|
{ |
|
"best_metric": 0.9142857142857143, |
|
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600", |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 600, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.016666666666666666, |
|
"grad_norm": 13.878811836242676, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 2.3864, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.03333333333333333, |
|
"grad_norm": 12.958414077758789, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 2.2972, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.05, |
|
"grad_norm": 13.340024948120117, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 2.3691, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.06666666666666667, |
|
"grad_norm": 14.514385223388672, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 2.2344, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.08333333333333333, |
|
"grad_norm": 14.681234359741211, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 2.1617, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.1, |
|
"grad_norm": 15.572694778442383, |
|
"learning_rate": 5e-05, |
|
"loss": 2.2188, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.11666666666666667, |
|
"grad_norm": 16.609718322753906, |
|
"learning_rate": 4.9074074074074075e-05, |
|
"loss": 2.0842, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13333333333333333, |
|
"grad_norm": 16.88509750366211, |
|
"learning_rate": 4.814814814814815e-05, |
|
"loss": 1.8851, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.15, |
|
"grad_norm": 16.43447494506836, |
|
"learning_rate": 4.722222222222222e-05, |
|
"loss": 2.1666, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16666666666666666, |
|
"grad_norm": 16.14389419555664, |
|
"learning_rate": 4.62962962962963e-05, |
|
"loss": 2.0483, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.18333333333333332, |
|
"grad_norm": 12.657491683959961, |
|
"learning_rate": 4.5370370370370374e-05, |
|
"loss": 1.9418, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"grad_norm": 17.41259002685547, |
|
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05, |
|
"loss": 1.869, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.21666666666666667, |
|
"grad_norm": 28.190662384033203, |
|
"learning_rate": 4.351851851851852e-05, |
|
"loss": 1.6983, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.23333333333333334, |
|
"grad_norm": 15.854883193969727, |
|
"learning_rate": 4.259259259259259e-05, |
|
"loss": 1.9582, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"grad_norm": 12.764759063720703, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 1.3516, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.25, |
|
"eval_accuracy": 0.5571428571428572, |
|
"eval_loss": 1.3335753679275513, |
|
"eval_runtime": 21.7132, |
|
"eval_samples_per_second": 3.224, |
|
"eval_steps_per_second": 1.612, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 17.67679786682129, |
|
"learning_rate": 4.074074074074074e-05, |
|
"loss": 1.083, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0333333333333334, |
|
"grad_norm": 28.23631477355957, |
|
"learning_rate": 3.981481481481482e-05, |
|
"loss": 1.5288, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.05, |
|
"grad_norm": 18.444087982177734, |
|
"learning_rate": 3.888888888888889e-05, |
|
"loss": 1.2424, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0666666666666667, |
|
"grad_norm": 7.792266368865967, |
|
"learning_rate": 3.7962962962962964e-05, |
|
"loss": 1.1327, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0833333333333333, |
|
"grad_norm": 35.91878890991211, |
|
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05, |
|
"loss": 1.3238, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1, |
|
"grad_norm": 14.137838363647461, |
|
"learning_rate": 3.611111111111111e-05, |
|
"loss": 0.8591, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 14.379003524780273, |
|
"learning_rate": 3.518518518518519e-05, |
|
"loss": 0.8904, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 35.3349723815918, |
|
"learning_rate": 3.425925925925926e-05, |
|
"loss": 1.0365, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.15, |
|
"grad_norm": 4.670235633850098, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 1.0926, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1666666666666667, |
|
"grad_norm": 24.737224578857422, |
|
"learning_rate": 3.240740740740741e-05, |
|
"loss": 0.6525, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1833333333333333, |
|
"grad_norm": 7.743138313293457, |
|
"learning_rate": 3.148148148148148e-05, |
|
"loss": 0.6751, |
|
"step": 260 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2, |
|
"grad_norm": 19.620027542114258, |
|
"learning_rate": 3.055555555555556e-05, |
|
"loss": 0.9504, |
|
"step": 270 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2166666666666668, |
|
"grad_norm": 11.127130508422852, |
|
"learning_rate": 2.962962962962963e-05, |
|
"loss": 0.3769, |
|
"step": 280 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 15.655902862548828, |
|
"learning_rate": 2.8703703703703706e-05, |
|
"loss": 1.0, |
|
"step": 290 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"grad_norm": 3.454685926437378, |
|
"learning_rate": 2.777777777777778e-05, |
|
"loss": 1.0445, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"eval_accuracy": 0.7714285714285715, |
|
"eval_loss": 0.804114580154419, |
|
"eval_runtime": 21.0006, |
|
"eval_samples_per_second": 3.333, |
|
"eval_steps_per_second": 1.667, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 10.995410919189453, |
|
"learning_rate": 2.6851851851851855e-05, |
|
"loss": 0.4714, |
|
"step": 310 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.033333333333333, |
|
"grad_norm": 1.7594047784805298, |
|
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05, |
|
"loss": 0.1752, |
|
"step": 320 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.05, |
|
"grad_norm": 13.059496879577637, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 0.4913, |
|
"step": 330 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.066666666666667, |
|
"grad_norm": 12.100168228149414, |
|
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05, |
|
"loss": 0.2387, |
|
"step": 340 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 14.437403678894043, |
|
"learning_rate": 2.314814814814815e-05, |
|
"loss": 0.6051, |
|
"step": 350 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1, |
|
"grad_norm": 18.535968780517578, |
|
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05, |
|
"loss": 0.5252, |
|
"step": 360 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 27.02277183532715, |
|
"learning_rate": 2.1296296296296296e-05, |
|
"loss": 0.5674, |
|
"step": 370 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 2.0069992542266846, |
|
"learning_rate": 2.037037037037037e-05, |
|
"loss": 0.1657, |
|
"step": 380 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.15, |
|
"grad_norm": 0.19569337368011475, |
|
"learning_rate": 1.9444444444444445e-05, |
|
"loss": 0.461, |
|
"step": 390 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 0.5586942434310913, |
|
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05, |
|
"loss": 0.4876, |
|
"step": 400 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.183333333333333, |
|
"grad_norm": 1.0278728008270264, |
|
"learning_rate": 1.7592592592592595e-05, |
|
"loss": 0.5508, |
|
"step": 410 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2, |
|
"grad_norm": 1.1786044836044312, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 0.1829, |
|
"step": 420 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.216666666666667, |
|
"grad_norm": 5.859825611114502, |
|
"learning_rate": 1.574074074074074e-05, |
|
"loss": 0.2612, |
|
"step": 430 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.49297359585762024, |
|
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05, |
|
"loss": 0.1112, |
|
"step": 440 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.25, |
|
"grad_norm": 29.458885192871094, |
|
"learning_rate": 1.388888888888889e-05, |
|
"loss": 0.1752, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.25, |
|
"eval_accuracy": 0.7285714285714285, |
|
"eval_loss": 0.7214392423629761, |
|
"eval_runtime": 21.636, |
|
"eval_samples_per_second": 3.235, |
|
"eval_steps_per_second": 1.618, |
|
"step": 450 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0166666666666666, |
|
"grad_norm": 0.2373313158750534, |
|
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05, |
|
"loss": 0.0994, |
|
"step": 460 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.033333333333333, |
|
"grad_norm": 3.266122341156006, |
|
"learning_rate": 1.2037037037037037e-05, |
|
"loss": 0.1565, |
|
"step": 470 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.05, |
|
"grad_norm": 0.10638546943664551, |
|
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05, |
|
"loss": 0.0355, |
|
"step": 480 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.066666666666667, |
|
"grad_norm": 0.10515712946653366, |
|
"learning_rate": 1.0185185185185185e-05, |
|
"loss": 0.066, |
|
"step": 490 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0833333333333335, |
|
"grad_norm": 0.4172205328941345, |
|
"learning_rate": 9.259259259259259e-06, |
|
"loss": 0.0395, |
|
"step": 500 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1, |
|
"grad_norm": 38.50326156616211, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 0.3863, |
|
"step": 510 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1166666666666667, |
|
"grad_norm": 0.11968211829662323, |
|
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06, |
|
"loss": 0.1334, |
|
"step": 520 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1333333333333333, |
|
"grad_norm": 7.747541427612305, |
|
"learning_rate": 6.481481481481481e-06, |
|
"loss": 0.0893, |
|
"step": 530 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.15, |
|
"grad_norm": 0.860350489616394, |
|
"learning_rate": 5.555555555555556e-06, |
|
"loss": 0.3064, |
|
"step": 540 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.1666666666666665, |
|
"grad_norm": 1.3779197931289673, |
|
"learning_rate": 4.6296296296296296e-06, |
|
"loss": 0.2478, |
|
"step": 550 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.183333333333333, |
|
"grad_norm": 0.1085130125284195, |
|
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06, |
|
"loss": 0.302, |
|
"step": 560 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.2, |
|
"grad_norm": 0.2623406648635864, |
|
"learning_rate": 2.777777777777778e-06, |
|
"loss": 0.0376, |
|
"step": 570 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.216666666666667, |
|
"grad_norm": 0.7496708631515503, |
|
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06, |
|
"loss": 0.0716, |
|
"step": 580 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.2333333333333334, |
|
"grad_norm": 0.5140882134437561, |
|
"learning_rate": 9.259259259259259e-07, |
|
"loss": 0.4109, |
|
"step": 590 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"grad_norm": 0.12395908683538437, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 0.1347, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.9142857142857143, |
|
"eval_loss": 0.28625765442848206, |
|
"eval_runtime": 22.6931, |
|
"eval_samples_per_second": 3.085, |
|
"eval_steps_per_second": 1.542, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"step": 600, |
|
"total_flos": 1.495384188125184e+18, |
|
"train_loss": 0.8924319915970167, |
|
"train_runtime": 896.196, |
|
"train_samples_per_second": 1.339, |
|
"train_steps_per_second": 0.669 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.9032258064516129, |
|
"eval_loss": 0.3167099952697754, |
|
"eval_runtime": 48.193, |
|
"eval_samples_per_second": 3.216, |
|
"eval_steps_per_second": 1.618, |
|
"step": 600 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.25, |
|
"eval_accuracy": 0.9032258064516129, |
|
"eval_loss": 0.3167099952697754, |
|
"eval_runtime": 46.9133, |
|
"eval_samples_per_second": 3.304, |
|
"eval_steps_per_second": 1.663, |
|
"step": 600 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 600, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 9223372036854775807, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 1.495384188125184e+18, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|