Update README.md

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-license: mit
+license: eupl-1.1
 language:
 - el
 base_model:
@@ -7,32 +7,21 @@ base_model:
 pipeline_tag: text-classification
 tags:
 - Transformers
-- PyTorch
 ---
 
 
-**Greek Variety Classifier**
+**Κατηγοριοποιητής Ελληνικών Ποικιλιών/ Greek Variety Classifier**
 
-Ένας Classifier για την κατηγοριοποίηση κειμένων σε ποικιλίες της ελληνικής γλώσσας.
+Ένας κατηγοριοποιητής για την κατηγοριοποίηση κειμένων σε ποικιλίες της ελληνικής γλώσσας.
 Βάσει του παρόντος μοντέλου είναι το GreekBERT (https://huggingface.co/nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1). 
 Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε 512 νευρώνες και 1 epoch.
 
 
-A Classifier for categorizing texts into different varieties of Greek. 
+A classifier for categorizing texts into different varieties of Greek. 
 The current model is based on GreekBERT (https://huggingface.co/nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1). 
 Model was trained with 512 neurons and 1 epoch.
 
-**Requirements**
-
-Xρειάστηκαν οι παρακάτω βιβλιοθήκες:
-
-We need to install the transformers library through pip along with PyTorch.
-
-```python
-import transformers 
-import torch
-```
-**Load Pretrained Model**
+**Φόρτωση μοντέλου/ Load Pretrained Model**
 
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer,AutoModel
@@ -40,7 +29,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1")
 loaded_model = AutoModel.from_pretrained("glossAPI/Greek_Variety_Classifier")
 ``` 
 
-**Map definition for the supported varieties of Greek**
+**Αντιστοίχιση κατηγοριών και ποικιλιών/ Map definition for the supported varieties of Greek**
 
 ```python
 category_map = {
@@ -49,8 +38,9 @@ category_map = {
     2: 'δημοτική',
     3: 'καθαρεύουσα'
 }
-``` 
-Github: https://github.com/eellak/glossAPI
+```
+Για κώδικα και δεδομένα εκπαίδευσης / for code and training data:
+https://github.com/eellak/glossAPI
 
 Για οποιοδήποτε ζήτημα, επικοινωνήστε: [email protected]