app.py

import streamlit as st
from PIL import Image
import core


# 加载模型和其他必要的库

# Streamlit 应用程序
def main():
    st.title("颜值评分")
    st.write("仅用于娱乐目的，评分结果仅供参考，模型来自合法开源项目与公开数据集：SCUT-FBP5500")
    st.write("请确保图片只包含单个人物面部（证件照形式最佳）")
    st.write("您上传的内容不会被服务器保存")
    st.write("---")

    uploaded_image = st.file_uploader("上传一张图片", type=["png", "jpg", "jpeg"])

    if uploaded_image is not None:
        # 读取上传的图片
        image = Image.open(uploaded_image)
        # 在界面上显示图片
        st.image(image, caption="上传的图片", use_column_width=True)

        # 使用模型进行颜值打分
        # score = model.predict(image)
        score = core.fun(uploaded_image)

        # 在界面上显示颜值分数
        st.write("颜值打分：", score)


if __name__ == "__main__":
    main()