nevmenandr
commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,138 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
license: mit
|
3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: mit
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- uk
|
5 |
+
tags:
|
6 |
+
- natural-language-processing
|
7 |
+
- poetry-generation
|
8 |
+
- text-generation
|
9 |
+
- torch
|
10 |
+
- lstm
|
11 |
+
---
|
12 |
+
|
13 |
+
This model was trained using [Andrej Karpathy's code](https://github.com/karpathy/char-rnn) on texts by the Ukranian poet [Lesik Panasyuk](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B5%D1%81%D0%B8%D0%BA_%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%8E%D0%BA). Models of this type well represent individual poetic style.
|
14 |
+
|
15 |
+
Model was trained with size 512 and 7 layers, dropout 0.5.
|
16 |
+
|
17 |
+
## Usage
|
18 |
+
|
19 |
+
The procedure for installing the required software is described [by Karpathy](https://github.com/karpathy/char-rnn), torch is required, the code is written in lua. Be careful, versions of libraries written many years ago are used.
|
20 |
+
|
21 |
+
```bash
|
22 |
+
th sample.lua lm_lstm_epoch50.00_1.3890.t7 -length 10000 -temperature 0.5 -primetext 'some text'
|
23 |
+
```
|
24 |
+
|
25 |
+
## Train data
|
26 |
+
|
27 |
+
Train data is non free due to copyright restrictions.
|
28 |
+
|
29 |
+
## What for?
|
30 |
+
|
31 |
+
In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.
|
32 |
+
|
33 |
+
## Public demonstration
|
34 |
+
|
35 |
+
The performance of the model was demonstrated publicly using a screencast (included in this repository).
|
36 |
+
|
37 |
+
|
38 |
+
## Samples
|
39 |
+
|
40 |
+
### верлибр 1
|
41 |
+
|
42 |
+
```
|
43 |
+
намагаюсь впернені
|
44 |
+
ти соняками
|
45 |
+
і наспрасвою бозсірітає своїми тобі я приходить водними датими нас то потальця
|
46 |
+
і підіймається біло піднаться до тебе
|
47 |
+
забів видати
|
48 |
+
і не видинав сніг пелеці
|
49 |
+
|
50 |
+
Чо знайде тобі тук перевіслось ічени іселоми те про ти хочеш від озеро тебе на руках
|
51 |
+
ти пір'їну постілали на перептах білям у сорочки усв убе
|
52 |
+
навіть на деревах кротів позбуба
|
53 |
+
можли горітись до тебе вигладив знамали
|
54 |
+
про то прокинутись вагородини нас трами вирудини
|
55 |
+
і все якбу фотоати
|
56 |
+
і коли повітря із довтоку
|
57 |
+
а дотів устик бо коліроткомо руками до так
|
58 |
+
і тука
|
59 |
+
|
60 |
+
```
|
61 |
+
|
62 |
+
### верлибр 2
|
63 |
+
|
64 |
+
```
|
65 |
+
незомі житами всередині
|
66 |
+
|
67 |
+
Вивчі бравитись таких простор
|
68 |
+
як упроворилась
|
69 |
+
але не погачили нас то знімати
|
70 |
+
тільки під незами випитить де тримаються блистя у небо звікнички із веренятих на неї у не загілчуться
|
71 |
+
|
72 |
+
Че це бікається і прийде що бачив тасі не пазаривалі
|
73 |
+
наміг витерединий мої вульці
|
74 |
+
у приніс
|
75 |
+
бо слізаєш стоєш і поначи
|
76 |
+
чи білий читами кахом
|
77 |
+
і наспрастись
|
78 |
+
коли западетьми дерева щоб не закунчились
|
79 |
+
але мож сокі пройде станнях
|
80 |
+
за може подати
|
81 |
+
в бені дочика руках таки батись
|
82 |
+
на твої губа
|
83 |
+
які ніска
|
84 |
+
навіть коле ї посідать вододало падати
|
85 |
+
|
86 |
+
Я прос
|
87 |
+
|
88 |
+
```
|
89 |
+
|
90 |
+
### верлибр 3
|
91 |
+
|
92 |
+
```
|
93 |
+
я зернанів
|
94 |
+
було винаються дощу
|
95 |
+
щоб знаєш лажко знайти тукали
|
96 |
+
подімаєш як вертрумали
|
97 |
+
але не помічаєш коли привидають впіймати просторі
|
98 |
+
закатить бриниці колоні
|
99 |
+
що страмну відковарить
|
100 |
+
а те закінченнясті
|
101 |
+
яки заризаєш в сірну тобі на вилиці
|
102 |
+
|
103 |
+
Колі ховісь вухоті закожнені видити просторі
|
104 |
+
заленьці були щоб пастрипутись але як не падучені
|
105 |
+
|
106 |
+
ІІ
|
107 |
+
|
108 |
+
Обліпоче не віртру
|
109 |
+
із оден твоїх очей
|
110 |
+
і ти спого він як велися рікаються до середині
|
111 |
+
а мухою
|
112 |
+
ти я колінає спотів
|
113 |
+
наче що теплі
|
114 |
+
під досов
|
115 |
+
ти у тебе пір'я сумою
|
116 |
+
але повернути сіднову свої вухов яй лісту
|
117 |
+
|
118 |
+
|
119 |
+
Щоми з
|
120 |
+
|
121 |
+
```
|
122 |
+
|
123 |
+
## BibTeX entry and citation info
|
124 |
+
|
125 |
+
See:
|
126 |
+
|
127 |
+
```
|
128 |
+
@article{orekhov2020neural,
|
129 |
+
title={Neural reading: Insights from the analysis of poetry generated by artificial neural networks},
|
130 |
+
author={Orekhov, Boris and Fischer, Frank},
|
131 |
+
journal={Orbis Litterarum},
|
132 |
+
volume={75},
|
133 |
+
number={5},
|
134 |
+
pages={230--246},
|
135 |
+
year={2020},
|
136 |
+
publisher={Wiley Online Library}
|
137 |
+
}
|
138 |
+
```
|