sedrickkeh commited on
Commit
9f61e75
·
verified ·
1 Parent(s): a682e77

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: llama3.1
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: oh_scale_x4_compute_equal
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # oh_scale_x4_compute_equal
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.7223
21
 
 
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: oh_scale_x4_compute_equal
 
16
 
17
  # oh_scale_x4_compute_equal
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B) on the mlfoundations-dev/oh-dcft-v1.3_no-curation_gpt-4o-mini_scale_4x dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
  - Loss: 0.7223
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.99849454271735,
3
+ "eval_loss": 0.7222821116447449,
4
+ "eval_runtime": 690.268,
5
+ "eval_samples_per_second": 38.896,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.608,
7
+ "total_flos": 6673139006177280.0,
8
+ "train_loss": 0.6817261522194468,
9
+ "train_runtime": 130344.1738,
10
+ "train_samples_per_second": 15.654,
11
+ "train_steps_per_second": 0.031
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.99849454271735,
3
+ "eval_loss": 0.7222821116447449,
4
+ "eval_runtime": 690.268,
5
+ "eval_samples_per_second": 38.896,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.608
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.99849454271735,
3
+ "total_flos": 6673139006177280.0,
4
+ "train_loss": 0.6817261522194468,
5
+ "train_runtime": 130344.1738,
6
+ "train_samples_per_second": 15.654,
7
+ "train_steps_per_second": 0.031
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2860 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 3.99849454271735,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 3984,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0100363818843307,
13
+ "grad_norm": 33.33474786117092,
14
+ "learning_rate": 5e-06,
15
+ "loss": 1.0592,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0200727637686614,
20
+ "grad_norm": 1.3624139034064995,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 0.9442,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.030109145652992095,
27
+ "grad_norm": 1.4119904374590468,
28
+ "learning_rate": 5e-06,
29
+ "loss": 0.8939,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0401455275373228,
34
+ "grad_norm": 1.528739282183849,
35
+ "learning_rate": 5e-06,
36
+ "loss": 0.8733,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.050181909421653494,
41
+ "grad_norm": 1.0731508202908417,
42
+ "learning_rate": 5e-06,
43
+ "loss": 0.8605,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06021829130598419,
48
+ "grad_norm": 0.9332984692607159,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.8442,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07025467319031489,
55
+ "grad_norm": 0.872377007810567,
56
+ "learning_rate": 5e-06,
57
+ "loss": 0.8326,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0802910550746456,
62
+ "grad_norm": 1.1369570969633511,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.8255,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09032743695897628,
69
+ "grad_norm": 1.2039587178247435,
70
+ "learning_rate": 5e-06,
71
+ "loss": 0.8131,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10036381884330699,
76
+ "grad_norm": 0.7786189445202707,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.8089,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11040020072763769,
83
+ "grad_norm": 0.8167899418786717,
84
+ "learning_rate": 5e-06,
85
+ "loss": 0.8015,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.12043658261196838,
90
+ "grad_norm": 0.7700801877494686,
91
+ "learning_rate": 5e-06,
92
+ "loss": 0.7984,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.13047296449629908,
97
+ "grad_norm": 0.7344316347793653,
98
+ "learning_rate": 5e-06,
99
+ "loss": 0.8001,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.14050934638062978,
104
+ "grad_norm": 0.8770050061566579,
105
+ "learning_rate": 5e-06,
106
+ "loss": 0.7932,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1505457282649605,
111
+ "grad_norm": 0.996787607804233,
112
+ "learning_rate": 5e-06,
113
+ "loss": 0.7958,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1605821101492912,
118
+ "grad_norm": 0.6341583113229519,
119
+ "learning_rate": 5e-06,
120
+ "loss": 0.7933,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.17061849203362187,
125
+ "grad_norm": 0.7057153333092503,
126
+ "learning_rate": 5e-06,
127
+ "loss": 0.7864,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.18065487391795257,
132
+ "grad_norm": 0.5875164626639859,
133
+ "learning_rate": 5e-06,
134
+ "loss": 0.7864,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.19069125580228327,
139
+ "grad_norm": 0.696758643929393,
140
+ "learning_rate": 5e-06,
141
+ "loss": 0.7851,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.20072763768661397,
146
+ "grad_norm": 0.6720306069577169,
147
+ "learning_rate": 5e-06,
148
+ "loss": 0.782,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.21076401957094468,
153
+ "grad_norm": 0.7205930987361605,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.7802,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.22080040145527538,
160
+ "grad_norm": 0.7263170071853633,
161
+ "learning_rate": 5e-06,
162
+ "loss": 0.7766,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.23083678333960608,
167
+ "grad_norm": 0.6222177030840054,
168
+ "learning_rate": 5e-06,
169
+ "loss": 0.7811,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.24087316522393676,
174
+ "grad_norm": 0.7933389948657629,
175
+ "learning_rate": 5e-06,
176
+ "loss": 0.7785,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.25090954710826746,
181
+ "grad_norm": 0.677033021877631,
182
+ "learning_rate": 5e-06,
183
+ "loss": 0.774,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.26094592899259816,
188
+ "grad_norm": 1.1592201237448847,
189
+ "learning_rate": 5e-06,
190
+ "loss": 0.7685,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.27098231087692887,
195
+ "grad_norm": 0.8219803131042634,
196
+ "learning_rate": 5e-06,
197
+ "loss": 0.7733,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.28101869276125957,
202
+ "grad_norm": 0.8862071608668877,
203
+ "learning_rate": 5e-06,
204
+ "loss": 0.7717,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2910550746455903,
209
+ "grad_norm": 0.7936049147378009,
210
+ "learning_rate": 5e-06,
211
+ "loss": 0.7732,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.301091456529921,
216
+ "grad_norm": 1.0061666072778264,
217
+ "learning_rate": 5e-06,
218
+ "loss": 0.7694,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.3111278384142517,
223
+ "grad_norm": 0.8032266175827166,
224
+ "learning_rate": 5e-06,
225
+ "loss": 0.7667,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.3211642202985824,
230
+ "grad_norm": 0.6353992902115431,
231
+ "learning_rate": 5e-06,
232
+ "loss": 0.7651,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3312006021829131,
237
+ "grad_norm": 0.771841795504432,
238
+ "learning_rate": 5e-06,
239
+ "loss": 0.7628,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.34123698406724373,
244
+ "grad_norm": 0.6845658986967137,
245
+ "learning_rate": 5e-06,
246
+ "loss": 0.7717,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.35127336595157443,
251
+ "grad_norm": 0.5670233457983912,
252
+ "learning_rate": 5e-06,
253
+ "loss": 0.7634,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.36130974783590514,
258
+ "grad_norm": 0.6478342801580839,
259
+ "learning_rate": 5e-06,
260
+ "loss": 0.7629,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.37134612972023584,
265
+ "grad_norm": 0.6993852271462582,
266
+ "learning_rate": 5e-06,
267
+ "loss": 0.7633,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.38138251160456654,
272
+ "grad_norm": 0.8808430833699983,
273
+ "learning_rate": 5e-06,
274
+ "loss": 0.7689,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.39141889348889725,
279
+ "grad_norm": 0.8240632882958299,
280
+ "learning_rate": 5e-06,
281
+ "loss": 0.7595,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.40145527537322795,
286
+ "grad_norm": 0.6461166154976471,
287
+ "learning_rate": 5e-06,
288
+ "loss": 0.758,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.41149165725755865,
293
+ "grad_norm": 0.6015328676217312,
294
+ "learning_rate": 5e-06,
295
+ "loss": 0.7615,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.42152803914188935,
300
+ "grad_norm": 0.6844312177243449,
301
+ "learning_rate": 5e-06,
302
+ "loss": 0.7604,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.43156442102622006,
307
+ "grad_norm": 0.5903552392115103,
308
+ "learning_rate": 5e-06,
309
+ "loss": 0.762,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.44160080291055076,
314
+ "grad_norm": 0.6188002518762006,
315
+ "learning_rate": 5e-06,
316
+ "loss": 0.7608,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.45163718479488146,
321
+ "grad_norm": 0.5972767152570548,
322
+ "learning_rate": 5e-06,
323
+ "loss": 0.7498,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.46167356667921217,
328
+ "grad_norm": 0.8557407016909138,
329
+ "learning_rate": 5e-06,
330
+ "loss": 0.7557,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.47170994856354287,
335
+ "grad_norm": 0.5850889857419986,
336
+ "learning_rate": 5e-06,
337
+ "loss": 0.7506,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4817463304478735,
342
+ "grad_norm": 0.6245054223045923,
343
+ "learning_rate": 5e-06,
344
+ "loss": 0.7577,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4917827123322042,
349
+ "grad_norm": 0.8464030388596748,
350
+ "learning_rate": 5e-06,
351
+ "loss": 0.7524,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5018190942165349,
356
+ "grad_norm": 0.5975779064483824,
357
+ "learning_rate": 5e-06,
358
+ "loss": 0.7542,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5118554761008657,
363
+ "grad_norm": 0.5557828388284775,
364
+ "learning_rate": 5e-06,
365
+ "loss": 0.7562,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5218918579851963,
370
+ "grad_norm": 0.5041527087050589,
371
+ "learning_rate": 5e-06,
372
+ "loss": 0.7505,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5319282398695271,
377
+ "grad_norm": 0.606175554740277,
378
+ "learning_rate": 5e-06,
379
+ "loss": 0.7488,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.5419646217538577,
384
+ "grad_norm": 0.6932655836595772,
385
+ "learning_rate": 5e-06,
386
+ "loss": 0.7459,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5520010036381884,
391
+ "grad_norm": 0.6342619574494085,
392
+ "learning_rate": 5e-06,
393
+ "loss": 0.748,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5620373855225191,
398
+ "grad_norm": 0.7273685186875936,
399
+ "learning_rate": 5e-06,
400
+ "loss": 0.7514,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5720737674068498,
405
+ "grad_norm": 0.6175109686722693,
406
+ "learning_rate": 5e-06,
407
+ "loss": 0.7487,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5821101492911805,
412
+ "grad_norm": 0.5906521692541239,
413
+ "learning_rate": 5e-06,
414
+ "loss": 0.7444,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5921465311755112,
419
+ "grad_norm": 0.5770083684995156,
420
+ "learning_rate": 5e-06,
421
+ "loss": 0.7463,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.602182913059842,
426
+ "grad_norm": 0.5611205193626524,
427
+ "learning_rate": 5e-06,
428
+ "loss": 0.7501,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6122192949441726,
433
+ "grad_norm": 0.5626260973998957,
434
+ "learning_rate": 5e-06,
435
+ "loss": 0.7476,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6222556768285034,
440
+ "grad_norm": 0.5359369641368554,
441
+ "learning_rate": 5e-06,
442
+ "loss": 0.7438,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.632292058712834,
447
+ "grad_norm": 0.5986655577379103,
448
+ "learning_rate": 5e-06,
449
+ "loss": 0.7486,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6423284405971648,
454
+ "grad_norm": 0.6386177918361722,
455
+ "learning_rate": 5e-06,
456
+ "loss": 0.7485,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.6523648224814954,
461
+ "grad_norm": 0.5978315440058417,
462
+ "learning_rate": 5e-06,
463
+ "loss": 0.7433,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.6624012043658262,
468
+ "grad_norm": 0.6036098551107931,
469
+ "learning_rate": 5e-06,
470
+ "loss": 0.7455,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6724375862501568,
475
+ "grad_norm": 0.5636202992429957,
476
+ "learning_rate": 5e-06,
477
+ "loss": 0.7466,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6824739681344875,
482
+ "grad_norm": 0.702719868075261,
483
+ "learning_rate": 5e-06,
484
+ "loss": 0.7423,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6925103500188182,
489
+ "grad_norm": 0.5833095780838476,
490
+ "learning_rate": 5e-06,
491
+ "loss": 0.7398,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7025467319031489,
496
+ "grad_norm": 0.6308085334601381,
497
+ "learning_rate": 5e-06,
498
+ "loss": 0.7429,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7125831137874796,
503
+ "grad_norm": 0.5487784356318717,
504
+ "learning_rate": 5e-06,
505
+ "loss": 0.7411,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7226194956718103,
510
+ "grad_norm": 0.5865151577104253,
511
+ "learning_rate": 5e-06,
512
+ "loss": 0.7428,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.732655877556141,
517
+ "grad_norm": 0.6872870216284236,
518
+ "learning_rate": 5e-06,
519
+ "loss": 0.7431,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.7426922594404717,
524
+ "grad_norm": 0.7183251325599549,
525
+ "learning_rate": 5e-06,
526
+ "loss": 0.7423,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.7527286413248024,
531
+ "grad_norm": 0.7454754048807214,
532
+ "learning_rate": 5e-06,
533
+ "loss": 0.7387,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.7627650232091331,
538
+ "grad_norm": 0.5531190685288089,
539
+ "learning_rate": 5e-06,
540
+ "loss": 0.743,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.7728014050934638,
545
+ "grad_norm": 0.5534601111291695,
546
+ "learning_rate": 5e-06,
547
+ "loss": 0.741,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7828377869777945,
552
+ "grad_norm": 0.5724229278027059,
553
+ "learning_rate": 5e-06,
554
+ "loss": 0.742,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7928741688621253,
559
+ "grad_norm": 0.5444775257450564,
560
+ "learning_rate": 5e-06,
561
+ "loss": 0.7375,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8029105507464559,
566
+ "grad_norm": 0.5172792176589391,
567
+ "learning_rate": 5e-06,
568
+ "loss": 0.7387,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8129469326307867,
573
+ "grad_norm": 0.5788117817392925,
574
+ "learning_rate": 5e-06,
575
+ "loss": 0.7376,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8229833145151173,
580
+ "grad_norm": 0.5261510224866858,
581
+ "learning_rate": 5e-06,
582
+ "loss": 0.739,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.833019696399448,
587
+ "grad_norm": 0.5280046534368359,
588
+ "learning_rate": 5e-06,
589
+ "loss": 0.7359,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.8430560782837787,
594
+ "grad_norm": 0.5641435748973659,
595
+ "learning_rate": 5e-06,
596
+ "loss": 0.7349,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.8530924601681094,
601
+ "grad_norm": 0.557571684728077,
602
+ "learning_rate": 5e-06,
603
+ "loss": 0.7365,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.8631288420524401,
608
+ "grad_norm": 0.6296144133240885,
609
+ "learning_rate": 5e-06,
610
+ "loss": 0.7373,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.8731652239367708,
615
+ "grad_norm": 0.5966607955551202,
616
+ "learning_rate": 5e-06,
617
+ "loss": 0.7353,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.8832016058211015,
622
+ "grad_norm": 0.5563914474354427,
623
+ "learning_rate": 5e-06,
624
+ "loss": 0.7353,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.8932379877054322,
629
+ "grad_norm": 0.536620041860774,
630
+ "learning_rate": 5e-06,
631
+ "loss": 0.7338,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9032743695897629,
636
+ "grad_norm": 0.5387289422962349,
637
+ "learning_rate": 5e-06,
638
+ "loss": 0.7372,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9133107514740936,
643
+ "grad_norm": 0.6013347978585226,
644
+ "learning_rate": 5e-06,
645
+ "loss": 0.7337,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9233471333584243,
650
+ "grad_norm": 0.583886043468759,
651
+ "learning_rate": 5e-06,
652
+ "loss": 0.7336,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.933383515242755,
657
+ "grad_norm": 0.5382696935521819,
658
+ "learning_rate": 5e-06,
659
+ "loss": 0.7368,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.9434198971270857,
664
+ "grad_norm": 0.5653997036590966,
665
+ "learning_rate": 5e-06,
666
+ "loss": 0.7345,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.9534562790114164,
671
+ "grad_norm": 0.6567632931315763,
672
+ "learning_rate": 5e-06,
673
+ "loss": 0.7304,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.963492660895747,
678
+ "grad_norm": 0.6418916205752738,
679
+ "learning_rate": 5e-06,
680
+ "loss": 0.7301,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.9735290427800778,
685
+ "grad_norm": 0.6530499607318279,
686
+ "learning_rate": 5e-06,
687
+ "loss": 0.7387,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.9835654246644084,
692
+ "grad_norm": 0.5551081098759132,
693
+ "learning_rate": 5e-06,
694
+ "loss": 0.7333,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.9936018065487392,
699
+ "grad_norm": 0.6077836691860066,
700
+ "learning_rate": 5e-06,
701
+ "loss": 0.7336,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.9996236356793377,
706
+ "eval_loss": 0.7306540608406067,
707
+ "eval_runtime": 710.0823,
708
+ "eval_samples_per_second": 37.811,
709
+ "eval_steps_per_second": 0.591,
710
+ "step": 996
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.0036381884330698,
714
+ "grad_norm": 0.7501884083987931,
715
+ "learning_rate": 5e-06,
716
+ "loss": 0.7631,
717
+ "step": 1000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 1.0136745703174006,
721
+ "grad_norm": 0.6377477928653016,
722
+ "learning_rate": 5e-06,
723
+ "loss": 0.6949,
724
+ "step": 1010
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.0237109522017314,
728
+ "grad_norm": 0.5049710429815633,
729
+ "learning_rate": 5e-06,
730
+ "loss": 0.6968,
731
+ "step": 1020
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.033747334086062,
735
+ "grad_norm": 0.6837967725702919,
736
+ "learning_rate": 5e-06,
737
+ "loss": 0.6905,
738
+ "step": 1030
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.0437837159703927,
742
+ "grad_norm": 0.5356223402685194,
743
+ "learning_rate": 5e-06,
744
+ "loss": 0.6922,
745
+ "step": 1040
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.0538200978547234,
749
+ "grad_norm": 0.8370676577254016,
750
+ "learning_rate": 5e-06,
751
+ "loss": 0.6901,
752
+ "step": 1050
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.0638564797390542,
756
+ "grad_norm": 0.6105636596448625,
757
+ "learning_rate": 5e-06,
758
+ "loss": 0.6922,
759
+ "step": 1060
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.0738928616233847,
763
+ "grad_norm": 0.5927877282574158,
764
+ "learning_rate": 5e-06,
765
+ "loss": 0.6979,
766
+ "step": 1070
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.0839292435077155,
770
+ "grad_norm": 0.540102358596148,
771
+ "learning_rate": 5e-06,
772
+ "loss": 0.6958,
773
+ "step": 1080
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.0939656253920462,
777
+ "grad_norm": 0.59126294445945,
778
+ "learning_rate": 5e-06,
779
+ "loss": 0.6931,
780
+ "step": 1090
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.1040020072763768,
784
+ "grad_norm": 0.6608825970633089,
785
+ "learning_rate": 5e-06,
786
+ "loss": 0.6937,
787
+ "step": 1100
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.1140383891607075,
791
+ "grad_norm": 0.5164144607050836,
792
+ "learning_rate": 5e-06,
793
+ "loss": 0.6917,
794
+ "step": 1110
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.1240747710450383,
798
+ "grad_norm": 0.5814527717684509,
799
+ "learning_rate": 5e-06,
800
+ "loss": 0.6972,
801
+ "step": 1120
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 1.134111152929369,
805
+ "grad_norm": 0.8029370829094067,
806
+ "learning_rate": 5e-06,
807
+ "loss": 0.6911,
808
+ "step": 1130
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.1441475348136996,
812
+ "grad_norm": 0.5560867302991094,
813
+ "learning_rate": 5e-06,
814
+ "loss": 0.6934,
815
+ "step": 1140
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.1541839166980303,
819
+ "grad_norm": 0.5562556075209857,
820
+ "learning_rate": 5e-06,
821
+ "loss": 0.6966,
822
+ "step": 1150
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.164220298582361,
826
+ "grad_norm": 0.5466240170135728,
827
+ "learning_rate": 5e-06,
828
+ "loss": 0.6905,
829
+ "step": 1160
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.1742566804666918,
833
+ "grad_norm": 0.6181691352555871,
834
+ "learning_rate": 5e-06,
835
+ "loss": 0.6949,
836
+ "step": 1170
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.1842930623510224,
840
+ "grad_norm": 0.5816875585540926,
841
+ "learning_rate": 5e-06,
842
+ "loss": 0.6982,
843
+ "step": 1180
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.1943294442353531,
847
+ "grad_norm": 0.6682656613454141,
848
+ "learning_rate": 5e-06,
849
+ "loss": 0.6975,
850
+ "step": 1190
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.204365826119684,
854
+ "grad_norm": 0.5227039044223272,
855
+ "learning_rate": 5e-06,
856
+ "loss": 0.6938,
857
+ "step": 1200
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.2144022080040147,
861
+ "grad_norm": 0.5934796942110975,
862
+ "learning_rate": 5e-06,
863
+ "loss": 0.6928,
864
+ "step": 1210
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.2244385898883452,
868
+ "grad_norm": 0.7797726771495517,
869
+ "learning_rate": 5e-06,
870
+ "loss": 0.6966,
871
+ "step": 1220
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.234474971772676,
875
+ "grad_norm": 0.529604849325101,
876
+ "learning_rate": 5e-06,
877
+ "loss": 0.6923,
878
+ "step": 1230
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.2445113536570067,
882
+ "grad_norm": 0.6023982359465729,
883
+ "learning_rate": 5e-06,
884
+ "loss": 0.6945,
885
+ "step": 1240
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.2545477355413372,
889
+ "grad_norm": 0.5560385701612578,
890
+ "learning_rate": 5e-06,
891
+ "loss": 0.6944,
892
+ "step": 1250
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.264584117425668,
896
+ "grad_norm": 0.5283876353062209,
897
+ "learning_rate": 5e-06,
898
+ "loss": 0.6959,
899
+ "step": 1260
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.2746204993099988,
903
+ "grad_norm": 0.673569525320333,
904
+ "learning_rate": 5e-06,
905
+ "loss": 0.6957,
906
+ "step": 1270
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.2846568811943295,
910
+ "grad_norm": 0.5956349315336121,
911
+ "learning_rate": 5e-06,
912
+ "loss": 0.6919,
913
+ "step": 1280
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.29469326307866,
917
+ "grad_norm": 0.5672304692349656,
918
+ "learning_rate": 5e-06,
919
+ "loss": 0.6886,
920
+ "step": 1290
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.3047296449629908,
924
+ "grad_norm": 0.5877274033488099,
925
+ "learning_rate": 5e-06,
926
+ "loss": 0.6962,
927
+ "step": 1300
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.3147660268473216,
931
+ "grad_norm": 0.6060436152781087,
932
+ "learning_rate": 5e-06,
933
+ "loss": 0.6972,
934
+ "step": 1310
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.3248024087316521,
938
+ "grad_norm": 0.566578140937884,
939
+ "learning_rate": 5e-06,
940
+ "loss": 0.6929,
941
+ "step": 1320
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.3348387906159829,
945
+ "grad_norm": 0.5294558357936279,
946
+ "learning_rate": 5e-06,
947
+ "loss": 0.6879,
948
+ "step": 1330
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.3448751725003136,
952
+ "grad_norm": 0.6237162250745834,
953
+ "learning_rate": 5e-06,
954
+ "loss": 0.6963,
955
+ "step": 1340
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.3549115543846444,
959
+ "grad_norm": 0.5430804692697989,
960
+ "learning_rate": 5e-06,
961
+ "loss": 0.6879,
962
+ "step": 1350
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.3649479362689751,
966
+ "grad_norm": 0.7283462410509066,
967
+ "learning_rate": 5e-06,
968
+ "loss": 0.6976,
969
+ "step": 1360
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.3749843181533057,
973
+ "grad_norm": 0.6917759789030041,
974
+ "learning_rate": 5e-06,
975
+ "loss": 0.6852,
976
+ "step": 1370
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.3850207000376364,
980
+ "grad_norm": 0.5567789537021975,
981
+ "learning_rate": 5e-06,
982
+ "loss": 0.6948,
983
+ "step": 1380
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.3950570819219672,
987
+ "grad_norm": 0.5454605064190993,
988
+ "learning_rate": 5e-06,
989
+ "loss": 0.6954,
990
+ "step": 1390
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.4050934638062977,
994
+ "grad_norm": 0.5900124519339845,
995
+ "learning_rate": 5e-06,
996
+ "loss": 0.6921,
997
+ "step": 1400
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.4151298456906285,
1001
+ "grad_norm": 0.5690895340205371,
1002
+ "learning_rate": 5e-06,
1003
+ "loss": 0.6907,
1004
+ "step": 1410
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.4251662275749593,
1008
+ "grad_norm": 0.5672995415143901,
1009
+ "learning_rate": 5e-06,
1010
+ "loss": 0.6924,
1011
+ "step": 1420
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.43520260945929,
1015
+ "grad_norm": 0.5311142120372314,
1016
+ "learning_rate": 5e-06,
1017
+ "loss": 0.696,
1018
+ "step": 1430
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.4452389913436205,
1022
+ "grad_norm": 0.5999039652092255,
1023
+ "learning_rate": 5e-06,
1024
+ "loss": 0.6902,
1025
+ "step": 1440
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.4552753732279513,
1029
+ "grad_norm": 0.5933508701370325,
1030
+ "learning_rate": 5e-06,
1031
+ "loss": 0.6921,
1032
+ "step": 1450
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.465311755112282,
1036
+ "grad_norm": 0.5165015340634761,
1037
+ "learning_rate": 5e-06,
1038
+ "loss": 0.6926,
1039
+ "step": 1460
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.4753481369966126,
1043
+ "grad_norm": 0.542825456215961,
1044
+ "learning_rate": 5e-06,
1045
+ "loss": 0.6924,
1046
+ "step": 1470
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.4853845188809434,
1050
+ "grad_norm": 0.5173942736182007,
1051
+ "learning_rate": 5e-06,
1052
+ "loss": 0.6889,
1053
+ "step": 1480
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.4954209007652741,
1057
+ "grad_norm": 0.5444379147874959,
1058
+ "learning_rate": 5e-06,
1059
+ "loss": 0.6895,
1060
+ "step": 1490
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.5054572826496049,
1064
+ "grad_norm": 0.5186245031758688,
1065
+ "learning_rate": 5e-06,
1066
+ "loss": 0.6955,
1067
+ "step": 1500
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.5154936645339356,
1071
+ "grad_norm": 0.5273924158023976,
1072
+ "learning_rate": 5e-06,
1073
+ "loss": 0.6971,
1074
+ "step": 1510
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.5255300464182662,
1078
+ "grad_norm": 0.5676022244683365,
1079
+ "learning_rate": 5e-06,
1080
+ "loss": 0.695,
1081
+ "step": 1520
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.535566428302597,
1085
+ "grad_norm": 0.6271761201828187,
1086
+ "learning_rate": 5e-06,
1087
+ "loss": 0.6917,
1088
+ "step": 1530
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.5456028101869275,
1092
+ "grad_norm": 0.6124159982732021,
1093
+ "learning_rate": 5e-06,
1094
+ "loss": 0.6911,
1095
+ "step": 1540
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.5556391920712582,
1099
+ "grad_norm": 0.6862261314401948,
1100
+ "learning_rate": 5e-06,
1101
+ "loss": 0.6864,
1102
+ "step": 1550
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.565675573955589,
1106
+ "grad_norm": 0.6275955880807454,
1107
+ "learning_rate": 5e-06,
1108
+ "loss": 0.6936,
1109
+ "step": 1560
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.5757119558399197,
1113
+ "grad_norm": 0.6289883161946416,
1114
+ "learning_rate": 5e-06,
1115
+ "loss": 0.6894,
1116
+ "step": 1570
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.5857483377242505,
1120
+ "grad_norm": 0.580105480957792,
1121
+ "learning_rate": 5e-06,
1122
+ "loss": 0.693,
1123
+ "step": 1580
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.5957847196085813,
1127
+ "grad_norm": 0.5560879464825351,
1128
+ "learning_rate": 5e-06,
1129
+ "loss": 0.692,
1130
+ "step": 1590
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.6058211014929118,
1134
+ "grad_norm": 0.58969515178897,
1135
+ "learning_rate": 5e-06,
1136
+ "loss": 0.6916,
1137
+ "step": 1600
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.6158574833772426,
1141
+ "grad_norm": 0.626694720233302,
1142
+ "learning_rate": 5e-06,
1143
+ "loss": 0.6867,
1144
+ "step": 1610
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.625893865261573,
1148
+ "grad_norm": 0.5549455637786119,
1149
+ "learning_rate": 5e-06,
1150
+ "loss": 0.6897,
1151
+ "step": 1620
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.6359302471459038,
1155
+ "grad_norm": 0.5938553058669086,
1156
+ "learning_rate": 5e-06,
1157
+ "loss": 0.6921,
1158
+ "step": 1630
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.6459666290302346,
1162
+ "grad_norm": 0.5753903253177306,
1163
+ "learning_rate": 5e-06,
1164
+ "loss": 0.6848,
1165
+ "step": 1640
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.6560030109145654,
1169
+ "grad_norm": 0.5191405989431156,
1170
+ "learning_rate": 5e-06,
1171
+ "loss": 0.69,
1172
+ "step": 1650
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.6660393927988961,
1176
+ "grad_norm": 0.5561359520494403,
1177
+ "learning_rate": 5e-06,
1178
+ "loss": 0.6986,
1179
+ "step": 1660
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.6760757746832267,
1183
+ "grad_norm": 0.6203674148098636,
1184
+ "learning_rate": 5e-06,
1185
+ "loss": 0.6908,
1186
+ "step": 1670
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.6861121565675574,
1190
+ "grad_norm": 0.6125267283499654,
1191
+ "learning_rate": 5e-06,
1192
+ "loss": 0.6914,
1193
+ "step": 1680
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.696148538451888,
1197
+ "grad_norm": 0.6670104437553405,
1198
+ "learning_rate": 5e-06,
1199
+ "loss": 0.6921,
1200
+ "step": 1690
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.7061849203362187,
1204
+ "grad_norm": 0.6164770721352887,
1205
+ "learning_rate": 5e-06,
1206
+ "loss": 0.6906,
1207
+ "step": 1700
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.7162213022205495,
1211
+ "grad_norm": 0.5419884156579401,
1212
+ "learning_rate": 5e-06,
1213
+ "loss": 0.6943,
1214
+ "step": 1710
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.7262576841048802,
1218
+ "grad_norm": 0.5735849533542166,
1219
+ "learning_rate": 5e-06,
1220
+ "loss": 0.69,
1221
+ "step": 1720
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.736294065989211,
1225
+ "grad_norm": 0.5297233454269522,
1226
+ "learning_rate": 5e-06,
1227
+ "loss": 0.6892,
1228
+ "step": 1730
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.7463304478735417,
1232
+ "grad_norm": 0.5393616139715296,
1233
+ "learning_rate": 5e-06,
1234
+ "loss": 0.6915,
1235
+ "step": 1740
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.7563668297578723,
1239
+ "grad_norm": 0.5643636572625912,
1240
+ "learning_rate": 5e-06,
1241
+ "loss": 0.6946,
1242
+ "step": 1750
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.7664032116422028,
1246
+ "grad_norm": 0.5884196950446513,
1247
+ "learning_rate": 5e-06,
1248
+ "loss": 0.6888,
1249
+ "step": 1760
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.7764395935265336,
1253
+ "grad_norm": 0.5236101003130557,
1254
+ "learning_rate": 5e-06,
1255
+ "loss": 0.687,
1256
+ "step": 1770
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.7864759754108643,
1260
+ "grad_norm": 0.5035132462272621,
1261
+ "learning_rate": 5e-06,
1262
+ "loss": 0.6888,
1263
+ "step": 1780
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.796512357295195,
1267
+ "grad_norm": 0.503023782309955,
1268
+ "learning_rate": 5e-06,
1269
+ "loss": 0.697,
1270
+ "step": 1790
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.8065487391795259,
1274
+ "grad_norm": 0.6043844268122752,
1275
+ "learning_rate": 5e-06,
1276
+ "loss": 0.6939,
1277
+ "step": 1800
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.8165851210638566,
1281
+ "grad_norm": 0.5232601740320375,
1282
+ "learning_rate": 5e-06,
1283
+ "loss": 0.6904,
1284
+ "step": 1810
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.8266215029481871,
1288
+ "grad_norm": 0.5370830872283877,
1289
+ "learning_rate": 5e-06,
1290
+ "loss": 0.6911,
1291
+ "step": 1820
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.836657884832518,
1295
+ "grad_norm": 0.6459700462195024,
1296
+ "learning_rate": 5e-06,
1297
+ "loss": 0.6882,
1298
+ "step": 1830
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.8466942667168484,
1302
+ "grad_norm": 0.582019267718641,
1303
+ "learning_rate": 5e-06,
1304
+ "loss": 0.6922,
1305
+ "step": 1840
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.8567306486011792,
1309
+ "grad_norm": 0.5870687122095531,
1310
+ "learning_rate": 5e-06,
1311
+ "loss": 0.6922,
1312
+ "step": 1850
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.86676703048551,
1316
+ "grad_norm": 0.5078692726109669,
1317
+ "learning_rate": 5e-06,
1318
+ "loss": 0.6885,
1319
+ "step": 1860
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.8768034123698407,
1323
+ "grad_norm": 0.5040649883447891,
1324
+ "learning_rate": 5e-06,
1325
+ "loss": 0.6881,
1326
+ "step": 1870
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.8868397942541715,
1330
+ "grad_norm": 0.4995959267347782,
1331
+ "learning_rate": 5e-06,
1332
+ "loss": 0.6862,
1333
+ "step": 1880
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.8968761761385022,
1337
+ "grad_norm": 0.5881241901658035,
1338
+ "learning_rate": 5e-06,
1339
+ "loss": 0.6917,
1340
+ "step": 1890
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.9069125580228328,
1344
+ "grad_norm": 0.5588343821948456,
1345
+ "learning_rate": 5e-06,
1346
+ "loss": 0.6888,
1347
+ "step": 1900
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.9169489399071633,
1351
+ "grad_norm": 0.4870751715972866,
1352
+ "learning_rate": 5e-06,
1353
+ "loss": 0.6872,
1354
+ "step": 1910
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.926985321791494,
1358
+ "grad_norm": 0.5735655591316463,
1359
+ "learning_rate": 5e-06,
1360
+ "loss": 0.6947,
1361
+ "step": 1920
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.9370217036758248,
1365
+ "grad_norm": 0.6085871436334919,
1366
+ "learning_rate": 5e-06,
1367
+ "loss": 0.6888,
1368
+ "step": 1930
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.9470580855601556,
1372
+ "grad_norm": 0.6006262589490265,
1373
+ "learning_rate": 5e-06,
1374
+ "loss": 0.6884,
1375
+ "step": 1940
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.9570944674444863,
1379
+ "grad_norm": 0.6341474482034111,
1380
+ "learning_rate": 5e-06,
1381
+ "loss": 0.6886,
1382
+ "step": 1950
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.967130849328817,
1386
+ "grad_norm": 0.5362807629078432,
1387
+ "learning_rate": 5e-06,
1388
+ "loss": 0.6873,
1389
+ "step": 1960
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.9771672312131476,
1393
+ "grad_norm": 0.4940952174490118,
1394
+ "learning_rate": 5e-06,
1395
+ "loss": 0.6895,
1396
+ "step": 1970
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.9872036130974784,
1400
+ "grad_norm": 0.5068555383392377,
1401
+ "learning_rate": 5e-06,
1402
+ "loss": 0.6886,
1403
+ "step": 1980
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.997239994981809,
1407
+ "grad_norm": 0.5115531434616939,
1408
+ "learning_rate": 5e-06,
1409
+ "loss": 0.6923,
1410
+ "step": 1990
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.999247271358675,
1414
+ "eval_loss": 0.7167317867279053,
1415
+ "eval_runtime": 681.5165,
1416
+ "eval_samples_per_second": 39.396,
1417
+ "eval_steps_per_second": 0.616,
1418
+ "step": 1992
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 2.0072763768661397,
1422
+ "grad_norm": 0.7464092668086445,
1423
+ "learning_rate": 5e-06,
1424
+ "loss": 0.7021,
1425
+ "step": 2000
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 2.0173127587504704,
1429
+ "grad_norm": 0.6285168143241044,
1430
+ "learning_rate": 5e-06,
1431
+ "loss": 0.6464,
1432
+ "step": 2010
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 2.027349140634801,
1436
+ "grad_norm": 0.6153973121048567,
1437
+ "learning_rate": 5e-06,
1438
+ "loss": 0.6468,
1439
+ "step": 2020
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 2.037385522519132,
1443
+ "grad_norm": 0.5873302210415512,
1444
+ "learning_rate": 5e-06,
1445
+ "loss": 0.6466,
1446
+ "step": 2030
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 2.0474219044034627,
1450
+ "grad_norm": 0.6320791509681155,
1451
+ "learning_rate": 5e-06,
1452
+ "loss": 0.645,
1453
+ "step": 2040
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 2.057458286287793,
1457
+ "grad_norm": 0.7492672540101699,
1458
+ "learning_rate": 5e-06,
1459
+ "loss": 0.6484,
1460
+ "step": 2050
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 2.067494668172124,
1464
+ "grad_norm": 0.6049252570937941,
1465
+ "learning_rate": 5e-06,
1466
+ "loss": 0.6479,
1467
+ "step": 2060
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 2.0775310500564546,
1471
+ "grad_norm": 0.5658472447863507,
1472
+ "learning_rate": 5e-06,
1473
+ "loss": 0.646,
1474
+ "step": 2070
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 2.0875674319407853,
1478
+ "grad_norm": 0.5516870136698201,
1479
+ "learning_rate": 5e-06,
1480
+ "loss": 0.6492,
1481
+ "step": 2080
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 2.097603813825116,
1485
+ "grad_norm": 0.7029586116565276,
1486
+ "learning_rate": 5e-06,
1487
+ "loss": 0.6538,
1488
+ "step": 2090
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 2.107640195709447,
1492
+ "grad_norm": 0.5501781567288918,
1493
+ "learning_rate": 5e-06,
1494
+ "loss": 0.6468,
1495
+ "step": 2100
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 2.1176765775937776,
1499
+ "grad_norm": 0.5732859435604044,
1500
+ "learning_rate": 5e-06,
1501
+ "loss": 0.6468,
1502
+ "step": 2110
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 2.1277129594781083,
1506
+ "grad_norm": 0.6097094231081762,
1507
+ "learning_rate": 5e-06,
1508
+ "loss": 0.645,
1509
+ "step": 2120
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 2.1377493413624387,
1513
+ "grad_norm": 0.6168934436640728,
1514
+ "learning_rate": 5e-06,
1515
+ "loss": 0.6495,
1516
+ "step": 2130
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 2.1477857232467694,
1520
+ "grad_norm": 0.5791030315614372,
1521
+ "learning_rate": 5e-06,
1522
+ "loss": 0.6494,
1523
+ "step": 2140
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 2.1578221051311,
1527
+ "grad_norm": 0.5248289813751731,
1528
+ "learning_rate": 5e-06,
1529
+ "loss": 0.6502,
1530
+ "step": 2150
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 2.167858487015431,
1534
+ "grad_norm": 0.5339345181224099,
1535
+ "learning_rate": 5e-06,
1536
+ "loss": 0.6469,
1537
+ "step": 2160
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 2.1778948688997617,
1541
+ "grad_norm": 0.5503349261990413,
1542
+ "learning_rate": 5e-06,
1543
+ "loss": 0.6445,
1544
+ "step": 2170
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 2.1879312507840925,
1548
+ "grad_norm": 0.5464800148102408,
1549
+ "learning_rate": 5e-06,
1550
+ "loss": 0.6506,
1551
+ "step": 2180
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 2.197967632668423,
1555
+ "grad_norm": 0.5247947975936182,
1556
+ "learning_rate": 5e-06,
1557
+ "loss": 0.6527,
1558
+ "step": 2190
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 2.2080040145527535,
1562
+ "grad_norm": 0.5606999830634875,
1563
+ "learning_rate": 5e-06,
1564
+ "loss": 0.6493,
1565
+ "step": 2200
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 2.2180403964370843,
1569
+ "grad_norm": 0.5331049457160831,
1570
+ "learning_rate": 5e-06,
1571
+ "loss": 0.6537,
1572
+ "step": 2210
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 2.228076778321415,
1576
+ "grad_norm": 0.5988937144831796,
1577
+ "learning_rate": 5e-06,
1578
+ "loss": 0.6491,
1579
+ "step": 2220
1580
+ },
1581
+ {
1582
+ "epoch": 2.238113160205746,
1583
+ "grad_norm": 0.5493199529484449,
1584
+ "learning_rate": 5e-06,
1585
+ "loss": 0.6497,
1586
+ "step": 2230
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 2.2481495420900766,
1590
+ "grad_norm": 0.5391276137070077,
1591
+ "learning_rate": 5e-06,
1592
+ "loss": 0.6479,
1593
+ "step": 2240
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 2.2581859239744073,
1597
+ "grad_norm": 0.5468874755147779,
1598
+ "learning_rate": 5e-06,
1599
+ "loss": 0.6481,
1600
+ "step": 2250
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 2.268222305858738,
1604
+ "grad_norm": 0.6698860969319781,
1605
+ "learning_rate": 5e-06,
1606
+ "loss": 0.6496,
1607
+ "step": 2260
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 2.278258687743069,
1611
+ "grad_norm": 0.5534091734548499,
1612
+ "learning_rate": 5e-06,
1613
+ "loss": 0.6495,
1614
+ "step": 2270
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 2.288295069627399,
1618
+ "grad_norm": 0.5251666746216365,
1619
+ "learning_rate": 5e-06,
1620
+ "loss": 0.6488,
1621
+ "step": 2280
1622
+ },
1623
+ {
1624
+ "epoch": 2.29833145151173,
1625
+ "grad_norm": 0.6041634029692523,
1626
+ "learning_rate": 5e-06,
1627
+ "loss": 0.6463,
1628
+ "step": 2290
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 2.3083678333960607,
1632
+ "grad_norm": 0.6700682402301694,
1633
+ "learning_rate": 5e-06,
1634
+ "loss": 0.6512,
1635
+ "step": 2300
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 2.3184042152803914,
1639
+ "grad_norm": 0.5507167873654453,
1640
+ "learning_rate": 5e-06,
1641
+ "loss": 0.6531,
1642
+ "step": 2310
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 2.328440597164722,
1646
+ "grad_norm": 0.7110576199813733,
1647
+ "learning_rate": 5e-06,
1648
+ "loss": 0.651,
1649
+ "step": 2320
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 2.338476979049053,
1653
+ "grad_norm": 0.547011003517586,
1654
+ "learning_rate": 5e-06,
1655
+ "loss": 0.6496,
1656
+ "step": 2330
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 2.3485133609333837,
1660
+ "grad_norm": 0.5277892887616297,
1661
+ "learning_rate": 5e-06,
1662
+ "loss": 0.6478,
1663
+ "step": 2340
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 2.358549742817714,
1667
+ "grad_norm": 0.5418890015733175,
1668
+ "learning_rate": 5e-06,
1669
+ "loss": 0.6474,
1670
+ "step": 2350
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 2.3685861247020448,
1674
+ "grad_norm": 0.5453644592494074,
1675
+ "learning_rate": 5e-06,
1676
+ "loss": 0.6513,
1677
+ "step": 2360
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 2.3786225065863755,
1681
+ "grad_norm": 0.5570648512157045,
1682
+ "learning_rate": 5e-06,
1683
+ "loss": 0.6549,
1684
+ "step": 2370
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 2.3886588884707063,
1688
+ "grad_norm": 0.6533123491533362,
1689
+ "learning_rate": 5e-06,
1690
+ "loss": 0.6517,
1691
+ "step": 2380
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 2.398695270355037,
1695
+ "grad_norm": 0.5514173498092635,
1696
+ "learning_rate": 5e-06,
1697
+ "loss": 0.6479,
1698
+ "step": 2390
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 2.408731652239368,
1702
+ "grad_norm": 0.6169109034186734,
1703
+ "learning_rate": 5e-06,
1704
+ "loss": 0.6497,
1705
+ "step": 2400
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 2.4187680341236986,
1709
+ "grad_norm": 0.6092701719038681,
1710
+ "learning_rate": 5e-06,
1711
+ "loss": 0.6523,
1712
+ "step": 2410
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 2.4288044160080293,
1716
+ "grad_norm": 0.5995748884635175,
1717
+ "learning_rate": 5e-06,
1718
+ "loss": 0.653,
1719
+ "step": 2420
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 2.4388407978923596,
1723
+ "grad_norm": 0.5733910522734972,
1724
+ "learning_rate": 5e-06,
1725
+ "loss": 0.6482,
1726
+ "step": 2430
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 2.4488771797766904,
1730
+ "grad_norm": 0.5191638101081872,
1731
+ "learning_rate": 5e-06,
1732
+ "loss": 0.656,
1733
+ "step": 2440
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 2.458913561661021,
1737
+ "grad_norm": 0.8798002303204917,
1738
+ "learning_rate": 5e-06,
1739
+ "loss": 0.6501,
1740
+ "step": 2450
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 2.468949943545352,
1744
+ "grad_norm": 0.5055430681257954,
1745
+ "learning_rate": 5e-06,
1746
+ "loss": 0.6526,
1747
+ "step": 2460
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 2.4789863254296827,
1751
+ "grad_norm": 0.5305005320670955,
1752
+ "learning_rate": 5e-06,
1753
+ "loss": 0.6579,
1754
+ "step": 2470
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 2.4890227073140134,
1758
+ "grad_norm": 0.6181982492315344,
1759
+ "learning_rate": 5e-06,
1760
+ "loss": 0.6473,
1761
+ "step": 2480
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 2.499059089198344,
1765
+ "grad_norm": 0.6215467401287779,
1766
+ "learning_rate": 5e-06,
1767
+ "loss": 0.6511,
1768
+ "step": 2490
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 2.5090954710826745,
1772
+ "grad_norm": 0.5729138634014542,
1773
+ "learning_rate": 5e-06,
1774
+ "loss": 0.6577,
1775
+ "step": 2500
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 2.5191318529670053,
1779
+ "grad_norm": 0.5393679833546277,
1780
+ "learning_rate": 5e-06,
1781
+ "loss": 0.6536,
1782
+ "step": 2510
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 2.529168234851336,
1786
+ "grad_norm": 0.534381658436043,
1787
+ "learning_rate": 5e-06,
1788
+ "loss": 0.6489,
1789
+ "step": 2520
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 2.5392046167356668,
1793
+ "grad_norm": 0.539600655245499,
1794
+ "learning_rate": 5e-06,
1795
+ "loss": 0.6495,
1796
+ "step": 2530
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 2.5492409986199975,
1800
+ "grad_norm": 0.6226376194292436,
1801
+ "learning_rate": 5e-06,
1802
+ "loss": 0.651,
1803
+ "step": 2540
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 2.5592773805043283,
1807
+ "grad_norm": 0.5865717492190782,
1808
+ "learning_rate": 5e-06,
1809
+ "loss": 0.6541,
1810
+ "step": 2550
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 2.569313762388659,
1814
+ "grad_norm": 0.6438993538240664,
1815
+ "learning_rate": 5e-06,
1816
+ "loss": 0.6507,
1817
+ "step": 2560
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 2.57935014427299,
1821
+ "grad_norm": 0.7518127666950809,
1822
+ "learning_rate": 5e-06,
1823
+ "loss": 0.6499,
1824
+ "step": 2570
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 2.58938652615732,
1828
+ "grad_norm": 0.586864178840436,
1829
+ "learning_rate": 5e-06,
1830
+ "loss": 0.6616,
1831
+ "step": 2580
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 2.599422908041651,
1835
+ "grad_norm": 0.5941413788184908,
1836
+ "learning_rate": 5e-06,
1837
+ "loss": 0.6486,
1838
+ "step": 2590
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 2.6094592899259816,
1842
+ "grad_norm": 0.5451550588012898,
1843
+ "learning_rate": 5e-06,
1844
+ "loss": 0.6544,
1845
+ "step": 2600
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 2.6194956718103124,
1849
+ "grad_norm": 0.5147403638954634,
1850
+ "learning_rate": 5e-06,
1851
+ "loss": 0.6539,
1852
+ "step": 2610
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 2.629532053694643,
1856
+ "grad_norm": 0.5467938780782444,
1857
+ "learning_rate": 5e-06,
1858
+ "loss": 0.6475,
1859
+ "step": 2620
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 2.639568435578974,
1863
+ "grad_norm": 0.5458940947855774,
1864
+ "learning_rate": 5e-06,
1865
+ "loss": 0.6501,
1866
+ "step": 2630
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 2.6496048174633042,
1870
+ "grad_norm": 0.600288340260203,
1871
+ "learning_rate": 5e-06,
1872
+ "loss": 0.6533,
1873
+ "step": 2640
1874
+ },
1875
+ {
1876
+ "epoch": 2.659641199347635,
1877
+ "grad_norm": 0.5329802788249394,
1878
+ "learning_rate": 5e-06,
1879
+ "loss": 0.6539,
1880
+ "step": 2650
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 2.6696775812319657,
1884
+ "grad_norm": 0.5494428968278945,
1885
+ "learning_rate": 5e-06,
1886
+ "loss": 0.6485,
1887
+ "step": 2660
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 2.6797139631162965,
1891
+ "grad_norm": 0.5583817948296362,
1892
+ "learning_rate": 5e-06,
1893
+ "loss": 0.6522,
1894
+ "step": 2670
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 2.6897503450006273,
1898
+ "grad_norm": 0.5760005041925667,
1899
+ "learning_rate": 5e-06,
1900
+ "loss": 0.6513,
1901
+ "step": 2680
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 2.699786726884958,
1905
+ "grad_norm": 0.6094121074922789,
1906
+ "learning_rate": 5e-06,
1907
+ "loss": 0.6507,
1908
+ "step": 2690
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 2.709823108769289,
1912
+ "grad_norm": 0.6168874365624798,
1913
+ "learning_rate": 5e-06,
1914
+ "loss": 0.6532,
1915
+ "step": 2700
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 2.7198594906536195,
1919
+ "grad_norm": 0.5204111827775895,
1920
+ "learning_rate": 5e-06,
1921
+ "loss": 0.652,
1922
+ "step": 2710
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 2.7298958725379503,
1926
+ "grad_norm": 0.5414555391536807,
1927
+ "learning_rate": 5e-06,
1928
+ "loss": 0.6529,
1929
+ "step": 2720
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 2.7399322544222806,
1933
+ "grad_norm": 0.5343532711007503,
1934
+ "learning_rate": 5e-06,
1935
+ "loss": 0.6551,
1936
+ "step": 2730
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 2.7499686363066114,
1940
+ "grad_norm": 0.5730034177518993,
1941
+ "learning_rate": 5e-06,
1942
+ "loss": 0.6559,
1943
+ "step": 2740
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 2.760005018190942,
1947
+ "grad_norm": 0.5413799739509437,
1948
+ "learning_rate": 5e-06,
1949
+ "loss": 0.6536,
1950
+ "step": 2750
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 2.770041400075273,
1954
+ "grad_norm": 0.58185222058302,
1955
+ "learning_rate": 5e-06,
1956
+ "loss": 0.6607,
1957
+ "step": 2760
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 2.7800777819596036,
1961
+ "grad_norm": 0.5659358615987367,
1962
+ "learning_rate": 5e-06,
1963
+ "loss": 0.6532,
1964
+ "step": 2770
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 2.7901141638439344,
1968
+ "grad_norm": 0.5269963486852614,
1969
+ "learning_rate": 5e-06,
1970
+ "loss": 0.6516,
1971
+ "step": 2780
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 2.8001505457282647,
1975
+ "grad_norm": 0.6056482620803397,
1976
+ "learning_rate": 5e-06,
1977
+ "loss": 0.6552,
1978
+ "step": 2790
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 2.8101869276125955,
1982
+ "grad_norm": 1.0590493469402826,
1983
+ "learning_rate": 5e-06,
1984
+ "loss": 0.6556,
1985
+ "step": 2800
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 2.8202233094969262,
1989
+ "grad_norm": 0.8284099367079102,
1990
+ "learning_rate": 5e-06,
1991
+ "loss": 0.6549,
1992
+ "step": 2810
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 2.830259691381257,
1996
+ "grad_norm": 0.6501574839000807,
1997
+ "learning_rate": 5e-06,
1998
+ "loss": 0.6507,
1999
+ "step": 2820
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 2.8402960732655878,
2003
+ "grad_norm": 0.5410870388612636,
2004
+ "learning_rate": 5e-06,
2005
+ "loss": 0.6526,
2006
+ "step": 2830
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 2.8503324551499185,
2010
+ "grad_norm": 0.6510662758185398,
2011
+ "learning_rate": 5e-06,
2012
+ "loss": 0.6519,
2013
+ "step": 2840
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 2.8603688370342493,
2017
+ "grad_norm": 0.5238204299865007,
2018
+ "learning_rate": 5e-06,
2019
+ "loss": 0.6593,
2020
+ "step": 2850
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 2.87040521891858,
2024
+ "grad_norm": 0.5397683523247623,
2025
+ "learning_rate": 5e-06,
2026
+ "loss": 0.6526,
2027
+ "step": 2860
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 2.880441600802911,
2031
+ "grad_norm": 0.5558371306126749,
2032
+ "learning_rate": 5e-06,
2033
+ "loss": 0.6521,
2034
+ "step": 2870
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 2.890477982687241,
2038
+ "grad_norm": 0.5084123704706736,
2039
+ "learning_rate": 5e-06,
2040
+ "loss": 0.655,
2041
+ "step": 2880
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 2.900514364571572,
2045
+ "grad_norm": 0.5363806596935408,
2046
+ "learning_rate": 5e-06,
2047
+ "loss": 0.6523,
2048
+ "step": 2890
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 2.9105507464559026,
2052
+ "grad_norm": 0.526536425381128,
2053
+ "learning_rate": 5e-06,
2054
+ "loss": 0.6549,
2055
+ "step": 2900
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 2.9205871283402334,
2059
+ "grad_norm": 0.5720711163344511,
2060
+ "learning_rate": 5e-06,
2061
+ "loss": 0.6516,
2062
+ "step": 2910
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 2.930623510224564,
2066
+ "grad_norm": 0.5168344329750222,
2067
+ "learning_rate": 5e-06,
2068
+ "loss": 0.6505,
2069
+ "step": 2920
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 2.940659892108895,
2073
+ "grad_norm": 0.5068041805158231,
2074
+ "learning_rate": 5e-06,
2075
+ "loss": 0.6523,
2076
+ "step": 2930
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 2.950696273993225,
2080
+ "grad_norm": 0.5854150052744146,
2081
+ "learning_rate": 5e-06,
2082
+ "loss": 0.6562,
2083
+ "step": 2940
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 2.960732655877556,
2087
+ "grad_norm": 0.6196831772444017,
2088
+ "learning_rate": 5e-06,
2089
+ "loss": 0.6542,
2090
+ "step": 2950
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 2.9707690377618867,
2094
+ "grad_norm": 0.5314563776407271,
2095
+ "learning_rate": 5e-06,
2096
+ "loss": 0.6561,
2097
+ "step": 2960
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 2.9808054196462175,
2101
+ "grad_norm": 0.5039099479336567,
2102
+ "learning_rate": 5e-06,
2103
+ "loss": 0.6563,
2104
+ "step": 2970
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 2.9908418015305482,
2108
+ "grad_norm": 0.5313007683420622,
2109
+ "learning_rate": 5e-06,
2110
+ "loss": 0.6521,
2111
+ "step": 2980
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 2.999874545226446,
2115
+ "eval_loss": 0.7146658897399902,
2116
+ "eval_runtime": 674.3767,
2117
+ "eval_samples_per_second": 39.813,
2118
+ "eval_steps_per_second": 0.623,
2119
+ "step": 2989
2120
+ },
2121
+ {
2122
+ "epoch": 3.000878183414879,
2123
+ "grad_norm": 1.159167907299322,
2124
+ "learning_rate": 5e-06,
2125
+ "loss": 0.6898,
2126
+ "step": 2990
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 3.0109145652992098,
2130
+ "grad_norm": 0.7818114221168871,
2131
+ "learning_rate": 5e-06,
2132
+ "loss": 0.6112,
2133
+ "step": 3000
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 3.0209509471835405,
2137
+ "grad_norm": 0.7106384774672879,
2138
+ "learning_rate": 5e-06,
2139
+ "loss": 0.6059,
2140
+ "step": 3010
2141
+ },
2142
+ {
2143
+ "epoch": 3.030987329067871,
2144
+ "grad_norm": 0.640003891116449,
2145
+ "learning_rate": 5e-06,
2146
+ "loss": 0.6085,
2147
+ "step": 3020
2148
+ },
2149
+ {
2150
+ "epoch": 3.0410237109522016,
2151
+ "grad_norm": 0.6066326657235696,
2152
+ "learning_rate": 5e-06,
2153
+ "loss": 0.6077,
2154
+ "step": 3030
2155
+ },
2156
+ {
2157
+ "epoch": 3.0510600928365323,
2158
+ "grad_norm": 0.6071064742090702,
2159
+ "learning_rate": 5e-06,
2160
+ "loss": 0.6116,
2161
+ "step": 3040
2162
+ },
2163
+ {
2164
+ "epoch": 3.061096474720863,
2165
+ "grad_norm": 0.693281501487692,
2166
+ "learning_rate": 5e-06,
2167
+ "loss": 0.6052,
2168
+ "step": 3050
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 3.071132856605194,
2172
+ "grad_norm": 0.7693025911684378,
2173
+ "learning_rate": 5e-06,
2174
+ "loss": 0.6095,
2175
+ "step": 3060
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 3.0811692384895246,
2179
+ "grad_norm": 0.6184427233437038,
2180
+ "learning_rate": 5e-06,
2181
+ "loss": 0.6069,
2182
+ "step": 3070
2183
+ },
2184
+ {
2185
+ "epoch": 3.0912056203738554,
2186
+ "grad_norm": 0.634870226376911,
2187
+ "learning_rate": 5e-06,
2188
+ "loss": 0.6099,
2189
+ "step": 3080
2190
+ },
2191
+ {
2192
+ "epoch": 3.101242002258186,
2193
+ "grad_norm": 0.5947920487741215,
2194
+ "learning_rate": 5e-06,
2195
+ "loss": 0.6092,
2196
+ "step": 3090
2197
+ },
2198
+ {
2199
+ "epoch": 3.1112783841425165,
2200
+ "grad_norm": 0.5475506951891964,
2201
+ "learning_rate": 5e-06,
2202
+ "loss": 0.6066,
2203
+ "step": 3100
2204
+ },
2205
+ {
2206
+ "epoch": 3.121314766026847,
2207
+ "grad_norm": 0.5786846254856872,
2208
+ "learning_rate": 5e-06,
2209
+ "loss": 0.6077,
2210
+ "step": 3110
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 3.131351147911178,
2214
+ "grad_norm": 0.5837921428316006,
2215
+ "learning_rate": 5e-06,
2216
+ "loss": 0.6125,
2217
+ "step": 3120
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 3.1413875297955087,
2221
+ "grad_norm": 0.6388660075166559,
2222
+ "learning_rate": 5e-06,
2223
+ "loss": 0.6073,
2224
+ "step": 3130
2225
+ },
2226
+ {
2227
+ "epoch": 3.1514239116798395,
2228
+ "grad_norm": 0.6247319700614546,
2229
+ "learning_rate": 5e-06,
2230
+ "loss": 0.6129,
2231
+ "step": 3140
2232
+ },
2233
+ {
2234
+ "epoch": 3.1614602935641702,
2235
+ "grad_norm": 0.7220969862146115,
2236
+ "learning_rate": 5e-06,
2237
+ "loss": 0.6096,
2238
+ "step": 3150
2239
+ },
2240
+ {
2241
+ "epoch": 3.171496675448501,
2242
+ "grad_norm": 0.5966143252277392,
2243
+ "learning_rate": 5e-06,
2244
+ "loss": 0.6108,
2245
+ "step": 3160
2246
+ },
2247
+ {
2248
+ "epoch": 3.1815330573328313,
2249
+ "grad_norm": 0.5806668148525886,
2250
+ "learning_rate": 5e-06,
2251
+ "loss": 0.611,
2252
+ "step": 3170
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 3.191569439217162,
2256
+ "grad_norm": 0.5847564401984537,
2257
+ "learning_rate": 5e-06,
2258
+ "loss": 0.6099,
2259
+ "step": 3180
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 3.201605821101493,
2263
+ "grad_norm": 0.5685073324759383,
2264
+ "learning_rate": 5e-06,
2265
+ "loss": 0.6162,
2266
+ "step": 3190
2267
+ },
2268
+ {
2269
+ "epoch": 3.2116422029858236,
2270
+ "grad_norm": 0.5806892343391038,
2271
+ "learning_rate": 5e-06,
2272
+ "loss": 0.6099,
2273
+ "step": 3200
2274
+ },
2275
+ {
2276
+ "epoch": 3.2216785848701543,
2277
+ "grad_norm": 0.5629335787755336,
2278
+ "learning_rate": 5e-06,
2279
+ "loss": 0.6122,
2280
+ "step": 3210
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 3.231714966754485,
2284
+ "grad_norm": 0.6104998235017857,
2285
+ "learning_rate": 5e-06,
2286
+ "loss": 0.6128,
2287
+ "step": 3220
2288
+ },
2289
+ {
2290
+ "epoch": 3.241751348638816,
2291
+ "grad_norm": 0.670576007712542,
2292
+ "learning_rate": 5e-06,
2293
+ "loss": 0.6122,
2294
+ "step": 3230
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 3.251787730523146,
2298
+ "grad_norm": 0.6597487550561909,
2299
+ "learning_rate": 5e-06,
2300
+ "loss": 0.6135,
2301
+ "step": 3240
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 3.261824112407477,
2305
+ "grad_norm": 0.5645378989833628,
2306
+ "learning_rate": 5e-06,
2307
+ "loss": 0.6149,
2308
+ "step": 3250
2309
+ },
2310
+ {
2311
+ "epoch": 3.2718604942918077,
2312
+ "grad_norm": 0.5939861646065504,
2313
+ "learning_rate": 5e-06,
2314
+ "loss": 0.6097,
2315
+ "step": 3260
2316
+ },
2317
+ {
2318
+ "epoch": 3.2818968761761385,
2319
+ "grad_norm": 0.6160406690736504,
2320
+ "learning_rate": 5e-06,
2321
+ "loss": 0.6086,
2322
+ "step": 3270
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 3.291933258060469,
2326
+ "grad_norm": 0.5487825374465094,
2327
+ "learning_rate": 5e-06,
2328
+ "loss": 0.6144,
2329
+ "step": 3280
2330
+ },
2331
+ {
2332
+ "epoch": 3.3019696399448,
2333
+ "grad_norm": 0.6520181865316601,
2334
+ "learning_rate": 5e-06,
2335
+ "loss": 0.6183,
2336
+ "step": 3290
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 3.3120060218291307,
2340
+ "grad_norm": 0.5977506986605584,
2341
+ "learning_rate": 5e-06,
2342
+ "loss": 0.6147,
2343
+ "step": 3300
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 3.3220424037134615,
2347
+ "grad_norm": 0.6484133892242163,
2348
+ "learning_rate": 5e-06,
2349
+ "loss": 0.6151,
2350
+ "step": 3310
2351
+ },
2352
+ {
2353
+ "epoch": 3.332078785597792,
2354
+ "grad_norm": 0.5970543245993525,
2355
+ "learning_rate": 5e-06,
2356
+ "loss": 0.6108,
2357
+ "step": 3320
2358
+ },
2359
+ {
2360
+ "epoch": 3.3421151674821226,
2361
+ "grad_norm": 0.6116862845869632,
2362
+ "learning_rate": 5e-06,
2363
+ "loss": 0.6166,
2364
+ "step": 3330
2365
+ },
2366
+ {
2367
+ "epoch": 3.3521515493664533,
2368
+ "grad_norm": 0.5580458755366267,
2369
+ "learning_rate": 5e-06,
2370
+ "loss": 0.6177,
2371
+ "step": 3340
2372
+ },
2373
+ {
2374
+ "epoch": 3.362187931250784,
2375
+ "grad_norm": 0.7040073547476862,
2376
+ "learning_rate": 5e-06,
2377
+ "loss": 0.6181,
2378
+ "step": 3350
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 3.372224313135115,
2382
+ "grad_norm": 0.652807816857214,
2383
+ "learning_rate": 5e-06,
2384
+ "loss": 0.6186,
2385
+ "step": 3360
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 3.3822606950194456,
2389
+ "grad_norm": 0.6106384378999347,
2390
+ "learning_rate": 5e-06,
2391
+ "loss": 0.6189,
2392
+ "step": 3370
2393
+ },
2394
+ {
2395
+ "epoch": 3.3922970769037764,
2396
+ "grad_norm": 0.6920160744092827,
2397
+ "learning_rate": 5e-06,
2398
+ "loss": 0.617,
2399
+ "step": 3380
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 3.4023334587881067,
2403
+ "grad_norm": 0.5814853765567533,
2404
+ "learning_rate": 5e-06,
2405
+ "loss": 0.6118,
2406
+ "step": 3390
2407
+ },
2408
+ {
2409
+ "epoch": 3.4123698406724374,
2410
+ "grad_norm": 0.5389887117603109,
2411
+ "learning_rate": 5e-06,
2412
+ "loss": 0.6126,
2413
+ "step": 3400
2414
+ },
2415
+ {
2416
+ "epoch": 3.422406222556768,
2417
+ "grad_norm": 0.582316325799389,
2418
+ "learning_rate": 5e-06,
2419
+ "loss": 0.6143,
2420
+ "step": 3410
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 3.432442604441099,
2424
+ "grad_norm": 0.5612761289810537,
2425
+ "learning_rate": 5e-06,
2426
+ "loss": 0.616,
2427
+ "step": 3420
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 3.4424789863254297,
2431
+ "grad_norm": 0.5315307027152637,
2432
+ "learning_rate": 5e-06,
2433
+ "loss": 0.6126,
2434
+ "step": 3430
2435
+ },
2436
+ {
2437
+ "epoch": 3.4525153682097605,
2438
+ "grad_norm": 0.5632095541748001,
2439
+ "learning_rate": 5e-06,
2440
+ "loss": 0.6139,
2441
+ "step": 3440
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 3.462551750094091,
2445
+ "grad_norm": 0.5777253428377956,
2446
+ "learning_rate": 5e-06,
2447
+ "loss": 0.6153,
2448
+ "step": 3450
2449
+ },
2450
+ {
2451
+ "epoch": 3.472588131978422,
2452
+ "grad_norm": 0.5802066633079221,
2453
+ "learning_rate": 5e-06,
2454
+ "loss": 0.6183,
2455
+ "step": 3460
2456
+ },
2457
+ {
2458
+ "epoch": 3.4826245138627523,
2459
+ "grad_norm": 0.6858510179050318,
2460
+ "learning_rate": 5e-06,
2461
+ "loss": 0.6105,
2462
+ "step": 3470
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 3.492660895747083,
2466
+ "grad_norm": 0.6150923461042579,
2467
+ "learning_rate": 5e-06,
2468
+ "loss": 0.6123,
2469
+ "step": 3480
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 3.502697277631414,
2473
+ "grad_norm": 0.6850358509214438,
2474
+ "learning_rate": 5e-06,
2475
+ "loss": 0.6176,
2476
+ "step": 3490
2477
+ },
2478
+ {
2479
+ "epoch": 3.5127336595157446,
2480
+ "grad_norm": 0.6221194287714066,
2481
+ "learning_rate": 5e-06,
2482
+ "loss": 0.6135,
2483
+ "step": 3500
2484
+ },
2485
+ {
2486
+ "epoch": 3.5227700414000753,
2487
+ "grad_norm": 0.6337555357747637,
2488
+ "learning_rate": 5e-06,
2489
+ "loss": 0.6176,
2490
+ "step": 3510
2491
+ },
2492
+ {
2493
+ "epoch": 3.532806423284406,
2494
+ "grad_norm": 0.5696342404252304,
2495
+ "learning_rate": 5e-06,
2496
+ "loss": 0.6194,
2497
+ "step": 3520
2498
+ },
2499
+ {
2500
+ "epoch": 3.5428428051687364,
2501
+ "grad_norm": 0.5192096724412292,
2502
+ "learning_rate": 5e-06,
2503
+ "loss": 0.6169,
2504
+ "step": 3530
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 3.552879187053067,
2508
+ "grad_norm": 0.6461636488212382,
2509
+ "learning_rate": 5e-06,
2510
+ "loss": 0.6194,
2511
+ "step": 3540
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 3.562915568937398,
2515
+ "grad_norm": 0.5204792269879596,
2516
+ "learning_rate": 5e-06,
2517
+ "loss": 0.6134,
2518
+ "step": 3550
2519
+ },
2520
+ {
2521
+ "epoch": 3.5729519508217287,
2522
+ "grad_norm": 0.5799708864875738,
2523
+ "learning_rate": 5e-06,
2524
+ "loss": 0.6188,
2525
+ "step": 3560
2526
+ },
2527
+ {
2528
+ "epoch": 3.5829883327060594,
2529
+ "grad_norm": 0.5463250823773549,
2530
+ "learning_rate": 5e-06,
2531
+ "loss": 0.6176,
2532
+ "step": 3570
2533
+ },
2534
+ {
2535
+ "epoch": 3.59302471459039,
2536
+ "grad_norm": 0.6314712032266755,
2537
+ "learning_rate": 5e-06,
2538
+ "loss": 0.6207,
2539
+ "step": 3580
2540
+ },
2541
+ {
2542
+ "epoch": 3.603061096474721,
2543
+ "grad_norm": 0.6479660409480549,
2544
+ "learning_rate": 5e-06,
2545
+ "loss": 0.6164,
2546
+ "step": 3590
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 3.6130974783590517,
2550
+ "grad_norm": 0.6300826657668005,
2551
+ "learning_rate": 5e-06,
2552
+ "loss": 0.6161,
2553
+ "step": 3600
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 3.6231338602433825,
2557
+ "grad_norm": 0.6595382686169196,
2558
+ "learning_rate": 5e-06,
2559
+ "loss": 0.6206,
2560
+ "step": 3610
2561
+ },
2562
+ {
2563
+ "epoch": 3.6331702421277132,
2564
+ "grad_norm": 0.5652565303110992,
2565
+ "learning_rate": 5e-06,
2566
+ "loss": 0.6196,
2567
+ "step": 3620
2568
+ },
2569
+ {
2570
+ "epoch": 3.6432066240120435,
2571
+ "grad_norm": 0.579203582642288,
2572
+ "learning_rate": 5e-06,
2573
+ "loss": 0.6204,
2574
+ "step": 3630
2575
+ },
2576
+ {
2577
+ "epoch": 3.6532430058963743,
2578
+ "grad_norm": 0.5437849615714947,
2579
+ "learning_rate": 5e-06,
2580
+ "loss": 0.6183,
2581
+ "step": 3640
2582
+ },
2583
+ {
2584
+ "epoch": 3.663279387780705,
2585
+ "grad_norm": 0.5787593937881179,
2586
+ "learning_rate": 5e-06,
2587
+ "loss": 0.6167,
2588
+ "step": 3650
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 3.673315769665036,
2592
+ "grad_norm": 0.5811897003512283,
2593
+ "learning_rate": 5e-06,
2594
+ "loss": 0.6152,
2595
+ "step": 3660
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 3.6833521515493666,
2599
+ "grad_norm": 0.5178334072146914,
2600
+ "learning_rate": 5e-06,
2601
+ "loss": 0.612,
2602
+ "step": 3670
2603
+ },
2604
+ {
2605
+ "epoch": 3.693388533433697,
2606
+ "grad_norm": 0.6269969593175169,
2607
+ "learning_rate": 5e-06,
2608
+ "loss": 0.616,
2609
+ "step": 3680
2610
+ },
2611
+ {
2612
+ "epoch": 3.7034249153180276,
2613
+ "grad_norm": 0.6398231596326978,
2614
+ "learning_rate": 5e-06,
2615
+ "loss": 0.62,
2616
+ "step": 3690
2617
+ },
2618
+ {
2619
+ "epoch": 3.7134612972023584,
2620
+ "grad_norm": 0.5787553408157999,
2621
+ "learning_rate": 5e-06,
2622
+ "loss": 0.6199,
2623
+ "step": 3700
2624
+ },
2625
+ {
2626
+ "epoch": 3.723497679086689,
2627
+ "grad_norm": 0.5592510334692263,
2628
+ "learning_rate": 5e-06,
2629
+ "loss": 0.6172,
2630
+ "step": 3710
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 3.73353406097102,
2634
+ "grad_norm": 0.5911520225126639,
2635
+ "learning_rate": 5e-06,
2636
+ "loss": 0.6206,
2637
+ "step": 3720
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 3.7435704428553507,
2641
+ "grad_norm": 0.5509577144961972,
2642
+ "learning_rate": 5e-06,
2643
+ "loss": 0.6162,
2644
+ "step": 3730
2645
+ },
2646
+ {
2647
+ "epoch": 3.7536068247396814,
2648
+ "grad_norm": 0.6230171740270747,
2649
+ "learning_rate": 5e-06,
2650
+ "loss": 0.6211,
2651
+ "step": 3740
2652
+ },
2653
+ {
2654
+ "epoch": 3.763643206624012,
2655
+ "grad_norm": 0.606064062911815,
2656
+ "learning_rate": 5e-06,
2657
+ "loss": 0.6169,
2658
+ "step": 3750
2659
+ },
2660
+ {
2661
+ "epoch": 3.773679588508343,
2662
+ "grad_norm": 0.5251378729385787,
2663
+ "learning_rate": 5e-06,
2664
+ "loss": 0.6142,
2665
+ "step": 3760
2666
+ },
2667
+ {
2668
+ "epoch": 3.7837159703926737,
2669
+ "grad_norm": 0.5313902122829314,
2670
+ "learning_rate": 5e-06,
2671
+ "loss": 0.6171,
2672
+ "step": 3770
2673
+ },
2674
+ {
2675
+ "epoch": 3.793752352277004,
2676
+ "grad_norm": 0.5738855269066635,
2677
+ "learning_rate": 5e-06,
2678
+ "loss": 0.614,
2679
+ "step": 3780
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 3.803788734161335,
2683
+ "grad_norm": 0.6094017649137001,
2684
+ "learning_rate": 5e-06,
2685
+ "loss": 0.6184,
2686
+ "step": 3790
2687
+ },
2688
+ {
2689
+ "epoch": 3.8138251160456655,
2690
+ "grad_norm": 0.577775104243207,
2691
+ "learning_rate": 5e-06,
2692
+ "loss": 0.6147,
2693
+ "step": 3800
2694
+ },
2695
+ {
2696
+ "epoch": 3.8238614979299963,
2697
+ "grad_norm": 0.5896473350091869,
2698
+ "learning_rate": 5e-06,
2699
+ "loss": 0.6191,
2700
+ "step": 3810
2701
+ },
2702
+ {
2703
+ "epoch": 3.833897879814327,
2704
+ "grad_norm": 0.6197381864983481,
2705
+ "learning_rate": 5e-06,
2706
+ "loss": 0.6204,
2707
+ "step": 3820
2708
+ },
2709
+ {
2710
+ "epoch": 3.8439342616986574,
2711
+ "grad_norm": 0.6385235404417998,
2712
+ "learning_rate": 5e-06,
2713
+ "loss": 0.6184,
2714
+ "step": 3830
2715
+ },
2716
+ {
2717
+ "epoch": 3.853970643582988,
2718
+ "grad_norm": 0.5605836986977404,
2719
+ "learning_rate": 5e-06,
2720
+ "loss": 0.6184,
2721
+ "step": 3840
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 3.864007025467319,
2725
+ "grad_norm": 0.5314662217673221,
2726
+ "learning_rate": 5e-06,
2727
+ "loss": 0.6175,
2728
+ "step": 3850
2729
+ },
2730
+ {
2731
+ "epoch": 3.8740434073516496,
2732
+ "grad_norm": 0.5617746957894754,
2733
+ "learning_rate": 5e-06,
2734
+ "loss": 0.6168,
2735
+ "step": 3860
2736
+ },
2737
+ {
2738
+ "epoch": 3.8840797892359804,
2739
+ "grad_norm": 0.6130682994037887,
2740
+ "learning_rate": 5e-06,
2741
+ "loss": 0.6213,
2742
+ "step": 3870
2743
+ },
2744
+ {
2745
+ "epoch": 3.894116171120311,
2746
+ "grad_norm": 0.6330660373549564,
2747
+ "learning_rate": 5e-06,
2748
+ "loss": 0.6237,
2749
+ "step": 3880
2750
+ },
2751
+ {
2752
+ "epoch": 3.904152553004642,
2753
+ "grad_norm": 0.5757814490358608,
2754
+ "learning_rate": 5e-06,
2755
+ "loss": 0.6199,
2756
+ "step": 3890
2757
+ },
2758
+ {
2759
+ "epoch": 3.9141889348889727,
2760
+ "grad_norm": 0.5686860241059948,
2761
+ "learning_rate": 5e-06,
2762
+ "loss": 0.6166,
2763
+ "step": 3900
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 3.9242253167733034,
2767
+ "grad_norm": 0.577591496190582,
2768
+ "learning_rate": 5e-06,
2769
+ "loss": 0.6194,
2770
+ "step": 3910
2771
+ },
2772
+ {
2773
+ "epoch": 3.934261698657634,
2774
+ "grad_norm": 0.5589041470451204,
2775
+ "learning_rate": 5e-06,
2776
+ "loss": 0.619,
2777
+ "step": 3920
2778
+ },
2779
+ {
2780
+ "epoch": 3.9442980805419645,
2781
+ "grad_norm": 0.6004802459840047,
2782
+ "learning_rate": 5e-06,
2783
+ "loss": 0.6148,
2784
+ "step": 3930
2785
+ },
2786
+ {
2787
+ "epoch": 3.9543344624262953,
2788
+ "grad_norm": 0.6153349703188992,
2789
+ "learning_rate": 5e-06,
2790
+ "loss": 0.6166,
2791
+ "step": 3940
2792
+ },
2793
+ {
2794
+ "epoch": 3.964370844310626,
2795
+ "grad_norm": 0.5218178205884076,
2796
+ "learning_rate": 5e-06,
2797
+ "loss": 0.619,
2798
+ "step": 3950
2799
+ },
2800
+ {
2801
+ "epoch": 3.974407226194957,
2802
+ "grad_norm": 0.547168472398349,
2803
+ "learning_rate": 5e-06,
2804
+ "loss": 0.6194,
2805
+ "step": 3960
2806
+ },
2807
+ {
2808
+ "epoch": 3.9844436080792875,
2809
+ "grad_norm": 0.5359836200059497,
2810
+ "learning_rate": 5e-06,
2811
+ "loss": 0.6225,
2812
+ "step": 3970
2813
+ },
2814
+ {
2815
+ "epoch": 3.994479989963618,
2816
+ "grad_norm": 0.7180200697231374,
2817
+ "learning_rate": 5e-06,
2818
+ "loss": 0.6204,
2819
+ "step": 3980
2820
+ },
2821
+ {
2822
+ "epoch": 3.99849454271735,
2823
+ "eval_loss": 0.7222821116447449,
2824
+ "eval_runtime": 679.219,
2825
+ "eval_samples_per_second": 39.529,
2826
+ "eval_steps_per_second": 0.618,
2827
+ "step": 3984
2828
+ },
2829
+ {
2830
+ "epoch": 3.99849454271735,
2831
+ "step": 3984,
2832
+ "total_flos": 6673139006177280.0,
2833
+ "train_loss": 0.6817261522194468,
2834
+ "train_runtime": 130344.1738,
2835
+ "train_samples_per_second": 15.654,
2836
+ "train_steps_per_second": 0.031
2837
+ }
2838
+ ],
2839
+ "logging_steps": 10,
2840
+ "max_steps": 3984,
2841
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2842
+ "num_train_epochs": 4,
2843
+ "save_steps": 500,
2844
+ "stateful_callbacks": {
2845
+ "TrainerControl": {
2846
+ "args": {
2847
+ "should_epoch_stop": false,
2848
+ "should_evaluate": false,
2849
+ "should_log": false,
2850
+ "should_save": true,
2851
+ "should_training_stop": true
2852
+ },
2853
+ "attributes": {}
2854
+ }
2855
+ },
2856
+ "total_flos": 6673139006177280.0,
2857
+ "train_batch_size": 8,
2858
+ "trial_name": null,
2859
+ "trial_params": null
2860
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED