Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +22 -23
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
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11 |
- generated_from_setfit_trainer
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12 |
widget:
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13 |
-
- text: 디퓨저
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14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text: '
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16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
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|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
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34 |
|
@@ -60,18 +60,18 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
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|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
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63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 0.0 | <ul><li>'디퓨저
|
67 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
68 |
|
69 |
## Evaluation
|
70 |
|
71 |
### Metrics
|
72 |
| Label | Accuracy |
|
73 |
|:--------|:---------|
|
74 |
-
| **all** | 0.
|
75 |
|
76 |
## Uses
|
77 |
|
@@ -91,7 +91,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
91 |
# Download from the 🤗 Hub
|
92 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt10_test")
|
93 |
# Run inference
|
94 |
-
preds = model("
|
95 |
```
|
96 |
|
97 |
<!--
|
@@ -133,10 +133,10 @@ preds = model("센티드 캔들 인센스 S 블루_170g ")
|
|
133 |
|
134 |
### Training Hyperparameters
|
135 |
- batch_size: (512, 512)
|
136 |
-
- num_epochs: (
|
137 |
- max_steps: -1
|
138 |
- sampling_strategy: oversampling
|
139 |
-
- num_iterations:
|
140 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
141 |
- head_learning_rate: 0.01
|
142 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
@@ -151,14 +151,13 @@ preds = model("센티드 캔들 인센스 S 블루_170g ")
|
|
151 |
- load_best_model_at_end: False
|
152 |
|
153 |
### Training Results
|
154 |
-
| Epoch
|
155 |
-
|
156 |
-
| 0.
|
157 |
-
|
|
158 |
-
|
|
159 |
-
|
|
160 |
-
|
|
161 |
-
| 35.7143 | 250 | 0.0 | - |
|
162 |
|
163 |
### Framework Versions
|
164 |
- Python: 3.10.12
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10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
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12 |
widget:
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13 |
+
- text: '우드볼 디퓨저 발향볼 나무 스틱 디퓨저 나무봉 '
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14 |
+
- text: 르라보 오드퍼퓸 5종 디스커버리 세트 5 X 1.5ML 상품미개봉(검수불가) DOLLOO LTD
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15 |
+
- text: '밀라노 디퓨저 리필 250ml 메디테리안 베르가못 옵션없음 '
|
16 |
+
- text: 이너케어젤+시에라샤통 향수 세트 여성 남성 이너퍼퓸 50ml [5] 7개입3개+2개입1개+폭스1개+울프1개 주식회사 솔루온
|
17 |
+
- text: 도자기 연꽃 인센스 홀더 인센스 스틱 향꽂이 (WD4985E) 본상품선택 기타/해당사항 없음
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
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|
29 |
metrics:
|
30 |
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|
31 |
+
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|
32 |
name: Accuracy
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33 |
---
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34 |
|
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60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
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62 |
### Model Labels
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63 |
+
| Label | Examples |
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64 |
+
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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65 |
+
| 1.0 | <ul><li>'로얄워터 블랑쉬 코튼 비누향 베이비파우더 살냄새 수제 승무원 엑스트레 드 퍼퓸 30ml 24. 블루밍 (판매 1위) 주식회사 로얄워터'</li><li>'[바이레도](대구신세계)헤어퍼퓸 - 로즈 오브 노 맨즈 랜드 (rose of no mans land) 옵션없음 주식회사 에스에스지닷컴'</li><li>'DIOR 미스 디올 로즈 앤 로지스 오 드 뚜왈렛 30ml 옵션없음 호이컴퍼니'</li></ul> |
|
66 |
+
| 0.0 | <ul><li>'디퓨저 500ml 블랙체리향 리필액 옵션없음 '</li><li>'소소모소 디퓨저리필 500ml_프레쉬라벤더 _salestrNo:2449_지점명:emartNE.O.002 (주)리빙탑스/해당사항 없음'</li><li>'더 센트 오브 페이지 디퓨저 리필액 250ml 교보문고 옵션없음 협력사/상품 상세설명 참조'</li></ul> |
|
67 |
+
| 2.0 | <ul><li>'인센스홀더향 향꽂이 홀더 물방울 인테리어 인센스 (WD2F3FF) 본상품선택 기타/해당사항 없음'</li><li>'인센스 스틱 홀더 인센스스틱홀더 인센스스틱 옵션없음 '</li><li>'인센스 스틱 홀더 잎사귀 인센스스틱 인센스스틱홀더 옵션없음 '</li></ul> |
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69 |
## Evaluation
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70 |
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71 |
### Metrics
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72 |
| Label | Accuracy |
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73 |
|:--------|:---------|
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74 |
+
| **all** | 0.9759 |
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75 |
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76 |
## Uses
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77 |
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91 |
# Download from the 🤗 Hub
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92 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt10_test")
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93 |
# Run inference
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94 |
+
preds = model("우드볼 디퓨저 발향볼 나무 스틱 디퓨저 나무봉 ")
|
95 |
```
|
96 |
|
97 |
<!--
|
|
|
133 |
|
134 |
### Training Hyperparameters
|
135 |
- batch_size: (512, 512)
|
136 |
+
- num_epochs: (30, 30)
|
137 |
- max_steps: -1
|
138 |
- sampling_strategy: oversampling
|
139 |
+
- num_iterations: 60
|
140 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
141 |
- head_learning_rate: 0.01
|
142 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
151 |
- load_best_model_at_end: False
|
152 |
|
153 |
### Training Results
|
154 |
+
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
155 |
+
|:-----:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
156 |
+
| 0.125 | 1 | 0.4894 | - |
|
157 |
+
| 6.25 | 50 | 0.1164 | - |
|
158 |
+
| 12.5 | 100 | 0.0 | - |
|
159 |
+
| 18.75 | 150 | 0.0 | - |
|
160 |
+
| 25.0 | 200 | 0.0 | - |
|
|
|
161 |
|
162 |
### Framework Versions
|
163 |
- Python: 3.10.12
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model.safetensors
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