ScoutieService commited on
Commit
b593824
·
verified ·
1 Parent(s): 99d6629

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +66 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,66 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ task_categories:
3
+ - text-classification
4
+ - feature-extraction
5
+ language:
6
+ - ru
7
+ tags:
8
+ - russia
9
+ - chemistry
10
+ - terms
11
+ - definitions
12
+ - vectorized
13
+ - sentiment
14
+ - ner
15
+ pretty_name: Chemical Terms and Definitions
16
+ size_categories:
17
+ - 1K<n<10K
18
+ ---
19
+
20
+ ## Description in English:
21
+ Dataset collected from 30 Russian-language Telegram channels on the topic of Chemistry,
22
+ collected and marked up automatically using the **Scoutie** data collection and marking [service](https://scoutie.ru/).\
23
+ Try Scoutie and collect the same or another dataset using the [link](https://scoutie.ru/).
24
+
25
+ ## Dataset fields:
26
+ **taskId** - task identifier in the Scouti service.\
27
+ **text** - main text.\
28
+ **url** - link to the publication.\
29
+ **sourceLink** - link to Telegram.\
30
+ **subSourceLink** - link to the channel.\
31
+ **views** - text views.\
32
+ **likes** - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).\
33
+ **createTime** - publication date in unix time format.\
34
+ **createTime** - publication collection date in unix time format.\
35
+ **clusterId** - cluster id.\
36
+ **vector** - text embedding (its vector representation).\
37
+ **ners** - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.\
38
+ **sentiment** - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
39
+ **language** - text language RUS, ENG.\
40
+ **spam** - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.\
41
+ **length** - number of tokens in the text (words).\
42
+ **markedUp** - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.
43
+
44
+ ## Описание на русском языке:
45
+ Датасет собранный из 30 русскоязычных Telegram каналов на тему Химии,
46
+ собранный и размеченный автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных [Скаути](https://scoutie.ru/).\
47
+ Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по [ссылке](https://scoutie.ru/).
48
+
49
+ ## Поля датасета:
50
+ **taskId** - идентификатор задачи в сервисе Скаути.\
51
+ **text** - основной текст.\
52
+ **url** - ссылка на публикацию.\
53
+ **sourceLink** - ссылка на Telegram.\
54
+ **subSourceLink** - ссылка на канал.\
55
+ **views** - просмотры текста.\
56
+ **likes** - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).\
57
+ **createTime** - дата публикации в формате unix time.\
58
+ **createTime** - дата сбора публикации в формате unix time.\
59
+ **clusterId** - id кластера.\
60
+ **vector** - embedding текста (его векторное представление).\
61
+ **ners** - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.\
62
+ **sentiment** - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.\
63
+ **language** - язык текста RUS, ENG.\
64
+ **spam** - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.\
65
+ **length** - количество токенов в тексте (слов).\
66
+ **markedUp** - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.