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1
+ import gradio as gr
2
+ import whisper
3
+ from transformers import MBartForConditionalGeneration, MBart50TokenizerFast
4
+
5
+ ## Cargar modelos de Whisper
6
+ whisper_model = whisper.load_model("base.en")
7
+
8
+ ## Cargar modelos de MBart
9
+ translation_model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate")
10
+ tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate", src_lang="en_XX")
11
+
12
+ ## Funci贸n para transcribir y traducir el audio
13
+ def transcribe_translate(audio_file, target_language):
14
+ # Transcribir audio con Whisper (aqu铆 se usa la variable whisper_model)
15
+ transcription = whisper_model.transcribe(audio_file, language="english")["text"]
16
+
17
+ # Traducir texto a idioma seleccionado (aqu铆 se usa translation_model y tokenizer)
18
+ model_inputs = tokenizer(transcription, return_tensors="pt")
19
+ generated_tokens = translation_model.generate(
20
+ **model_inputs,
21
+ forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id[target_language]
22
+ )
23
+ translated_text = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]
24
+ return translated_text.strip("[]' ")
25
+
26
+ ## Interfaz de Gradio
27
+ # Est谩 creado en filas para "organizar" la distribuci贸n de cada caja
28
+ with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme") as app:
29
+ # T铆tulo
30
+ gr.Markdown("## Transcripci贸n y Traducci贸n de Audio")
31
+
32
+ # Primera fila -> Input de audio y elecci贸n del idioma
33
+ with gr.Row():
34
+ # Audio
35
+ audio_input = gr.Audio(label="Subir o grabar audio en `ingl茅s` exclusivamente`", sources=["upload", "microphone"], type="filepath")
36
+
37
+ # Elecci贸n de idioma
38
+ language_dropdown = gr.Dropdown(
39
+ ["de_DE", "es_XX", "fr_XX", "sv_SE", "ru_RU"],
40
+ label="Selecciona el idioma de traducci贸n",
41
+ value="es_XX"
42
+ )
43
+
44
+ # Segunda fila -> Bot贸n y salida de texto traducido
45
+ with gr.Row():
46
+ # Boton
47
+ translate_button = gr.Button("Transcribir y Traducir")
48
+
49
+ # Caja de texto (output)
50
+ translation_output = gr.Textbox(label="Texto Traducido")
51
+
52
+ # Configuraci贸n bot贸n
53
+ translate_button.click(
54
+ transcribe_translate,
55
+ inputs=[audio_input, language_dropdown],
56
+ outputs=translation_output
57
+ )
58
+
59
+ ##Iniciar aplicacion
60
+ app.queue().launch()