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@@ -173,7 +173,7 @@ with open(f"/content/{json_file_id}_output.jsonl", 'w', encoding='utf-8') as f:
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173 |
1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
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174 |
2. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
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175 |
3. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
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176 |
-
4. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、
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177 |
5. /contentに、次のファイルをupload.
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178 |
elyza-tasks-100-TV_0.json
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179 |
6. 提供されたコードでunsloth, torch, peftをインストール。(37sec)
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@@ -219,7 +219,7 @@ https://drive.google.com/file/d/1U_GQ43hc2EYTKO-gvswooR0UY12alB0z/view?usp=drive
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219 |
1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
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220 |
3. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
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221 |
4. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
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222 |
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5. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、
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223 |
6. /contentに、次の二つのファイルをupload.
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224 |
elyza-tasks-100-TV_0.json
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225 |
ichikara-instruction-003-001-1.json
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173 |
1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
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174 |
2. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
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175 |
3. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
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176 |
+
4. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、GPU に接続していることを確認する。
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5. /contentに、次のファイルをupload.
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elyza-tasks-100-TV_0.json
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6. 提供されたコードでunsloth, torch, peftをインストール。(37sec)
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1. Runtimeで、Hardware acceleratorを GPU にする。
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220 |
3. ノートブックをGoogle driveに保存するため、Google driveにマウントする。
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221 |
4. CodeのセルでGenerateをクリックして「ドライブに接続」というPromptをGeminiに入れると、マウントに必要なセルを書いてくれるのでそれを評価する。
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5. 「接続しているGPUの表示」とGeminiに聞いて、GPU に接続していることを確認する。
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6. /contentに、次の二つのファイルをupload.
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elyza-tasks-100-TV_0.json
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ichikara-instruction-003-001-1.json
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