Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import os
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+pipe = pipeline("image-classification", 
+                model="dima806/facial_emotions_image_detection")
+
+def launch(input):
+    etiquetas_espanol = {'happy': 'felicidad', 'neutral': 'neutral', 
+                     'surprise': 'sorpresa', 'sad': 'tristeza', 
+                     'angry': 'ira', 'fear': 'miedo',
+                     'disgust': 'aversión'}
+    
+    emocion_puntajes = pipe(input)
+
+    cadenas_formateadas = []
+
+    for emocion in emocion_puntajes:
+        label = emocion['label']
+        score = emocion['score']
+        palabra_espanol = etiquetas_espanol[label]
+        porcentaje = round(score * 100, 1)
+        cadena_formateada = f"{palabra_espanol}: {porcentaje}%"
+        cadenas_formateadas.append(cadena_formateada)
+
+    # Unir las cadenas formateadas con comas y un espacio
+    resultado = ", ".join(cadenas_formateadas)
+    return resultado
+
+iface = gr.Interface(launch,
+                     inputs=gr.Image(type='pil'),
+                     outputs="text")
+
+iface.launch()