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 ## Modelos utilizados.
 ### Whisper: 
-  Descripción: Modelo de transcripción de audio desarrollado por OpenAI. Tiene como objetivo pasar audios a texto. Basado en Transformer y entrenado con un conjunto grande de datos de muchos idiomas distintos, lo que permite tareas relacionadas con el ASR.
+   Descripción: Modelo de transcripción de audio desarrollado por OpenAI. Tiene como objetivo pasar audios a texto. Basado en Transformer y entrenado con un conjunto grande de datos de muchos idiomas distintos, lo que permite tareas relacionadas con el ASR.
   
    Clasificacion: 
     Tipo de tarea -> ASR
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     Dominio de uso -> Procesamiento de Lenguaje Natural y Reconocimiento de Voz	
     
   
-- MBart:
+### MBart:
    Descripción: Otro modelo multilingüe basado en Transformer. Útil para la traducción automática y demás tareas de generación de texto en múltiples idiomas. Preentrenado en tareas de reducción de ruido y puede ser ajustado para traducir específicamente entre dos pares de idiomas.
   
-  ### Clasificación:
+   Clasificación:
 
   
     Tipo de tarea -> Traducción automática y generación de texto