shaneali2k04's picture
End of training
eec0a1b verified
raw
history blame
12.6 kB
{
"best_metric": 0.9142857142857143,
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600",
"epoch": 3.25,
"eval_steps": 500,
"global_step": 600,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 13.878811836242676,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 2.3864,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 12.958414077758789,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 2.2972,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 13.340024948120117,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 2.3691,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 14.514385223388672,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 2.2344,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 14.681234359741211,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 2.1617,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 15.572694778442383,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 2.2188,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.11666666666666667,
"grad_norm": 16.609718322753906,
"learning_rate": 4.9074074074074075e-05,
"loss": 2.0842,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 16.88509750366211,
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
"loss": 1.8851,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.15,
"grad_norm": 16.43447494506836,
"learning_rate": 4.722222222222222e-05,
"loss": 2.1666,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 16.14389419555664,
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
"loss": 2.0483,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.18333333333333332,
"grad_norm": 12.657491683959961,
"learning_rate": 4.5370370370370374e-05,
"loss": 1.9418,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 17.41259002685547,
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
"loss": 1.869,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.21666666666666667,
"grad_norm": 28.190662384033203,
"learning_rate": 4.351851851851852e-05,
"loss": 1.6983,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.23333333333333334,
"grad_norm": 15.854883193969727,
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
"loss": 1.9582,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 12.764759063720703,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.3516,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.25,
"eval_accuracy": 0.5571428571428572,
"eval_loss": 1.3335753679275513,
"eval_runtime": 21.7132,
"eval_samples_per_second": 3.224,
"eval_steps_per_second": 1.612,
"step": 150
},
{
"epoch": 1.0166666666666666,
"grad_norm": 17.67679786682129,
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
"loss": 1.083,
"step": 160
},
{
"epoch": 1.0333333333333334,
"grad_norm": 28.23631477355957,
"learning_rate": 3.981481481481482e-05,
"loss": 1.5288,
"step": 170
},
{
"epoch": 1.05,
"grad_norm": 18.444087982177734,
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
"loss": 1.2424,
"step": 180
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 7.792266368865967,
"learning_rate": 3.7962962962962964e-05,
"loss": 1.1327,
"step": 190
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 35.91878890991211,
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
"loss": 1.3238,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.1,
"grad_norm": 14.137838363647461,
"learning_rate": 3.611111111111111e-05,
"loss": 0.8591,
"step": 210
},
{
"epoch": 1.1166666666666667,
"grad_norm": 14.379003524780273,
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
"loss": 0.8904,
"step": 220
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 35.3349723815918,
"learning_rate": 3.425925925925926e-05,
"loss": 1.0365,
"step": 230
},
{
"epoch": 1.15,
"grad_norm": 4.670235633850098,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.0926,
"step": 240
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 24.737224578857422,
"learning_rate": 3.240740740740741e-05,
"loss": 0.6525,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.1833333333333333,
"grad_norm": 7.743138313293457,
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
"loss": 0.6751,
"step": 260
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 19.620027542114258,
"learning_rate": 3.055555555555556e-05,
"loss": 0.9504,
"step": 270
},
{
"epoch": 1.2166666666666668,
"grad_norm": 11.127130508422852,
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
"loss": 0.3769,
"step": 280
},
{
"epoch": 1.2333333333333334,
"grad_norm": 15.655902862548828,
"learning_rate": 2.8703703703703706e-05,
"loss": 1.0,
"step": 290
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 3.454685926437378,
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
"loss": 1.0445,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.25,
"eval_accuracy": 0.7714285714285715,
"eval_loss": 0.804114580154419,
"eval_runtime": 21.0006,
"eval_samples_per_second": 3.333,
"eval_steps_per_second": 1.667,
"step": 300
},
{
"epoch": 2.0166666666666666,
"grad_norm": 10.995410919189453,
"learning_rate": 2.6851851851851855e-05,
"loss": 0.4714,
"step": 310
},
{
"epoch": 2.033333333333333,
"grad_norm": 1.7594047784805298,
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
"loss": 0.1752,
"step": 320
},
{
"epoch": 2.05,
"grad_norm": 13.059496879577637,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 0.4913,
"step": 330
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": 12.100168228149414,
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
"loss": 0.2387,
"step": 340
},
{
"epoch": 2.0833333333333335,
"grad_norm": 14.437403678894043,
"learning_rate": 2.314814814814815e-05,
"loss": 0.6051,
"step": 350
},
{
"epoch": 2.1,
"grad_norm": 18.535968780517578,
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
"loss": 0.5252,
"step": 360
},
{
"epoch": 2.1166666666666667,
"grad_norm": 27.02277183532715,
"learning_rate": 2.1296296296296296e-05,
"loss": 0.5674,
"step": 370
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 2.0069992542266846,
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
"loss": 0.1657,
"step": 380
},
{
"epoch": 2.15,
"grad_norm": 0.19569337368011475,
"learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
"loss": 0.461,
"step": 390
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 0.5586942434310913,
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
"loss": 0.4876,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.183333333333333,
"grad_norm": 1.0278728008270264,
"learning_rate": 1.7592592592592595e-05,
"loss": 0.5508,
"step": 410
},
{
"epoch": 2.2,
"grad_norm": 1.1786044836044312,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.1829,
"step": 420
},
{
"epoch": 2.216666666666667,
"grad_norm": 5.859825611114502,
"learning_rate": 1.574074074074074e-05,
"loss": 0.2612,
"step": 430
},
{
"epoch": 2.2333333333333334,
"grad_norm": 0.49297359585762024,
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
"loss": 0.1112,
"step": 440
},
{
"epoch": 2.25,
"grad_norm": 29.458885192871094,
"learning_rate": 1.388888888888889e-05,
"loss": 0.1752,
"step": 450
},
{
"epoch": 2.25,
"eval_accuracy": 0.7285714285714285,
"eval_loss": 0.7214392423629761,
"eval_runtime": 21.636,
"eval_samples_per_second": 3.235,
"eval_steps_per_second": 1.618,
"step": 450
},
{
"epoch": 3.0166666666666666,
"grad_norm": 0.2373313158750534,
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
"loss": 0.0994,
"step": 460
},
{
"epoch": 3.033333333333333,
"grad_norm": 3.266122341156006,
"learning_rate": 1.2037037037037037e-05,
"loss": 0.1565,
"step": 470
},
{
"epoch": 3.05,
"grad_norm": 0.10638546943664551,
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
"loss": 0.0355,
"step": 480
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 0.10515712946653366,
"learning_rate": 1.0185185185185185e-05,
"loss": 0.066,
"step": 490
},
{
"epoch": 3.0833333333333335,
"grad_norm": 0.4172205328941345,
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
"loss": 0.0395,
"step": 500
},
{
"epoch": 3.1,
"grad_norm": 38.50326156616211,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.3863,
"step": 510
},
{
"epoch": 3.1166666666666667,
"grad_norm": 0.11968211829662323,
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
"loss": 0.1334,
"step": 520
},
{
"epoch": 3.1333333333333333,
"grad_norm": 7.747541427612305,
"learning_rate": 6.481481481481481e-06,
"loss": 0.0893,
"step": 530
},
{
"epoch": 3.15,
"grad_norm": 0.860350489616394,
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
"loss": 0.3064,
"step": 540
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"grad_norm": 1.3779197931289673,
"learning_rate": 4.6296296296296296e-06,
"loss": 0.2478,
"step": 550
},
{
"epoch": 3.183333333333333,
"grad_norm": 0.1085130125284195,
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
"loss": 0.302,
"step": 560
},
{
"epoch": 3.2,
"grad_norm": 0.2623406648635864,
"learning_rate": 2.777777777777778e-06,
"loss": 0.0376,
"step": 570
},
{
"epoch": 3.216666666666667,
"grad_norm": 0.7496708631515503,
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
"loss": 0.0716,
"step": 580
},
{
"epoch": 3.2333333333333334,
"grad_norm": 0.5140882134437561,
"learning_rate": 9.259259259259259e-07,
"loss": 0.4109,
"step": 590
},
{
"epoch": 3.25,
"grad_norm": 0.12395908683538437,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.1347,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9142857142857143,
"eval_loss": 0.28625765442848206,
"eval_runtime": 22.6931,
"eval_samples_per_second": 3.085,
"eval_steps_per_second": 1.542,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.25,
"step": 600,
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
"train_loss": 0.8924319915970167,
"train_runtime": 896.196,
"train_samples_per_second": 1.339,
"train_steps_per_second": 0.669
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9032258064516129,
"eval_loss": 0.3167099952697754,
"eval_runtime": 48.193,
"eval_samples_per_second": 3.216,
"eval_steps_per_second": 1.618,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.25,
"eval_accuracy": 0.9032258064516129,
"eval_loss": 0.3167099952697754,
"eval_runtime": 46.9133,
"eval_samples_per_second": 3.304,
"eval_steps_per_second": 1.663,
"step": 600
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 600,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}