Add new SentenceTransformer model.

README.md

@@ -17,89 +17,89 @@ tags:
 - sentence-similarity
 - feature-extraction
 - generated_from_trainer
-- dataset_size:1000
+- dataset_size:800000
 - loss:MSELoss
-- dataset_size:5000
-- dataset_size:8000
-- dataset_size:100000
 widget:
-- source_sentence: 'The aggressive semi-employed religion workshop of Razzak, (EFP).
+- source_sentence: 'OUTDOOR SPACE: A covered porch and a deck.
 
     '
   sentences:
-  - 'मा ग्रिटर भेट्टाउन सकेन वा GDM प्रयोगकर्ताले कार्यान्वयन गर्न सकेन
+  - 'नेपालमा चीन र भारतबाट अवैध रूपले प्रशस्तै प्लाष्टिकका सामानहरू आइरहे पनि के कति
+    आउँछ भन्ने तथ्याङ्क कसैसँग छैन।
 
     '
-  - 'रज्जाकको आक्रामक अर्द्धशतक धर्मशाला, (एएफपी)।
+  - 'पछिल्लो समयमा बेलायतले ब्रिटिस – गोर्खा सेनामा कार्यरत भूपू सैनिकहरूलाई नागरिकता
+    दिने जनाएको छ।
 
     '
-  - 'त्यसैले मेरो विजयपछि म त्यस्तो अवस्था आउन दिनेछैन।
+  - 'OUTDOOR SPACE: ढाकिएको दलान र डक।
 
     '
-- source_sentence: 'The authority is being a constitutional body, it was also empowered
-    by passing the bill from Parliament.
+- source_sentence: 'Gunakar Aryal, station manager of Madanpokhara FM, says preparations
+    are underway to construct a radio station building from this amount.
 
     '
   sentences:
-  - 'अख्तियार संवैधानिक निकाय त हुँदै हो, त्यसमा पनि संसदबाटै विधेयक पास गरेर अख्तियारलाई
-    अधिकारसम्पन्न पनि गराइएको थियो।
+  - 'उक्त अवसरमा समितीका उपाध्यक्ष सहीद हवारी, कोषाध्यक्ष ईलियास अन्सारी, सचिव ताजमा
+    खातुन, विश्वास सामुदायिक संस्थाका अध्यक्ष सुलेमान हवारी, युवा नेता रामकिसोर सिंह
+    पराग लगायतको उपस्थिती रहेको थियो
 
     '
-  - 'म यहूदाका राजा सिदकियाहलाई र उसका मानिसहरूलाई तिनीहरूका शत्रुहरूकहाँ सुम्पिनेछु
-    जसले तिनीहरूलाई मार्न चाहन्छन्। ती सेनाहरू यरूशलेमबाट गइसकेका भएता पनि म तिनीहरूलाई
-    बाबेलका राजाको सेनाहरूकहाँ सुम्पिनेछु।
+  - 'मदनपोखरा एफएमका स्टेशन मेनेजर गुणाकर अर्याल यो रकमबाट रेडियोको स्टेशन भवन निर्माण
+    गर्ने तयारी भइरहेको बताउँछन्।
 
     '
-  - '– संकटकालको असर न्यायिक क्षेत्रमा मात्रै पर्दैन, समग्र मुलुकमै पर्छ।
-
-    '
-- source_sentence: 'The two-day conference will participate in investors from China,
-    India, Japan, the US, European countries, Britain and other countries, the Federation
-    said.
+  - 'एकपटक तिनीहरू माथि छन्, भण्डारले गृह पहुँचकर्ताहरूमा ठूलो छुट राखे।
 
     '
+- source_sentence: "I will stay here, because a good opportunity for a great and growing\
+    \ work has been given to me now. And there are many people working against it.\
+    \ \n"
   sentences:
-  - 'उनीहरूको जनजीविकाको आधार प्राकृतिक स्रोत रहेको छ।
-
-    '
-  - 'दुई दिनसम्म हुने सम्मेलनमा चीन, भारत, जापान, अमेरिका, युरोपियन देशहरू, बेलायत
-    लगायत देशबाट लगानीकर्ताको सहभागिता गराउने महासंघले जानकारी दिएको छ
+  - 'राज्य विभागका प्रवक्ताले आफ्ना सबै कैदीहरूको भल्भकालागि FARC ���िम्मेवार राखे र
+    भन्नुभयो "जीवनको प्रमाण होस्टहरूको निष्कासन सुरक्षित गर्न कुनै श्रेणी प्रयासका
+    लागि आवश्यक र आवश्यक कदम हो।"
 
     '
-  - 'नयाँ स्न्यापसट लिनका लागि यो बटन क्लिक गर्नुहोस् ।
+  - "किनभने त्यहाँ प्रभावपूर्ण कार्यको एउटा विशाल मौका हात लाग्नेवाला छ। अनि धेरैजना\
+    \ त्यस कार्यको विरोधमा पनि काम गर्दैछन्। \n"
+  - '(८) यस नियम बमोजिम इजाजतपत्रवालाहरु गाभिएको सूचना उपनियम (४) बमोजिम इजाजतपत्र
+    प्राप्त गर्ने संस्थाले राष्ट्रियस्तरको दैनिक पत्रिकामा प्रकाशन गर्नु पर्नेछ ।
+    ९. इजाजतपत्र रद्द भएको जानकारी दिनु पर्नेः ऐनको दफा १३ बमोजिम इजाजतपत्र रद्द भएमा
+    विभागले सोको जानकारी इजाजतपत्रवालालाई दिनु पर्नेछ ।
 
     '
-- source_sentence: 'Mr Sankey issued a "confession" through his solicitor after Shields
-    had been convicted but then withdrew it.
+- source_sentence: 'Due to the fake, the audio CDs and VCDs of foreign songs at a
+    very cheap rate in the open roads and markets of Marashyam Memorial Care have
+    started to affect the Nepalese music market.
 
     '
   sentences:
-  - 'श्री सान्कीले ढालहरू दोषी भएपछि आफ्नो समाधानकर्तामार्फत "स्वीकृति" जारी गर्नुभयो
-    तर त्यसपछि यसलाई फिर्ता लिनुभयो।
+  - 'दुवैजना गोदावरी घुमेर आएका थिए।
 
     '
-  - 'कृत्रिम रुपमा पेट्रोलियम पदार्थको मूल्य स्थिर राख्न अनुदान दिदै जाने हो भने नेपाली
-    अर्थतन्त्र एकदिन धराशायी हुनेछ।
+  - 'नीलो सूर्य बायोडिजेल शुद्ध तरकारी तेलबाट बनेको प्रिमियम जैविक इन्धनको प्रमुख
+    आपूर्तिकर्ता हो।
 
     '
-  - 'ओली सरकारले "राष्ट्रियता-राष्ट्रवाद र" आर्थिक सम्ब्रिद्धि "-आर्थिक विकासलाई यसको
-    प्राथमिकताको रूपमा घोषणा गरेको छ।
+  - 'नक्कलीले गर्दा सक्कलीलाई मारश्याम स्मृतराजधानीका खुला सडक र बजारमा अत्यन्त सस्तो
+    दरका विदेशी गीतका अडियो सीडी तथा भीसीडी पाइन थालेपछि त्यसको ठाडो असर नेपाली संगीत
+    बजारमा पर्र्न थालेको छ।
 
     '
-- source_sentence: 'We want to use this time to appeal to the American government
-    to see if they can finally close this chapter.
+- source_sentence: '"This was very surprising to me," said UM Professor Michael Combi.
 
     '
   sentences:
-  - 'धेरैले घाउ पाए र ओछ्यानमा थिए।
+  - '९) अनाजलाई भिजाएको भाँडोबाट निकालेर एक पटक सफा पानीले धोई चालनीजस्तो जालीदार
+    भाँडोमा खन्याउनु पर्दछ र यसमा एक घण्टा जति राखी पानी पूरा तर्केपछि मोटो कपडामा
+    बाँध्ने या मोटो कपडाको थैलोमा भरेर झुण्ड्याई दिने या कुनै भाँडामा राखी दिने।
 
     '
-  - 'नाम यसको अन्तरराष्ट्रिय हलको अद्वितिय डिजाइनबाट स्पष्ट रूपमा प्राप्त हुन्छ, जुन
-    शीर्षकनियम स्���ेसबाट बनेको छ, जुन ठूलो गहिराइमा उच्च दबाब बुझ्न सक्षम छ।
+  - '"यो मेरोलागि निकै आश्चर्यजनक थियो," युएम प्राध्यापक माइकल कम्बिले भन्नुभयो।
 
     '
-  - 'हामी अमेरिकी सरकारलाई अपील गर्न यसपटक प्रयोग गर्न चाहन्छौं कि उनीहरूले अन्त्यमा
-    यो अध्याय बन्द गर्न सक्छन्।
+  - 'ऐंसेलुखर्क – ३, नयाँ टोल, खोटाङ
 
     '
 model-index:
@@ -113,7 +113,7 @@ model-index:
       type: unknown
     metrics:
     - type: negative_mse
-      value: -0.32407890539616346
+      value: -0.21079338621348143
       name: Negative Mse
   - task:
       type: translation
@@ -123,13 +123,13 @@ model-index:
       type: unknown
     metrics:
     - type: src2trg_accuracy
-      value: 0.05445
+      value: 0.7323
       name: Src2Trg Accuracy
     - type: trg2src_accuracy
-      value: 0.02105
+      value: 0.5639
       name: Trg2Src Accuracy
     - type: mean_accuracy
-      value: 0.03775
+      value: 0.6480999999999999
       name: Mean Accuracy
 ---
 
@@ -184,9 +184,9 @@ from sentence_transformers import SentenceTransformer
 model = SentenceTransformer("jangedoo/all-MiniLM-L6-v2-nepali")
 # Run inference
 sentences = [
-    'We want to use this time to appeal to the American government to see if they can finally close this chapter.\n',
-    'हामी अमेरिकी सरकारलाई अपील गर्न यसपटक प्रयोग गर्न चाहन्छौं कि उनीहरूले अन्त्यमा यो अध्याय बन्द गर्न सक्छन्।\n',
-    'नाम यसको अन्तरराष्ट्रिय हलको अद्वितिय डिजाइनबाट स्पष्ट रूपमा प्राप्त हुन्छ, जुन शीर्षकनियम स्पेसबाट बनेको छ, जुन ठूलो गहिराइमा उच्च दबाब बुझ्न सक्षम छ।\n',
+    '"This was very surprising to me," said UM Professor Michael Combi.\n',
+    '"यो मेरोलागि निकै आश्चर्यजनक थियो," युएम प्राध्यापक माइकल कम्बिले भन्नुभयो।\n',
+    'ऐंसेलुखर्क – ३, नयाँ टोल, खोटाङ\n',
 ]
 embeddings = model.encode(sentences)
 print(embeddings.shape)
@@ -232,7 +232,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 
 | Metric           | Value       |
 |:-----------------|:------------|
-| **negative_mse** | **-0.3241** |
+| **negative_mse** | **-0.2108** |
 
 #### Translation
 
@@ -240,9 +240,9 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 
 | Metric            | Value      |
 |:------------------|:-----------|
-| src2trg_accuracy  | 0.0544     |
-| trg2src_accuracy  | 0.021      |
-| **mean_accuracy** | **0.0377** |
+| src2trg_accuracy  | 0.7323     |
+| trg2src_accuracy  | 0.5639     |
+| **mean_accuracy** | **0.6481** |
 
 <!--
 ## Bias, Risks and Limitations
@@ -263,7 +263,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 #### momo22/eng2nep
 
 * Dataset: [momo22/eng2nep](https://huggingface.co/datasets/momo22/eng2nep) at [57da8d4](https://huggingface.co/datasets/momo22/eng2nep/tree/57da8d44266896e334c1d8f2528cbbf666fbd0ca)
-* Size: 100,000 training samples
+* Size: 800,000 training samples
 * Columns: <code>English</code>, <code>Nepali</code>, and <code>label</code>
 * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
   |         | English                                                                            | Nepali                                                                             | label                                |
@@ -274,8 +274,8 @@ You can finetune this model on your own dataset.
   | English                                                                                                                                                     | Nepali                                                                                                                                 | label                                                                                                                              |
   |:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
   | <code>But with the origin of feudal practices in the Middle Ages, the practice of untouchability began, as well as discrimination against women.<br></code> | <code>तर मध्ययुगमा सामन्ती प्रथाको उद्भव भएसँगै जसरी छुवाछुत प्रथाको शुरुवात भयो, त्यसैगरी नारी प्रति पनि विभेद गरिन थालियो<br></code> | <code>[-0.05432726442813873, 0.029996933415532112, -0.008532932959496975, -0.035200122743844986, 0.008856767788529396, ...]</code> |
-  | <code>A Pandit was found on the way to Pokhara from Baglung.<br></code>                                                                                     | <code>वाग्लुङ्गबाट पोखरा आउँदा बाटोमा एकजना पण्डित भेटिए।<br></code>                                                                   | <code>[-0.023763148114085197, 0.0959007516503334, -0.11197677254676819, 0.10978179425001144, -0.028137238696217537, ...]</code>    |
-  | <code>He went on: "She ate a perfectly normal and healthy diet.<br></code>                                                                                  | <code>उनी गए: "उनले पूर्ण सामान्य र स्वस्थ आहार खाइन्।<br></code>                                                                      | <code>[0.028130479156970978, 0.030386686325073242, -0.012276170775294304, 0.1316223442554474, -0.01928202621638775, ...]</code>    |
+  | <code>A Pandit was found on the way to Pokhara from Baglung.<br></code>                                                                                     | <code>वाग्लुङ्गबाट पोखरा आउँदा बाटोमा एकजना पण्डित भेटिए।<br></code>                                                                   | <code>[-0.023763157427310944, 0.09590080380439758, -0.11197677254676819, 0.10978180170059204, -0.028137221932411194, ...]</code>   |
+  | <code>He went on: "She ate a perfectly normal and healthy diet.<br></code>                                                                                  | <code>उनी गए: "उनले पूर्ण सामान्य र स्वस्थ आहार खाइन्।<br></code>                                                                      | <code>[0.028130438178777695, 0.03038676083087921, -0.012276142835617065, 0.1316222846508026, -0.01928197592496872, ...]</code>     |
 * Loss: [<code>MSELoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#mseloss)
 
 ### Evaluation Dataset
@@ -291,11 +291,11 @@ You can finetune this model on your own dataset.
   | type    | string                                                                             | string                                                                             | list                                 |
   | details | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 26.48 tokens</li><li>max: 213 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 63.73 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>size: 384 elements</li></ul> |
 * Samples:
-  | English                                                                                                                                                                                                        | Nepali                                                                                                                                                                          | label                                                                                                                              |
-  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-  | <code>Chapter 3<br></code>                                                                                                                                                                                     | <code>परिच्छेद–३<br></code>                                                                                                                                                     | <code>[-0.049459926784038544, 0.048675183206796646, 0.016583453863859177, 0.04876156523823738, -0.020754676312208176, ...]</code>  |
-  | <code>The capability of MOF would be strengthened to enable it to efficiently play the lead role in donor coordination, and to secure support from all stakeholders in aid coordination activities.<br></code> | <code>दाताहरूको समन्वयमा नेतृत्वदायीको भूमिका निर्वाह प्रभावकारी ढंगले गर्न अर्थ मन्त्रालयको क्षमता सुदृढ गरिनेछ यसको लागि सबै सरोकारवालाबाट समर्थन प्राप्त गरिनेछ ।<br></code> | <code>[-0.06200315058231354, -0.016507938504219055, -0.029924314469099045, -0.052509162575006485, 0.07746178656816483, ...]</code> |
-  | <code>Polimatrix, Inc. is a system integrator and total solutions provider delivering radiation and nuclear protection and detection.<br></code>                                                               | <code>पोलिमाट्रिक्स, इन्कर्पोरेटिड प्रणाली इन्टिजर र कुल समाधान प्रदायक रेडियो र आणविक संरक्षण र पत्ता लगाउने प्रणाली इन्टिजर र कुल समाधान प्रदायक हो।<br></code>               | <code>[-0.0446796678006649, 0.026428330689668655, -0.09837698936462402, -0.07765442878007889, -0.020364686846733093, ...]</code>   |
+  | English                                                                                                                                                                                                        | Nepali                                                                                                                                                                          | label                                                                                                                             |
+  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Chapter 3<br></code>                                                                                                                                                                                     | <code>परिच्छेद–३<br></code>                                                                                                                                                     | <code>[-0.04945989325642586, 0.048675231635570526, 0.016583407297730446, 0.048761602491140366, -0.020754696801304817, ...]</code> |
+  | <code>The capability of MOF would be strengthened to enable it to efficiently play the lead role in donor coordination, and to secure support from all stakeholders in aid coordination activities.<br></code> | <code>दाताहरूको समन्वयमा नेतृत्वदायीको भूमिका निर्वाह प्रभावकारी ढंगले गर्न अर्थ मन्त्रालयको क्षमता सुदृढ गरिनेछ यसको लागि सबै सरोकारवालाबाट समर्थन प्राप्त गरिनेछ ।<br></code> | <code>[-0.06200314313173294, -0.016507906839251518, -0.029924260452389717, -0.05250919610261917, 0.07746176421642303, ...]</code> |
+  | <code>Polimatrix, Inc. is a system integrator and total solutions provider delivering radiation and nuclear protection and detection.<br></code>                                                               | <code>पोलिमाट्रिक्स, इन्कर्पोरेटिड प्रणाली इन्टिजर र कुल समाधान प्रदायक रेडियो र आणविक संरक्षण र पत्ता लगाउने प्रणाली इन्टिजर र कुल समाधान प्रदायक हो।<br></code>               | <code>[-0.0446796789765358, 0.02642829343676567, -0.09837698936462402, -0.07765442132949829, -0.02036469243466854, ...]</code>    |
 * Loss: [<code>MSELoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#mseloss)
 
 ### Training Hyperparameters
@@ -305,6 +305,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 - `per_device_train_batch_size`: 64
 - `per_device_eval_batch_size`: 64
 - `learning_rate`: 2e-05
+- `num_train_epochs`: 5
 - `warmup_ratio`: 0.1
 - `bf16`: True
 - `push_to_hub`: True
@@ -324,13 +325,14 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 - `per_gpu_eval_batch_size`: None
 - `gradient_accumulation_steps`: 1
 - `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
 - `learning_rate`: 2e-05
 - `weight_decay`: 0.0
 - `adam_beta1`: 0.9
 - `adam_beta2`: 0.999
 - `adam_epsilon`: 1e-08
 - `max_grad_norm`: 1.0
-- `num_train_epochs`: 3
+- `num_train_epochs`: 5
 - `max_steps`: -1
 - `lr_scheduler_type`: linear
 - `lr_scheduler_kwargs`: {}
@@ -421,35 +423,85 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 - `optim_target_modules`: None
 - `batch_eval_metrics`: False
 - `eval_on_start`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
 - `batch_sampler`: batch_sampler
 - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
 
 </details>
 
 ### Training Logs
-| Epoch  | Step | Training Loss | loss   | mean_accuracy | negative_mse |
-|:------:|:----:|:-------------:|:------:|:-------------:|:------------:|
-| 0.4    | 50   | 0.0021        | 0.0019 | 0.0111        | -0.3837      |
-| 0.8    | 100  | 0.002         | 0.0019 | 0.0123        | -0.3794      |
-| 0.4    | 50   | 0.002         | 0.0019 | 0.0130        | -0.3773      |
-| 0.8    | 100  | 0.002         | 0.0019 | 0.0135        | -0.3744      |
-| 0.3199 | 500  | 0.002         | 0.0018 | 0.0166        | -0.3597      |
-| 0.6398 | 1000 | 0.0019        | 0.0018 | 0.0204        | -0.3461      |
-| 0.9597 | 1500 | 0.0018        | 0.0017 | 0.0241        | -0.3389      |
-| 1.2796 | 2000 | 0.0018        | 0.0017 | 0.0273        | -0.3351      |
-| 1.5995 | 2500 | 0.0018        | 0.0017 | 0.0312        | -0.3302      |
-| 1.9194 | 3000 | 0.0018        | 0.0017 | 0.0328        | -0.3284      |
-| 2.2393 | 3500 | 0.0018        | 0.0017 | 0.0353        | -0.3264      |
-| 2.5592 | 4000 | 0.0018        | 0.0016 | 0.0374        | -0.3246      |
-| 2.8791 | 4500 | 0.0018        | 0.0016 | 0.0377        | -0.3241      |
+| Epoch  | Step  | Training Loss | loss   | mean_accuracy | negative_mse |
+|:------:|:-----:|:-------------:|:------:|:-------------:|:------------:|
+| 0.08   | 1000  | 0.0022        | 0.0019 | 0.0132        | -0.3831      |
+| 0.16   | 2000  | 0.002         | 0.0018 | 0.0184        | -0.3665      |
+| 0.24   | 3000  | 0.0019        | 0.0018 | 0.0243        | -0.3511      |
+| 0.32   | 4000  | 0.0019        | 0.0017 | 0.0307        | -0.3400      |
+| 0.4    | 5000  | 0.0018        | 0.0017 | 0.0386        | -0.3317      |
+| 0.48   | 6000  | 0.0018        | 0.0016 | 0.0504        | -0.3239      |
+| 0.56   | 7000  | 0.0017        | 0.0016 | 0.0701        | -0.3148      |
+| 0.64   | 8000  | 0.0017        | 0.0016 | 0.0973        | -0.3057      |
+| 0.72   | 9000  | 0.0017        | 0.0015 | 0.1307        | -0.2964      |
+| 0.8    | 10000 | 0.0016        | 0.0015 | 0.1672        | -0.2882      |
+| 0.88   | 11000 | 0.0016        | 0.0014 | 0.2049        | -0.2802      |
+| 0.96   | 12000 | 0.0016        | 0.0014 | 0.2358        | -0.2752      |
+| 1.04   | 13000 | 0.0015        | 0.0014 | 0.2631        | -0.2701      |
+| 1.12   | 14000 | 0.0015        | 0.0014 | 0.2896        | -0.2650      |
+| 1.2    | 15000 | 0.0015        | 0.0013 | 0.3191        | -0.2606      |
+| 1.28   | 16000 | 0.0015        | 0.0013 | 0.3467        | -0.2570      |
+| 1.3600 | 17000 | 0.0014        | 0.0013 | 0.3674        | -0.2536      |
+| 1.44   | 18000 | 0.0014        | 0.0013 | 0.3868        | -0.2502      |
+| 1.52   | 19000 | 0.0014        | 0.0013 | 0.4069        | -0.2475      |
+| 1.6    | 20000 | 0.0014        | 0.0013 | 0.4235        | -0.2456      |
+| 1.6800 | 21000 | 0.0014        | 0.0013 | 0.4397        | -0.2433      |
+| 1.76   | 22000 | 0.0014        | 0.0012 | 0.4538        | -0.2410      |
+| 1.8400 | 23000 | 0.0014        | 0.0012 | 0.4630        | -0.2392      |
+| 1.92   | 24000 | 0.0014        | 0.0012 | 0.4798        | -0.2374      |
+| 2.0    | 25000 | 0.0014        | 0.0012 | 0.4880        | -0.2354      |
+| 2.08   | 26000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5018        | -0.2340      |
+| 2.16   | 27000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5097        | -0.2324      |
+| 2.24   | 28000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5199        | -0.2305      |
+| 2.32   | 29000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5291        | -0.2292      |
+| 2.4    | 30000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5373        | -0.2292      |
+| 2.48   | 31000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5487        | -0.2271      |
+| 2.56   | 32000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5543        | -0.2259      |
+| 2.64   | 33000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5616        | -0.2249      |
+| 2.7200 | 34000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5698        | -0.2236      |
+| 2.8    | 35000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5779        | -0.2225      |
+| 2.88   | 36000 | 0.0013        | 0.0012 | 0.5829        | -0.2218      |
+| 2.96   | 37000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.5893        | -0.2208      |
+| 3.04   | 38000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.5947        | -0.2202      |
+| 3.12   | 39000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.5986        | -0.2195      |
+| 3.2    | 40000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.6019        | -0.2183      |
+| 3.2800 | 41000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.6076        | -0.2177      |
+| 3.36   | 42000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.6112        | -0.2173      |
+| 3.44   | 43000 | 0.0013        | 0.0011 | 0.6143        | -0.2166      |
+| 3.52   | 44000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6178        | -0.2163      |
+| 3.6    | 45000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6225        | -0.2153      |
+| 3.68   | 46000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6232        | -0.2148      |
+| 3.76   | 47000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6292        | -0.2142      |
+| 3.84   | 48000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6317        | -0.2136      |
+| 3.92   | 49000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6323        | -0.2135      |
+| 4.0    | 50000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.634         | -0.2134      |
+| 4.08   | 51000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6362        | -0.2129      |
+| 4.16   | 52000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6377        | -0.2126      |
+| 4.24   | 53000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6379        | -0.2122      |
+| 4.32   | 54000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6413        | -0.2118      |
+| 4.4    | 55000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6425        | -0.2117      |
+| 4.48   | 56000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6425        | -0.2115      |
+| 4.5600 | 57000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6454        | -0.2114      |
+| 4.64   | 58000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6440        | -0.2112      |
+| 4.72   | 59000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6463        | -0.2110      |
+| 4.8    | 60000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6466        | -0.2110      |
+| 4.88   | 61000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6465        | -0.2109      |
+| 4.96   | 62000 | 0.0012        | 0.0011 | 0.6481        | -0.2108      |
 
 
 ### Framework Versions
-- Python: 3.10.12
+- Python: 3.11.9
 - Sentence Transformers: 3.0.1
-- Transformers: 4.42.4
-- PyTorch: 2.3.1+cu121
-- Accelerate: 0.32.1
+- Transformers: 4.44.0
+- PyTorch: 2.4.0+cu121
+- Accelerate: 0.33.0
 - Datasets: 2.21.0
 - Tokenizers: 0.19.1
 

config_sentence_transformers.json

@@ -1,8 +1,8 @@
 {
   "__version__": {
     "sentence_transformers": "3.0.1",
-    "transformers": "4.42.4",
-    "pytorch": "2.3.1+cu121"
+    "transformers": "4.44.0",
+    "pytorch": "2.4.0+cu121"
   },
   "prompts": {},
   "default_prompt_name": null,