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@@ -27,7 +27,7 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 1. モデル概要
 - ベースモデル: llm-jp/llm-jp-3-13b (https://huggingface.co/llm-jp/llm-jp-3-13b)
 - 用途: 日本語によるQ&A形式の文章生成
-- アーキテクチャ: FrameworkやLibraryとしてはPyTorch、Transformers、Unsloth、trl、LoRA、xformers、Flash Attentionなどを利用。UnslothはFine TuningやInferenceを高速化しメモリも削減する。llm-jp/llm-jp-3-13bを4bitで量子化するLoRAでロードし、SFTで事後学習を行った。
+- アーキテクチャ: FrameworkやLibraryとしてはPyTorch、Transformers、Unsloth、trl、LoRA、xformers、Flash Attentionなどを利用。UnslothによりFine TuningやInferenceを高速化し、メモリも削減した。llm-jp/llm-jp-3-13bを4bitで量子化するLoRAでロードし、SFTで事後学習を行った。
 
 2. 事後学習の詳細
 - 事後学習用データにichikara-instruction-003-001-1.jsonを必要な申請を行って利用した。