| { | |
| "best_metric": 0.5741885625965997, | |
| "best_model_checkpoint": "resnet50-finetuned-memes/checkpoint-400", | |
| "epoch": 9.987654320987655, | |
| "global_step": 400, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 1.5889, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.49, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 1.5731, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 1.5334, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.99, | |
| "learning_rate": 0.00012, | |
| "loss": 1.4795, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.99, | |
| "eval_accuracy": 0.4381761978361669, | |
| "eval_loss": 1.464142084121704, | |
| "eval_runtime": 356.2702, | |
| "eval_samples_per_second": 3.632, | |
| "eval_steps_per_second": 0.115, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "learning_rate": 0.00011666666666666667, | |
| "loss": 1.5199, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "learning_rate": 0.00011333333333333333, | |
| "loss": 1.3721, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.74, | |
| "learning_rate": 0.00011, | |
| "loss": 1.3598, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.99, | |
| "learning_rate": 0.00010666666666666667, | |
| "loss": 1.3455, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.99, | |
| "eval_accuracy": 0.43894899536321486, | |
| "eval_loss": 1.328090786933899, | |
| "eval_runtime": 11.0632, | |
| "eval_samples_per_second": 116.965, | |
| "eval_steps_per_second": 3.706, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "learning_rate": 0.00010333333333333334, | |
| "loss": 1.3903, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.49, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 1.2656, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.74, | |
| "learning_rate": 9.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.2454, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.99, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.262, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.99, | |
| "eval_accuracy": 0.45826893353941267, | |
| "eval_loss": 1.2583322525024414, | |
| "eval_runtime": 10.8015, | |
| "eval_samples_per_second": 119.798, | |
| "eval_steps_per_second": 3.796, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 1.2804, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.49, | |
| "learning_rate": 8.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.2069, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.74, | |
| "learning_rate": 8.333333333333333e-05, | |
| "loss": 1.165, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.99, | |
| "learning_rate": 7.999999999999999e-05, | |
| "loss": 1.1975, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.99, | |
| "eval_accuracy": 0.48763523956723337, | |
| "eval_loss": 1.1978484392166138, | |
| "eval_runtime": 10.8724, | |
| "eval_samples_per_second": 119.017, | |
| "eval_steps_per_second": 3.771, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.25, | |
| "learning_rate": 7.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.2468, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.49, | |
| "learning_rate": 7.333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.1397, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.74, | |
| "learning_rate": 7.000000000000001e-05, | |
| "loss": 1.1458, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.99, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.1358, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5139103554868625, | |
| "eval_loss": 1.1613554954528809, | |
| "eval_runtime": 10.8401, | |
| "eval_samples_per_second": 119.372, | |
| "eval_steps_per_second": 3.782, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.25, | |
| "learning_rate": 6.333333333333333e-05, | |
| "loss": 1.1519, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.49, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 1.1357, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.74, | |
| "learning_rate": 5.6666666666666664e-05, | |
| "loss": 1.0866, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.99, | |
| "learning_rate": 5.333333333333333e-05, | |
| "loss": 1.1273, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5378670788253478, | |
| "eval_loss": 1.1315844058990479, | |
| "eval_runtime": 10.9479, | |
| "eval_samples_per_second": 118.196, | |
| "eval_steps_per_second": 3.745, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.25, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 1.1223, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.49, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.1019, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.74, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.0818, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.99, | |
| "learning_rate": 3.9999999999999996e-05, | |
| "loss": 1.0379, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5463678516228748, | |
| "eval_loss": 1.1023606061935425, | |
| "eval_runtime": 10.9798, | |
| "eval_samples_per_second": 117.853, | |
| "eval_steps_per_second": 3.734, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.25, | |
| "learning_rate": 3.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.105, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.49, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.0405, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.74, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 1.064, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.99, | |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.041, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5579598145285936, | |
| "eval_loss": 1.092698574066162, | |
| "eval_runtime": 10.8776, | |
| "eval_samples_per_second": 118.96, | |
| "eval_steps_per_second": 3.769, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.25, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.0863, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.49, | |
| "learning_rate": 1.9999999999999998e-05, | |
| "loss": 1.0746, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.74, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.9904, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.99, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.9952, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5540958268933539, | |
| "eval_loss": 1.0790153741836548, | |
| "eval_runtime": 10.8823, | |
| "eval_samples_per_second": 118.909, | |
| "eval_steps_per_second": 3.768, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.25, | |
| "learning_rate": 9.999999999999999e-06, | |
| "loss": 1.0354, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.49, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 1.0133, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.74, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 1.0406, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.99, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 1.0146, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.99, | |
| "eval_accuracy": 0.5741885625965997, | |
| "eval_loss": 1.0625255107879639, | |
| "eval_runtime": 10.9551, | |
| "eval_samples_per_second": 118.118, | |
| "eval_steps_per_second": 3.743, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.99, | |
| "step": 400, | |
| "total_flos": 1.0978600105465897e+18, | |
| "train_loss": 1.1949917197227478, | |
| "train_runtime": 2893.9697, | |
| "train_samples_per_second": 17.879, | |
| "train_steps_per_second": 0.138 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 400, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "total_flos": 1.0978600105465897e+18, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |