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 language:
 - fr
-datasets:
-- amazon_reviews_multi
-license: mit
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-# flaubert_small_cased_sentiment
+# flaubert_sentiment
+RoBERTa est un modèle d'analyse sentimentale développé par Facebook AI. Il est basé
+sur l'architecture des transformers et est pré-entraîné sur une grande quantité de
+données variées. RoBERTa est capable de comprendre et prédire avec précision le ton
+émotionnel (positif, négatif ou neutre) d'un texte.
 
-This is a `flaubert_small_cased` model finetuned for sentiment analysis on product reviews in French. It predicts the sentiment of the review, from `very_negative` (1 star) to `very_positive` (5 stars).
+## Données d'entrainement
 
-This model is intended for direct use as a sentiment analysis model for French product reviews, or for further finetuning on related sentiment analysis tasks.
-
-## Training data
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-The training data consists of the French portion of `amazon_reviews_multi`, supplemented with another 140,000 similar reviews.
+Confidentielle.
 
 ## Accuracy
 
-The finetuned model was evaluated on the French test set of `amazon_reviews_multi`.
-
-- Accuracy (exact) is the exact match on the number of stars.
-- Accuracy (off-by-1) is the percentage of reviews where the number of stars the model predicts differs by a maximum of 1 from the number given by the human reviewer. 
+Le modèle finalisé a été évalué sur l'ensemble de test français `amazon_reviews_multi`.
 
+- La précision (exacte) est la correspondance exacte du nombre d'étoiles.
+- La précision (off-by-1) est le pourcentage de commentaires pour lesquels le nombre d'étoiles prédit par le modèle diffère d'un maximum de 1 par rapport au nombre donné par l'évaluateur humain. 
 
-| Language | Accuracy (exact) | Accuracy (off-by-1) |
+| Language | Accuracy (exacte) | Accuracy (off-by-1) |
 | -------- | ---------------------- | ------------------- |
-| French  | 61.56%                 | 95.66%
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-## Contact 
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-[NLP Town](https://www.nlp.town) offers a suite of sentiment models for a wide range of languages, including an improved multilingual model through [RapidAPI](https://rapidapi.com/nlp-town-nlp-town-default/api/multilingual-sentiment-analysis2/). 
+| Français | 61.56%                 | 95.66%
 
-Feel free to contact us for questions, feedback and/or requests for similar models.