Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +42 -44
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,28 +60,28 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 13.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 12.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
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|
69 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
70 |
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| 2.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
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|
72 |
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| 8.0 | <ul><li>'
|
73 |
-
| 10.0 | <ul><li>'
|
74 |
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|
75 |
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| 11.0 | <ul><li>'
|
76 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
77 |
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|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
-
| **all** | 0.
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
@@ -101,7 +101,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt0_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
-
preds = model("
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
@@ -153,10 +153,10 @@ preds = model("Avon 마크 주얼 세트 오 드 화장실과 바디 크림 옵
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
-
- num_epochs: (
|
157 |
- max_steps: -1
|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
-
- num_iterations:
|
160 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
161 |
- head_learning_rate: 0.01
|
162 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
@@ -173,25 +173,23 @@ preds = model("Avon 마크 주얼 세트 오 드 화장실과 바디 크림 옵
|
|
173 |
### Training Results
|
174 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
175 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
176 |
-
| 0.
|
177 |
-
|
|
178 |
-
|
|
179 |
-
|
|
180 |
-
|
|
181 |
-
|
|
182 |
-
|
|
183 |
-
|
|
184 |
-
|
|
185 |
-
|
|
186 |
-
|
|
187 |
-
|
|
188 |
-
|
|
189 |
-
|
|
190 |
-
|
|
191 |
-
|
|
192 |
-
|
|
193 |
-
| 36.9565 | 850 | 0.0002 | - |
|
194 |
-
| 39.1304 | 900 | 0.0002 | - |
|
195 |
|
196 |
### Framework Versions
|
197 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 질레트 면도폼 포오미 레몬라임 면도크림 175g 부드러움 밀착면도 민감한피부 상쾌함 시트러스향 옵션없음 그로우샵
|
14 |
+
- text: 프리메라 맨 오가니언스 트리트먼트 워터 180ml 남자스킨 스킨케어 기초화장품 피부진정 옵션없음 갓재컴퍼니
|
15 |
+
- text: 스틱형 간편한관리 여성 멀티밤 10g 시카 옵션없음 마켓티브
|
16 |
+
- text: 이니스프리 포레스트 포맨 프레시 로션 140ml 옵션없음 와이솔루션
|
17 |
+
- text: 아이오페 맨 퍼펙트 올인원 클렌저125g 옵션없음 주식회사 명성글로벌
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.6386473429951691
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 13.0 | <ul><li>'엠도씨 세붐 스트라이크 HD 파우더 티슈 옵션없음 이잡스'</li><li>'우르오스 페이스 시트 14매 옵션없음 스루치로 유한책임회사'</li><li>'랩시리즈 올인원 멀티 액션 훼이스 워시 100ml 1021844 올인원 멀티 액션 훼이스 워시 100ml 배스테인'</li></ul> |
|
66 |
+
| 12.0 | <ul><li>'남성 유니콘 롱타임 젤 60g 강한남자 옵션없음 에이플러스'</li><li>'남자 수분 크림 미백 화이트닝 집중 영양 보습 남성 모이스처 화장품 50ml, 1개 브리올 옴므'</li><li>'정품 위너크림파워 특허받은남성크림벌침 옵션없음 큐샵몰'</li></ul> |
|
67 |
+
| 6.0 | <ul><li>'쉬크 하이드로 쉐이브폼 250g 옵션없음 포유어뷰티'</li><li>'니베아 맨 센서티브 쉐이빙 젤 면도젤 200ml 옵션없음 (주)에스티아이그룹'</li><li>'질레트 퓨전 프로글라이드 센서티브 2in1 액티브 스포츠 쉐이빙폼 245ml × 245g × 1개 메리앤'</li></ul> |
|
68 |
+
| 0.0 | <ul><li>'남자 사타구니 습진 가려움 가려움증 세정제 청결제 옵션없음 강스맘'</li><li>'사타구니 가려움 습진 연고 약 백선 완선 연고 낭습증 20ml 2개 옵션없음 비솔루션'</li><li>'중심얼얼 530 하이퍼부스터 150ml 옵션없음 트렌몰'</li></ul> |
|
69 |
+
| 5.0 | <ul><li>'무칸 옴므 비타 워터 썬 젤 50ml(SPF50+) MUKAN'</li><li>'[현대백화점][빌리프]빌리프 맨올로지 울트라 레스큐 에브리데이 선스크린 60ml 옵션없음 (주)현대백화점'</li><li>'그라운드랩 내츄럴 라이트 선 톤업 50ml(SPF45) 그라운드랩'</li></ul> |
|
70 |
+
| 2.0 | <ul><li>'헤라 옴므 파워부스팅 모이스춰라이저 110ml 에멀젼110ml+20ml(케이스 X) 케이상사'</li><li>'미스쾌남 엑스퍼트 300ml 로션 남성 -O 젼 기초화장품 전 에멀 스킨 옵션없음 크롭스튜디오'</li><li>'보닌 더 스타일 에멀전 135ml 더 스타일 에멀전 135ml 보닌 옵션없음 우리유통상사'</li></ul> |
|
71 |
+
| 3.0 | <ul><li>'미백마스크팩 리엔에이 미백 남자 수분 ��이트닝 팩 5매 센트로잉'</li><li>'밀라네제 남성용 스킨랩 콜라겐 마스크팩 460ml 1개 20개입 밀라네제 스토어'</li><li>'엠도씨 세붐 스트라이크 맨테라피 마스크 4매 엠도씨'</li></ul> |
|
72 |
+
| 8.0 | <ul><li>'라운드랩 포 맨 자작나무 수분 토너 200ml 빛나는광채 옵션없음 원라이브브랜드'</li><li>'크리니크 포 맨 엑스폴리에이팅 토닉 200ml 옵션없음 이엘씨에이한국 (유)'</li><li>'비오템 옴므 아쿠아파워 토너 200ml/남성스킨 젤타입/ 국내발송 정품 리퍼브상품(새상품이나 용기 스티커 들뜸) 주식회사 오즈비엔에이치'</li></ul> |
|
73 |
+
| 10.0 | <ul><li>'남자 에센스 미백 화이트닝 나이아신아마이드 남성 수분 앰플 세럼 브리올 옴므'</li><li>'SatinNaturel 사틴내추럴 비어드 오일 100ml x 3개 옵션없음 명원박'</li><li>'설화수 본윤 에센스 140ml 유통기한 27년 설화수'</li></ul> |
|
74 |
+
| 9.0 | <ul><li>'비오템옴므 포스 수프림 메탈 아이 세럼 15ml 비오템옴므'</li><li>'남자 아이크림 대용량 다크서클 화이트닝 안티에이징 남성 화장품 브리올 옴므'</li><li>'랩시리즈 데일리 레스큐 에너자이징 아이 트리트먼트 15ml 랩시리즈'</li></ul> |
|
75 |
+
| 11.0 | <ul><li>'BRTC 파워 옴므 올인원 솔루션 200ml 도매가능 옵션없음 앱스'</li><li>'[코스트코] 우르오스 스킨 밀크 200ML x1 옵션없음 명성간식'</li><li>'BRTC 파워 옴므 올인원 솔루션 200ml 동의 린앤몰'</li></ul> |
|
76 |
+
| 1.0 | <ul><li>'수려한 효비담 정율 2종 기획세트 옵션없음 미루코스메틱'</li><li>'(SF)맨오가니언스 스페셜 기획세트 2종 (SF)맨오가니언스 스페셜 기획세트 2종 제이에이치스토어'</li><li>'숨 37도 디어 옴므 2종 기획세트 01_디어 옴므 2종 23감사 (주)여인닷컴'</li></ul> |
|
77 |
+
| 4.0 | <ul><li>'오브제 매직 타투 브로우 남자 눈썹 정리 그리기 옵션없음 포리프'</li><li>'랩시리즈 인스턴트 픽스 BB 틴티트 50ml 랩시리즈'</li><li>'[비레디] NEW 블루 쿠션 4세대 15g(SPF 34 PA++) 177770182 무신사'</li></ul> |
|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
+
| **all** | 0.6386 |
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt0_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
+
preds = model("스틱형 간편한관리 여성 멀티밤 10g 시카 옵션없음 마켓티브")
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
+
- num_epochs: (30, 30)
|
157 |
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|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
+
- num_iterations: 60
|
160 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
161 |
- head_learning_rate: 0.01
|
162 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
173 |
### Training Results
|
174 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
175 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
176 |
+
| 0.0370 | 1 | 0.4914 | - |
|
177 |
+
| 1.8519 | 50 | 0.2772 | - |
|
178 |
+
| 3.7037 | 100 | 0.0348 | - |
|
179 |
+
| 5.5556 | 150 | 0.0136 | - |
|
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+
| 7.4074 | 200 | 0.0027 | - |
|
181 |
+
| 9.2593 | 250 | 0.0006 | - |
|
182 |
+
| 11.1111 | 300 | 0.0004 | - |
|
183 |
+
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|
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+
| 14.8148 | 400 | 0.0003 | - |
|
185 |
+
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|
186 |
+
| 18.5185 | 500 | 0.0002 | - |
|
187 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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|
|
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### Framework Versions
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