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@@ -44,14 +44,26 @@ Modelos utilizados.
 
   
     Tipo de tarea -> Traducción automática y generación de texto
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     Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de múltiples idiomas y ajustable para traducción específica
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     Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducción
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 - Sinergia para estos dos modelos:
     Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés, y MBart toma el texto transcrito, el cual lo traduce a otro idioma seleccionado previamente
   
 - Posibles limitaciones generales:
   1.La precisión general dependerá tanto de la calidad de la transcripción como de la traducción. A la hora de la traducción, puede llegar errónea por culpa de la transcripción
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   2.Los recursos necesarios aumentan significativamente cuando ambos modelos se usan en tiempo real
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   3.Existe la posibilidad de incompatibilidades lingüisticas o culturales cuando se precise de traducir frases, dichos o expresiones que no tienen un significado directo en otro idioma
 
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