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CHANGED
@@ -19,14 +19,14 @@ def respond(
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# Adiciona a mensagem de contexto automaticamente no início do chat
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if not history: # Se o histórico estiver vazio, adiciona a mensagem inicial
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-
messages.append({"role": "
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# Processa o histórico para adicionar ao contexto
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for val in history:
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if val[0]:
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messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
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28 |
if val[1]:
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-
messages.append({"role": "
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# Adiciona a nova mensagem do usuário
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32 |
messages.append({"role": "user", "content": message})
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@@ -35,15 +35,12 @@ def respond(
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# Chama a API do modelo de linguagem para gerar a resposta
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-
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-
).choices[0].message.content
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-
except Exception as e:
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-
response = f"Error: {e}"
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48 |
return response
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@@ -53,49 +50,22 @@ For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: h
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"""
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value="
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60 |
-
label="
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70 |
-
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71 |
-
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72 |
-
maximum=2048,
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73 |
-
value=2048,
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74 |
-
step=1,
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75 |
-
label="Max new tokens"
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76 |
-
)
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77 |
-
temperature = gr.Slider(
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78 |
-
minimum=0.6,
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79 |
-
maximum=0.6,
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80 |
-
value=0.6,
|
81 |
-
step=0.1,
|
82 |
-
label="Temperature"
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83 |
-
)
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84 |
-
top_p = gr.Slider(
|
85 |
-
minimum=0.95,
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86 |
-
maximum=0.95,
|
87 |
-
value=0.95,
|
88 |
-
step=0.05,
|
89 |
-
label="Top-p (nucleus sampling)"
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90 |
-
)
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92 |
-
# Interface de chat com as entradas adicionais visíveis
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93 |
-
chat_interface = gr.ChatInterface(
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-
fn=respond,
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95 |
-
additional_inputs=[character, max_tokens, temperature, top_p, initial_context_message],
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96 |
-
title="King B",
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97 |
-
description="Story",
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98 |
-
)
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100 |
if __name__ == "__main__":
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101 |
demo.launch()
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20 |
# Adiciona a mensagem de contexto automaticamente no início do chat
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21 |
if not history: # Se o histórico estiver vazio, adiciona a mensagem inicial
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22 |
+
messages.append({"role": "Narrator", "content": initial_context_message})
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23 |
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24 |
# Processa o histórico para adicionar ao contexto
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25 |
for val in history:
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26 |
if val[0]:
|
27 |
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
|
28 |
if val[1]:
|
29 |
+
messages.append({"role": "Narrator", "content": val[1]})
|
30 |
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31 |
# Adiciona a nova mensagem do usuário
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32 |
messages.append({"role": "user", "content": message})
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35 |
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36 |
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37 |
# Chama a API do modelo de linguagem para gerar a resposta
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38 |
+
response = client.chat_completion(
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39 |
+
messages=messages,
|
40 |
+
max_tokens=max_tokens,
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41 |
+
temperature=temperature,
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42 |
+
top_p=top_p,
|
43 |
+
).choices[0].message.content
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45 |
return response
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"""
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52 |
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53 |
+
demo = gr.ChatInterface(
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54 |
+
respond,
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55 |
+
additional_inputs=[
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56 |
+
gr.Textbox(value="Este é o contexto do chat. Você é um assistente que ajuda o usuário a explorar ideias e responder perguntas.", label="Initial Context Message"),
|
57 |
+
gr.Textbox(value="Ben, a young boy", label="Character"),
|
58 |
+
gr.Slider(minimum=2048, maximum=2048, value=2048, step=1, label="Max new tokens"),
|
59 |
+
gr.Slider(minimum=0.6, maximum=0.6, value=0.6, step=0.1, label="Temperature"),
|
60 |
+
gr.Slider(
|
61 |
+
minimum=0.95,
|
62 |
+
maximum=0.95,
|
63 |
+
value=0.95,
|
64 |
+
step=0.05,
|
65 |
+
label="Top-p (nucleus sampling)",
|
66 |
+
),
|
67 |
+
],
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68 |
+
)
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70 |
if __name__ == "__main__":
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71 |
demo.launch()
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