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 license: openrail
 task_categories:
 - question-answering
@@ -14,10 +14,10 @@ tags:
 - recetas
 - cocina
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-# Nombre del Dataset
+# Nombre del Corpus
 
 <!-- Provide a quick summary of the dataset. -->
-Este dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abuel@s que nos han enseñado a cocinar. Se trata de la mayor y más completa colección de recetas open-source en español de países hispanoamericanos.
+Este corpus o dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abuel@s que nos han enseñado a cocinar. Se trata de la mayor y más completa colección de recetas open-source en español de países hispanoamericanos.
 
 
 <p align="left">
@@ -25,24 +25,15 @@ Este dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abue
 </p>
 
 
-### Descripción del Dataset
+### Descripción del Corpus
 
 <!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->
 Nuestra Misión es la creación de una IA en español (corpus Recetas de la Abuel@) que agrupe recetas de países hispanoamericanos 
 y permita mejorar nuestra relación con la preparación y el cocinado de los alimentos.
 El objetivo final es la construcción de un asistente de cocina inteligente específico del idioma español.
 
-Este corpus responde a una de las propuestas somosnlp sobre 'Recetas típicas por país/zona geográfica' generado durante 
-el hackhaton 2024 de la organización somosnlp. 
-
-Este dataset contiene los principales metatados asociados a las recetas de cocina (título, descripción, ingredientes, pasos, etc).
-
-Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos:
-'Qué puedo cocinar con 3 ingredientes?', 
-'Dime una comida de temporada para este mes de Marzo?' , 
-'Sugiere un menú semanal vegetariano', 
-'Propón un menú mensual para una familia'
-
+Este dataset contiene los principales elementos de una receta de cocina (título, descripción, ingredientes y preparación). Se ha completado con otros 11 atributos 
+hasta completar un impresionante dataset con más de 300k (20k x 15) items. 
 
 - **Curated by:** TBD
 - **Funded by:** rovi27, sbenel, GaboTuco
@@ -50,115 +41,94 @@ Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos:
 - **Language(s) (NLP):** Python
 - **License:** openrail
 
-### Dataset Sources [optional]
+### Origen del Corpus
 
 <!-- Provide the basic links for the dataset. -->
 
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
+- **Repository:** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela
+- **Paper:** TBW
+- **Demo:** https://huggingface.co/spaces/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_Demo
 
-## Uses
+## Política de Uso
 
 <!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->
 
-### Direct Use
+### Uso directo
 
 <!-- This section describes suitable use cases for the dataset. -->
+Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos:
+'Dime la receta del ceviche, frijoles, tortilla de patata, paella, etc'
+'Qué puedo cocinar con 3 ingredientes?', 
+'Dime una comida de temporada para este mes de Marzo?' , 
+'Propón un menú mensual para una familia'
 
-[More Information Needed]
-
-### Out-of-Scope Use
+### Fuera de alcance
 
 <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the dataset will not work well for. -->
+Queda excluido cualquier uso no contemplado por la UE AI Policity (https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/)
 
-[More Information Needed]
-
-## Dataset Structure
+## Estructura del Corpus
 
 <!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. -->
-
-[More Information Needed]
-
-## Dataset Creation
-
-### Curation Rationale
+Este dataset 'RecetasDeLaAbuel@' tiene formato tabular (20k x 15). Cada fila de datos tiene los siguieentes atributos:
+- Nombre
+- URL
+- Ingredientes
+- Pasos 
+- Pais 
+- Duracion 
+- Porciones 
+- Calorias 
+- Categoria 
+- Contexto 
+- Valoracion y Votos 
+- Comensales 
+- Tiempo 
+- Dificultad 
+- Valor nutricional
+
+## Creación del Corpus
+
+### Motivación inicial
 
 <!-- Motivation for the creation of this dataset. -->
+Este corpus ha sido creado durante el Hackathon SomosNLP Marzo 2024: #Somos600M (https://somosnlp.org/hackathon).
+Responde a una de las propuestas somosnlp sobre 'Recetas típicas por país/zona geográfica'.
 
-[More Information Needed]
-
-### Source Data
+### Fuentes de datos
 
 <!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). -->
+La información de las recetas de cocina se ha extraído de los principales sitios webs de recetas de cocina en español.
 
-#### Data Collection and Processing
+#### Recolección y procesamiento de datos
 
 <!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. -->
+La información básica se ha recolectado y procesado mediante las técnicas conocidas como 'web scrapping'.
 
-[More Information Needed]
-
-#### Who are the source data producers?
+#### Generación de la información
 
 <!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. -->
+La información original se encuentra ubicada en las siguientes páginas web:
+- https://www.recetasgratis.net
+- https://www.elmueble.com
+- https://www.yanuq.com
+- https://www.directoalpaladar.com
+- https://cookpad.com/pe
+- https://www.mexicoenmicocina.com
 
-[More Information Needed]
-
-### Annotations [optional]
-
-<!-- If the dataset contains annotations which are not part of the initial data collection, use this section to describe them. -->
-
-#### Annotation process
+Para más información sobre recetas de cocina dirijanse a dichas páginas web. Expresamos nuestro reconocimiento y agradecimiento a sus autores.
 
-<!-- This section describes the annotation process such as annotation tools used in the process, the amount of data annotated, annotation guidelines provided to the annotators, interannotator statistics, annotation validation, etc. -->
-
-[More Information Needed]
-
-#### Who are the annotators?
-
-<!-- This section describes the people or systems who created the annotations. -->
-
-[More Information Needed]
-
-#### Personal and Sensitive Information
-
-<!-- State whether the dataset contains data that might be considered personal, sensitive, or private (e.g., data that reveals addresses, uniquely identifiable names or aliases, racial or ethnic origins, sexual orientations, religious beliefs, political opinions, financial or health data, etc.). If efforts were made to anonymize the data, describe the anonymization process. -->
-
-[More Information Needed]
-
-## Bias, Risks, and Limitations
-
-<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
-
-[More Information Needed]
-
-### Recommendations
-
-<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
-
-Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.
-
-## Citation [optional]
+## Citaciones
 
 <!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
+Este trabajo se ha basado y es continuación del trabajo desarrollado en el siguiente corpus durante el Hackhaton somosnlp 2023:
+https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetas-cocina
 
-**BibTeX:**
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-[More Information Needed]
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-**APA:**
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-[More Information Needed]
-
-## Glossary [optional]
-
-<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the dataset or dataset card. -->
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-[More Information Needed]
-
-## More Information [optional]
+Debemos reconocer y agradecer públicamente la labor de su creador Fredy pues gracias a su orientación inicial hemos llegado tan lejos!
+https://huggingface.co/Frorozcol
 
-[More Information Needed]
+Más información del magnífico proyecto inicial 'Creación de Dataset de Recetas de Comidas' de Fredy se puede encontrar en su github:
+https://github.com/Frorozcoloa/ChatCocina/tree/main
 
 ## Autores