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import streamlit as st
import pandas as pd
import requests
def get_data():
url = "https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows=100"
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # Cela va déclencher une exception pour les réponses non-200
data = response.json()
records = data.get("records", [])
if records:
return [record.get("fields") for record in records]
else:
st.error("Aucun enregistrement trouvé dans les données de l'API.")
return []
except requests.RequestException as e:
st.error(f"Erreur lors de la récupération des données de l'API: {e}")
return []
def display_organisations_engagees(data):
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
data = get_data()
if data:
num_etablissements = len(data)
st.markdown(f"Nombre d'établissements : {num_etablissements}")
df = pd.DataFrame(data)
df = df[['nom_courant_denomination', 'commune', 'libelle_section_naf', 'tranche_effectif_entreprise', 'action_rse']].rename(columns={
'nom_courant_denomination': 'Nom',
'commune': 'Commune',
'libelle_section_naf': 'Section NAF',
'tranche_effectif_entreprise': 'Effectif',
'action_rse': 'Action RSE'
})
st.dataframe(df)
else:
st.error("Données OPEN DATA RSE Bordeaux non disponibles actuellement. Veuillez vous reconnecter ultérieurement.")
if __name__ == "__main__":
display_organisations_engagees()
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