Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,67 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
license: mit
|
3 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: mit
|
3 |
+
---
|
4 |
+
# Cerita Sebelum Tidur 17 Tahun: **Cerita & Narasi Indonesia**
|
5 |
+
|
6 |
+
|
7 |
+
Dataset ID: **Deddy/cerita_17_tahun_indonesia**
|
8 |
+
|
9 |
+
## π Deskripsi
|
10 |
+
|
11 |
+
**Cerita Sebelum Tidur** adalah kumpulan cerita naratif berbahasa Indonesia yang beragam, mulai dari cerita tentang pengalaman pribadi, kisah fiksi, hingga tema seperti penyiksaan, tukar pasangan, dan lain-lain. Dataset ini mencakup **1.500+ entri** yang dikelompokkan berdasarkan kategori, judul, dan konten. Tujuan utama dari dataset ini adalah untuk menyediakan bahan teks untuk penelitian dan pengembangan aplikasi **NLP (Natural Language Processing)**, seperti model text generation, sentiment analysis, dan klasifikasi teks.
|
12 |
+
|
13 |
+
## π·οΈ Struktur Dataset
|
14 |
+
|
15 |
+
Dataset ini memiliki lima kolom sebagai berikut:
|
16 |
+
| Kolom | Deskripsi |
|
17 |
+
|--|--|
|
18 |
+
|**id** | ID unik untuk setiap entri cerita |
|
19 |
+
|**category** | Kategori cerita (misalnya: Lain-lain, Penyiksaan) |
|
20 |
+
|**title** | Judul cerita |
|
21 |
+
|**content** | Isi cerita dalam format teks panjang |
|
22 |
+
|**resume** | Ringkasan cerita dalam beberapa kalimat |
|
23 |
+
|
24 |
+
## π― Tujuan Penggunaan
|
25 |
+
|
26 |
+
Dataset ini sangat bermanfaat untuk:
|
27 |
+
|
28 |
+
- **Klasifikasi teks**: Mengelompokkan cerita berdasarkan kategorinya.
|
29 |
+
- **Text Summarization**: Membuat model untuk merangkum teks panjang ke dalam bentuk ringkas.
|
30 |
+
- **Sentiment Analysis**: Mengukur sentimen atau emosi yang terkandung dalam cerita.
|
31 |
+
- **Fine-tuning Language Models**: Melatih model bahasa seperti GPT dan BERT menggunakan data bahasa Indonesia.
|
32 |
+
|
33 |
+
## π Statistik Dataset
|
34 |
+
|
35 |
+
- **Total Cerita**: 1.500+
|
36 |
+
- **Kategori Utama**: Daun Muda, Konvensional, Massal, Pemerkosaan, Sedarah, Sesama Pria, Sesama Wanita, Setengah Baya, Lain-lain, Penyiksaan, Tukar Pasangan, Swalayan, Hewan, Wacana Ilmiah dll.
|
37 |
+
- **Bahasa**: Indonesia
|
38 |
+
|
39 |
+
## π§ Cara Penggunaan
|
40 |
+
|
41 |
+
Berikut contoh kode Python untuk memuat dataset ini menggunakan `datasets` library dari Hugging Face:
|
42 |
+
|
43 |
+
from datasets import load_dataset
|
44 |
+
# Muat dataset dari Hugging Face Hub
|
45 |
+
dataset = load_dataset("Deddy/cerita_17_tahun_indonesia")
|
46 |
+
|
47 |
+
# Lihat beberapa contoh cerita
|
48 |
+
print(dataset['train'].head())
|
49 |
+
|
50 |
+
### π Struktur Dataset di Hugging Face
|
51 |
+
|
52 |
+
Dataset ini dibagi menjadi dua bagian:
|
53 |
+
|
54 |
+
- **Train Set**: 80% cerita digunakan untuk melatih model.
|
55 |
+
- **Test Set**: 20% cerita untuk evaluasi performa model.
|
56 |
+
|
57 |
+
## π‘οΈ Lisensi
|
58 |
+
|
59 |
+
Dataset ini dilisensikan di bawah **MIT License**, yang memungkinkan pengguna untuk memodifikasi dan menggunakan data secara bebas, dengan syarat memberikan atribusi kepada pemilik dataset.
|
60 |
+
|
61 |
+
## π Kontribusi dan Feedback
|
62 |
+
|
63 |
+
Kontribusi sangat diterima! Jika Anda ingin memperbaiki atau menambah dataset ini, silakan fork repository atau buka pull request. Jika Anda menemukan masalah atau bug, mohon laporkan di Issue Tracker.
|
64 |
+
|
65 |
+
## π Referensi
|
66 |
+
|
67 |
+
Dataset ini merupakan kumpulan cerita naratif yang diambil dari berbagai sumber dan pengalaman pribadi.
|