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@@ -127,13 +127,10 @@ Original file is located at
 !pip install --upgrade torch
 !pip install --upgrade xformers
 
-!pip install --upgrade torch
-!pip install --upgrade xformers
-
 !pip install ipywidgets --upgrade
 
 import torch
-if torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8:
+if torch.cuda.is_available() and torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8:　 # まず torch.cuda.is_available() を使ってGPUが存在するかどうかを確認し、存在する場合にのみその次のチェック（ torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8）を行います。これにより、GPUが存在しない環境でもエラーを回避
     !pip install --no-deps packaging ninja einops "flash-attn>=2.6.3"
 
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
@@ -141,7 +138,7 @@ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.or
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig
 from unsloth import FastLanguageModel
 import torch
-max_seq_length = ？？？ # unslothではRoPEをサポートしているのでコンテキスト長は自由に設定可能。2回目Tryは少し大きめ設定。いったん非公開に！
+max_seq_length = 888 # unslothではRoPEをサポートしているのでコンテキスト長は自由に設定可能。2回目Tryは少し大きめ設定。
 dtype = None # Noneにしておけば自動で設定
 load_in_4bit = True # 今回は8Bクラスのモデルを扱うためTrue