Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +73 -73
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
|
@@ -10,16 +10,16 @@ tags:
|
|
| 10 |
- text-classification
|
| 11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 12 |
widget:
|
| 13 |
-
- text:
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
- text:
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
- text:
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
- text:
|
| 20 |
-
메이크업 > 베이스메이크업 >
|
| 21 |
-
- text:
|
| 22 |
-
>
|
| 23 |
inference: true
|
| 24 |
model-index:
|
| 25 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
@@ -33,7 +33,7 @@ model-index:
|
|
| 33 |
split: test
|
| 34 |
metrics:
|
| 35 |
- type: accuracy
|
| 36 |
-
value: 0.
|
| 37 |
name: Accuracy
|
| 38 |
---
|
| 39 |
|
|
@@ -65,20 +65,20 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
| 65 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
| 66 |
|
| 67 |
### Model Labels
|
| 68 |
-
| Label | Examples
|
| 69 |
-
|
| 70 |
-
| 2 | <ul><li>'
|
| 71 |
-
| 1 | <ul><li>'
|
| 72 |
-
| 0 | <ul><li>'
|
| 73 |
-
| 4 | <ul><li>
|
| 74 |
-
| 3 | <ul><li>'
|
| 75 |
|
| 76 |
## Evaluation
|
| 77 |
|
| 78 |
### Metrics
|
| 79 |
| Label | Accuracy |
|
| 80 |
|:--------|:---------|
|
| 81 |
-
| **all** | 0.
|
| 82 |
|
| 83 |
## Uses
|
| 84 |
|
|
@@ -98,7 +98,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
| 98 |
# Download from the 🤗 Hub
|
| 99 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_bt5_4_test_flat")
|
| 100 |
# Run inference
|
| 101 |
-
preds = model("
|
| 102 |
```
|
| 103 |
|
| 104 |
<!--
|
|
@@ -130,7 +130,7 @@ preds = model("이니스프리 라이트 피팅 파운데이션 라이트 피팅
|
|
| 130 |
### Training Set Metrics
|
| 131 |
| Training set | Min | Median | Max |
|
| 132 |
|:-------------|:----|:-------|:----|
|
| 133 |
-
| Word count |
|
| 134 |
|
| 135 |
| Label | Training Sample Count |
|
| 136 |
|:------|:----------------------|
|
|
@@ -162,55 +162,55 @@ preds = model("이니스프리 라이트 피팅 파운데이션 라이트 피팅
|
|
| 162 |
### Training Results
|
| 163 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
| 164 |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
|
| 165 |
-
| 0.0026 | 1 | 0.
|
| 166 |
-
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|
| 167 |
-
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|
| 168 |
-
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|
| 169 |
-
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|
| 170 |
-
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|
| 171 |
-
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|
| 172 |
-
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|
| 173 |
-
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|
| 174 |
-
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|
| 175 |
-
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|
| 176 |
-
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|
| 177 |
-
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|
| 178 |
-
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|
| 179 |
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|
| 180 |
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|
| 181 |
-
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|
| 182 |
-
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|
| 183 |
-
| 2.3018 | 900 | 0.
|
| 184 |
-
| 2.4297 | 950 | 0.
|
| 185 |
| 2.5575 | 1000 | 0.0001 | - |
|
| 186 |
-
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|
| 187 |
-
| 2.8133 | 1100 | 0.
|
| 188 |
-
| 2.9412 | 1150 | 0.
|
| 189 |
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|
| 190 |
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|
| 191 |
-
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|
| 192 |
-
| 3.4527 | 1350 | 0.
|
| 193 |
| 3.5806 | 1400 | 0.0 | - |
|
| 194 |
-
| 3.7084 | 1450 | 0.
|
| 195 |
-
| 3.8363 | 1500 | 0.
|
| 196 |
-
| 3.9642 | 1550 | 0.
|
| 197 |
-
| 4.0921 | 1600 | 0.
|
| 198 |
-
| 4.2199 | 1650 | 0.
|
| 199 |
| 4.3478 | 1700 | 0.0 | - |
|
| 200 |
-
| 4.4757 | 1750 | 0.
|
| 201 |
| 4.6036 | 1800 | 0.0 | - |
|
| 202 |
-
| 4.7315 | 1850 | 0.
|
| 203 |
-
| 4.8593 | 1900 | 0.
|
| 204 |
-
| 4.9872 | 1950 | 0.
|
| 205 |
-
| 5.1151 | 2000 | 0.
|
| 206 |
-
| 5.2430 | 2050 | 0.
|
| 207 |
| 5.3708 | 2100 | 0.0003 | - |
|
| 208 |
-
| 5.4987 | 2150 | 0.
|
| 209 |
-
| 5.6266 | 2200 | 0.
|
| 210 |
-
| 5.7545 | 2250 | 0.
|
| 211 |
-
| 5.8824 | 2300 | 0.
|
| 212 |
-
| 6.0102 | 2350 | 0.
|
| 213 |
-
| 6.1381 | 2400 | 0.
|
| 214 |
| 6.2660 | 2450 | 0.0 | - |
|
| 215 |
| 6.3939 | 2500 | 0.0 | - |
|
| 216 |
| 6.5217 | 2550 | 0.0 | - |
|
|
@@ -224,13 +224,13 @@ preds = model("이니스프리 라이트 피팅 파운데이션 라이트 피팅
|
|
| 224 |
| 7.5448 | 2950 | 0.0 | - |
|
| 225 |
| 7.6726 | 3000 | 0.0 | - |
|
| 226 |
| 7.8005 | 3050 | 0.0 | - |
|
| 227 |
-
| 7.9284 | 3100 | 0.
|
| 228 |
-
| 8.0563 | 3150 | 0.
|
| 229 |
| 8.1841 | 3200 | 0.0 | - |
|
| 230 |
| 8.3120 | 3250 | 0.0 | - |
|
| 231 |
| 8.4399 | 3300 | 0.0 | - |
|
| 232 |
-
| 8.5678 | 3350 | 0.
|
| 233 |
-
| 8.6957 | 3400 | 0.
|
| 234 |
| 8.8235 | 3450 | 0.0 | - |
|
| 235 |
| 8.9514 | 3500 | 0.0 | - |
|
| 236 |
| 9.0793 | 3550 | 0.0 | - |
|
|
@@ -238,18 +238,18 @@ preds = model("이니스프리 라이트 피팅 파운데이션 라이트 피팅
|
|
| 238 |
| 9.3350 | 3650 | 0.0 | - |
|
| 239 |
| 9.4629 | 3700 | 0.0 | - |
|
| 240 |
| 9.5908 | 3750 | 0.0 | - |
|
| 241 |
-
| 9.7187 | 3800 | 0.
|
| 242 |
| 9.8465 | 3850 | 0.0 | - |
|
| 243 |
-
| 9.9744 | 3900 | 0.
|
| 244 |
-
| 10.1023 | 3950 | 0.
|
| 245 |
-
| 10.2302 | 4000 | 0.
|
| 246 |
-
| 10.3581 | 4050 | 0.
|
| 247 |
-
| 10.4859 | 4100 | 0.
|
| 248 |
| 10.6138 | 4150 | 0.0003 | - |
|
| 249 |
-
| 10.7417 | 4200 | 0.
|
| 250 |
| 10.8696 | 4250 | 0.0 | - |
|
| 251 |
| 10.9974 | 4300 | 0.0 | - |
|
| 252 |
-
| 11.1253 | 4350 | 0.
|
| 253 |
| 11.2532 | 4400 | 0.0 | - |
|
| 254 |
| 11.3811 | 4450 | 0.0 | - |
|
| 255 |
| 11.5090 | 4500 | 0.0 | - |
|
|
|
|
| 10 |
- text-classification
|
| 11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 12 |
widget:
|
| 13 |
+
- text: '[라 메르]루미너스 리프팅 쿠션 파운데이션 SPF 20 [00003] 로즈 아이보리 (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션
|
| 14 |
+
11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션'
|
| 15 |
+
- text: 바비브라운 인텐시브 스킨 세럼 파운데이션 30ml (SPF40) 샌드 (#M)화장품/미용>베이스메이크업>파운데이션>리퀴드형 Naverstore
|
| 16 |
+
> 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 파운데이션 > 리퀴드형
|
| 17 |
+
- text: 입생로랑 뚜쉬 에끌라 글로우-팩트 쿠션 B20 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션/팩트 LotteOn >
|
| 18 |
+
뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션/팩트
|
| 19 |
+
- text: IOPE 퍼펙트 커버 베이스 35ml 메이크업 컨실러 비비 1호 라이트그린 (#M)SSG.COM/메이크업/베이스메이크업/메이크업베이스
|
| 20 |
+
ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 메이크업베이스
|
| 21 |
+
- text: 에스쁘아 프로 테일러 파운데이션 비글로우 SPF25 PA++ 1호 포슬린 × 1개 (#M)SSG.COM/메이크업/베이스메이크업/쿠션파운데이션
|
| 22 |
+
ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션파운데이션
|
| 23 |
inference: true
|
| 24 |
model-index:
|
| 25 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
|
| 33 |
split: test
|
| 34 |
metrics:
|
| 35 |
- type: accuracy
|
| 36 |
+
value: 0.9587109768378651
|
| 37 |
name: Accuracy
|
| 38 |
---
|
| 39 |
|
|
|
|
| 65 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
| 66 |
|
| 67 |
### Model Labels
|
| 68 |
+
| Label | Examples |
|
| 69 |
+
|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
| 70 |
+
| 2 | <ul><li>'랑콤 뗑 이돌 울트라 웨어 스틱 SF 15 No. 04 Beige N 216699 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파우더 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파우더'</li><li>'조성아 슈퍼핏 메가프루프 스틱파데 1+1+에센스 미스트 100mlx1 21호 (#M)위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 파운데이션 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 파운데이션'</li><li>'에스쁘아 가을 메이크업 빅세일 ~50% / 신상 스틱 파운데이션, 밋츠 그레이 립스틱, 룩북 팔레트 등 총 출동 비글로우스틱파데(아이보리)_611123517 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우'</li></ul> |
|
| 71 |
+
| 1 | <ul><li>'[백화점정품/당일출고] 맥 스트롭 크림 50ml/핑크라이트(오리지널) (#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>메이크업베이스 Naverstore > 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 메이크업베이스'</li><li>'에브리데이 IOPE 퍼펙트 커버 베이스35ml 메이크업 컨실러 비비 13579EA ◎＆��팡 본상품선택 × ◎＆쿠팡 2호 라이트퍼플 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>베이스 메이크업 세트 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 베이스 메이크업 세트'</li><li>'맥 스트롭 크림 50ml 실버라이트 (#M)위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 메이크업 > 남성 베이스메이크업 위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 메이크업 > 남성 베이스메이크업'</li></ul> |
|
| 72 |
+
| 0 | <ul><li>'[본사직영][기획]NEW 헤라 실키 스테이 파운데이션+파운데이션 브러쉬(48000원상당 본품동일사양)+블러셔 21W1 (#M)홈>메이크업>베이스메이크업 HMALL > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업'</li><li>'CHANEL 레 베쥬 뚜쉬 드 뗑 BR12 (#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>파운데이션>리퀴드형 Naverstore > 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 파운데이션 > 리퀴드형'</li><li>'에스티로더 [단독] 더블웨어 파운데이션 세트 (+마스카라 정품 ) 226792 1C0 쉘 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 파운데이션 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li></ul> |
|
| 73 |
+
| 4 | <ul><li>'에스티 로더 더블 웨어 spf 10 - 36 샌드 30ml LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li><li>'Maybelline New York Maybelline New York Dream Smooth Mousse Foundation, Pure Beige, 0.49 Ounce LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 색조메이크업세트 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 색조메이크업세트'</li><li>'수블리마지 르 뗑 10 베쥬 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션 LotteOn > 뷰티 > 베이스메이크업 > 파운데이션'</li></ul> |
|
| 74 |
+
| 3 | <ul><li>'[포렌코즈] 필 워터 쿠션 상세 설명 참조_피부타입:23호 내추럴베이지 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>베이스 메이크업>파운데이션 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 베이스 메이크업 > 파운데이션'</li><li>'[현대백화점][시세이도]UV 프로텍티브 컴팩트 파운데이션 본품 SPF35/PA+++ [00004] 미디엄 아이보리 홈>화장품/미용>베이스메이크업>파운데이션>쿠션형;홈>화장품/미용>선케어>선파우더/쿠션;(#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>파운데이션>리퀴드형 Naverstore > 화장품/미용 > 선케어 > 선파우더/쿠션'</li><li>'롬앤 제로쿠션 spf20pa++ 0g발림성 세미매트쿠션 내추럴21호본품 화장품/향수>에어쿠션/팩트>에어쿠션;(#M)화장품/향수>베이스메이크업>파우더/트윈케이크 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업 > 파우더/트윈케이크'</li></ul> |
|
| 75 |
|
| 76 |
## Evaluation
|
| 77 |
|
| 78 |
### Metrics
|
| 79 |
| Label | Accuracy |
|
| 80 |
|:--------|:---------|
|
| 81 |
+
| **all** | 0.9587 |
|
| 82 |
|
| 83 |
## Uses
|
| 84 |
|
|
|
|
| 98 |
# Download from the 🤗 Hub
|
| 99 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_bt5_4_test_flat")
|
| 100 |
# Run inference
|
| 101 |
+
preds = model("입생로랑 뚜쉬 에끌라 글로우-팩트 쿠션 B20 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션/팩트 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 쿠션/팩트")
|
| 102 |
```
|
| 103 |
|
| 104 |
<!--
|
|
|
|
| 130 |
### Training Set Metrics
|
| 131 |
| Training set | Min | Median | Max |
|
| 132 |
|:-------------|:----|:-------|:----|
|
| 133 |
+
| Word count | 10 | 23.036 | 53 |
|
| 134 |
|
| 135 |
| Label | Training Sample Count |
|
| 136 |
|:------|:----------------------|
|
|
|
|
| 162 |
### Training Results
|
| 163 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
| 164 |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
|
| 165 |
+
| 0.0026 | 1 | 0.3977 | - |
|
| 166 |
+
| 0.1279 | 50 | 0.4192 | - |
|
| 167 |
+
| 0.2558 | 100 | 0.3842 | - |
|
| 168 |
+
| 0.3836 | 150 | 0.3421 | - |
|
| 169 |
+
| 0.5115 | 200 | 0.3111 | - |
|
| 170 |
+
| 0.6394 | 250 | 0.2705 | - |
|
| 171 |
+
| 0.7673 | 300 | 0.2216 | - |
|
| 172 |
+
| 0.8951 | 350 | 0.1494 | - |
|
| 173 |
+
| 1.0230 | 400 | 0.0875 | - |
|
| 174 |
+
| 1.1509 | 450 | 0.0521 | - |
|
| 175 |
+
| 1.2788 | 500 | 0.0321 | - |
|
| 176 |
+
| 1.4066 | 550 | 0.004 | - |
|
| 177 |
+
| 1.5345 | 600 | 0.0019 | - |
|
| 178 |
+
| 1.6624 | 650 | 0.0011 | - |
|
| 179 |
| 1.7903 | 700 | 0.0005 | - |
|
| 180 |
| 1.9182 | 750 | 0.0004 | - |
|
| 181 |
+
| 2.0460 | 800 | 0.0004 | - |
|
| 182 |
+
| 2.1739 | 850 | 0.0003 | - |
|
| 183 |
+
| 2.3018 | 900 | 0.0003 | - |
|
| 184 |
+
| 2.4297 | 950 | 0.0003 | - |
|
| 185 |
| 2.5575 | 1000 | 0.0001 | - |
|
| 186 |
+
| 2.6854 | 1050 | 0.0003 | - |
|
| 187 |
+
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