Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Vietnamese
DOI:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
SCM-LAB commited on
Commit
dd14fc8
·
1 Parent(s): e900dd9

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +6 -3
README.md CHANGED
@@ -44,8 +44,9 @@ from simplet5 import SimpleT5
44
 
45
  model = SimpleT5()
46
  model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)
47
- data = "Bài thơ Lượm do ai sáng tác?"
48
- model.predict(f"question paraphrasing: {data}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)
 
49
 
50
  >>> ['Người sáng tác bài thơ Lượm là ai?',
51
  'Ai là người đã sáng tác bài thơ Lượm?',
@@ -66,4 +67,6 @@ model.predict(f"question paraphrasing: {data}", num_return_sequences= 5, num_bea
66
  year = {2023},
67
  pages = {x}
68
  }
69
- ```
 
 
 
44
 
45
  model = SimpleT5()
46
  model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)
47
+
48
+ question = "Bài thơ Lượm do ai sáng tác?"
49
+ model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)
50
 
51
  >>> ['Người sáng tác bài thơ Lượm là ai?',
52
  'Ai là người đã sáng tác bài thơ Lượm?',
 
67
  year = {2023},
68
  pages = {x}
69
  }
70
+ ```
71
+
72
+ **Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software.