File size: 2,540 Bytes
8c23886
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
---
license: apache-2.0
language:
- ru
dataset_info:
    features:
      - name: images
        sequence: image
      - name: text
        dtype: string
      - name: answer
        dtype: string
      - name: tags
        dtype: string
---
# The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems

### Dataset Overview

This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains:

- **1000 problems on Kinematics**
- **600 problems on Electricity and Circuits**
- **500 problems on Thermodynamics**

### Data Sources

All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels.

### Structure

Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding.

---

This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models.

# Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике

### Обзор Датасета

Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям:

- **1000 задач по кинематике**
- **600 задач на электричество и цепи**
- **500 задач по термодинамике**

### Источники Данных

Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности.

### Структура

Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания.

---

Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач.


Cite:
@dataset{,
  title={Physics Big},
  author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big}
}