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title: Proyecto1-ASR Traduccion
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emoji: 馃寲
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colorFrom: yellow
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colorTo: blue
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sdk: gradio
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sdk_version: 5.6.0
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app_file: app.py
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pinned: false
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short_description: Traducci贸n de ingl茅s a otros idiomas mediante ASR
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
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# Problema, soluci贸n, input y output:
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- *Problema principal*:
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@@ -50,14 +35,10 @@ Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-
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**Clasificaci贸n**:
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Tipo de tarea -> Traducci贸n autom谩tica y generaci贸n de texto
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Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de m煤ltiples idiomas y ajustable para traducci贸n espec铆fica
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Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducci贸n
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### Sinergia para estos dos modelos:
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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en ingl茅s,
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@@ -66,11 +47,6 @@ Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-
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- **Posibles limitaciones generales**:
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1.La precisi贸n general depender谩 tanto de la calidad de la transcripci贸n como de la traducci贸n. A la hora de la traducci贸n, puede llegar err贸nea por culpa de la transcripci贸n
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2.Los recursos necesarios aumentan significativamente cuando ambos modelos se usan en tiempo real
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3.Existe la posibilidad de incompatibilidades ling眉isticas o culturales cuando se precise de traducir frases, dichos o expresiones que no tienen un significado directo en otro idioma
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# Problema, soluci贸n, input y output:
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- *Problema principal*:
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**Clasificaci贸n**:
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Tipo de tarea -> Traducci贸n autom谩tica y generaci贸n de texto
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Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de m煤ltiples idiomas y ajustable para traducci贸n espec铆fica
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Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducci贸n
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### Sinergia para estos dos modelos:
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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en ingl茅s,
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- **Posibles limitaciones generales**:
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1.La precisi贸n general depender谩 tanto de la calidad de la transcripci贸n como de la traducci贸n. A la hora de la traducci贸n, puede llegar err贸nea por culpa de la transcripci贸n
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2.Los recursos necesarios aumentan significativamente cuando ambos modelos se usan en tiempo real
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3.Existe la posibilidad de incompatibilidades ling眉isticas o culturales cuando se precise de traducir frases, dichos o expresiones que no tienen un significado directo en otro idioma
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