Datasets:
Tasks:
Text2Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Vietnamese
Size:
10K - 100K
DOI:
License:
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -44,8 +44,9 @@ from simplet5 import SimpleT5
|
|
44 |
|
45 |
model = SimpleT5()
|
46 |
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)
|
47 |
-
|
48 |
-
|
|
|
49 |
|
50 |
>>> ['Người sáng tác bài thơ Lượm là ai?',
|
51 |
'Ai là người đã sáng tác bài thơ Lượm?',
|
@@ -66,4 +67,6 @@ model.predict(f"question paraphrasing: {data}", num_return_sequences= 5, num_bea
|
|
66 |
year = {2023},
|
67 |
pages = {x}
|
68 |
}
|
69 |
-
```
|
|
|
|
|
|
44 |
|
45 |
model = SimpleT5()
|
46 |
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)
|
47 |
+
|
48 |
+
question = "Bài thơ Lượm do ai sáng tác?"
|
49 |
+
model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)
|
50 |
|
51 |
>>> ['Người sáng tác bài thơ Lượm là ai?',
|
52 |
'Ai là người đã sáng tác bài thơ Lượm?',
|
|
|
67 |
year = {2023},
|
68 |
pages = {x}
|
69 |
}
|
70 |
+
```
|
71 |
+
|
72 |
+
**Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software.
|