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@@ -173,7 +173,7 @@ with open(f"/content/{json_file_id}_output.jsonl", 'w', encoding='utf-8') as f:
173
  1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
174
  2. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
175
  3. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
176
- 4. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、23GBのL4に接続していることを確認する。
177
  5. /contentに、次のファイルをupload.
178
  elyza-tasks-100-TV_0.json
179
  6. 提供されたコードでunsloth, torch, peftをインストール。(37sec)
@@ -219,7 +219,7 @@ https://drive.google.com/file/d/1U_GQ43hc2EYTKO-gvswooR0UY12alB0z/view?usp=drive
219
  1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
220
  3. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
221
  4. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
222
- 5. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、23GBのL4に接続していることを確認する。
223
  6. /contentに、次の二つのファイルをupload.
224
  elyza-tasks-100-TV_0.json
225
  ichikara-instruction-003-001-1.json
 
173
  1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
174
  2. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
175
  3. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
176
+ 4. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、GPU に接続していることを確認する。
177
  5. /contentに、次のファイルをupload.
178
  elyza-tasks-100-TV_0.json
179
  6. 提供されたコードでunsloth, torch, peftをインストール。(37sec)
 
219
  1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
220
  3. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
221
  4. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
222
+ 5. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、GPU に接続していることを確認する。
223
  6. /contentに、次の二つのファイルをupload.
224
  elyza-tasks-100-TV_0.json
225
  ichikara-instruction-003-001-1.json