| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.533333333333333, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 28, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 7.757550239562988, | |
| "learning_rate": 1.8571428571428575e-05, | |
| "loss": 9.6987, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.458471298217773, | |
| "learning_rate": 1.7142857142857142e-05, | |
| "loss": 9.6678, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 8.552592277526855, | |
| "learning_rate": 1.5714285714285715e-05, | |
| "loss": 9.6529, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": NaN, | |
| "learning_rate": 1.5000000000000002e-05, | |
| "loss": 7.1937, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 8.743433952331543, | |
| "learning_rate": 1.3571428571428574e-05, | |
| "loss": 9.6023, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5333333333333332, | |
| "grad_norm": 9.371781349182129, | |
| "learning_rate": 1.2142857142857142e-05, | |
| "loss": 9.5618, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "grad_norm": 9.993501663208008, | |
| "learning_rate": 1.0714285714285714e-05, | |
| "loss": 9.4908, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 5.5162153244018555, | |
| "learning_rate": 9.285714285714288e-06, | |
| "loss": 7.1442, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 9.81357479095459, | |
| "learning_rate": 7.857142857142858e-06, | |
| "loss": 9.4899, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 10.446647644042969, | |
| "learning_rate": 6.4285714285714295e-06, | |
| "loss": 9.4298, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 10.67019271850586, | |
| "learning_rate": 5e-06, | |
| "loss": 9.4395, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 6.129962921142578, | |
| "learning_rate": 3.5714285714285718e-06, | |
| "loss": 7.0353, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2666666666666666, | |
| "grad_norm": NaN, | |
| "learning_rate": 3.5714285714285718e-06, | |
| "loss": 9.4083, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.533333333333333, | |
| "grad_norm": 11.658792495727539, | |
| "learning_rate": 2.1428571428571427e-06, | |
| "loss": 9.4101, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.533333333333333, | |
| "step": 28, | |
| "total_flos": 108812813622552.0, | |
| "train_loss": 9.016076462609428, | |
| "train_runtime": 765.9489, | |
| "train_samples_per_second": 0.627, | |
| "train_steps_per_second": 0.037 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 2, | |
| "max_steps": 28, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 4, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 108812813622552.0, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |