 478 |
-
{
|
| 479 |
-
"epoch": 1.98,
|
| 480 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 481 |
-
"loss": 4.0644,
|
| 482 |
-
"step": 3002
|
| 483 |
-
},
|
| 484 |
-
{
|
| 485 |
-
"epoch": 2.0,
|
| 486 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 487 |
-
"loss": 4.0578,
|
| 488 |
-
"step": 3040
|
| 489 |
-
},
|
| 490 |
-
{
|
| 491 |
-
"epoch": 2.02,
|
| 492 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 493 |
-
"loss": 3.9785,
|
| 494 |
-
"step": 3078
|
| 495 |
-
},
|
| 496 |
-
{
|
| 497 |
-
"epoch": 2.05,
|
| 498 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 499 |
-
"loss": 4.0323,
|
| 500 |
-
"step": 3116
|
| 501 |
-
},
|
| 502 |
-
{
|
| 503 |
-
"epoch": 2.08,
|
| 504 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 505 |
-
"loss": 4.0035,
|
| 506 |
-
"step": 3154
|
| 507 |
-
},
|
| 508 |
-
{
|
| 509 |
-
"epoch": 2.1,
|
| 510 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 511 |
-
"loss": 3.9697,
|
| 512 |
-
"step": 3192
|
| 513 |
-
},
|
| 514 |
-
{
|
| 515 |
-
"epoch": 2.12,
|
| 516 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 517 |
-
"loss": 3.9225,
|
| 518 |
-
"step": 3230
|
| 519 |
-
},
|
| 520 |
-
{
|
| 521 |
-
"epoch": 2.15,
|
| 522 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 523 |
-
"loss": 3.9822,
|
| 524 |
-
"step": 3268
|
| 525 |
-
},
|
| 526 |
-
{
|
| 527 |
-
"epoch": 2.17,
|
| 528 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 529 |
-
"loss": 3.9636,
|
| 530 |
-
"step": 3306
|
| 531 |
-
},
|
| 532 |
-
{
|
| 533 |
-
"epoch": 2.2,
|
| 534 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 535 |
-
"loss": 3.9574,
|
| 536 |
-
"step": 3344
|
| 537 |
-
},
|
| 538 |
-
{
|
| 539 |
-
"epoch": 2.23,
|
| 540 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 541 |
-
"loss": 3.8573,
|
| 542 |
-
"step": 3382
|
| 543 |
-
},
|
| 544 |
-
{
|
| 545 |
-
"epoch": 2.25,
|
| 546 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 547 |
-
"loss": 4.0107,
|
| 548 |
-
"step": 3420
|
| 549 |
-
},
|
| 550 |
-
{
|
| 551 |
-
"epoch": 2.27,
|
| 552 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 553 |
-
"loss": 3.8145,
|
| 554 |
-
"step": 3458
|
| 555 |
-
},
|
| 556 |
-
{
|
| 557 |
-
"epoch": 2.3,
|
| 558 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 559 |
-
"loss": 3.8424,
|
| 560 |
-
"step": 3496
|
| 561 |
-
},
|
| 562 |
-
{
|
| 563 |
-
"epoch": 2.33,
|
| 564 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 565 |
-
"loss": 3.8641,
|
| 566 |
-
"step": 3534
|
| 567 |
-
},
|
| 568 |
-
{
|
| 569 |
-
"epoch": 2.35,
|
| 570 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 571 |
-
"loss": 3.8606,
|
| 572 |
-
"step": 3572
|
| 573 |
-
},
|
| 574 |
-
{
|
| 575 |
-
"epoch": 2.38,
|
| 576 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 577 |
-
"loss": 3.7903,
|
| 578 |
-
"step": 3610
|
| 579 |
-
},
|
| 580 |
-
{
|
| 581 |
-
"epoch": 2.4,
|
| 582 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 583 |
-
"loss": 3.7378,
|
| 584 |
-
"step": 3648
|
| 585 |
-
},
|
| 586 |
-
{
|
| 587 |
-
"epoch": 2.42,
|
| 588 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 589 |
-
"loss": 3.7713,
|
| 590 |
-
"step": 3686
|
| 591 |
-
},
|
| 592 |
-
{
|
| 593 |
-
"epoch": 2.45,
|
| 594 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 595 |
-
"loss": 3.834,
|
| 596 |
-
"step": 3724
|
| 597 |
-
},
|
| 598 |
-
{
|
| 599 |
-
"epoch": 2.48,
|
| 600 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 601 |
-
"loss": 3.7785,
|
| 602 |
-
"step": 3762
|
| 603 |
-
},
|
| 604 |
-
{
|
| 605 |
-
"epoch": 2.5,
|
| 606 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 607 |
-
"loss": 3.8277,
|
| 608 |
-
"step": 3800
|
| 609 |
-
},
|
| 610 |
-
{
|
| 611 |
-
"epoch": 2.52,
|
| 612 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 613 |
-
"loss": 3.7287,
|
| 614 |
-
"step": 3838
|
| 615 |
-
},
|
| 616 |
-
{
|
| 617 |
-
"epoch": 2.55,
|
| 618 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 619 |
-
"loss": 3.7123,
|
| 620 |
-
"step": 3876
|
| 621 |
-
},
|
| 622 |
-
{
|
| 623 |
-
"epoch": 2.58,
|
| 624 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 625 |
-
"loss": 3.7185,
|
| 626 |
-
"step": 3914
|
| 627 |
-
},
|
| 628 |
-
{
|
| 629 |
-
"epoch": 2.6,
|
| 630 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 631 |
-
"loss": 3.6936,
|
| 632 |
-
"step": 3952
|
| 633 |
-
},
|
| 634 |
-
{
|
| 635 |
-
"epoch": 2.62,
|
| 636 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 637 |
-
"loss": 3.7462,
|
| 638 |
-
"step": 3990
|
| 639 |
-
},
|
| 640 |
-
{
|
| 641 |
-
"epoch": 2.65,
|
| 642 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 643 |
-
"loss": 3.6844,
|
| 644 |
-
"step": 4028
|
| 645 |
-
},
|
| 646 |
-
{
|
| 647 |
-
"epoch": 2.67,
|
| 648 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 649 |
-
"loss": 3.6709,
|
| 650 |
-
"step": 4066
|
| 651 |
-
},
|
| 652 |
-
{
|
| 653 |
-
"epoch": 2.7,
|
| 654 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 655 |
-
"loss": 3.6508,
|
| 656 |
-
"step": 4104
|
| 657 |
-
},
|
| 658 |
-
{
|
| 659 |
-
"epoch": 2.73,
|
| 660 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 661 |
-
"loss": 3.6247,
|
| 662 |
-
"step": 4142
|
| 663 |
-
},
|
| 664 |
-
{
|
| 665 |
-
"epoch": 2.75,
|
| 666 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 667 |
-
"loss": 3.6459,
|
| 668 |
-
"step": 4180
|
| 669 |
-
},
|
| 670 |
-
{
|
| 671 |
-
"epoch": 2.77,
|
| 672 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 673 |
-
"loss": 3.6169,
|
| 674 |
-
"step": 4218
|
| 675 |
-
},
|
| 676 |
-
{
|
| 677 |
-
"epoch": 2.8,
|
| 678 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 679 |
-
"loss": 3.6944,
|
| 680 |
-
"step": 4256
|
| 681 |
-
},
|
| 682 |
-
{
|
| 683 |
-
"epoch": 2.83,
|
| 684 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 685 |
-
"loss": 3.6458,
|
| 686 |
-
"step": 4294
|
| 687 |
-
},
|
| 688 |
-
{
|
| 689 |
-
"epoch": 2.85,
|
| 690 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 691 |
-
"loss": 3.5598,
|
| 692 |
-
"step": 4332
|
| 693 |
-
},
|
| 694 |
-
{
|
| 695 |
-
"epoch": 2.88,
|
| 696 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 697 |
-
"loss": 3.5221,
|
| 698 |
-
"step": 4370
|
| 699 |
-
},
|
| 700 |
-
{
|
| 701 |
-
"epoch": 2.9,
|
| 702 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 703 |
-
"loss": 3.6462,
|
| 704 |
-
"step": 4408
|
| 705 |
-
},
|
| 706 |
-
{
|
| 707 |
-
"epoch": 2.92,
|
| 708 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 709 |
-
"loss": 3.6155,
|
| 710 |
-
"step": 4446
|
| 711 |
-
},
|
| 712 |
-
{
|
| 713 |
-
"epoch": 2.95,
|
| 714 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 715 |
-
"loss": 3.5649,
|
| 716 |
-
"step": 4484
|
| 717 |
-
},
|
| 718 |
-
{
|
| 719 |
-
"epoch": 2.98,
|
| 720 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 721 |
-
"loss": 3.5088,
|
| 722 |
-
"step": 4522
|
| 723 |
-
},
|
| 724 |
-
{
|
| 725 |
-
"epoch": 3.0,
|
| 726 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 727 |
-
"loss": 3.6479,
|
| 728 |
-
"step": 4560
|
| 729 |
-
},
|
| 730 |
-
{
|
| 731 |
-
"epoch": 3.02,
|
| 732 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 733 |
-
"loss": 3.5495,
|
| 734 |
-
"step": 4598
|
| 735 |
-
},
|
| 736 |
-
{
|
| 737 |
-
"epoch": 3.05,
|
| 738 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 739 |
-
"loss": 3.4842,
|
| 740 |
-
"step": 4636
|
| 741 |
-
},
|
| 742 |
-
{
|
| 743 |
-
"epoch": 3.08,
|
| 744 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 745 |
-
"loss": 3.6004,
|
| 746 |
-
"step": 4674
|
| 747 |
-
},
|
| 748 |
-
{
|
| 749 |
-
"epoch": 3.1,
|
| 750 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 751 |
-
"loss": 3.4871,
|
| 752 |
-
"step": 4712
|
| 753 |
-
},
|
| 754 |
-
{
|
| 755 |
-
"epoch": 3.12,
|
| 756 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 757 |
-
"loss": 3.5237,
|
| 758 |
-
"step": 4750
|
| 759 |
-
},
|
| 760 |
-
{
|
| 761 |
-
"epoch": 3.15,
|
| 762 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 763 |
-
"loss": 3.5153,
|
| 764 |
-
"step": 4788
|
| 765 |
-
},
|
| 766 |
-
{
|
| 767 |
-
"epoch": 3.17,
|
| 768 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 769 |
-
"loss": 3.4592,
|
| 770 |
-
"step": 4826
|
| 771 |
-
},
|
| 772 |
-
{
|
| 773 |
-
"epoch": 3.2,
|
| 774 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 775 |
-
"loss": 3.5256,
|
| 776 |
-
"step": 4864
|
| 777 |
-
},
|
| 778 |
-
{
|
| 779 |
-
"epoch": 3.23,
|
| 780 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 781 |
-
"loss": 3.4191,
|
| 782 |
-
"step": 4902
|
| 783 |
-
},
|
| 784 |
-
{
|
| 785 |
-
"epoch": 3.25,
|
| 786 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 787 |
-
"loss": 3.4433,
|
| 788 |
-
"step": 4940
|
| 789 |
-
},
|
| 790 |
-
{
|
| 791 |
-
"epoch": 3.27,
|
| 792 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 793 |
-
"loss": 3.51,
|
| 794 |
-
"step": 4978
|
| 795 |
-
},
|
| 796 |
-
{
|
| 797 |
-
"epoch": 3.3,
|
| 798 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 799 |
-
"loss": 3.4299,
|
| 800 |
-
"step": 5016
|
| 801 |
-
},
|
| 802 |
-
{
|
| 803 |
-
"epoch": 3.33,
|
| 804 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 805 |
-
"loss": 3.4375,
|
| 806 |
-
"step": 5054
|
| 807 |
-
},
|
| 808 |
-
{
|
| 809 |
-
"epoch": 3.35,
|
| 810 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 811 |
-
"loss": 3.4766,
|
| 812 |
-
"step": 5092
|
| 813 |
-
},
|
| 814 |
-
{
|
| 815 |
-
"epoch": 3.38,
|
| 816 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 817 |
-
"loss": 3.4243,
|
| 818 |
-
"step": 5130
|
| 819 |
-
},
|
| 820 |
-
{
|
| 821 |
-
"epoch": 3.4,
|
| 822 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 823 |
-
"loss": 3.4521,
|
| 824 |
-
"step": 5168
|
| 825 |
-
},
|
| 826 |
-
{
|
| 827 |
-
"epoch": 3.42,
|
| 828 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 829 |
-
"loss": 3.4048,
|
| 830 |
-
"step": 5206
|
| 831 |
-
},
|
| 832 |
-
{
|
| 833 |
-
"epoch": 3.45,
|
| 834 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 835 |
-
"loss": 3.4903,
|
| 836 |
-
"step": 5244
|
| 837 |
-
},
|
| 838 |
-
{
|
| 839 |
-
"epoch": 3.48,
|
| 840 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 841 |
-
"loss": 3.3147,
|
| 842 |
-
"step": 5282
|
| 843 |
-
},
|
| 844 |
-
{
|
| 845 |
-
"epoch": 3.5,
|
| 846 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 847 |
-
"loss": 3.4223,
|
| 848 |
-
"step": 5320
|
| 849 |
-
},
|
| 850 |
-
{
|
| 851 |
-
"epoch": 3.52,
|
| 852 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 853 |
-
"loss": 3.3592,
|
| 854 |
-
"step": 5358
|
| 855 |
-
},
|
| 856 |
-
{
|
| 857 |
-
"epoch": 3.55,
|
| 858 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 859 |
-
"loss": 3.4287,
|
| 860 |
-
"step": 5396
|
| 861 |
-
},
|
| 862 |
-
{
|
| 863 |
-
"epoch": 3.58,
|
| 864 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 865 |
-
"loss": 3.2888,
|
| 866 |
-
"step": 5434
|
| 867 |
-
},
|
| 868 |
-
{
|
| 869 |
-
"epoch": 3.6,
|
| 870 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 871 |
-
"loss": 3.352,
|
| 872 |
-
"step": 5472
|
| 873 |
-
},
|
| 874 |
-
{
|
| 875 |
-
"epoch": 3.62,
|
| 876 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 877 |
-
"loss": 3.352,
|
| 878 |
-
"step": 5510
|
| 879 |
-
},
|
| 880 |
-
{
|
| 881 |
-
"epoch": 3.65,
|
| 882 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 883 |
-
"loss": 3.4211,
|
| 884 |
-
"step": 5548
|
| 885 |
-
},
|
| 886 |
-
{
|
| 887 |
-
"epoch": 3.67,
|
| 888 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 889 |
-
"loss": 3.4113,
|
| 890 |
-
"step": 5586
|
| 891 |
-
},
|
| 892 |
-
{
|
| 893 |
-
"epoch": 3.7,
|
| 894 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 895 |
-
"loss": 3.2818,
|
| 896 |
-
"step": 5624
|
| 897 |
-
},
|
| 898 |
-
{
|
| 899 |
-
"epoch": 3.73,
|
| 900 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 901 |
-
"loss": 3.368,
|
| 902 |
-
"step": 5662
|
| 903 |
-
},
|
| 904 |
-
{
|
| 905 |
-
"epoch": 3.75,
|
| 906 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 907 |
-
"loss": 3.3881,
|
| 908 |
-
"step": 5700
|
| 909 |
-
},
|
| 910 |
-
{
|
| 911 |
-
"epoch": 3.77,
|
| 912 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 913 |
-
"loss": 3.3362,
|
| 914 |
-
"step": 5738
|
| 915 |
-
},
|
| 916 |
-
{
|
| 917 |
-
"epoch": 3.8,
|
| 918 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 919 |
-
"loss": 3.3529,
|
| 920 |
-
"step": 5776
|
| 921 |
-
},
|
| 922 |
-
{
|
| 923 |
-
"epoch": 3.83,
|
| 924 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 925 |
-
"loss": 3.2348,
|
| 926 |
-
"step": 5814
|
| 927 |
-
},
|
| 928 |
-
{
|
| 929 |
-
"epoch": 3.85,
|
| 930 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 931 |
-
"loss": 3.3256,
|
| 932 |
-
"step": 5852
|
| 933 |
-
},
|
| 934 |
-
{
|
| 935 |
-
"epoch": 3.88,
|
| 936 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 937 |
-
"loss": 3.2392,
|
| 938 |
-
"step": 5890
|
| 939 |
-
},
|
| 940 |
-
{
|
| 941 |
-
"epoch": 3.9,
|
| 942 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 943 |
-
"loss": 3.2072,
|
| 944 |
-
"step": 5928
|
| 945 |
-
},
|
| 946 |
-
{
|
| 947 |
-
"epoch": 3.92,
|
| 948 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 949 |
-
"loss": 3.2969,
|
| 950 |
-
"step": 5966
|
| 951 |
-
},
|
| 952 |
-
{
|
| 953 |
-
"epoch": 3.95,
|
| 954 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 955 |
-
"loss": 3.2984,
|
| 956 |
-
"step": 6004
|
| 957 |
-
},
|
| 958 |
-
{
|
| 959 |
-
"epoch": 3.98,
|
| 960 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 961 |
-
"loss": 3.2254,
|
| 962 |
-
"step": 6042
|
| 963 |
-
},
|
| 964 |
-
{
|
| 965 |
-
"epoch": 4.0,
|
| 966 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 967 |
-
"loss": 3.3567,
|
| 968 |
-
"step": 6080
|
| 969 |
-
},
|
| 970 |
-
{
|
| 971 |
-
"epoch": 4.03,
|
| 972 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 973 |
-
"loss": 3.2742,
|
| 974 |
-
"step": 6118
|
| 975 |
-
},
|
| 976 |
-
{
|
| 977 |
-
"epoch": 4.05,
|
| 978 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 979 |
-
"loss": 3.3057,
|
| 980 |
-
"step": 6156
|
| 981 |
-
},
|
| 982 |
-
{
|
| 983 |
-
"epoch": 4.08,
|
| 984 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 985 |
-
"loss": 3.1336,
|
| 986 |
-
"step": 6194
|
| 987 |
-
},
|
| 988 |
-
{
|
| 989 |
-
"epoch": 4.1,
|
| 990 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 991 |
-
"loss": 3.2602,
|
| 992 |
-
"step": 6232
|
| 993 |
-
},
|
| 994 |
-
{
|
| 995 |
-
"epoch": 4.12,
|
| 996 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 997 |
-
"loss": 3.3183,
|
| 998 |
-
"step": 6270
|
| 999 |
-
},
|
| 1000 |
-
{
|
| 1001 |
-
"epoch": 4.15,
|
| 1002 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1003 |
-
"loss": 3.2419,
|
| 1004 |
-
"step": 6308
|
| 1005 |
-
},
|
| 1006 |
-
{
|
| 1007 |
-
"epoch": 4.17,
|
| 1008 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1009 |
-
"loss": 3.2496,
|
| 1010 |
-
"step": 6346
|
| 1011 |
-
},
|
| 1012 |
-
{
|
| 1013 |
-
"epoch": 4.2,
|
| 1014 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1015 |
-
"loss": 3.2705,
|
| 1016 |
-
"step": 6384
|
| 1017 |
-
},
|
| 1018 |
-
{
|
| 1019 |
-
"epoch": 4.22,
|
| 1020 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1021 |
-
"loss": 3.1646,
|
| 1022 |
-
"step": 6422
|
| 1023 |
-
},
|
| 1024 |
-
{
|
| 1025 |
-
"epoch": 4.25,
|
| 1026 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1027 |
-
"loss": 3.1935,
|
| 1028 |
-
"step": 6460
|
| 1029 |
-
},
|
| 1030 |
-
{
|
| 1031 |
-
"epoch": 4.28,
|
| 1032 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1033 |
-
"loss": 3.2376,
|
| 1034 |
-
"step": 6498
|
| 1035 |
-
},
|
| 1036 |
-
{
|
| 1037 |
-
"epoch": 4.3,
|
| 1038 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1039 |
-
"loss": 3.1907,
|
| 1040 |
-
"step": 6536
|
| 1041 |
-
},
|
| 1042 |
-
{
|
| 1043 |
-
"epoch": 4.33,
|
| 1044 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1045 |
-
"loss": 3.1895,
|
| 1046 |
-
"step": 6574
|
| 1047 |
-
},
|
| 1048 |
-
{
|
| 1049 |
-
"epoch": 4.35,
|
| 1050 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1051 |
-
"loss": 3.2795,
|
| 1052 |
-
"step": 6612
|
| 1053 |
-
},
|
| 1054 |
-
{
|
| 1055 |
-
"epoch": 4.38,
|
| 1056 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1057 |
-
"loss": 3.1587,
|
| 1058 |
-
"step": 6650
|
| 1059 |
-
},
|
| 1060 |
-
{
|
| 1061 |
-
"epoch": 4.4,
|
| 1062 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1063 |
-
"loss": 3.2195,
|
| 1064 |
-
"step": 6688
|
| 1065 |
-
},
|
| 1066 |
-
{
|
| 1067 |
-
"epoch": 4.42,
|
| 1068 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1069 |
-
"loss": 3.2117,
|
| 1070 |
-
"step": 6726
|
| 1071 |
-
},
|
| 1072 |
-
{
|
| 1073 |
-
"epoch": 4.45,
|
| 1074 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1075 |
-
"loss": 3.1271,
|
| 1076 |
-
"step": 6764
|
| 1077 |
-
},
|
| 1078 |
-
{
|
| 1079 |
-
"epoch": 4.47,
|
| 1080 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1081 |
-
"loss": 3.1652,
|
| 1082 |
-
"step": 6802
|
| 1083 |
-
},
|
| 1084 |
-
{
|
| 1085 |
-
"epoch": 4.5,
|
| 1086 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1087 |
-
"loss": 3.1776,
|
| 1088 |
-
"step": 6840
|
| 1089 |
-
},
|
| 1090 |
-
{
|
| 1091 |
-
"epoch": 4.53,
|
| 1092 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1093 |
-
"loss": 3.0865,
|
| 1094 |
-
"step": 6878
|
| 1095 |
-
},
|
| 1096 |
-
{
|
| 1097 |
-
"epoch": 4.55,
|
| 1098 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1099 |
-
"loss": 3.1704,
|
| 1100 |
-
"step": 6916
|
| 1101 |
-
},
|
| 1102 |
-
{
|
| 1103 |
-
"epoch": 4.58,
|
| 1104 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1105 |
-
"loss": 3.1358,
|
| 1106 |
-
"step": 6954
|
| 1107 |
-
},
|
| 1108 |
-
{
|
| 1109 |
-
"epoch": 4.6,
|
| 1110 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1111 |
-
"loss": 3.1571,
|
| 1112 |
-
"step": 6992
|
| 1113 |
-
},
|
| 1114 |
-
{
|
| 1115 |
-
"epoch": 4.62,
|
| 1116 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1117 |
-
"loss": 3.1921,
|
| 1118 |
-
"step": 7030
|
| 1119 |
-
},
|
| 1120 |
-
{
|
| 1121 |
-
"epoch": 4.65,
|
| 1122 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1123 |
-
"loss": 3.1816,
|
| 1124 |
-
"step": 7068
|
| 1125 |
-
},
|
| 1126 |
-
{
|
| 1127 |
-
"epoch": 4.67,
|
| 1128 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1129 |
-
"loss": 3.0454,
|
| 1130 |
-
"step": 7106
|
| 1131 |
-
},
|
| 1132 |
-
{
|
| 1133 |
-
"epoch": 4.7,
|
| 1134 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1135 |
-
"loss": 3.0481,
|
| 1136 |
-
"step": 7144
|
| 1137 |
-
},
|
| 1138 |
-
{
|
| 1139 |
-
"epoch": 4.72,
|
| 1140 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1141 |
-
"loss": 3.1092,
|
| 1142 |
-
"step": 7182
|
| 1143 |
-
},
|
| 1144 |
-
{
|
| 1145 |
-
"epoch": 4.75,
|
| 1146 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1147 |
-
"loss": 3.1149,
|
| 1148 |
-
"step": 7220
|
| 1149 |
-
},
|
| 1150 |
-
{
|
| 1151 |
-
"epoch": 4.78,
|
| 1152 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1153 |
-
"loss": 3.1654,
|
| 1154 |
-
"step": 7258
|
| 1155 |
-
},
|
| 1156 |
-
{
|
| 1157 |
-
"epoch": 4.8,
|
| 1158 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1159 |
-
"loss": 3.1102,
|
| 1160 |
-
"step": 7296
|
| 1161 |
-
},
|
| 1162 |
-
{
|
| 1163 |
-
"epoch": 4.83,
|
| 1164 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1165 |
-
"loss": 3.1573,
|
| 1166 |
-
"step": 7334
|
| 1167 |
-
},
|
| 1168 |
-
{
|
| 1169 |
-
"epoch": 4.85,
|
| 1170 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1171 |
-
"loss": 3.0639,
|
| 1172 |
-
"step": 7372
|
| 1173 |
-
},
|
| 1174 |
-
{
|
| 1175 |
-
"epoch": 4.88,
|
| 1176 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1177 |
-
"loss": 3.0567,
|
| 1178 |
-
"step": 7410
|
| 1179 |
-
},
|
| 1180 |
-
{
|
| 1181 |
-
"epoch": 4.9,
|
| 1182 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1183 |
-
"loss": 3.0979,
|
| 1184 |
-
"step": 7448
|
| 1185 |
-
},
|
| 1186 |
-
{
|
| 1187 |
-
"epoch": 4.92,
|
| 1188 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1189 |
-
"loss": 3.0217,
|
| 1190 |
-
"step": 7486
|
| 1191 |
-
},
|
| 1192 |
-
{
|
| 1193 |
-
"epoch": 4.95,
|
| 1194 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1195 |
-
"loss": 3.0613,
|
| 1196 |
-
"step": 7524
|
| 1197 |
-
},
|
| 1198 |
-
{
|
| 1199 |
-
"epoch": 4.97,
|
| 1200 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1201 |
-
"loss": 3.0275,
|
| 1202 |
-
"step": 7562
|
| 1203 |
-
},
|
| 1204 |
-
{
|
| 1205 |
-
"epoch": 5.0,
|
| 1206 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1207 |
-
"loss": 3.0743,
|
| 1208 |
-
"step": 7600
|
| 1209 |
-
},
|
| 1210 |
-
{
|
| 1211 |
-
"epoch": 5.03,
|
| 1212 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1213 |
-
"loss": 3.0545,
|
| 1214 |
-
"step": 7638
|
| 1215 |
-
},
|
| 1216 |
-
{
|
| 1217 |
-
"epoch": 5.05,
|
| 1218 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1219 |
-
"loss": 3.0066,
|
| 1220 |
-
"step": 7676
|
| 1221 |
-
},
|
| 1222 |
-
{
|
| 1223 |
-
"epoch": 5.08,
|
| 1224 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1225 |
-
"loss": 3.0473,
|
| 1226 |
-
"step": 7714
|
| 1227 |
-
},
|
| 1228 |
-
{
|
| 1229 |
-
"epoch": 5.1,
|
| 1230 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1231 |
-
"loss": 3.0846,
|
| 1232 |
-
"step": 7752
|
| 1233 |
-
},
|
| 1234 |
-
{
|
| 1235 |
-
"epoch": 5.12,
|
| 1236 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1237 |
-
"loss": 3.1315,
|
| 1238 |
-
"step": 7790
|
| 1239 |
-
},
|
| 1240 |
-
{
|
| 1241 |
-
"epoch": 5.15,
|
| 1242 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1243 |
-
"loss": 2.9579,
|
| 1244 |
-
"step": 7828
|
| 1245 |
-
},
|
| 1246 |
-
{
|
| 1247 |
-
"epoch": 5.17,
|
| 1248 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1249 |
-
"loss": 3.0408,
|
| 1250 |
-
"step": 7866
|
| 1251 |
-
},
|
| 1252 |
-
{
|
| 1253 |
-
"epoch": 5.2,
|
| 1254 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1255 |
-
"loss": 3.0525,
|
| 1256 |
-
"step": 7904
|
| 1257 |
-
},
|
| 1258 |
-
{
|
| 1259 |
-
"epoch": 5.22,
|
| 1260 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1261 |
-
"loss": 3.0084,
|
| 1262 |
-
"step": 7942
|
| 1263 |
-
},
|
| 1264 |
-
{
|
| 1265 |
-
"epoch": 5.25,
|
| 1266 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1267 |
-
"loss": 3.0704,
|
| 1268 |
-
"step": 7980
|
| 1269 |
-
},
|
| 1270 |
-
{
|
| 1271 |
-
"epoch": 5.28,
|
| 1272 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1273 |
-
"loss": 3.0312,
|
| 1274 |
-
"step": 8018
|
| 1275 |
-
},
|
| 1276 |
-
{
|
| 1277 |
-
"epoch": 5.3,
|
| 1278 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1279 |
-
"loss": 2.9437,
|
| 1280 |
-
"step": 8056
|
| 1281 |
-
},
|
| 1282 |
-
{
|
| 1283 |
-
"epoch": 5.33,
|
| 1284 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1285 |
-
"loss": 3.0565,
|
| 1286 |
-
"step": 8094
|
| 1287 |
-
},
|
| 1288 |
-
{
|
| 1289 |
-
"epoch": 5.35,
|
| 1290 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1291 |
-
"loss": 2.9435,
|
| 1292 |
-
"step": 8132
|
| 1293 |
-
},
|
| 1294 |
-
{
|
| 1295 |
-
"epoch": 5.38,
|
| 1296 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1297 |
-
"loss": 2.9414,
|
| 1298 |
-
"step": 8170
|
| 1299 |
-
},
|
| 1300 |
-
{
|
| 1301 |
-
"epoch": 5.4,
|
| 1302 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1303 |
-
"loss": 3.0381,
|
| 1304 |
-
"step": 8208
|
| 1305 |
-
},
|
| 1306 |
-
{
|
| 1307 |
-
"epoch": 5.42,
|
| 1308 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1309 |
-
"loss": 3.0162,
|
| 1310 |
-
"step": 8246
|
| 1311 |
-
},
|
| 1312 |
-
{
|
| 1313 |
-
"epoch": 5.45,
|
| 1314 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1315 |
-
"loss": 3.0205,
|
| 1316 |
-
"step": 8284
|
| 1317 |
-
},
|
| 1318 |
-
{
|
| 1319 |
-
"epoch": 5.47,
|
| 1320 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1321 |
-
"loss": 2.9968,
|
| 1322 |
-
"step": 8322
|
| 1323 |
-
},
|
| 1324 |
-
{
|
| 1325 |
-
"epoch": 5.5,
|
| 1326 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1327 |
-
"loss": 3.0021,
|
| 1328 |
-
"step": 8360
|
| 1329 |
-
},
|
| 1330 |
-
{
|
| 1331 |
-
"epoch": 5.53,
|
| 1332 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1333 |
-
"loss": 2.9997,
|
| 1334 |
-
"step": 8398
|
| 1335 |
-
},
|
| 1336 |
-
{
|
| 1337 |
-
"epoch": 5.55,
|
| 1338 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1339 |
-
"loss": 3.0112,
|
| 1340 |
-
"step": 8436
|
| 1341 |
-
},
|
| 1342 |
-
{
|
| 1343 |
-
"epoch": 5.58,
|
| 1344 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1345 |
-
"loss": 3.0385,
|
| 1346 |
-
"step": 8474
|
| 1347 |
-
},
|
| 1348 |
-
{
|
| 1349 |
-
"epoch": 5.6,
|
| 1350 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1351 |
-
"loss": 2.9613,
|
| 1352 |
-
"step": 8512
|
| 1353 |
-
},
|
| 1354 |
-
{
|
| 1355 |
-
"epoch": 5.62,
|
| 1356 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1357 |
-
"loss": 2.9484,
|
| 1358 |
-
"step": 8550
|
| 1359 |
-
},
|
| 1360 |
-
{
|
| 1361 |
-
"epoch": 5.65,
|
| 1362 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1363 |
-
"loss": 2.979,
|
| 1364 |
-
"step": 8588
|
| 1365 |
-
},
|
| 1366 |
-
{
|
| 1367 |
-
"epoch": 5.67,
|
| 1368 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1369 |
-
"loss": 2.9796,
|
| 1370 |
-
"step": 8626
|
| 1371 |
-
},
|
| 1372 |
-
{
|
| 1373 |
-
"epoch": 5.7,
|
| 1374 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1375 |
-
"loss": 2.9801,
|
| 1376 |
-
"step": 8664
|
| 1377 |
-
},
|
| 1378 |
-
{
|
| 1379 |
-
"epoch": 5.72,
|
| 1380 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1381 |
-
"loss": 3.0399,
|
| 1382 |
-
"step": 8702
|
| 1383 |
-
},
|
| 1384 |
-
{
|
| 1385 |
-
"epoch": 5.75,
|
| 1386 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1387 |
-
"loss": 2.9223,
|
| 1388 |
-
"step": 8740
|
| 1389 |
-
},
|
| 1390 |
-
{
|
| 1391 |
-
"epoch": 5.78,
|
| 1392 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1393 |
-
"loss": 3.0202,
|
| 1394 |
-
"step": 8778
|
| 1395 |
-
},
|
| 1396 |
-
{
|
| 1397 |
-
"epoch": 5.8,
|
| 1398 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1399 |
-
"loss": 2.9057,
|
| 1400 |
-
"step": 8816
|
| 1401 |
-
},
|
| 1402 |
-
{
|
| 1403 |
-
"epoch": 5.83,
|
| 1404 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1405 |
-
"loss": 2.9556,
|
| 1406 |
-
"step": 8854
|
| 1407 |
-
},
|
| 1408 |
-
{
|
| 1409 |
-
"epoch": 5.85,
|
| 1410 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1411 |
-
"loss": 2.9582,
|
| 1412 |
-
"step": 8892
|
| 1413 |
-
},
|
| 1414 |
-
{
|
| 1415 |
-
"epoch": 5.88,
|
| 1416 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1417 |
-
"loss": 2.8448,
|
| 1418 |
-
"step": 8930
|
| 1419 |
-
},
|
| 1420 |
-
{
|
| 1421 |
-
"epoch": 5.9,
|
| 1422 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1423 |
-
"loss": 3.0643,
|
| 1424 |
-
"step": 8968
|
| 1425 |
-
},
|
| 1426 |
-
{
|
| 1427 |
-
"epoch": 5.92,
|
| 1428 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1429 |
-
"loss": 2.8477,
|
| 1430 |
-
"step": 9006
|
| 1431 |
-
},
|
| 1432 |
-
{
|
| 1433 |
-
"epoch": 5.95,
|
| 1434 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1435 |
-
"loss": 2.9684,
|
| 1436 |
-
"step": 9044
|
| 1437 |
-
},
|
| 1438 |
-
{
|
| 1439 |
-
"epoch": 5.97,
|
| 1440 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1441 |
-
"loss": 2.9086,
|
| 1442 |
-
"step": 9082
|
| 1443 |
-
},
|
| 1444 |
-
{
|
| 1445 |
-
"epoch": 6.0,
|
| 1446 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1447 |
-
"loss": 2.8426,
|
| 1448 |
-
"step": 9120
|
| 1449 |
-
},
|
| 1450 |
-
{
|
| 1451 |
-
"epoch": 6.03,
|
| 1452 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1453 |
-
"loss": 2.903,
|
| 1454 |
-
"step": 9158
|
| 1455 |
-
},
|
| 1456 |
-
{
|
| 1457 |
-
"epoch": 6.05,
|
| 1458 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1459 |
-
"loss": 2.8398,
|
| 1460 |
-
"step": 9196
|
| 1461 |
-
},
|
| 1462 |
-
{
|
| 1463 |
-
"epoch": 6.08,
|
| 1464 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1465 |
-
"loss": 2.8839,
|
| 1466 |
-
"step": 9234
|
| 1467 |
-
},
|
| 1468 |
-
{
|
| 1469 |
-
"epoch": 6.1,
|
| 1470 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1471 |
-
"loss": 2.9396,
|
| 1472 |
-
"step": 9272
|
| 1473 |
-
},
|
| 1474 |
-
{
|
| 1475 |
-
"epoch": 6.12,
|
| 1476 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1477 |
-
"loss": 2.87,
|
| 1478 |
-
"step": 9310
|
| 1479 |
-
},
|
| 1480 |
-
{
|
| 1481 |
-
"epoch": 6.15,
|
| 1482 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1483 |
-
"loss": 2.8619,
|
| 1484 |
-
"step": 9348
|
| 1485 |
-
},
|
| 1486 |
-
{
|
| 1487 |
-
"epoch": 6.17,
|
| 1488 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1489 |
-
"loss": 2.8699,
|
| 1490 |
-
"step": 9386
|
| 1491 |
-
},
|
| 1492 |
-
{
|
| 1493 |
-
"epoch": 6.2,
|
| 1494 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1495 |
-
"loss": 2.9366,
|
| 1496 |
-
"step": 9424
|
| 1497 |
-
},
|
| 1498 |
-
{
|
| 1499 |
-
"epoch": 6.22,
|
| 1500 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1501 |
-
"loss": 2.895,
|
| 1502 |
-
"step": 9462
|
| 1503 |
-
},
|
| 1504 |
-
{
|
| 1505 |
-
"epoch": 6.25,
|
| 1506 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1507 |
-
"loss": 2.8928,
|
| 1508 |
-
"step": 9500
|
| 1509 |
-
},
|
| 1510 |
-
{
|
| 1511 |
-
"epoch": 6.28,
|
| 1512 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1513 |
-
"loss": 2.889,
|
| 1514 |
-
"step": 9538
|
| 1515 |
-
},
|
| 1516 |
-
{
|
| 1517 |
-
"epoch": 6.3,
|
| 1518 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1519 |
-
"loss": 2.9291,
|
| 1520 |
-
"step": 9576
|
| 1521 |
-
},
|
| 1522 |
-
{
|
| 1523 |
-
"epoch": 6.33,
|
| 1524 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1525 |
-
"loss": 2.8722,
|
| 1526 |
-
"step": 9614
|
| 1527 |
-
},
|
| 1528 |
-
{
|
| 1529 |
-
"epoch": 6.35,
|
| 1530 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1531 |
-
"loss": 2.8362,
|
| 1532 |
-
"step": 9652
|
| 1533 |
-
},
|
| 1534 |
-
{
|
| 1535 |
-
"epoch": 6.38,
|
| 1536 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1537 |
-
"loss": 2.8519,
|
| 1538 |
-
"step": 9690
|
| 1539 |
-
},
|
| 1540 |
-
{
|
| 1541 |
-
"epoch": 6.4,
|
| 1542 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1543 |
-
"loss": 2.8364,
|
| 1544 |
-
"step": 9728
|
| 1545 |
-
},
|
| 1546 |
-
{
|
| 1547 |
-
"epoch": 6.42,
|
| 1548 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1549 |
-
"loss": 2.9237,
|
| 1550 |
-
"step": 9766
|
| 1551 |
-
},
|
| 1552 |
-
{
|
| 1553 |
-
"epoch": 6.45,
|
| 1554 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1555 |
-
"loss": 2.876,
|
| 1556 |
-
"step": 9804
|
| 1557 |
-
},
|
| 1558 |
-
{
|
| 1559 |
-
"epoch": 6.47,
|
| 1560 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1561 |
-
"loss": 2.8436,
|
| 1562 |
-
"step": 9842
|
| 1563 |
-
},
|
| 1564 |
-
{
|
| 1565 |
-
"epoch": 6.5,
|
| 1566 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1567 |
-
"loss": 2.8657,
|
| 1568 |
-
"step": 9880
|
| 1569 |
-
},
|
| 1570 |
-
{
|
| 1571 |
-
"epoch": 6.53,
|
| 1572 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1573 |
-
"loss": 2.8283,
|
| 1574 |
-
"step": 9918
|
| 1575 |
-
},
|
| 1576 |
-
{
|
| 1577 |
-
"epoch": 6.55,
|
| 1578 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1579 |
-
"loss": 2.8939,
|
| 1580 |
-
"step": 9956
|
| 1581 |
-
},
|
| 1582 |
-
{
|
| 1583 |
-
"epoch": 6.58,
|
| 1584 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1585 |
-
"loss": 2.8956,
|
| 1586 |
-
"step": 9994
|
| 1587 |
-
},
|
| 1588 |
-
{
|
| 1589 |
-
"epoch": 6.6,
|
| 1590 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1591 |
-
"loss": 2.8361,
|
| 1592 |
-
"step": 10032
|
| 1593 |
-
},
|
| 1594 |
-
{
|
| 1595 |
-
"epoch": 6.62,
|
| 1596 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1597 |
-
"loss": 2.8309,
|
| 1598 |
-
"step": 10070
|
| 1599 |
-
},
|
| 1600 |
-
{
|
| 1601 |
-
"epoch": 6.65,
|
| 1602 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1603 |
-
"loss": 2.8439,
|
| 1604 |
-
"step": 10108
|
| 1605 |
-
},
|
| 1606 |
-
{
|
| 1607 |
-
"epoch": 6.67,
|
| 1608 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1609 |
-
"loss": 2.9308,
|
| 1610 |
-
"step": 10146
|
| 1611 |
-
},
|
| 1612 |
-
{
|
| 1613 |
-
"epoch": 6.7,
|
| 1614 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1615 |
-
"loss": 2.8025,
|
| 1616 |
-
"step": 10184
|
| 1617 |
-
},
|
| 1618 |
-
{
|
| 1619 |
-
"epoch": 6.72,
|
| 1620 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1621 |
-
"loss": 2.8796,
|
| 1622 |
-
"step": 10222
|
| 1623 |
-
},
|
| 1624 |
-
{
|
| 1625 |
-
"epoch": 6.75,
|
| 1626 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1627 |
-
"loss": 2.8225,
|
| 1628 |
-
"step": 10260
|
| 1629 |
-
},
|
| 1630 |
-
{
|
| 1631 |
-
"epoch": 6.78,
|
| 1632 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1633 |
-
"loss": 2.9773,
|
| 1634 |
-
"step": 10298
|
| 1635 |
-
},
|
| 1636 |
-
{
|
| 1637 |
-
"epoch": 6.8,
|
| 1638 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1639 |
-
"loss": 2.8718,
|
| 1640 |
-
"step": 10336
|
| 1641 |
-
},
|
| 1642 |
-
{
|
| 1643 |
-
"epoch": 6.83,
|
| 1644 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1645 |
-
"loss": 2.8718,
|
| 1646 |
-
"step": 10374
|
| 1647 |
-
},
|
| 1648 |
-
{
|
| 1649 |
-
"epoch": 6.85,
|
| 1650 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1651 |
-
"loss": 2.8839,
|
| 1652 |
-
"step": 10412
|
| 1653 |
-
},
|
| 1654 |
-
{
|
| 1655 |
-
"epoch": 6.88,
|
| 1656 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1657 |
-
"loss": 2.8241,
|
| 1658 |
-
"step": 10450
|
| 1659 |
-
},
|
| 1660 |
-
{
|
| 1661 |
-
"epoch": 6.9,
|
| 1662 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1663 |
-
"loss": 2.811,
|
| 1664 |
-
"step": 10488
|
| 1665 |
-
},
|
| 1666 |
-
{
|
| 1667 |
-
"epoch": 6.92,
|
| 1668 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1669 |
-
"loss": 2.8386,
|
| 1670 |
-
"step": 10526
|
| 1671 |
-
},
|
| 1672 |
-
{
|
| 1673 |
-
"epoch": 6.95,
|
| 1674 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1675 |
-
"loss": 2.8042,
|
| 1676 |
-
"step": 10564
|
| 1677 |
-
},
|
| 1678 |
-
{
|
| 1679 |
-
"epoch": 6.97,
|
| 1680 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1681 |
-
"loss": 2.7817,
|
| 1682 |
-
"step": 10602
|
| 1683 |
-
},
|
| 1684 |
-
{
|
| 1685 |
-
"epoch": 7.0,
|
| 1686 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1687 |
-
"loss": 2.776,
|
| 1688 |
-
"step": 10640
|
| 1689 |
-
},
|
| 1690 |
-
{
|
| 1691 |
-
"epoch": 7.03,
|
| 1692 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1693 |
-
"loss": 2.8606,
|
| 1694 |
-
"step": 10678
|
| 1695 |
-
},
|
| 1696 |
-
{
|
| 1697 |
-
"epoch": 7.05,
|
| 1698 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1699 |
-
"loss": 2.8196,
|
| 1700 |
-
"step": 10716
|
| 1701 |
-
},
|
| 1702 |
-
{
|
| 1703 |
-
"epoch": 7.08,
|
| 1704 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1705 |
-
"loss": 2.9032,
|
| 1706 |
-
"step": 10754
|
| 1707 |
-
},
|
| 1708 |
-
{
|
| 1709 |
-
"epoch": 7.1,
|
| 1710 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1711 |
-
"loss": 2.8276,
|
| 1712 |
-
"step": 10792
|
| 1713 |
-
},
|
| 1714 |
-
{
|
| 1715 |
-
"epoch": 7.12,
|
| 1716 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1717 |
-
"loss": 2.7629,
|
| 1718 |
-
"step": 10830
|
| 1719 |
-
},
|
| 1720 |
-
{
|
| 1721 |
-
"epoch": 7.15,
|
| 1722 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1723 |
-
"loss": 2.7876,
|
| 1724 |
-
"step": 10868
|
| 1725 |
-
},
|
| 1726 |
-
{
|
| 1727 |
-
"epoch": 7.17,
|
| 1728 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1729 |
-
"loss": 2.8237,
|
| 1730 |
-
"step": 10906
|
| 1731 |
-
},
|
| 1732 |
-
{
|
| 1733 |
-
"epoch": 7.2,
|
| 1734 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1735 |
-
"loss": 2.8782,
|
| 1736 |
-
"step": 10944
|
| 1737 |
-
},
|
| 1738 |
-
{
|
| 1739 |
-
"epoch": 7.22,
|
| 1740 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1741 |
-
"loss": 2.7644,
|
| 1742 |
-
"step": 10982
|
| 1743 |
-
},
|
| 1744 |
-
{
|
| 1745 |
-
"epoch": 7.25,
|
| 1746 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1747 |
-
"loss": 2.7422,
|
| 1748 |
-
"step": 11020
|
| 1749 |
-
},
|
| 1750 |
-
{
|
| 1751 |
-
"epoch": 7.28,
|
| 1752 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1753 |
-
"loss": 2.8169,
|
| 1754 |
-
"step": 11058
|
| 1755 |
-
},
|
| 1756 |
-
{
|
| 1757 |
-
"epoch": 7.3,
|
| 1758 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1759 |
-
"loss": 2.8212,
|
| 1760 |
-
"step": 11096
|
| 1761 |
-
},
|
| 1762 |
-
{
|
| 1763 |
-
"epoch": 7.33,
|
| 1764 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1765 |
-
"loss": 2.6941,
|
| 1766 |
-
"step": 11134
|
| 1767 |
-
},
|
| 1768 |
-
{
|
| 1769 |
-
"epoch": 7.35,
|
| 1770 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1771 |
-
"loss": 2.8517,
|
| 1772 |
-
"step": 11172
|
| 1773 |
-
},
|
| 1774 |
-
{
|
| 1775 |
-
"epoch": 7.38,
|
| 1776 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1777 |
-
"loss": 2.8385,
|
| 1778 |
-
"step": 11210
|
| 1779 |
-
},
|
| 1780 |
-
{
|
| 1781 |
-
"epoch": 7.4,
|
| 1782 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1783 |
-
"loss": 2.755,
|
| 1784 |
-
"step": 11248
|
| 1785 |
-
},
|
| 1786 |
-
{
|
| 1787 |
-
"epoch": 7.42,
|
| 1788 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1789 |
-
"loss": 2.7692,
|
| 1790 |
-
"step": 11286
|
| 1791 |
-
},
|
| 1792 |
-
{
|
| 1793 |
-
"epoch": 7.45,
|
| 1794 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1795 |
-
"loss": 2.8242,
|
| 1796 |
-
"step": 11324
|
| 1797 |
-
},
|
| 1798 |
-
{
|
| 1799 |
-
"epoch": 7.47,
|
| 1800 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1801 |
-
"loss": 2.7609,
|
| 1802 |
-
"step": 11362
|
| 1803 |
-
},
|
| 1804 |
-
{
|
| 1805 |
-
"epoch": 7.5,
|
| 1806 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1807 |
-
"loss": 2.7633,
|
| 1808 |
-
"step": 11400
|
| 1809 |
-
},
|
| 1810 |
-
{
|
| 1811 |
-
"epoch": 7.53,
|
| 1812 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1813 |
-
"loss": 2.7764,
|
| 1814 |
-
"step": 11438
|
| 1815 |
-
},
|
| 1816 |
-
{
|
| 1817 |
-
"epoch": 7.55,
|
| 1818 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1819 |
-
"loss": 2.7956,
|
| 1820 |
-
"step": 11476
|
| 1821 |
-
},
|
| 1822 |
-
{
|
| 1823 |
-
"epoch": 7.58,
|
| 1824 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1825 |
-
"loss": 2.7179,
|
| 1826 |
-
"step": 11514
|
| 1827 |
-
},
|
| 1828 |
-
{
|
| 1829 |
-
"epoch": 7.6,
|
| 1830 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1831 |
-
"loss": 2.7766,
|
| 1832 |
-
"step": 11552
|
| 1833 |
-
},
|
| 1834 |
-
{
|
| 1835 |
-
"epoch": 7.62,
|
| 1836 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1837 |
-
"loss": 2.8152,
|
| 1838 |
-
"step": 11590
|
| 1839 |
-
},
|
| 1840 |
-
{
|
| 1841 |
-
"epoch": 7.65,
|
| 1842 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1843 |
-
"loss": 2.7367,
|
| 1844 |
-
"step": 11628
|
| 1845 |
-
},
|
| 1846 |
-
{
|
| 1847 |
-
"epoch": 7.67,
|
| 1848 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1849 |
-
"loss": 2.7899,
|
| 1850 |
-
"step": 11666
|
| 1851 |
-
},
|
| 1852 |
-
{
|
| 1853 |
-
"epoch": 7.7,
|
| 1854 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1855 |
-
"loss": 2.8211,
|
| 1856 |
-
"step": 11704
|
| 1857 |
-
},
|
| 1858 |
-
{
|
| 1859 |
-
"epoch": 7.72,
|
| 1860 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1861 |
-
"loss": 2.7512,
|
| 1862 |
-
"step": 11742
|
| 1863 |
-
},
|
| 1864 |
-
{
|
| 1865 |
-
"epoch": 7.75,
|
| 1866 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1867 |
-
"loss": 2.7689,
|
| 1868 |
-
"step": 11780
|
| 1869 |
-
},
|
| 1870 |
-
{
|
| 1871 |
-
"epoch": 7.78,
|
| 1872 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1873 |
-
"loss": 2.7889,
|
| 1874 |
-
"step": 11818
|
| 1875 |
-
},
|
| 1876 |
-
{
|
| 1877 |
-
"epoch": 7.8,
|
| 1878 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1879 |
-
"loss": 2.7053,
|
| 1880 |
-
"step": 11856
|
| 1881 |
-
},
|
| 1882 |
-
{
|
| 1883 |
-
"epoch": 7.83,
|
| 1884 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1885 |
-
"loss": 2.7996,
|
| 1886 |
-
"step": 11894
|
| 1887 |
-
},
|
| 1888 |
-
{
|
| 1889 |
-
"epoch": 7.85,
|
| 1890 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1891 |
-
"loss": 2.6374,
|
| 1892 |
-
"step": 11932
|
| 1893 |
-
},
|
| 1894 |
-
{
|
| 1895 |
-
"epoch": 7.88,
|
| 1896 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1897 |
-
"loss": 2.7144,
|
| 1898 |
-
"step": 11970
|
| 1899 |
-
},
|
| 1900 |
-
{
|
| 1901 |
-
"epoch": 7.9,
|
| 1902 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1903 |
-
"loss": 2.6325,
|
| 1904 |
-
"step": 12008
|
| 1905 |
-
},
|
| 1906 |
-
{
|
| 1907 |
-
"epoch": 7.92,
|
| 1908 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1909 |
-
"loss": 2.7357,
|
| 1910 |
-
"step": 12046
|
| 1911 |
-
},
|
| 1912 |
-
{
|
| 1913 |
-
"epoch": 7.95,
|
| 1914 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1915 |
-
"loss": 2.7822,
|
| 1916 |
-
"step": 12084
|
| 1917 |
-
},
|
| 1918 |
-
{
|
| 1919 |
-
"epoch": 7.97,
|
| 1920 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1921 |
-
"loss": 2.7798,
|
| 1922 |
-
"step": 12122
|
| 1923 |
-
},
|
| 1924 |
-
{
|
| 1925 |
-
"epoch": 8.0,
|
| 1926 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1927 |
-
"loss": 2.7708,
|
| 1928 |
-
"step": 12160
|
| 1929 |
-
},
|
| 1930 |
-
{
|
| 1931 |
-
"epoch": 8.03,
|
| 1932 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1933 |
-
"loss": 2.7695,
|
| 1934 |
-
"step": 12198
|
| 1935 |
-
},
|
| 1936 |
-
{
|
| 1937 |
-
"epoch": 8.05,
|
| 1938 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1939 |
-
"loss": 2.7509,
|
| 1940 |
-
"step": 12236
|
| 1941 |
-
},
|
| 1942 |
-
{
|
| 1943 |
-
"epoch": 8.07,
|
| 1944 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1945 |
-
"loss": 2.6471,
|
| 1946 |
-
"step": 12274
|
| 1947 |
-
},
|
| 1948 |
-
{
|
| 1949 |
-
"epoch": 8.1,
|
| 1950 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1951 |
-
"loss": 2.6833,
|
| 1952 |
-
"step": 12312
|
| 1953 |
-
},
|
| 1954 |
-
{
|
| 1955 |
-
"epoch": 8.12,
|
| 1956 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1957 |
-
"loss": 2.737,
|
| 1958 |
-
"step": 12350
|
| 1959 |
-
},
|
| 1960 |
-
{
|
| 1961 |
-
"epoch": 8.15,
|
| 1962 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1963 |
-
"loss": 2.7074,
|
| 1964 |
-
"step": 12388
|
| 1965 |
-
},
|
| 1966 |
-
{
|
| 1967 |
-
"epoch": 8.18,
|
| 1968 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1969 |
-
"loss": 2.7347,
|
| 1970 |
-
"step": 12426
|
| 1971 |
-
},
|
| 1972 |
-
{
|
| 1973 |
-
"epoch": 8.2,
|
| 1974 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1975 |
-
"loss": 2.6959,
|
| 1976 |
-
"step": 12464
|
| 1977 |
-
},
|
| 1978 |
-
{
|
| 1979 |
-
"epoch": 8.22,
|
| 1980 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1981 |
-
"loss": 2.6782,
|
| 1982 |
-
"step": 12502
|
| 1983 |
-
},
|
| 1984 |
-
{
|
| 1985 |
-
"epoch": 8.25,
|
| 1986 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1987 |
-
"loss": 2.727,
|
| 1988 |
-
"step": 12540
|
| 1989 |
-
},
|
| 1990 |
-
{
|
| 1991 |
-
"epoch": 8.28,
|
| 1992 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1993 |
-
"loss": 2.6834,
|
| 1994 |
-
"step": 12578
|
| 1995 |
-
},
|
| 1996 |
-
{
|
| 1997 |
-
"epoch": 8.3,
|
| 1998 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 1999 |
-
"loss": 2.7919,
|
| 2000 |
-
"step": 12616
|
| 2001 |
-
},
|
| 2002 |
-
{
|
| 2003 |
-
"epoch": 8.32,
|
| 2004 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2005 |
-
"loss": 2.7861,
|
| 2006 |
-
"step": 12654
|
| 2007 |
-
},
|
| 2008 |
-
{
|
| 2009 |
-
"epoch": 8.35,
|
| 2010 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2011 |
-
"loss": 2.6642,
|
| 2012 |
-
"step": 12692
|
| 2013 |
-
},
|
| 2014 |
-
{
|
| 2015 |
-
"epoch": 8.38,
|
| 2016 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2017 |
-
"loss": 2.7843,
|
| 2018 |
-
"step": 12730
|
| 2019 |
-
},
|
| 2020 |
-
{
|
| 2021 |
-
"epoch": 8.4,
|
| 2022 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2023 |
-
"loss": 2.7456,
|
| 2024 |
-
"step": 12768
|
| 2025 |
-
},
|
| 2026 |
-
{
|
| 2027 |
-
"epoch": 8.43,
|
| 2028 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2029 |
-
"loss": 2.749,
|
| 2030 |
-
"step": 12806
|
| 2031 |
-
},
|
| 2032 |
-
{
|
| 2033 |
-
"epoch": 8.45,
|
| 2034 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2035 |
-
"loss": 2.6919,
|
| 2036 |
-
"step": 12844
|
| 2037 |
-
},
|
| 2038 |
-
{
|
| 2039 |
-
"epoch": 8.47,
|
| 2040 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2041 |
-
"loss": 2.7122,
|
| 2042 |
-
"step": 12882
|
| 2043 |
-
},
|
| 2044 |
-
{
|
| 2045 |
-
"epoch": 8.5,
|
| 2046 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2047 |
-
"loss": 2.6637,
|
| 2048 |
-
"step": 12920
|
| 2049 |
-
},
|
| 2050 |
-
{
|
| 2051 |
-
"epoch": 8.53,
|
| 2052 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2053 |
-
"loss": 2.7101,
|
| 2054 |
-
"step": 12958
|
| 2055 |
-
},
|
| 2056 |
-
{
|
| 2057 |
-
"epoch": 8.55,
|
| 2058 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2059 |
-
"loss": 2.716,
|
| 2060 |
-
"step": 12996
|
| 2061 |
-
},
|
| 2062 |
-
{
|
| 2063 |
-
"epoch": 8.57,
|
| 2064 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2065 |
-
"loss": 2.698,
|
| 2066 |
-
"step": 13034
|
| 2067 |
-
},
|
| 2068 |
-
{
|
| 2069 |
-
"epoch": 8.6,
|
| 2070 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2071 |
-
"loss": 2.7127,
|
| 2072 |
-
"step": 13072
|
| 2073 |
-
},
|
| 2074 |
-
{
|
| 2075 |
-
"epoch": 8.62,
|
| 2076 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2077 |
-
"loss": 2.7368,
|
| 2078 |
-
"step": 13110
|
| 2079 |
-
},
|
| 2080 |
-
{
|
| 2081 |
-
"epoch": 8.65,
|
| 2082 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2083 |
-
"loss": 2.6313,
|
| 2084 |
-
"step": 13148
|
| 2085 |
-
},
|
| 2086 |
-
{
|
| 2087 |
-
"epoch": 8.68,
|
| 2088 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2089 |
-
"loss": 2.7304,
|
| 2090 |
-
"step": 13186
|
| 2091 |
-
},
|
| 2092 |
-
{
|
| 2093 |
-
"epoch": 8.7,
|
| 2094 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2095 |
-
"loss": 2.7396,
|
| 2096 |
-
"step": 13224
|
| 2097 |
-
},
|
| 2098 |
-
{
|
| 2099 |
-
"epoch": 8.72,
|
| 2100 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2101 |
-
"loss": 2.6746,
|
| 2102 |
-
"step": 13262
|
| 2103 |
-
},
|
| 2104 |
-
{
|
| 2105 |
-
"epoch": 8.75,
|
| 2106 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2107 |
-
"loss": 2.6744,
|
| 2108 |
-
"step": 13300
|
| 2109 |
-
},
|
| 2110 |
-
{
|
| 2111 |
-
"epoch": 8.78,
|
| 2112 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2113 |
-
"loss": 2.6228,
|
| 2114 |
-
"step": 13338
|
| 2115 |
-
},
|
| 2116 |
-
{
|
| 2117 |
-
"epoch": 8.8,
|
| 2118 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2119 |
-
"loss": 2.7504,
|
| 2120 |
-
"step": 13376
|
| 2121 |
-
},
|
| 2122 |
-
{
|
| 2123 |
-
"epoch": 8.82,
|
| 2124 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2125 |
-
"loss": 2.7281,
|
| 2126 |
-
"step": 13414
|
| 2127 |
-
},
|
| 2128 |
-
{
|
| 2129 |
-
"epoch": 8.85,
|
| 2130 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2131 |
-
"loss": 2.7886,
|
| 2132 |
-
"step": 13452
|
| 2133 |
-
},
|
| 2134 |
-
{
|
| 2135 |
-
"epoch": 8.88,
|
| 2136 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2137 |
-
"loss": 2.7505,
|
| 2138 |
-
"step": 13490
|
| 2139 |
-
},
|
| 2140 |
-
{
|
| 2141 |
-
"epoch": 8.9,
|
| 2142 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2143 |
-
"loss": 2.7029,
|
| 2144 |
-
"step": 13528
|
| 2145 |
-
},
|
| 2146 |
-
{
|
| 2147 |
-
"epoch": 8.93,
|
| 2148 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2149 |
-
"loss": 2.7687,
|
| 2150 |
-
"step": 13566
|
| 2151 |
-
},
|
| 2152 |
-
{
|
| 2153 |
-
"epoch": 8.95,
|
| 2154 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2155 |
-
"loss": 2.6783,
|
| 2156 |
-
"step": 13604
|
| 2157 |
-
},
|
| 2158 |
-
{
|
| 2159 |
-
"epoch": 8.97,
|
| 2160 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2161 |
-
"loss": 2.6507,
|
| 2162 |
-
"step": 13642
|
| 2163 |
-
},
|
| 2164 |
-
{
|
| 2165 |
-
"epoch": 9.0,
|
| 2166 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2167 |
-
"loss": 2.673,
|
| 2168 |
-
"step": 13680
|
| 2169 |
-
},
|
| 2170 |
-
{
|
| 2171 |
-
"epoch": 9.03,
|
| 2172 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2173 |
-
"loss": 2.6298,
|
| 2174 |
-
"step": 13718
|
| 2175 |
-
},
|
| 2176 |
-
{
|
| 2177 |
-
"epoch": 9.05,
|
| 2178 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2179 |
-
"loss": 2.6612,
|
| 2180 |
-
"step": 13756
|
| 2181 |
-
},
|
| 2182 |
-
{
|
| 2183 |
-
"epoch": 9.07,
|
| 2184 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2185 |
-
"loss": 2.7233,
|
| 2186 |
-
"step": 13794
|
| 2187 |
-
},
|
| 2188 |
-
{
|
| 2189 |
-
"epoch": 9.1,
|
| 2190 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2191 |
-
"loss": 2.6386,
|
| 2192 |
-
"step": 13832
|
| 2193 |
-
},
|
| 2194 |
-
{
|
| 2195 |
-
"epoch": 9.12,
|
| 2196 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2197 |
-
"loss": 2.6991,
|
| 2198 |
-
"step": 13870
|
| 2199 |
-
},
|
| 2200 |
-
{
|
| 2201 |
-
"epoch": 9.15,
|
| 2202 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2203 |
-
"loss": 2.6629,
|
| 2204 |
-
"step": 13908
|
| 2205 |
-
},
|
| 2206 |
-
{
|
| 2207 |
-
"epoch": 9.18,
|
| 2208 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2209 |
-
"loss": 2.6775,
|
| 2210 |
-
"step": 13946
|
| 2211 |
-
},
|
| 2212 |
-
{
|
| 2213 |
-
"epoch": 9.2,
|
| 2214 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2215 |
-
"loss": 2.6804,
|
| 2216 |
-
"step": 13984
|
| 2217 |
-
},
|
| 2218 |
-
{
|
| 2219 |
-
"epoch": 9.22,
|
| 2220 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2221 |
-
"loss": 2.6196,
|
| 2222 |
-
"step": 14022
|
| 2223 |
-
},
|
| 2224 |
-
{
|
| 2225 |
-
"epoch": 9.25,
|
| 2226 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2227 |
-
"loss": 2.6489,
|
| 2228 |
-
"step": 14060
|
| 2229 |
-
},
|
| 2230 |
-
{
|
| 2231 |
-
"epoch": 9.28,
|
| 2232 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2233 |
-
"loss": 2.7262,
|
| 2234 |
-
"step": 14098
|
| 2235 |
-
},
|
| 2236 |
-
{
|
| 2237 |
-
"epoch": 9.3,
|
| 2238 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2239 |
-
"loss": 2.6845,
|
| 2240 |
-
"step": 14136
|
| 2241 |
-
},
|
| 2242 |
-
{
|
| 2243 |
-
"epoch": 9.32,
|
| 2244 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2245 |
-
"loss": 2.6479,
|
| 2246 |
-
"step": 14174
|
| 2247 |
-
},
|
| 2248 |
-
{
|
| 2249 |
-
"epoch": 9.35,
|
| 2250 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2251 |
-
"loss": 2.7273,
|
| 2252 |
-
"step": 14212
|
| 2253 |
-
},
|
| 2254 |
-
{
|
| 2255 |
-
"epoch": 9.38,
|
| 2256 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2257 |
-
"loss": 2.6825,
|
| 2258 |
-
"step": 14250
|
| 2259 |
-
},
|
| 2260 |
-
{
|
| 2261 |
-
"epoch": 9.4,
|
| 2262 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2263 |
-
"loss": 2.6207,
|
| 2264 |
-
"step": 14288
|
| 2265 |
-
},
|
| 2266 |
-
{
|
| 2267 |
-
"epoch": 9.43,
|
| 2268 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2269 |
-
"loss": 2.6727,
|
| 2270 |
-
"step": 14326
|
| 2271 |
-
},
|
| 2272 |
-
{
|
| 2273 |
-
"epoch": 9.45,
|
| 2274 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2275 |
-
"loss": 2.6411,
|
| 2276 |
-
"step": 14364
|
| 2277 |
-
},
|
| 2278 |
-
{
|
| 2279 |
-
"epoch": 9.47,
|
| 2280 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2281 |
-
"loss": 2.7265,
|
| 2282 |
-
"step": 14402
|
| 2283 |
-
},
|
| 2284 |
-
{
|
| 2285 |
-
"epoch": 9.5,
|
| 2286 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2287 |
-
"loss": 2.7001,
|
| 2288 |
-
"step": 14440
|
| 2289 |
-
},
|
| 2290 |
-
{
|
| 2291 |
-
"epoch": 9.53,
|
| 2292 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2293 |
-
"loss": 2.699,
|
| 2294 |
-
"step": 14478
|
| 2295 |
-
},
|
| 2296 |
-
{
|
| 2297 |
-
"epoch": 9.55,
|
| 2298 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2299 |
-
"loss": 2.612,
|
| 2300 |
-
"step": 14516
|
| 2301 |
-
},
|
| 2302 |
-
{
|
| 2303 |
-
"epoch": 9.57,
|
| 2304 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2305 |
-
"loss": 2.6412,
|
| 2306 |
-
"step": 14554
|
| 2307 |
-
},
|
| 2308 |
-
{
|
| 2309 |
-
"epoch": 9.6,
|
| 2310 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2311 |
-
"loss": 2.634,
|
| 2312 |
-
"step": 14592
|
| 2313 |
-
},
|
| 2314 |
-
{
|
| 2315 |
-
"epoch": 9.62,
|
| 2316 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2317 |
-
"loss": 2.6596,
|
| 2318 |
-
"step": 14630
|
| 2319 |
-
},
|
| 2320 |
-
{
|
| 2321 |
-
"epoch": 9.65,
|
| 2322 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2323 |
-
"loss": 2.702,
|
| 2324 |
-
"step": 14668
|
| 2325 |
-
},
|
| 2326 |
-
{
|
| 2327 |
-
"epoch": 9.68,
|
| 2328 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2329 |
-
"loss": 2.692,
|
| 2330 |
-
"step": 14706
|
| 2331 |
-
},
|
| 2332 |
-
{
|
| 2333 |
-
"epoch": 9.7,
|
| 2334 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2335 |
-
"loss": 2.6904,
|
| 2336 |
-
"step": 14744
|
| 2337 |
-
},
|
| 2338 |
-
{
|
| 2339 |
-
"epoch": 9.72,
|
| 2340 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2341 |
-
"loss": 2.649,
|
| 2342 |
-
"step": 14782
|
| 2343 |
-
},
|
| 2344 |
-
{
|
| 2345 |
-
"epoch": 9.75,
|
| 2346 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2347 |
-
"loss": 2.7208,
|
| 2348 |
-
"step": 14820
|
| 2349 |
-
},
|
| 2350 |
-
{
|
| 2351 |
-
"epoch": 9.78,
|
| 2352 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2353 |
-
"loss": 2.6421,
|
| 2354 |
-
"step": 14858
|
| 2355 |
-
},
|
| 2356 |
-
{
|
| 2357 |
-
"epoch": 9.8,
|
| 2358 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2359 |
-
"loss": 2.6062,
|
| 2360 |
-
"step": 14896
|
| 2361 |
-
},
|
| 2362 |
-
{
|
| 2363 |
-
"epoch": 9.82,
|
| 2364 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2365 |
-
"loss": 2.6326,
|
| 2366 |
-
"step": 14934
|
| 2367 |
-
},
|
| 2368 |
-
{
|
| 2369 |
-
"epoch": 9.85,
|
| 2370 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2371 |
-
"loss": 2.6574,
|
| 2372 |
-
"step": 14972
|
| 2373 |
-
},
|
| 2374 |
-
{
|
| 2375 |
-
"epoch": 9.88,
|
| 2376 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2377 |
-
"loss": 2.6527,
|
| 2378 |
-
"step": 15010
|
| 2379 |
-
},
|
| 2380 |
-
{
|
| 2381 |
-
"epoch": 9.9,
|
| 2382 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2383 |
-
"loss": 2.6796,
|
| 2384 |
-
"step": 15048
|
| 2385 |
-
},
|
| 2386 |
-
{
|
| 2387 |
-
"epoch": 9.93,
|
| 2388 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2389 |
-
"loss": 2.543,
|
| 2390 |
-
"step": 15086
|
| 2391 |
-
},
|
| 2392 |
-
{
|
| 2393 |
-
"epoch": 9.95,
|
| 2394 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2395 |
-
"loss": 2.6001,
|
| 2396 |
-
"step": 15124
|
| 2397 |
-
},
|
| 2398 |
-
{
|
| 2399 |
-
"epoch": 9.97,
|
| 2400 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2401 |
-
"loss": 2.6147,
|
| 2402 |
-
"step": 15162
|
| 2403 |
-
},
|
| 2404 |
-
{
|
| 2405 |
-
"epoch": 10.0,
|
| 2406 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2407 |
-
"loss": 2.6627,
|
| 2408 |
-
"step": 15200
|
| 2409 |
-
},
|
| 2410 |
-
{
|
| 2411 |
-
"epoch": 10.03,
|
| 2412 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2413 |
-
"loss": 2.6809,
|
| 2414 |
-
"step": 15238
|
| 2415 |
-
},
|
| 2416 |
-
{
|
| 2417 |
-
"epoch": 10.05,
|
| 2418 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2419 |
-
"loss": 2.6684,
|
| 2420 |
-
"step": 15276
|
| 2421 |
-
},
|
| 2422 |
-
{
|
| 2423 |
-
"epoch": 10.07,
|
| 2424 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2425 |
-
"loss": 2.6266,
|
| 2426 |
-
"step": 15314
|
| 2427 |
-
},
|
| 2428 |
-
{
|
| 2429 |
-
"epoch": 10.1,
|
| 2430 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2431 |
-
"loss": 2.6882,
|
| 2432 |
-
"step": 15352
|
| 2433 |
-
},
|
| 2434 |
-
{
|
| 2435 |
-
"epoch": 10.12,
|
| 2436 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2437 |
-
"loss": 2.6337,
|
| 2438 |
-
"step": 15390
|
| 2439 |
-
},
|
| 2440 |
-
{
|
| 2441 |
-
"epoch": 10.15,
|
| 2442 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2443 |
-
"loss": 2.6511,
|
| 2444 |
-
"step": 15428
|
| 2445 |
-
},
|
| 2446 |
-
{
|
| 2447 |
-
"epoch": 10.18,
|
| 2448 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2449 |
-
"loss": 2.5565,
|
| 2450 |
-
"step": 15466
|
| 2451 |
-
},
|
| 2452 |
-
{
|
| 2453 |
-
"epoch": 10.2,
|
| 2454 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2455 |
-
"loss": 2.6532,
|
| 2456 |
-
"step": 15504
|
| 2457 |
-
},
|
| 2458 |
-
{
|
| 2459 |
-
"epoch": 10.22,
|
| 2460 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2461 |
-
"loss": 2.6808,
|
| 2462 |
-
"step": 15542
|
| 2463 |
-
},
|
| 2464 |
-
{
|
| 2465 |
-
"epoch": 10.25,
|
| 2466 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2467 |
-
"loss": 2.6367,
|
| 2468 |
-
"step": 15580
|
| 2469 |
-
},
|
| 2470 |
-
{
|
| 2471 |
-
"epoch": 10.28,
|
| 2472 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2473 |
-
"loss": 2.6816,
|
| 2474 |
-
"step": 15618
|
| 2475 |
-
},
|
| 2476 |
-
{
|
| 2477 |
-
"epoch": 10.3,
|
| 2478 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2479 |
-
"loss": 2.5894,
|
| 2480 |
-
"step": 15656
|
| 2481 |
-
},
|
| 2482 |
-
{
|
| 2483 |
-
"epoch": 10.32,
|
| 2484 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2485 |
-
"loss": 2.6045,
|
| 2486 |
-
"step": 15694
|
| 2487 |
-
},
|
| 2488 |
-
{
|
| 2489 |
-
"epoch": 10.35,
|
| 2490 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2491 |
-
"loss": 2.6664,
|
| 2492 |
-
"step": 15732
|
| 2493 |
-
},
|
| 2494 |
-
{
|
| 2495 |
-
"epoch": 10.38,
|
| 2496 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2497 |
-
"loss": 2.6359,
|
| 2498 |
-
"step": 15770
|
| 2499 |
-
},
|
| 2500 |
-
{
|
| 2501 |
-
"epoch": 10.4,
|
| 2502 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2503 |
-
"loss": 2.595,
|
| 2504 |
-
"step": 15808
|
| 2505 |
-
},
|
| 2506 |
-
{
|
| 2507 |
-
"epoch": 10.43,
|
| 2508 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2509 |
-
"loss": 2.7218,
|
| 2510 |
-
"step": 15846
|
| 2511 |
-
},
|
| 2512 |
-
{
|
| 2513 |
-
"epoch": 10.45,
|
| 2514 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2515 |
-
"loss": 2.6015,
|
| 2516 |
-
"step": 15884
|
| 2517 |
-
},
|
| 2518 |
-
{
|
| 2519 |
-
"epoch": 10.47,
|
| 2520 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2521 |
-
"loss": 2.6469,
|
| 2522 |
-
"step": 15922
|
| 2523 |
-
},
|
| 2524 |
-
{
|
| 2525 |
-
"epoch": 10.5,
|
| 2526 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2527 |
-
"loss": 2.6632,
|
| 2528 |
-
"step": 15960
|
| 2529 |
-
},
|
| 2530 |
-
{
|
| 2531 |
-
"epoch": 10.53,
|
| 2532 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2533 |
-
"loss": 2.6137,
|
| 2534 |
-
"step": 15998
|
| 2535 |
-
},
|
| 2536 |
-
{
|
| 2537 |
-
"epoch": 10.55,
|
| 2538 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2539 |
-
"loss": 2.5723,
|
| 2540 |
-
"step": 16036
|
| 2541 |
-
},
|
| 2542 |
-
{
|
| 2543 |
-
"epoch": 10.57,
|
| 2544 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2545 |
-
"loss": 2.5788,
|
| 2546 |
-
"step": 16074
|
| 2547 |
-
},
|
| 2548 |
-
{
|
| 2549 |
-
"epoch": 10.6,
|
| 2550 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2551 |
-
"loss": 2.6213,
|
| 2552 |
-
"step": 16112
|
| 2553 |
-
},
|
| 2554 |
-
{
|
| 2555 |
-
"epoch": 10.62,
|
| 2556 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2557 |
-
"loss": 2.6261,
|
| 2558 |
-
"step": 16150
|
| 2559 |
-
},
|
| 2560 |
-
{
|
| 2561 |
-
"epoch": 10.65,
|
| 2562 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2563 |
-
"loss": 2.5937,
|
| 2564 |
-
"step": 16188
|
| 2565 |
-
},
|
| 2566 |
-
{
|
| 2567 |
-
"epoch": 10.68,
|
| 2568 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2569 |
-
"loss": 2.5266,
|
| 2570 |
-
"step": 16226
|
| 2571 |
-
},
|
| 2572 |
-
{
|
| 2573 |
-
"epoch": 10.7,
|
| 2574 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2575 |
-
"loss": 2.6844,
|
| 2576 |
-
"step": 16264
|
| 2577 |
-
},
|
| 2578 |
-
{
|
| 2579 |
-
"epoch": 10.72,
|
| 2580 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2581 |
-
"loss": 2.5672,
|
| 2582 |
-
"step": 16302
|
| 2583 |
-
},
|
| 2584 |
-
{
|
| 2585 |
-
"epoch": 10.75,
|
| 2586 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2587 |
-
"loss": 2.5905,
|
| 2588 |
-
"step": 16340
|
| 2589 |
-
},
|
| 2590 |
-
{
|
| 2591 |
-
"epoch": 10.78,
|
| 2592 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2593 |
-
"loss": 2.5908,
|
| 2594 |
-
"step": 16378
|
| 2595 |
-
},
|
| 2596 |
-
{
|
| 2597 |
-
"epoch": 10.8,
|
| 2598 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2599 |
-
"loss": 2.7097,
|
| 2600 |
-
"step": 16416
|
| 2601 |
-
},
|
| 2602 |
-
{
|
| 2603 |
-
"epoch": 10.82,
|
| 2604 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2605 |
-
"loss": 2.6675,
|
| 2606 |
-
"step": 16454
|
| 2607 |
-
},
|
| 2608 |
-
{
|
| 2609 |
-
"epoch": 10.85,
|
| 2610 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2611 |
-
"loss": 2.5913,
|
| 2612 |
-
"step": 16492
|
| 2613 |
-
},
|
| 2614 |
-
{
|
| 2615 |
-
"epoch": 10.88,
|
| 2616 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2617 |
-
"loss": 2.6108,
|
| 2618 |
-
"step": 16530
|
| 2619 |
-
},
|
| 2620 |
-
{
|
| 2621 |
-
"epoch": 10.9,
|
| 2622 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2623 |
-
"loss": 2.5413,
|
| 2624 |
-
"step": 16568
|
| 2625 |
-
},
|
| 2626 |
-
{
|
| 2627 |
-
"epoch": 10.93,
|
| 2628 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2629 |
-
"loss": 2.6089,
|
| 2630 |
-
"step": 16606
|
| 2631 |
-
},
|
| 2632 |
-
{
|
| 2633 |
-
"epoch": 10.95,
|
| 2634 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2635 |
-
"loss": 2.5889,
|
| 2636 |
-
"step": 16644
|
| 2637 |
-
},
|
| 2638 |
-
{
|
| 2639 |
-
"epoch": 10.97,
|
| 2640 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2641 |
-
"loss": 2.5092,
|
| 2642 |
-
"step": 16682
|
| 2643 |
-
},
|
| 2644 |
-
{
|
| 2645 |
-
"epoch": 11.0,
|
| 2646 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2647 |
-
"loss": 2.6164,
|
| 2648 |
-
"step": 16720
|
| 2649 |
-
},
|
| 2650 |
-
{
|
| 2651 |
-
"epoch": 11.03,
|
| 2652 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2653 |
-
"loss": 2.6324,
|
| 2654 |
-
"step": 16758
|
| 2655 |
-
},
|
| 2656 |
-
{
|
| 2657 |
-
"epoch": 11.05,
|
| 2658 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2659 |
-
"loss": 2.6398,
|
| 2660 |
-
"step": 16796
|
| 2661 |
-
},
|
| 2662 |
-
{
|
| 2663 |
-
"epoch": 11.07,
|
| 2664 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2665 |
-
"loss": 2.6602,
|
| 2666 |
-
"step": 16834
|
| 2667 |
-
},
|
| 2668 |
-
{
|
| 2669 |
-
"epoch": 11.1,
|
| 2670 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2671 |
-
"loss": 2.6362,
|
| 2672 |
-
"step": 16872
|
| 2673 |
-
},
|
| 2674 |
-
{
|
| 2675 |
-
"epoch": 11.12,
|
| 2676 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2677 |
-
"loss": 2.574,
|
| 2678 |
-
"step": 16910
|
| 2679 |
-
},
|
| 2680 |
-
{
|
| 2681 |
-
"epoch": 11.15,
|
| 2682 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2683 |
-
"loss": 2.5672,
|
| 2684 |
-
"step": 16948
|
| 2685 |
-
},
|
| 2686 |
-
{
|
| 2687 |
-
"epoch": 11.18,
|
| 2688 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2689 |
-
"loss": 2.5726,
|
| 2690 |
-
"step": 16986
|
| 2691 |
-
},
|
| 2692 |
-
{
|
| 2693 |
-
"epoch": 11.2,
|
| 2694 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2695 |
-
"loss": 2.6055,
|
| 2696 |
-
"step": 17024
|
| 2697 |
-
},
|
| 2698 |
-
{
|
| 2699 |
-
"epoch": 11.22,
|
| 2700 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2701 |
-
"loss": 2.5427,
|
| 2702 |
-
"step": 17062
|
| 2703 |
-
},
|
| 2704 |
-
{
|
| 2705 |
-
"epoch": 11.25,
|
| 2706 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2707 |
-
"loss": 2.5632,
|
| 2708 |
-
"step": 17100
|
| 2709 |
-
},
|
| 2710 |
-
{
|
| 2711 |
-
"epoch": 11.28,
|
| 2712 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2713 |
-
"loss": 2.6167,
|
| 2714 |
-
"step": 17138
|
| 2715 |
-
},
|
| 2716 |
-
{
|
| 2717 |
-
"epoch": 11.3,
|
| 2718 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2719 |
-
"loss": 2.584,
|
| 2720 |
-
"step": 17176
|
| 2721 |
-
},
|
| 2722 |
-
{
|
| 2723 |
-
"epoch": 11.32,
|
| 2724 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2725 |
-
"loss": 2.6179,
|
| 2726 |
-
"step": 17214
|
| 2727 |
-
},
|
| 2728 |
-
{
|
| 2729 |
-
"epoch": 11.35,
|
| 2730 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2731 |
-
"loss": 2.6232,
|
| 2732 |
-
"step": 17252
|
| 2733 |
-
},
|
| 2734 |
-
{
|
| 2735 |
-
"epoch": 11.38,
|
| 2736 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2737 |
-
"loss": 2.6158,
|
| 2738 |
-
"step": 17290
|
| 2739 |
-
},
|
| 2740 |
-
{
|
| 2741 |
-
"epoch": 11.4,
|
| 2742 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2743 |
-
"loss": 2.6115,
|
| 2744 |
-
"step": 17328
|
| 2745 |
-
},
|
| 2746 |
-
{
|
| 2747 |
-
"epoch": 11.43,
|
| 2748 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2749 |
-
"loss": 2.5079,
|
| 2750 |
-
"step": 17366
|
| 2751 |
-
},
|
| 2752 |
-
{
|
| 2753 |
-
"epoch": 11.45,
|
| 2754 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2755 |
-
"loss": 2.6525,
|
| 2756 |
-
"step": 17404
|
| 2757 |
-
},
|
| 2758 |
-
{
|
| 2759 |
-
"epoch": 11.47,
|
| 2760 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2761 |
-
"loss": 2.5643,
|
| 2762 |
-
"step": 17442
|
| 2763 |
-
},
|
| 2764 |
-
{
|
| 2765 |
-
"epoch": 11.5,
|
| 2766 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2767 |
-
"loss": 2.6215,
|
| 2768 |
-
"step": 17480
|
| 2769 |
-
},
|
| 2770 |
-
{
|
| 2771 |
-
"epoch": 11.53,
|
| 2772 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2773 |
-
"loss": 2.5774,
|
| 2774 |
-
"step": 17518
|
| 2775 |
-
},
|
| 2776 |
-
{
|
| 2777 |
-
"epoch": 11.55,
|
| 2778 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2779 |
-
"loss": 2.5696,
|
| 2780 |
-
"step": 17556
|
| 2781 |
-
},
|
| 2782 |
-
{
|
| 2783 |
-
"epoch": 11.57,
|
| 2784 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2785 |
-
"loss": 2.5622,
|
| 2786 |
-
"step": 17594
|
| 2787 |
-
},
|
| 2788 |
-
{
|
| 2789 |
-
"epoch": 11.6,
|
| 2790 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2791 |
-
"loss": 2.5572,
|
| 2792 |
-
"step": 17632
|
| 2793 |
-
},
|
| 2794 |
-
{
|
| 2795 |
-
"epoch": 11.62,
|
| 2796 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2797 |
-
"loss": 2.5853,
|
| 2798 |
-
"step": 17670
|
| 2799 |
-
},
|
| 2800 |
-
{
|
| 2801 |
-
"epoch": 11.65,
|
| 2802 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2803 |
-
"loss": 2.6487,
|
| 2804 |
-
"step": 17708
|
| 2805 |
-
},
|
| 2806 |
-
{
|
| 2807 |
-
"epoch": 11.68,
|
| 2808 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2809 |
-
"loss": 2.5708,
|
| 2810 |
-
"step": 17746
|
| 2811 |
-
},
|
| 2812 |
-
{
|
| 2813 |
-
"epoch": 11.7,
|
| 2814 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2815 |
-
"loss": 2.5757,
|
| 2816 |
-
"step": 17784
|
| 2817 |
-
},
|
| 2818 |
-
{
|
| 2819 |
-
"epoch": 11.72,
|
| 2820 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2821 |
-
"loss": 2.5935,
|
| 2822 |
-
"step": 17822
|
| 2823 |
-
},
|
| 2824 |
-
{
|
| 2825 |
-
"epoch": 11.75,
|
| 2826 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2827 |
-
"loss": 2.5212,
|
| 2828 |
-
"step": 17860
|
| 2829 |
-
},
|
| 2830 |
-
{
|
| 2831 |
-
"epoch": 11.78,
|
| 2832 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2833 |
-
"loss": 2.6067,
|
| 2834 |
-
"step": 17898
|
| 2835 |
-
},
|
| 2836 |
-
{
|
| 2837 |
-
"epoch": 11.8,
|
| 2838 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2839 |
-
"loss": 2.5712,
|
| 2840 |
-
"step": 17936
|
| 2841 |
-
},
|
| 2842 |
-
{
|
| 2843 |
-
"epoch": 11.82,
|
| 2844 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2845 |
-
"loss": 2.5646,
|
| 2846 |
-
"step": 17974
|
| 2847 |
-
},
|
| 2848 |
-
{
|
| 2849 |
-
"epoch": 11.85,
|
| 2850 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2851 |
-
"loss": 2.5789,
|
| 2852 |
-
"step": 18012
|
| 2853 |
-
},
|
| 2854 |
-
{
|
| 2855 |
-
"epoch": 11.88,
|
| 2856 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2857 |
-
"loss": 2.6135,
|
| 2858 |
-
"step": 18050
|
| 2859 |
-
},
|
| 2860 |
-
{
|
| 2861 |
-
"epoch": 11.9,
|
| 2862 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2863 |
-
"loss": 2.5586,
|
| 2864 |
-
"step": 18088
|
| 2865 |
-
},
|
| 2866 |
-
{
|
| 2867 |
-
"epoch": 11.93,
|
| 2868 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2869 |
-
"loss": 2.5409,
|
| 2870 |
-
"step": 18126
|
| 2871 |
-
},
|
| 2872 |
-
{
|
| 2873 |
-
"epoch": 11.95,
|
| 2874 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2875 |
-
"loss": 2.5607,
|
| 2876 |
-
"step": 18164
|
| 2877 |
-
},
|
| 2878 |
-
{
|
| 2879 |
-
"epoch": 11.97,
|
| 2880 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2881 |
-
"loss": 2.5547,
|
| 2882 |
-
"step": 18202
|
| 2883 |
-
},
|
| 2884 |
-
{
|
| 2885 |
-
"epoch": 12.0,
|
| 2886 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2887 |
-
"loss": 2.5457,
|
| 2888 |
-
"step": 18240
|
| 2889 |
-
},
|
| 2890 |
-
{
|
| 2891 |
-
"epoch": 12.03,
|
| 2892 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2893 |
-
"loss": 2.5895,
|
| 2894 |
-
"step": 18278
|
| 2895 |
-
},
|
| 2896 |
-
{
|
| 2897 |
-
"epoch": 12.05,
|
| 2898 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2899 |
-
"loss": 2.61,
|
| 2900 |
-
"step": 18316
|
| 2901 |
-
},
|
| 2902 |
-
{
|
| 2903 |
-
"epoch": 12.07,
|
| 2904 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2905 |
-
"loss": 2.6503,
|
| 2906 |
-
"step": 18354
|
| 2907 |
-
},
|
| 2908 |
-
{
|
| 2909 |
-
"epoch": 12.1,
|
| 2910 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2911 |
-
"loss": 2.5908,
|
| 2912 |
-
"step": 18392
|
| 2913 |
-
},
|
| 2914 |
-
{
|
| 2915 |
-
"epoch": 12.12,
|
| 2916 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2917 |
-
"loss": 2.5728,
|
| 2918 |
-
"step": 18430
|
| 2919 |
-
},
|
| 2920 |
-
{
|
| 2921 |
-
"epoch": 12.15,
|
| 2922 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2923 |
-
"loss": 2.5264,
|
| 2924 |
-
"step": 18468
|
| 2925 |
-
},
|
| 2926 |
-
{
|
| 2927 |
-
"epoch": 12.18,
|
| 2928 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2929 |
-
"loss": 2.52,
|
| 2930 |
-
"step": 18506
|
| 2931 |
-
},
|
| 2932 |
-
{
|
| 2933 |
-
"epoch": 12.2,
|
| 2934 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2935 |
-
"loss": 2.6832,
|
| 2936 |
-
"step": 18544
|
| 2937 |
-
},
|
| 2938 |
-
{
|
| 2939 |
-
"epoch": 12.22,
|
| 2940 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2941 |
-
"loss": 2.6024,
|
| 2942 |
-
"step": 18582
|
| 2943 |
-
},
|
| 2944 |
-
{
|
| 2945 |
-
"epoch": 12.25,
|
| 2946 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2947 |
-
"loss": 2.4557,
|
| 2948 |
-
"step": 18620
|
| 2949 |
-
},
|
| 2950 |
-
{
|
| 2951 |
-
"epoch": 12.28,
|
| 2952 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2953 |
-
"loss": 2.6531,
|
| 2954 |
-
"step": 18658
|
| 2955 |
-
},
|
| 2956 |
-
{
|
| 2957 |
-
"epoch": 12.3,
|
| 2958 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2959 |
-
"loss": 2.5052,
|
| 2960 |
-
"step": 18696
|
| 2961 |
-
},
|
| 2962 |
-
{
|
| 2963 |
-
"epoch": 12.32,
|
| 2964 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2965 |
-
"loss": 2.4904,
|
| 2966 |
-
"step": 18734
|
| 2967 |
-
},
|
| 2968 |
-
{
|
| 2969 |
-
"epoch": 12.35,
|
| 2970 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2971 |
-
"loss": 2.5336,
|
| 2972 |
-
"step": 18772
|
| 2973 |
-
},
|
| 2974 |
-
{
|
| 2975 |
-
"epoch": 12.38,
|
| 2976 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2977 |
-
"loss": 2.5244,
|
| 2978 |
-
"step": 18810
|
| 2979 |
-
},
|
| 2980 |
-
{
|
| 2981 |
-
"epoch": 12.4,
|
| 2982 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2983 |
-
"loss": 2.5641,
|
| 2984 |
-
"step": 18848
|
| 2985 |
-
},
|
| 2986 |
-
{
|
| 2987 |
-
"epoch": 12.43,
|
| 2988 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2989 |
-
"loss": 2.5388,
|
| 2990 |
-
"step": 18886
|
| 2991 |
-
},
|
| 2992 |
-
{
|
| 2993 |
-
"epoch": 12.45,
|
| 2994 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 2995 |
-
"loss": 2.5346,
|
| 2996 |
-
"step": 18924
|
| 2997 |
-
},
|
| 2998 |
-
{
|
| 2999 |
-
"epoch": 12.47,
|
| 3000 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3001 |
-
"loss": 2.5518,
|
| 3002 |
-
"step": 18962
|
| 3003 |
-
},
|
| 3004 |
-
{
|
| 3005 |
-
"epoch": 12.5,
|
| 3006 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3007 |
-
"loss": 2.5202,
|
| 3008 |
-
"step": 19000
|
| 3009 |
-
},
|
| 3010 |
-
{
|
| 3011 |
-
"epoch": 12.53,
|
| 3012 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3013 |
-
"loss": 2.5293,
|
| 3014 |
-
"step": 19038
|
| 3015 |
-
},
|
| 3016 |
-
{
|
| 3017 |
-
"epoch": 12.55,
|
| 3018 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3019 |
-
"loss": 2.567,
|
| 3020 |
-
"step": 19076
|
| 3021 |
-
},
|
| 3022 |
-
{
|
| 3023 |
-
"epoch": 12.57,
|
| 3024 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3025 |
-
"loss": 2.5357,
|
| 3026 |
-
"step": 19114
|
| 3027 |
-
},
|
| 3028 |
-
{
|
| 3029 |
-
"epoch": 12.6,
|
| 3030 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3031 |
-
"loss": 2.5785,
|
| 3032 |
-
"step": 19152
|
| 3033 |
-
},
|
| 3034 |
-
{
|
| 3035 |
-
"epoch": 12.62,
|
| 3036 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3037 |
-
"loss": 2.6327,
|
| 3038 |
-
"step": 19190
|
| 3039 |
-
},
|
| 3040 |
-
{
|
| 3041 |
-
"epoch": 12.65,
|
| 3042 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3043 |
-
"loss": 2.6912,
|
| 3044 |
-
"step": 19228
|
| 3045 |
-
},
|
| 3046 |
-
{
|
| 3047 |
-
"epoch": 12.68,
|
| 3048 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3049 |
-
"loss": 2.4824,
|
| 3050 |
-
"step": 19266
|
| 3051 |
-
},
|
| 3052 |
-
{
|
| 3053 |
-
"epoch": 12.7,
|
| 3054 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3055 |
-
"loss": 2.5996,
|
| 3056 |
-
"step": 19304
|
| 3057 |
-
},
|
| 3058 |
-
{
|
| 3059 |
-
"epoch": 12.72,
|
| 3060 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3061 |
-
"loss": 2.5246,
|
| 3062 |
-
"step": 19342
|
| 3063 |
-
},
|
| 3064 |
-
{
|
| 3065 |
-
"epoch": 12.75,
|
| 3066 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3067 |
-
"loss": 2.5583,
|
| 3068 |
-
"step": 19380
|
| 3069 |
-
},
|
| 3070 |
-
{
|
| 3071 |
-
"epoch": 12.78,
|
| 3072 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3073 |
-
"loss": 2.515,
|
| 3074 |
-
"step": 19418
|
| 3075 |
-
},
|
| 3076 |
-
{
|
| 3077 |
-
"epoch": 12.8,
|
| 3078 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3079 |
-
"loss": 2.5677,
|
| 3080 |
-
"step": 19456
|
| 3081 |
-
},
|
| 3082 |
-
{
|
| 3083 |
-
"epoch": 12.82,
|
| 3084 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3085 |
-
"loss": 2.5488,
|
| 3086 |
-
"step": 19494
|
| 3087 |
-
},
|
| 3088 |
-
{
|
| 3089 |
-
"epoch": 12.85,
|
| 3090 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3091 |
-
"loss": 2.5562,
|
| 3092 |
-
"step": 19532
|
| 3093 |
-
},
|
| 3094 |
-
{
|
| 3095 |
-
"epoch": 12.88,
|
| 3096 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3097 |
-
"loss": 2.544,
|
| 3098 |
-
"step": 19570
|
| 3099 |
-
},
|
| 3100 |
-
{
|
| 3101 |
-
"epoch": 12.9,
|
| 3102 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3103 |
-
"loss": 2.5297,
|
| 3104 |
-
"step": 19608
|
| 3105 |
-
},
|
| 3106 |
-
{
|
| 3107 |
-
"epoch": 12.93,
|
| 3108 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3109 |
-
"loss": 2.5091,
|
| 3110 |
-
"step": 19646
|
| 3111 |
-
},
|
| 3112 |
-
{
|
| 3113 |
-
"epoch": 12.95,
|
| 3114 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3115 |
-
"loss": 2.5492,
|
| 3116 |
-
"step": 19684
|
| 3117 |
-
},
|
| 3118 |
-
{
|
| 3119 |
-
"epoch": 12.97,
|
| 3120 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3121 |
-
"loss": 2.4553,
|
| 3122 |
-
"step": 19722
|
| 3123 |
-
},
|
| 3124 |
-
{
|
| 3125 |
-
"epoch": 13.0,
|
| 3126 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3127 |
-
"loss": 2.5344,
|
| 3128 |
-
"step": 19760
|
| 3129 |
-
},
|
| 3130 |
-
{
|
| 3131 |
-
"epoch": 13.03,
|
| 3132 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3133 |
-
"loss": 2.4807,
|
| 3134 |
-
"step": 19798
|
| 3135 |
-
},
|
| 3136 |
-
{
|
| 3137 |
-
"epoch": 13.05,
|
| 3138 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3139 |
-
"loss": 2.4998,
|
| 3140 |
-
"step": 19836
|
| 3141 |
-
},
|
| 3142 |
-
{
|
| 3143 |
-
"epoch": 13.07,
|
| 3144 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3145 |
-
"loss": 2.5033,
|
| 3146 |
-
"step": 19874
|
| 3147 |
-
},
|
| 3148 |
-
{
|
| 3149 |
-
"epoch": 13.1,
|
| 3150 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3151 |
-
"loss": 2.5731,
|
| 3152 |
-
"step": 19912
|
| 3153 |
-
},
|
| 3154 |
-
{
|
| 3155 |
-
"epoch": 13.12,
|
| 3156 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3157 |
-
"loss": 2.5362,
|
| 3158 |
-
"step": 19950
|
| 3159 |
-
},
|
| 3160 |
-
{
|
| 3161 |
-
"epoch": 13.15,
|
| 3162 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3163 |
-
"loss": 2.5897,
|
| 3164 |
-
"step": 19988
|
| 3165 |
-
},
|
| 3166 |
-
{
|
| 3167 |
-
"epoch": 13.18,
|
| 3168 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3169 |
-
"loss": 2.5419,
|
| 3170 |
-
"step": 20026
|
| 3171 |
-
},
|
| 3172 |
-
{
|
| 3173 |
-
"epoch": 13.2,
|
| 3174 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3175 |
-
"loss": 2.5616,
|
| 3176 |
-
"step": 20064
|
| 3177 |
-
},
|
| 3178 |
-
{
|
| 3179 |
-
"epoch": 13.22,
|
| 3180 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3181 |
-
"loss": 2.4845,
|
| 3182 |
-
"step": 20102
|
| 3183 |
-
},
|
| 3184 |
-
{
|
| 3185 |
-
"epoch": 13.25,
|
| 3186 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3187 |
-
"loss": 2.5642,
|
| 3188 |
-
"step": 20140
|
| 3189 |
-
},
|
| 3190 |
-
{
|
| 3191 |
-
"epoch": 13.28,
|
| 3192 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3193 |
-
"loss": 2.4496,
|
| 3194 |
-
"step": 20178
|
| 3195 |
-
},
|
| 3196 |
-
{
|
| 3197 |
-
"epoch": 13.3,
|
| 3198 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3199 |
-
"loss": 2.5136,
|
| 3200 |
-
"step": 20216
|
| 3201 |
-
},
|
| 3202 |
-
{
|
| 3203 |
-
"epoch": 13.32,
|
| 3204 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3205 |
-
"loss": 2.5947,
|
| 3206 |
-
"step": 20254
|
| 3207 |
-
},
|
| 3208 |
-
{
|
| 3209 |
-
"epoch": 13.35,
|
| 3210 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3211 |
-
"loss": 2.5272,
|
| 3212 |
-
"step": 20292
|
| 3213 |
-
},
|
| 3214 |
-
{
|
| 3215 |
-
"epoch": 13.38,
|
| 3216 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3217 |
-
"loss": 2.5801,
|
| 3218 |
-
"step": 20330
|
| 3219 |
-
},
|
| 3220 |
-
{
|
| 3221 |
-
"epoch": 13.4,
|
| 3222 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3223 |
-
"loss": 2.4692,
|
| 3224 |
-
"step": 20368
|
| 3225 |
-
},
|
| 3226 |
-
{
|
| 3227 |
-
"epoch": 13.43,
|
| 3228 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3229 |
-
"loss": 2.4849,
|
| 3230 |
-
"step": 20406
|
| 3231 |
-
},
|
| 3232 |
-
{
|
| 3233 |
-
"epoch": 13.45,
|
| 3234 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3235 |
-
"loss": 2.5942,
|
| 3236 |
-
"step": 20444
|
| 3237 |
-
},
|
| 3238 |
-
{
|
| 3239 |
-
"epoch": 13.47,
|
| 3240 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3241 |
-
"loss": 2.5341,
|
| 3242 |
-
"step": 20482
|
| 3243 |
-
},
|
| 3244 |
-
{
|
| 3245 |
-
"epoch": 13.5,
|
| 3246 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3247 |
-
"loss": 2.4762,
|
| 3248 |
-
"step": 20520
|
| 3249 |
-
},
|
| 3250 |
-
{
|
| 3251 |
-
"epoch": 13.53,
|
| 3252 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3253 |
-
"loss": 2.5744,
|
| 3254 |
-
"step": 20558
|
| 3255 |
-
},
|
| 3256 |
-
{
|
| 3257 |
-
"epoch": 13.55,
|
| 3258 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3259 |
-
"loss": 2.5383,
|
| 3260 |
-
"step": 20596
|
| 3261 |
-
},
|
| 3262 |
-
{
|
| 3263 |
-
"epoch": 13.57,
|
| 3264 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3265 |
-
"loss": 2.5769,
|
| 3266 |
-
"step": 20634
|
| 3267 |
-
},
|
| 3268 |
-
{
|
| 3269 |
-
"epoch": 13.6,
|
| 3270 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3271 |
-
"loss": 2.5196,
|
| 3272 |
-
"step": 20672
|
| 3273 |
-
},
|
| 3274 |
-
{
|
| 3275 |
-
"epoch": 13.62,
|
| 3276 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3277 |
-
"loss": 2.6015,
|
| 3278 |
-
"step": 20710
|
| 3279 |
-
},
|
| 3280 |
-
{
|
| 3281 |
-
"epoch": 13.65,
|
| 3282 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3283 |
-
"loss": 2.5733,
|
| 3284 |
-
"step": 20748
|
| 3285 |
-
},
|
| 3286 |
-
{
|
| 3287 |
-
"epoch": 13.68,
|
| 3288 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3289 |
-
"loss": 2.4808,
|
| 3290 |
-
"step": 20786
|
| 3291 |
-
},
|
| 3292 |
-
{
|
| 3293 |
-
"epoch": 13.7,
|
| 3294 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3295 |
-
"loss": 2.4772,
|
| 3296 |
-
"step": 20824
|
| 3297 |
-
},
|
| 3298 |
-
{
|
| 3299 |
-
"epoch": 13.72,
|
| 3300 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3301 |
-
"loss": 2.5212,
|
| 3302 |
-
"step": 20862
|
| 3303 |
-
},
|
| 3304 |
-
{
|
| 3305 |
-
"epoch": 13.75,
|
| 3306 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3307 |
-
"loss": 2.5066,
|
| 3308 |
-
"step": 20900
|
| 3309 |
-
},
|
| 3310 |
-
{
|
| 3311 |
-
"epoch": 13.78,
|
| 3312 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3313 |
-
"loss": 2.542,
|
| 3314 |
-
"step": 20938
|
| 3315 |
-
},
|
| 3316 |
-
{
|
| 3317 |
-
"epoch": 13.8,
|
| 3318 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3319 |
-
"loss": 2.5422,
|
| 3320 |
-
"step": 20976
|
| 3321 |
-
},
|
| 3322 |
-
{
|
| 3323 |
-
"epoch": 13.82,
|
| 3324 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3325 |
-
"loss": 2.5284,
|
| 3326 |
-
"step": 21014
|
| 3327 |
-
},
|
| 3328 |
-
{
|
| 3329 |
-
"epoch": 13.85,
|
| 3330 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3331 |
-
"loss": 2.5472,
|
| 3332 |
-
"step": 21052
|
| 3333 |
-
},
|
| 3334 |
-
{
|
| 3335 |
-
"epoch": 13.88,
|
| 3336 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3337 |
-
"loss": 2.6212,
|
| 3338 |
-
"step": 21090
|
| 3339 |
-
},
|
| 3340 |
-
{
|
| 3341 |
-
"epoch": 13.9,
|
| 3342 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3343 |
-
"loss": 2.4717,
|
| 3344 |
-
"step": 21128
|
| 3345 |
-
},
|
| 3346 |
-
{
|
| 3347 |
-
"epoch": 13.93,
|
| 3348 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3349 |
-
"loss": 2.5001,
|
| 3350 |
-
"step": 21166
|
| 3351 |
-
},
|
| 3352 |
-
{
|
| 3353 |
-
"epoch": 13.95,
|
| 3354 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3355 |
-
"loss": 2.4892,
|
| 3356 |
-
"step": 21204
|
| 3357 |
-
},
|
| 3358 |
-
{
|
| 3359 |
-
"epoch": 13.97,
|
| 3360 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3361 |
-
"loss": 2.4833,
|
| 3362 |
-
"step": 21242
|
| 3363 |
-
},
|
| 3364 |
-
{
|
| 3365 |
-
"epoch": 14.0,
|
| 3366 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3367 |
-
"loss": 2.5363,
|
| 3368 |
-
"step": 21280
|
| 3369 |
-
},
|
| 3370 |
-
{
|
| 3371 |
-
"epoch": 14.03,
|
| 3372 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3373 |
-
"loss": 2.5563,
|
| 3374 |
-
"step": 21318
|
| 3375 |
-
},
|
| 3376 |
-
{
|
| 3377 |
-
"epoch": 14.05,
|
| 3378 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3379 |
-
"loss": 2.4392,
|
| 3380 |
-
"step": 21356
|
| 3381 |
-
},
|
| 3382 |
-
{
|
| 3383 |
-
"epoch": 14.07,
|
| 3384 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3385 |
-
"loss": 2.4836,
|
| 3386 |
-
"step": 21394
|
| 3387 |
-
},
|
| 3388 |
-
{
|
| 3389 |
-
"epoch": 14.1,
|
| 3390 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3391 |
-
"loss": 2.5705,
|
| 3392 |
-
"step": 21432
|
| 3393 |
-
},
|
| 3394 |
-
{
|
| 3395 |
-
"epoch": 14.12,
|
| 3396 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3397 |
-
"loss": 2.494,
|
| 3398 |
-
"step": 21470
|
| 3399 |
-
},
|
| 3400 |
-
{
|
| 3401 |
-
"epoch": 14.15,
|
| 3402 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3403 |
-
"loss": 2.5226,
|
| 3404 |
-
"step": 21508
|
| 3405 |
-
},
|
| 3406 |
-
{
|
| 3407 |
-
"epoch": 14.18,
|
| 3408 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3409 |
-
"loss": 2.5026,
|
| 3410 |
-
"step": 21546
|
| 3411 |
-
},
|
| 3412 |
-
{
|
| 3413 |
-
"epoch": 14.2,
|
| 3414 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3415 |
-
"loss": 2.4934,
|
| 3416 |
-
"step": 21584
|
| 3417 |
-
},
|
| 3418 |
-
{
|
| 3419 |
-
"epoch": 14.22,
|
| 3420 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3421 |
-
"loss": 2.5057,
|
| 3422 |
-
"step": 21622
|
| 3423 |
-
},
|
| 3424 |
-
{
|
| 3425 |
-
"epoch": 14.25,
|
| 3426 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3427 |
-
"loss": 2.4886,
|
| 3428 |
-
"step": 21660
|
| 3429 |
-
},
|
| 3430 |
-
{
|
| 3431 |
-
"epoch": 14.28,
|
| 3432 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3433 |
-
"loss": 2.4816,
|
| 3434 |
-
"step": 21698
|
| 3435 |
-
},
|
| 3436 |
-
{
|
| 3437 |
-
"epoch": 14.3,
|
| 3438 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3439 |
-
"loss": 2.4714,
|
| 3440 |
-
"step": 21736
|
| 3441 |
-
},
|
| 3442 |
-
{
|
| 3443 |
-
"epoch": 14.32,
|
| 3444 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3445 |
-
"loss": 2.5459,
|
| 3446 |
-
"step": 21774
|
| 3447 |
-
},
|
| 3448 |
-
{
|
| 3449 |
-
"epoch": 14.35,
|
| 3450 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3451 |
-
"loss": 2.549,
|
| 3452 |
-
"step": 21812
|
| 3453 |
-
},
|
| 3454 |
-
{
|
| 3455 |
-
"epoch": 14.38,
|
| 3456 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3457 |
-
"loss": 2.4623,
|
| 3458 |
-
"step": 21850
|
| 3459 |
-
},
|
| 3460 |
-
{
|
| 3461 |
-
"epoch": 14.4,
|
| 3462 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3463 |
-
"loss": 2.48,
|
| 3464 |
-
"step": 21888
|
| 3465 |
-
},
|
| 3466 |
-
{
|
| 3467 |
-
"epoch": 14.43,
|
| 3468 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3469 |
-
"loss": 2.5529,
|
| 3470 |
-
"step": 21926
|
| 3471 |
-
},
|
| 3472 |
-
{
|
| 3473 |
-
"epoch": 14.45,
|
| 3474 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3475 |
-
"loss": 2.5045,
|
| 3476 |
-
"step": 21964
|
| 3477 |
-
},
|
| 3478 |
-
{
|
| 3479 |
-
"epoch": 14.47,
|
| 3480 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3481 |
-
"loss": 2.5599,
|
| 3482 |
-
"step": 22002
|
| 3483 |
-
},
|
| 3484 |
-
{
|
| 3485 |
-
"epoch": 14.5,
|
| 3486 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3487 |
-
"loss": 2.4862,
|
| 3488 |
-
"step": 22040
|
| 3489 |
-
},
|
| 3490 |
-
{
|
| 3491 |
-
"epoch": 14.53,
|
| 3492 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3493 |
-
"loss": 2.5145,
|
| 3494 |
-
"step": 22078
|
| 3495 |
-
},
|
| 3496 |
-
{
|
| 3497 |
-
"epoch": 14.55,
|
| 3498 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3499 |
-
"loss": 2.4944,
|
| 3500 |
-
"step": 22116
|
| 3501 |
-
},
|
| 3502 |
-
{
|
| 3503 |
-
"epoch": 14.57,
|
| 3504 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3505 |
-
"loss": 2.4581,
|
| 3506 |
-
"step": 22154
|
| 3507 |
-
},
|
| 3508 |
-
{
|
| 3509 |
-
"epoch": 14.6,
|
| 3510 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3511 |
-
"loss": 2.552,
|
| 3512 |
-
"step": 22192
|
| 3513 |
-
},
|
| 3514 |
-
{
|
| 3515 |
-
"epoch": 14.62,
|
| 3516 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3517 |
-
"loss": 2.5751,
|
| 3518 |
-
"step": 22230
|
| 3519 |
-
},
|
| 3520 |
-
{
|
| 3521 |
-
"epoch": 14.65,
|
| 3522 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3523 |
-
"loss": 2.5383,
|
| 3524 |
-
"step": 22268
|
| 3525 |
-
},
|
| 3526 |
-
{
|
| 3527 |
-
"epoch": 14.68,
|
| 3528 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3529 |
-
"loss": 2.5273,
|
| 3530 |
-
"step": 22306
|
| 3531 |
-
},
|
| 3532 |
-
{
|
| 3533 |
-
"epoch": 14.7,
|
| 3534 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3535 |
-
"loss": 2.5118,
|
| 3536 |
-
"step": 22344
|
| 3537 |
-
},
|
| 3538 |
-
{
|
| 3539 |
-
"epoch": 14.72,
|
| 3540 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3541 |
-
"loss": 2.5706,
|
| 3542 |
-
"step": 22382
|
| 3543 |
-
},
|
| 3544 |
-
{
|
| 3545 |
-
"epoch": 14.75,
|
| 3546 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3547 |
-
"loss": 2.4765,
|
| 3548 |
-
"step": 22420
|
| 3549 |
-
},
|
| 3550 |
-
{
|
| 3551 |
-
"epoch": 14.78,
|
| 3552 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3553 |
-
"loss": 2.4875,
|
| 3554 |
-
"step": 22458
|
| 3555 |
-
},
|
| 3556 |
-
{
|
| 3557 |
-
"epoch": 14.8,
|
| 3558 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3559 |
-
"loss": 2.5111,
|
| 3560 |
-
"step": 22496
|
| 3561 |
-
},
|
| 3562 |
-
{
|
| 3563 |
-
"epoch": 14.82,
|
| 3564 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3565 |
-
"loss": 2.4927,
|
| 3566 |
-
"step": 22534
|
| 3567 |
-
},
|
| 3568 |
-
{
|
| 3569 |
-
"epoch": 14.85,
|
| 3570 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3571 |
-
"loss": 2.4156,
|
| 3572 |
-
"step": 22572
|
| 3573 |
-
},
|
| 3574 |
-
{
|
| 3575 |
-
"epoch": 14.88,
|
| 3576 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3577 |
-
"loss": 2.5199,
|
| 3578 |
-
"step": 22610
|
| 3579 |
-
},
|
| 3580 |
-
{
|
| 3581 |
-
"epoch": 14.9,
|
| 3582 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3583 |
-
"loss": 2.4974,
|
| 3584 |
-
"step": 22648
|
| 3585 |
-
},
|
| 3586 |
-
{
|
| 3587 |
-
"epoch": 14.93,
|
| 3588 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3589 |
-
"loss": 2.5177,
|
| 3590 |
-
"step": 22686
|
| 3591 |
-
},
|
| 3592 |
-
{
|
| 3593 |
-
"epoch": 14.95,
|
| 3594 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3595 |
-
"loss": 2.4438,
|
| 3596 |
-
"step": 22724
|
| 3597 |
-
},
|
| 3598 |
-
{
|
| 3599 |
-
"epoch": 14.97,
|
| 3600 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3601 |
-
"loss": 2.4829,
|
| 3602 |
-
"step": 22762
|
| 3603 |
-
},
|
| 3604 |
-
{
|
| 3605 |
-
"epoch": 15.0,
|
| 3606 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3607 |
-
"loss": 2.544,
|
| 3608 |
-
"step": 22800
|
| 3609 |
-
},
|
| 3610 |
-
{
|
| 3611 |
-
"epoch": 15.03,
|
| 3612 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3613 |
-
"loss": 2.5036,
|
| 3614 |
-
"step": 22838
|
| 3615 |
-
},
|
| 3616 |
-
{
|
| 3617 |
-
"epoch": 15.05,
|
| 3618 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3619 |
-
"loss": 2.4167,
|
| 3620 |
-
"step": 22876
|
| 3621 |
-
},
|
| 3622 |
-
{
|
| 3623 |
-
"epoch": 15.07,
|
| 3624 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3625 |
-
"loss": 2.5017,
|
| 3626 |
-
"step": 22914
|
| 3627 |
-
},
|
| 3628 |
-
{
|
| 3629 |
-
"epoch": 15.1,
|
| 3630 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3631 |
-
"loss": 2.4957,
|
| 3632 |
-
"step": 22952
|
| 3633 |
-
},
|
| 3634 |
-
{
|
| 3635 |
-
"epoch": 15.12,
|
| 3636 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3637 |
-
"loss": 2.4176,
|
| 3638 |
-
"step": 22990
|
| 3639 |
-
},
|
| 3640 |
-
{
|
| 3641 |
-
"epoch": 15.15,
|
| 3642 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3643 |
-
"loss": 2.535,
|
| 3644 |
-
"step": 23028
|
| 3645 |
-
},
|
| 3646 |
-
{
|
| 3647 |
-
"epoch": 15.18,
|
| 3648 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3649 |
-
"loss": 2.5306,
|
| 3650 |
-
"step": 23066
|
| 3651 |
-
},
|
| 3652 |
-
{
|
| 3653 |
-
"epoch": 15.2,
|
| 3654 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3655 |
-
"loss": 2.4867,
|
| 3656 |
-
"step": 23104
|
| 3657 |
-
},
|
| 3658 |
-
{
|
| 3659 |
-
"epoch": 15.22,
|
| 3660 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3661 |
-
"loss": 2.5182,
|
| 3662 |
-
"step": 23142
|
| 3663 |
-
},
|
| 3664 |
-
{
|
| 3665 |
-
"epoch": 15.25,
|
| 3666 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3667 |
-
"loss": 2.4443,
|
| 3668 |
-
"step": 23180
|
| 3669 |
-
},
|
| 3670 |
-
{
|
| 3671 |
-
"epoch": 15.28,
|
| 3672 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3673 |
-
"loss": 2.4416,
|
| 3674 |
-
"step": 23218
|
| 3675 |
-
},
|
| 3676 |
-
{
|
| 3677 |
-
"epoch": 15.3,
|
| 3678 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3679 |
-
"loss": 2.4665,
|
| 3680 |
-
"step": 23256
|
| 3681 |
-
},
|
| 3682 |
-
{
|
| 3683 |
-
"epoch": 15.32,
|
| 3684 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3685 |
-
"loss": 2.4292,
|
| 3686 |
-
"step": 23294
|
| 3687 |
-
},
|
| 3688 |
-
{
|
| 3689 |
-
"epoch": 15.35,
|
| 3690 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3691 |
-
"loss": 2.5607,
|
| 3692 |
-
"step": 23332
|
| 3693 |
-
},
|
| 3694 |
-
{
|
| 3695 |
-
"epoch": 15.38,
|
| 3696 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3697 |
-
"loss": 2.4473,
|
| 3698 |
-
"step": 23370
|
| 3699 |
-
},
|
| 3700 |
-
{
|
| 3701 |
-
"epoch": 15.4,
|
| 3702 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3703 |
-
"loss": 2.522,
|
| 3704 |
-
"step": 23408
|
| 3705 |
-
},
|
| 3706 |
-
{
|
| 3707 |
-
"epoch": 15.43,
|
| 3708 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3709 |
-
"loss": 2.5633,
|
| 3710 |
-
"step": 23446
|
| 3711 |
-
},
|
| 3712 |
-
{
|
| 3713 |
-
"epoch": 15.45,
|
| 3714 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3715 |
-
"loss": 2.4707,
|
| 3716 |
-
"step": 23484
|
| 3717 |
-
},
|
| 3718 |
-
{
|
| 3719 |
-
"epoch": 15.47,
|
| 3720 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3721 |
-
"loss": 2.5822,
|
| 3722 |
-
"step": 23522
|
| 3723 |
-
},
|
| 3724 |
-
{
|
| 3725 |
-
"epoch": 15.5,
|
| 3726 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3727 |
-
"loss": 2.4354,
|
| 3728 |
-
"step": 23560
|
| 3729 |
-
},
|
| 3730 |
-
{
|
| 3731 |
-
"epoch": 15.53,
|
| 3732 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3733 |
-
"loss": 2.337,
|
| 3734 |
-
"step": 23598
|
| 3735 |
-
},
|
| 3736 |
-
{
|
| 3737 |
-
"epoch": 15.55,
|
| 3738 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3739 |
-
"loss": 2.4321,
|
| 3740 |
-
"step": 23636
|
| 3741 |
-
},
|
| 3742 |
-
{
|
| 3743 |
-
"epoch": 15.57,
|
| 3744 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3745 |
-
"loss": 2.453,
|
| 3746 |
-
"step": 23674
|
| 3747 |
-
},
|
| 3748 |
-
{
|
| 3749 |
-
"epoch": 15.6,
|
| 3750 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3751 |
-
"loss": 2.4727,
|
| 3752 |
-
"step": 23712
|
| 3753 |
-
},
|
| 3754 |
-
{
|
| 3755 |
-
"epoch": 15.62,
|
| 3756 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3757 |
-
"loss": 2.5775,
|
| 3758 |
-
"step": 23750
|
| 3759 |
-
},
|
| 3760 |
-
{
|
| 3761 |
-
"epoch": 15.65,
|
| 3762 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3763 |
-
"loss": 2.4485,
|
| 3764 |
-
"step": 23788
|
| 3765 |
-
},
|
| 3766 |
-
{
|
| 3767 |
-
"epoch": 15.68,
|
| 3768 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3769 |
-
"loss": 2.4905,
|
| 3770 |
-
"step": 23826
|
| 3771 |
-
},
|
| 3772 |
-
{
|
| 3773 |
-
"epoch": 15.7,
|
| 3774 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3775 |
-
"loss": 2.486,
|
| 3776 |
-
"step": 23864
|
| 3777 |
-
},
|
| 3778 |
-
{
|
| 3779 |
-
"epoch": 15.72,
|
| 3780 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3781 |
-
"loss": 2.4907,
|
| 3782 |
-
"step": 23902
|
| 3783 |
-
},
|
| 3784 |
-
{
|
| 3785 |
-
"epoch": 15.75,
|
| 3786 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3787 |
-
"loss": 2.4584,
|
| 3788 |
-
"step": 23940
|
| 3789 |
-
},
|
| 3790 |
-
{
|
| 3791 |
-
"epoch": 15.78,
|
| 3792 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3793 |
-
"loss": 2.5427,
|
| 3794 |
-
"step": 23978
|
| 3795 |
-
},
|
| 3796 |
-
{
|
| 3797 |
-
"epoch": 15.8,
|
| 3798 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3799 |
-
"loss": 2.5468,
|
| 3800 |
-
"step": 24016
|
| 3801 |
-
},
|
| 3802 |
-
{
|
| 3803 |
-
"epoch": 15.82,
|
| 3804 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3805 |
-
"loss": 2.5179,
|
| 3806 |
-
"step": 24054
|
| 3807 |
-
},
|
| 3808 |
-
{
|
| 3809 |
-
"epoch": 15.85,
|
| 3810 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3811 |
-
"loss": 2.4527,
|
| 3812 |
-
"step": 24092
|
| 3813 |
-
},
|
| 3814 |
-
{
|
| 3815 |
-
"epoch": 15.88,
|
| 3816 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3817 |
-
"loss": 2.4912,
|
| 3818 |
-
"step": 24130
|
| 3819 |
-
},
|
| 3820 |
-
{
|
| 3821 |
-
"epoch": 15.9,
|
| 3822 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3823 |
-
"loss": 2.5246,
|
| 3824 |
-
"step": 24168
|
| 3825 |
-
},
|
| 3826 |
-
{
|
| 3827 |
-
"epoch": 15.93,
|
| 3828 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3829 |
-
"loss": 2.4518,
|
| 3830 |
-
"step": 24206
|
| 3831 |
-
},
|
| 3832 |
-
{
|
| 3833 |
-
"epoch": 15.95,
|
| 3834 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3835 |
-
"loss": 2.4702,
|
| 3836 |
-
"step": 24244
|
| 3837 |
-
},
|
| 3838 |
-
{
|
| 3839 |
-
"epoch": 15.97,
|
| 3840 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3841 |
-
"loss": 2.4807,
|
| 3842 |
-
"step": 24282
|
| 3843 |
-
},
|
| 3844 |
-
{
|
| 3845 |
-
"epoch": 16.0,
|
| 3846 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3847 |
-
"loss": 2.5016,
|
| 3848 |
-
"step": 24320
|
| 3849 |
-
},
|
| 3850 |
-
{
|
| 3851 |
-
"epoch": 16.02,
|
| 3852 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3853 |
-
"loss": 2.4547,
|
| 3854 |
-
"step": 24358
|
| 3855 |
-
},
|
| 3856 |
-
{
|
| 3857 |
-
"epoch": 16.05,
|
| 3858 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3859 |
-
"loss": 2.5046,
|
| 3860 |
-
"step": 24396
|
| 3861 |
-
},
|
| 3862 |
-
{
|
| 3863 |
-
"epoch": 16.07,
|
| 3864 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3865 |
-
"loss": 2.4804,
|
| 3866 |
-
"step": 24434
|
| 3867 |
-
},
|
| 3868 |
-
{
|
| 3869 |
-
"epoch": 16.1,
|
| 3870 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3871 |
-
"loss": 2.439,
|
| 3872 |
-
"step": 24472
|
| 3873 |
-
},
|
| 3874 |
-
{
|
| 3875 |
-
"epoch": 16.12,
|
| 3876 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3877 |
-
"loss": 2.4343,
|
| 3878 |
-
"step": 24510
|
| 3879 |
-
},
|
| 3880 |
-
{
|
| 3881 |
-
"epoch": 16.15,
|
| 3882 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3883 |
-
"loss": 2.5387,
|
| 3884 |
-
"step": 24548
|
| 3885 |
-
},
|
| 3886 |
-
{
|
| 3887 |
-
"epoch": 16.18,
|
| 3888 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3889 |
-
"loss": 2.4459,
|
| 3890 |
-
"step": 24586
|
| 3891 |
-
},
|
| 3892 |
-
{
|
| 3893 |
-
"epoch": 16.2,
|
| 3894 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3895 |
-
"loss": 2.4423,
|
| 3896 |
-
"step": 24624
|
| 3897 |
-
},
|
| 3898 |
-
{
|
| 3899 |
-
"epoch": 16.23,
|
| 3900 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3901 |
-
"loss": 2.5521,
|
| 3902 |
-
"step": 24662
|
| 3903 |
-
},
|
| 3904 |
-
{
|
| 3905 |
-
"epoch": 16.25,
|
| 3906 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3907 |
-
"loss": 2.5029,
|
| 3908 |
-
"step": 24700
|
| 3909 |
-
},
|
| 3910 |
-
{
|
| 3911 |
-
"epoch": 16.27,
|
| 3912 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3913 |
-
"loss": 2.5005,
|
| 3914 |
-
"step": 24738
|
| 3915 |
-
},
|
| 3916 |
-
{
|
| 3917 |
-
"epoch": 16.3,
|
| 3918 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3919 |
-
"loss": 2.4821,
|
| 3920 |
-
"step": 24776
|
| 3921 |
-
},
|
| 3922 |
-
{
|
| 3923 |
-
"epoch": 16.32,
|
| 3924 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3925 |
-
"loss": 2.4868,
|
| 3926 |
-
"step": 24814
|
| 3927 |
-
},
|
| 3928 |
-
{
|
| 3929 |
-
"epoch": 16.35,
|
| 3930 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3931 |
-
"loss": 2.4993,
|
| 3932 |
-
"step": 24852
|
| 3933 |
-
},
|
| 3934 |
-
{
|
| 3935 |
-
"epoch": 16.38,
|
| 3936 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3937 |
-
"loss": 2.4132,
|
| 3938 |
-
"step": 24890
|
| 3939 |
-
},
|
| 3940 |
-
{
|
| 3941 |
-
"epoch": 16.4,
|
| 3942 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3943 |
-
"loss": 2.4347,
|
| 3944 |
-
"step": 24928
|
| 3945 |
-
},
|
| 3946 |
-
{
|
| 3947 |
-
"epoch": 16.43,
|
| 3948 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3949 |
-
"loss": 2.4667,
|
| 3950 |
-
"step": 24966
|
| 3951 |
-
},
|
| 3952 |
-
{
|
| 3953 |
-
"epoch": 16.45,
|
| 3954 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3955 |
-
"loss": 2.4252,
|
| 3956 |
-
"step": 25004
|
| 3957 |
-
},
|
| 3958 |
-
{
|
| 3959 |
-
"epoch": 16.48,
|
| 3960 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3961 |
-
"loss": 2.4267,
|
| 3962 |
-
"step": 25042
|
| 3963 |
-
},
|
| 3964 |
-
{
|
| 3965 |
-
"epoch": 16.5,
|
| 3966 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3967 |
-
"loss": 2.4384,
|
| 3968 |
-
"step": 25080
|
| 3969 |
-
},
|
| 3970 |
-
{
|
| 3971 |
-
"epoch": 16.52,
|
| 3972 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3973 |
-
"loss": 2.5273,
|
| 3974 |
-
"step": 25118
|
| 3975 |
-
},
|
| 3976 |
-
{
|
| 3977 |
-
"epoch": 16.55,
|
| 3978 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3979 |
-
"loss": 2.5036,
|
| 3980 |
-
"step": 25156
|
| 3981 |
-
},
|
| 3982 |
-
{
|
| 3983 |
-
"epoch": 16.57,
|
| 3984 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3985 |
-
"loss": 2.5159,
|
| 3986 |
-
"step": 25194
|
| 3987 |
-
},
|
| 3988 |
-
{
|
| 3989 |
-
"epoch": 16.6,
|
| 3990 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3991 |
-
"loss": 2.4323,
|
| 3992 |
-
"step": 25232
|
| 3993 |
-
},
|
| 3994 |
-
{
|
| 3995 |
-
"epoch": 16.62,
|
| 3996 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 3997 |
-
"loss": 2.3885,
|
| 3998 |
-
"step": 25270
|
| 3999 |
-
},
|
| 4000 |
-
{
|
| 4001 |
-
"epoch": 16.65,
|
| 4002 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4003 |
-
"loss": 2.4609,
|
| 4004 |
-
"step": 25308
|
| 4005 |
-
},
|
| 4006 |
-
{
|
| 4007 |
-
"epoch": 16.68,
|
| 4008 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4009 |
-
"loss": 2.4227,
|
| 4010 |
-
"step": 25346
|
| 4011 |
-
},
|
| 4012 |
-
{
|
| 4013 |
-
"epoch": 16.7,
|
| 4014 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4015 |
-
"loss": 2.5008,
|
| 4016 |
-
"step": 25384
|
| 4017 |
-
},
|
| 4018 |
-
{
|
| 4019 |
-
"epoch": 16.73,
|
| 4020 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4021 |
-
"loss": 2.4119,
|
| 4022 |
-
"step": 25422
|
| 4023 |
-
},
|
| 4024 |
-
{
|
| 4025 |
-
"epoch": 16.75,
|
| 4026 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4027 |
-
"loss": 2.4854,
|
| 4028 |
-
"step": 25460
|
| 4029 |
-
},
|
| 4030 |
-
{
|
| 4031 |
-
"epoch": 16.77,
|
| 4032 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4033 |
-
"loss": 2.4073,
|
| 4034 |
-
"step": 25498
|
| 4035 |
-
},
|
| 4036 |
-
{
|
| 4037 |
-
"epoch": 16.8,
|
| 4038 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4039 |
-
"loss": 2.4732,
|
| 4040 |
-
"step": 25536
|
| 4041 |
-
},
|
| 4042 |
-
{
|
| 4043 |
-
"epoch": 16.82,
|
| 4044 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4045 |
-
"loss": 2.5109,
|
| 4046 |
-
"step": 25574
|
| 4047 |
-
},
|
| 4048 |
-
{
|
| 4049 |
-
"epoch": 16.85,
|
| 4050 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4051 |
-
"loss": 2.4875,
|
| 4052 |
-
"step": 25612
|
| 4053 |
-
},
|
| 4054 |
-
{
|
| 4055 |
-
"epoch": 16.88,
|
| 4056 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4057 |
-
"loss": 2.4114,
|
| 4058 |
-
"step": 25650
|
| 4059 |
-
},
|
| 4060 |
-
{
|
| 4061 |
-
"epoch": 16.9,
|
| 4062 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4063 |
-
"loss": 2.5228,
|
| 4064 |
-
"step": 25688
|
| 4065 |
-
},
|
| 4066 |
-
{
|
| 4067 |
-
"epoch": 16.93,
|
| 4068 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4069 |
-
"loss": 2.467,
|
| 4070 |
-
"step": 25726
|
| 4071 |
-
},
|
| 4072 |
-
{
|
| 4073 |
-
"epoch": 16.95,
|
| 4074 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4075 |
-
"loss": 2.4497,
|
| 4076 |
-
"step": 25764
|
| 4077 |
-
},
|
| 4078 |
-
{
|
| 4079 |
-
"epoch": 16.98,
|
| 4080 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4081 |
-
"loss": 2.4725,
|
| 4082 |
-
"step": 25802
|
| 4083 |
-
},
|
| 4084 |
-
{
|
| 4085 |
-
"epoch": 17.0,
|
| 4086 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4087 |
-
"loss": 2.4368,
|
| 4088 |
-
"step": 25840
|
| 4089 |
-
},
|
| 4090 |
-
{
|
| 4091 |
-
"epoch": 17.02,
|
| 4092 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4093 |
-
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|
| 4094 |
-
"step": 25878
|
| 4095 |
-
},
|
| 4096 |
-
{
|
| 4097 |
-
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|
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-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4099 |
-
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|
| 4100 |
-
"step": 25916
|
| 4101 |
-
},
|
| 4102 |
-
{
|
| 4103 |
-
"epoch": 17.07,
|
| 4104 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4105 |
-
"loss": 2.4389,
|
| 4106 |
-
"step": 25954
|
| 4107 |
-
},
|
| 4108 |
-
{
|
| 4109 |
-
"epoch": 17.1,
|
| 4110 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4111 |
-
"loss": 2.4865,
|
| 4112 |
-
"step": 25992
|
| 4113 |
-
},
|
| 4114 |
-
{
|
| 4115 |
-
"epoch": 17.12,
|
| 4116 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4117 |
-
"loss": 2.3666,
|
| 4118 |
-
"step": 26030
|
| 4119 |
-
},
|
| 4120 |
-
{
|
| 4121 |
-
"epoch": 17.15,
|
| 4122 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4123 |
-
"loss": 2.5045,
|
| 4124 |
-
"step": 26068
|
| 4125 |
-
},
|
| 4126 |
-
{
|
| 4127 |
-
"epoch": 17.18,
|
| 4128 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4129 |
-
"loss": 2.4607,
|
| 4130 |
-
"step": 26106
|
| 4131 |
-
},
|
| 4132 |
-
{
|
| 4133 |
-
"epoch": 17.2,
|
| 4134 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4135 |
-
"loss": 2.5089,
|
| 4136 |
-
"step": 26144
|
| 4137 |
-
},
|
| 4138 |
-
{
|
| 4139 |
-
"epoch": 17.23,
|
| 4140 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4141 |
-
"loss": 2.4729,
|
| 4142 |
-
"step": 26182
|
| 4143 |
-
},
|
| 4144 |
-
{
|
| 4145 |
-
"epoch": 17.25,
|
| 4146 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4147 |
-
"loss": 2.4228,
|
| 4148 |
-
"step": 26220
|
| 4149 |
-
},
|
| 4150 |
-
{
|
| 4151 |
-
"epoch": 17.27,
|
| 4152 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4153 |
-
"loss": 2.4237,
|
| 4154 |
-
"step": 26258
|
| 4155 |
-
},
|
| 4156 |
-
{
|
| 4157 |
-
"epoch": 17.3,
|
| 4158 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4159 |
-
"loss": 2.4593,
|
| 4160 |
-
"step": 26296
|
| 4161 |
-
},
|
| 4162 |
-
{
|
| 4163 |
-
"epoch": 17.32,
|
| 4164 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4165 |
-
"loss": 2.4044,
|
| 4166 |
-
"step": 26334
|
| 4167 |
-
},
|
| 4168 |
-
{
|
| 4169 |
-
"epoch": 17.35,
|
| 4170 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4171 |
-
"loss": 2.5488,
|
| 4172 |
-
"step": 26372
|
| 4173 |
-
},
|
| 4174 |
-
{
|
| 4175 |
-
"epoch": 17.38,
|
| 4176 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4177 |
-
"loss": 2.3409,
|
| 4178 |
-
"step": 26410
|
| 4179 |
-
},
|
| 4180 |
-
{
|
| 4181 |
-
"epoch": 17.4,
|
| 4182 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4183 |
-
"loss": 2.3963,
|
| 4184 |
-
"step": 26448
|
| 4185 |
-
},
|
| 4186 |
-
{
|
| 4187 |
-
"epoch": 17.43,
|
| 4188 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4189 |
-
"loss": 2.4953,
|
| 4190 |
-
"step": 26486
|
| 4191 |
-
},
|
| 4192 |
-
{
|
| 4193 |
-
"epoch": 17.45,
|
| 4194 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4195 |
-
"loss": 2.4604,
|
| 4196 |
-
"step": 26524
|
| 4197 |
-
},
|
| 4198 |
-
{
|
| 4199 |
-
"epoch": 17.48,
|
| 4200 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4201 |
-
"loss": 2.4211,
|
| 4202 |
-
"step": 26562
|
| 4203 |
-
},
|
| 4204 |
-
{
|
| 4205 |
-
"epoch": 17.5,
|
| 4206 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4207 |
-
"loss": 2.4791,
|
| 4208 |
-
"step": 26600
|
| 4209 |
-
},
|
| 4210 |
-
{
|
| 4211 |
-
"epoch": 17.52,
|
| 4212 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4213 |
-
"loss": 2.442,
|
| 4214 |
-
"step": 26638
|
| 4215 |
-
},
|
| 4216 |
-
{
|
| 4217 |
-
"epoch": 17.55,
|
| 4218 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4219 |
-
"loss": 2.4315,
|
| 4220 |
-
"step": 26676
|
| 4221 |
-
},
|
| 4222 |
-
{
|
| 4223 |
-
"epoch": 17.57,
|
| 4224 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4225 |
-
"loss": 2.4432,
|
| 4226 |
-
"step": 26714
|
| 4227 |
-
},
|
| 4228 |
-
{
|
| 4229 |
-
"epoch": 17.6,
|
| 4230 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4231 |
-
"loss": 2.4599,
|
| 4232 |
-
"step": 26752
|
| 4233 |
-
},
|
| 4234 |
-
{
|
| 4235 |
-
"epoch": 17.62,
|
| 4236 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4237 |
-
"loss": 2.5794,
|
| 4238 |
-
"step": 26790
|
| 4239 |
-
},
|
| 4240 |
-
{
|
| 4241 |
-
"epoch": 17.65,
|
| 4242 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4243 |
-
"loss": 2.4263,
|
| 4244 |
-
"step": 26828
|
| 4245 |
-
},
|
| 4246 |
-
{
|
| 4247 |
-
"epoch": 17.68,
|
| 4248 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4249 |
-
"loss": 2.4788,
|
| 4250 |
-
"step": 26866
|
| 4251 |
-
},
|
| 4252 |
-
{
|
| 4253 |
-
"epoch": 17.7,
|
| 4254 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4255 |
-
"loss": 2.4702,
|
| 4256 |
-
"step": 26904
|
| 4257 |
-
},
|
| 4258 |
-
{
|
| 4259 |
-
"epoch": 17.73,
|
| 4260 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4261 |
-
"loss": 2.4099,
|
| 4262 |
-
"step": 26942
|
| 4263 |
-
},
|
| 4264 |
-
{
|
| 4265 |
-
"epoch": 17.75,
|
| 4266 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4267 |
-
"loss": 2.3706,
|
| 4268 |
-
"step": 26980
|
| 4269 |
-
},
|
| 4270 |
-
{
|
| 4271 |
-
"epoch": 17.77,
|
| 4272 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4273 |
-
"loss": 2.3648,
|
| 4274 |
-
"step": 27018
|
| 4275 |
-
},
|
| 4276 |
-
{
|
| 4277 |
-
"epoch": 17.8,
|
| 4278 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4279 |
-
"loss": 2.4577,
|
| 4280 |
-
"step": 27056
|
| 4281 |
-
},
|
| 4282 |
-
{
|
| 4283 |
-
"epoch": 17.82,
|
| 4284 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4285 |
-
"loss": 2.454,
|
| 4286 |
-
"step": 27094
|
| 4287 |
-
},
|
| 4288 |
-
{
|
| 4289 |
-
"epoch": 17.85,
|
| 4290 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4291 |
-
"loss": 2.4376,
|
| 4292 |
-
"step": 27132
|
| 4293 |
-
},
|
| 4294 |
-
{
|
| 4295 |
-
"epoch": 17.88,
|
| 4296 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4297 |
-
"loss": 2.4718,
|
| 4298 |
-
"step": 27170
|
| 4299 |
-
},
|
| 4300 |
-
{
|
| 4301 |
-
"epoch": 17.9,
|
| 4302 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4303 |
-
"loss": 2.4469,
|
| 4304 |
-
"step": 27208
|
| 4305 |
-
},
|
| 4306 |
-
{
|
| 4307 |
-
"epoch": 17.93,
|
| 4308 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4309 |
-
"loss": 2.4622,
|
| 4310 |
-
"step": 27246
|
| 4311 |
-
},
|
| 4312 |
-
{
|
| 4313 |
-
"epoch": 17.95,
|
| 4314 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4315 |
-
"loss": 2.4444,
|
| 4316 |
-
"step": 27284
|
| 4317 |
-
},
|
| 4318 |
-
{
|
| 4319 |
-
"epoch": 17.98,
|
| 4320 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4321 |
-
"loss": 2.4595,
|
| 4322 |
-
"step": 27322
|
| 4323 |
-
},
|
| 4324 |
-
{
|
| 4325 |
-
"epoch": 18.0,
|
| 4326 |
-
"learning_rate": 1e-07,
|
| 4327 |
-
"loss": 2.4624,
|
| 4328 |
-
"step": 27360
|
| 4329 |
-
},
|
| 4330 |
-
{
|
| 4331 |
-
"epoch": 18.0,
|
| 4332 |
-
"step": 27360,
|
| 4333 |
-
"total_flos": 4.063318154359603e+17,
|
| 4334 |
-
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|
| 4335 |
-
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|
| 4336 |
-
"train_samples_per_second": 1.417,
|
| 4337 |
-
"train_steps_per_second": 0.708
|
| 4338 |
-
}
|
| 4339 |
-
],
|
| 4340 |
-
"max_steps": 27360,
|
| 4341 |
-
"num_train_epochs": 18,
|
| 4342 |
-
"total_flos": 4.063318154359603e+17,
|
| 4343 |
-
"trial_name": null,
|
| 4344 |
-
"trial_params": null
|
| 4345 |
-
}
|
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