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@@ -22,11 +22,11 @@
   
    **Clasificación**: 
    
-    - Tipo de tarea -> ASR
+- Tipo de tarea -> ASR
     
-    - Modelo preentrenado -> preentrenado en datos multilingües y ajustable para tareas específicas
+- Modelo preentrenado -> preentrenado en datos multilingües y ajustable para tareas específicas
     
-    - Dominio de uso -> Procesamiento de Lenguaje Natural y Reconocimiento de Voz	
+- Dominio de uso -> Procesamiento de Lenguaje Natural y Reconocimiento de Voz	
     
   
 ### MBart:
@@ -34,11 +34,11 @@
   
    **Clasificación**:
    
-    - Tipo de tarea -> Traducción automática y generación de texto
+- Tipo de tarea -> Traducción automática y generación de texto
  
-    - Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de múltiples idiomas y ajustable para traducción específica
+- Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de múltiples idiomas y ajustable para traducción específica
   
-    - Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducción
+- Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducción
   
 ### Sinergia para estos dos modelos:
     Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés,